A OpenAI está planejando introduzir um alto-falante inteligente equipado com inteligência artificial em 2027. De acordo com reportagens da Bloomberg, este dispositivo incluiria componentes mecânicos destinados a imitar movimentos naturais, além de um sofisticado sistema de diálogo.
Mark Gurman, da Bloomberg, relatou que a empresa desenvolverá um aparelho móvel e sem tela, concebido para funcionar como um companheiro virtual doméstico. Embora a revelação oficial seja esperada ainda este ano, o lançamento comercial está previsto para 2027. Diferentemente dos dispositivos tradicionais, este gadget não dependerá de interações visuais em uma tela, mas sim da sua capacidade de mobilidade e de um sistema de conversação aprimorado.
Este alto-falante seria portátil e recarregável, permitindo que o usuário o leve de diferentes cômodos da casa, como da sala para a cozinha, para receber orientações, por exemplo, sobre uma receita. Um aspecto notável seriam os elementos mecânicos do hardware, que possibilitariam movimentos autônomos, criando a impressão de que o aparelho possui vida própria.
Para assegurar uma comunicação fluida, o sistema utilizaria uma versão melhorada do GPT-Live, o modelo responsável pela nova funcionalidade de voz do ChatGPT. Isso permitiria que o alto-falante ouvisse e falasse simultaneamente, processando dados em tempo real para ajustar o tom e manter uma cadência natural nas conversas. Adicionalmente, o dispositivo poderá ser equipado com câmeras e sensores para mapear o ambiente e aprender sobre a rotina da residência, tendo permissão para acessar dados digitais do proprietário, como e-mails, a fim de oferecer serviços personalizados.
A OpenAI já demonstra interesse em criar dispositivos físicos. Para impulsionar este projeto, a companhia, sob a liderança de Sam Altman, adquiriu a startup Io, fundada pelo renomado ex-chefe de design da Apple, Jony Ive, por um valor de US$ 6,5 bilhões. O desenvolvimento deste novo alto-falante contaria com a participação de ex-engenheiros da fabricante do iPhone. Atualmente, a nova divisão de hardware da OpenAI é supervisionada por Paul Meade, executivo que estava envolvido no desenvolvimento do headset Vision Pro. Estima-se que a OpenAI tenha contratado mais de 400 ex-funcionários da Apple.
Essa movimentação de talentos gerou um litígio judicial. A Apple moveu uma ação contra a OpenAI e dois ex-engenheiros, alegando o roubo de segredos comerciais. A acusação sustenta que esses indivíduos teriam baixado arquivos confidenciais contendo especificações técnicas de produtos ainda não anunciados. A detentora do iPhone solicitou uma liminar judicial para suspender o progresso do departamento de hardware da empresa, alertando que as alegações atuais representam apenas «a ponta do iceberg». Este processo pode acarretar atrasos na previsão de lançamento para 2027, apesar da negação das acusações por parte da OpenAI.
Uma equipe internacional de especialistas criou um novo método capaz de identificar vídeos manipulados por inteligência artificial, conhecidos como deepfakes, atingindo uma taxa média de acerto superior a 95%.
Esta metodologia, desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Tóquio, no Japão, e do Instituto Max Planck de Informática, na Alemanha, inova ao não focar em falhas visuais. Em vez disso, o sistema analisa se as expressões faciais apresentadas correspondem de maneira natural ao áudio falado pela pessoa.
Os pesquisadores relatam que este sistema conseguiu detectar manipulações que escaparam aos detectores já existentes, marcando um progresso significativo na criação de ferramentas mais eficientes contra conteúdos falsificados.
Os especialistas apontam que a IA generativa já produz imagens e vídeos quase indistinguíveis de gravações reais para o olho humano. Embora esta tecnologia possua usos benéficos, ela também aumenta os riscos de fraudes, roubo de identidade e disseminação de desinformação, tornando o desenvolvimento de métodos confiáveis para identificá-los uma prioridade na pesquisa de IA.
Os autores explicam que os detectores de deepfake mais precisos atuais geralmente usam aprendizado supervisionado, treinados com vastos bancos de dados de vídeos autênticos e adulterados. Contudo, este modelo pode sofrer de overfitting, aprendendo características específicas de certos métodos de falsificação e perdendo eficiência contra técnicas novas.
Em contraste, os métodos autossupervisionados treinam-se apenas com vídeos verdadeiros, sendo mais resistentes a novas tecnologias, mas tipicamente apresentando menor exatidão. A nova técnica proposta é a primeira abordagem autossupervisionada que consegue unir alta taxa de detecção com robustez, superando os métodos supervisionados vigentes.
Ao invés de buscar inconsistências em pixels ou outros artefatos visuais, o sistema concentra sua análise nos movimentos naturais do rosto. Ele utiliza o modelo FLAME, comum em animação facial e computação gráfica, que descreve expressões faciais através de 53 parâmetros matemáticos.
Durante o desenvolvimento, os pesquisadores pré-treinaram o modelo com mais de 450 horas de vídeos públicos. Com este material, o modelo aprendeu a antecipar quais movimentos faciais seriam naturalmente esperados a partir de uma trilha sonora específica. Após este treinamento inicial, o sistema pode ser personalizado para um indivíduo usando apenas cerca de 60 segundos de vídeo, funcionando como um detector personalizado de deepfakes.
Na fase de análise, o software compara os movimentos faciais observados no vídeo com aqueles previstos com base na fala. Diferenças notáveis entre esses dois conjuntos de dados são interpretadas como fortes sinais de manipulação. Vladislav Golyanik declarou que a união do aprendizado autossupervisionado com a análise facial baseada no FLAME confere à abordagem uma resistência especial contra novos métodos de geração de deepfake, além de distorções como ruído ou compressão de imagem.
Nos testes conduzidos pela equipe, o método alcançou uma precisão média acima de 95% em vários conjuntos de dados científicos de referência, superando o desempenho das técnicas consideradas de ponta. Um desafio considerável foi a avaliação em um conjunto de dados criado pelos próprios pesquisadores, contendo vídeos gerados pelo Sora 2, ferramenta de geração de vídeos da OpenAI.
Enquanto detectores anteriores apresentavam resultados próximos ao acaso, o novo sistema identificou corretamente quase 95% dos vídeos manipulados. Apesar desses avanços, os pesquisadores alertam que a tecnologia ainda tem limitações, pois requer um extenso pré-treinamento em hardware potente e, no momento, não opera em tempo real.
Na seção 'Seu Direito Digital' do Olhar Digital News, na quinta-feira, são discutidas questões jurídicas chave no setor de tecnologia. O consultor de privacidade e segurança Leandro Alvarenga aborda os principais temas legais e responde às perguntas dos leitores.
Surgiu a questão sobre os limites da aplicação da inteligência artificial no ambiente corporativo. Ex-funcionários da Meta apresentaram acusações contra a empresa, alegando que ela utiliza um sistema baseado em IA.
Essas acusações reativaram o debate sobre os limites legais e morais do uso de inteligência artificial nas empresas.
Vinte e nove estados assinaram um acordo em Xangai para a criação da Organização Mundial de Cooperação em Inteligência Artificial (WAICO). De acordo com os acordos alcançados, a WAICO se tornará uma organização intergovernamental internacional independente com sede em Xangai.
O acordo foi assinado por representantes de 29 países que se tornarão fundadores da WAICO. Entre esses países estavam Cazaquistão, Laos, Paquistão, Rússia e Indonésia. A assinatura do tratado foi realizada em nome do governo chinês pelo Ministro das Relações Exteriores Wang Yi.
O Secretário-Geral das Nações Unidas, António Guterres, além de representantes de outros países e organizações internacionais, esteve presente na cerimônia de assinatura. A organização compromete-se a seguir os objetivos da Carta da ONU, aderir aos princípios de ampla consulta e contribuição conjunta para o benefício comum, e ser orientada para o ser humano.
A principal tarefa da WAICO é promover a cooperação internacional e a governança global no campo da IA. O objetivo é garantir que o desenvolvimento da inteligência artificial seja seguro, justo e beneficie toda a humanidade, promovendo seu progresso saudável e ordenado.
