A Apple está analisando a possibilidade de adquirir companhias especializadas em chips com o intuito de aprimorar suas capacidades de processamento em inteligência artificial. Essa movimentação ocorre devido aos obstáculos encontrados com os componentes atualmente empregados em seus servidores de IA, buscando alternativas para acompanhar a rápida evolução dos grandes modelos de inteligência artificial.
De acordo com reportagens da Reuters, a Apple iniciou contatos com startups de chips e dialogou com instituições financeiras sobre potenciais aquisições, embora nenhuma negociação tenha sido formalmente confirmada pela empresa. Os servidores de IA da companhia utilizam chips desenvolvidos internamente, baseados no M2 Ultra, mas estes apresentam restrições de desempenho, conforme apurado pelo The Information. Além disso, o projeto denominado “Baltra”, destinado a uma nova geração de processadores, foi postergado.
Entre as metas estabelecidas pela Apple estão a compra de empresas focadas em chips de IA, o aumento de sua capacidade de processamento interna, a diminuição da dependência de soluções externas e a preparação de novas funcionalidades baseadas em inteligência artificial.
Durante o processo de desenvolvimento de uma nova versão da Siri, a Apple realizou testes utilizando os modelos Gemini, fornecidos pelo Google, em seus servidores. Contudo, os chips baseados em Mac demonstraram incapacidade de gerenciar os modelos de maior porte, o que forçou parte da operação a ser transferida para chips da Nvidia, hospedados em uma infraestrutura de nuvem do Google. Este cenário ilustra um dos desafios enfrentados pela empresa na competição por recursos avançados de IA.
Mesmo evitando grandes aquisições, a Apple efetuou a compra da Q.ai, uma empresa israelense de tecnologia de IA voltada para áudio, em janeiro. Até 28 de março, a companhia possuía um montante de US$ 45,57 bilhões (equivalente a cerca de R$ 246 bilhões) em caixa. Adicionalmente, foi anunciado um acordo com a Broadcom, cujo valor ultrapassa US$ 30 bilhões (aproximadamente R$ 162 bilhões), referente ao fornecimento de chips.
O envio de currículos para diferentes empresas e o recebimento de recusas semelhantes pode não ser coincidência, mas sim consequência de um fenômeno conhecido como 'monocultura algorítmica'. Uma pesquisa realizada pela Universidade de Stanford, intitulada Algorithmic Monocultures in Hiring, analisou milhões de candidaturas e descobriu que diferentes empresas utilizam a mesma inteligência artificial para filtrar candidatos.
Este fenômeno levanta questões sobre o impacto no mercado de trabalho e se a diversidade de pensamento está ameaçada.
O tema é discutido na coluna Fala AI esta semana com Roberto Pena Spinelli, físico da Universidade de São Paulo, que possui especialização em aprendizado de máquina pela Universidade de Stanford e é pesquisador em inteligência artificial. Roberto 'Pena' Spinelli é autor da coluna no veículo Olhar Digital.
