A Casa Branca está criando um novo centro de cibersegurança de inteligência artificial (AI cybersecurity clearinghouse) para coordenar medidas de proteção de infraestruturas críticas. Setores industriais e proprietários de infraestruturas críticas estão apressados em se adaptar aos novos modelos de IA, que possuem capacidades cada vez mais complexas para detectar e explorar vulnerabilidades na cibersegurança, bem como para se proteger contra elas.
Algumas empresas que desenvolvem IA decidiram até mesmo adiar o lançamento amplo de seus modelos mais avançados para dar tempo a parceiros chave para corrigir vulnerabilidades identificadas antes de sua disseminação em massa. O centro da Casa Branca, denominado Gold Eagle, é um projeto conjunto do Departamento do Tesouro, do Departamento de Segurança Interna e do Pentágono. A plataforma será usada por empresas de IA e cibersegurança, bem como fornecedores de infraestrutura crítica, como bancos e serviços públicos, para troca de informações e coordenação de esforços.
Segundo um alto funcionário da Casa Branca, as novas capacidades permitem detectar vulnerabilidades em uma escala nunca antes vista. O objetivo do novo centro é prevenir conflitos e garantir que os recursos não sejam desperdiçados corrigindo ou escaneando as mesmas vulnerabilidades, além de validá-las. Depois disso, uma equipe de engenheiros da indústria e do governo cuida da priorização, classificação e correção dessas vulnerabilidades.
A Casa Branca recusou-se a divulgar os nomes das empresas participantes do projeto, referindo-as como 'parceiros de software de código aberto e empresas americanas detentoras de infraestrutura crítica'. Software de código aberto possui código-fonte público, permitindo que qualquer pessoa o visualize, use, modifique e distribua livremente. Ao contrário dele, os modelos de IA mais conhecidos de empresas como OpenAI, Google e Anthropic são de código fechado.
Embora o software de código aberto seja amplamente difundido, ele é frequentemente gerenciado por voluntários que podem não ter fundos ou tempo suficientes para garantir a segurança do código. Em 2021, um defeito crítico em tal software tornou centenas de milhões de dispositivos em todo o mundo vulneráveis a ataques, o que provocou uma reação ativa por parte dos funcionários da administração Biden.
O centro, anunciado na terça-feira, foi criado de acordo com uma ordem executiva assinada pelo Presidente Donald Trump em junho. Esta ordem também exige que as empresas que desenvolvem IA forneçam modelos avançados ao governo federal para verificação 30 dias antes de seu lançamento a parceiros confiáveis. As diretrizes desse regulamento devem ser estabelecidas até o início de agosto, mas ainda não foram divulgadas publicamente.
No entanto, a Casa Branca já havia restringido o lançamento de novos modelos de IA de outras maneiras, como impôs controle de exportação sobre a Anthropic, que posteriormente foi revogado. Além disso, a Casa Branca pediu à OpenAI que limitasse o lançamento de seu modelo mais recente. Essa política aparentemente inconsistente em relação à regulamentação do lançamento de novos modelos levou a amplos apelos da indústria de IA por uma regulamentação mais consistente.
Uma nova investigação focada em estrelas da Via Láctea forneceu um indicativo crucial sobre a cronologia do Universo. A análise de mais de 155 mil estrelas antigas convergiu para a expectativa de que o cosmos possui aproximadamente 13,8 bilhões de anos.
Este estudo, coordenado por Indranil Banik, afiliado à Universidade de Portsmouth, também contribui para entender a denominada tensão de Hubble, uma discrepância que tem intrigado astrônomos há vários anos. Os pesquisadores utilizaram estrelas antigas como um repositório natural da história cósmica, seguindo uma lógica análoga à dos fósseis: quanto mais antigo o registro, mais informações ele carrega sobre épocas remotas.
A equipe se dedicou a investigar a tensão de Hubble, que representa a divergência entre dois métodos de cálculo da expansão universal. Um método se baseia na radiação cósmica de fundo, vista como resquício do Big Bang, enquanto o outro emprega medições realizadas no ambiente cósmico próximo, utilizando estrelas Cefeidas e supernovas. Essa diferença entre os resultados atinge cerca de 9%; o modelo cosmológico padrão $\Lambda$CDM indica uma idade próxima de 13,8 bilhões de anos, ao passo que os cálculos locais sugerem um Universo ligeiramente mais jovem, variando entre 12,5 e 12,9 bilhões de anos.
Os cientistas afirmaram que é possível obter essas conclusões examinando as estrelas galácticas mais antigas, que atuam como 'fósseis' narrando a história do Universo.
Para chegar a essa estimativa, os cientistas inicialmente examinaram 247.103 estrelas subgigantes detectadas pelos levantamentos LAMOST e Gaia. Após um processo de filtragem que excluiu objetos que não se encaixavam no perfil de corpos antigos, restaram 155.600 estrelas para a avaliação final.
Os achados primários incluíram que a estrela mais antiga identificada tem cerca de 13,73 bilhões de anos, com uma margem de erro calculada de aproximadamente $+0,18$ e $-0,15$ bilhão de anos. Este resultado está alinhado com estimativas prévias obtidas através de aglomerados globulares e outras estrelas antigas, sendo compatível com a projeção derivada da radiação cósmica de fundo.
Apesar do progresso, os próprios pesquisadores alertam que fatores como o tamanho da amostra, os modelos aplicados ao estudo das estrelas, o período de formação estelar e as teorias existentes podem influenciar a exatidão do resultado. Não obstante, a estimativa alcançada aproxima-se mais do modelo tradicional do Universo do que dos cenários que postulam modificações na expansão cósmica logo após o Big Bang.
Os cientistas especulam que a tensão de Hubble pode estar relacionada a eventos mais recentes, como variações na expansão ocorridas nos últimos bilhões de anos ou efeitos regionais, incluindo a hipótese de uma vasta área com menor densidade de matéria. Os autores concluíram que estes dados sugerem uma resolução tardia para a tensão de Hubble, ou que ela possa ser provocada por uma grande subdensidade ou vácuo local. Assim, o estudo não encerra o debate sobre a evolução do Universo, mas fornece uma nova prova de que a idade do cosmos pode estar próxima dos 13,8 bilhões de anos previstos pelo modelo cosmológico padrão.
Na Índia, existe um problema de dependência de equipamentos importados, sejam máquinas em fábricas, automação em hospitais ou armazéns. Esse equipamento é frequentemente caro para adquirir, lento para manter e inacessível para a maioria das empresas.
A iHUB Robotics, fundada em Ernakulam, Kochi, em 2022, busca preencher essa lacuna produzindo robôs humanoides na Índia do zero: incluindo o chassi, os sistemas embarcados e a inteligência artificial que os controla.
A jornada da empresa levou sete anos. Três amigos do Kerala — Athil Krishna, Akhil K Haridasan e Sarat S — iniciaram pesquisas em robótica humanoide em 2018, estudando mecatrônica em Coimbatore, quando o ecossistema indiano mal conseguia sustentar tal trabalho.
Apesar disso, eles apresentaram suas ideias ao governo, submetendo propostas de defesa em 2019. Em 2020, tanto a Coast Guard Security (BSF) quanto o PMO responderam, sendo que a BSF solicitou uma demonstração. No entanto, a pandemia de COVID-19 ocorreu antes que pudessem criar um protótipo funcional, e a demonstração nunca aconteceu. Em 2022, eles retomaram o trabalho e lançaram oficialmente a iHUB, que é uma abreviação de Innovation Hub for Robotics, para transformar pesquisas em produtos prontos.
O primeiro produto surgiu em 2024 — Tara Gen-1. Este é um robô de serviço semihumanoide capaz de falar mais de 100 idiomas, reconhecer rostos e gestos, conduzir diálogos significativos e se mover autonomamente pela sala usando a tecnologia SLAM (Localização e Mapeamento Simultâneos).
Ele é lançado em várias modificações: Tara Greet, Tara Learn e Tara Care, adaptadas para as necessidades de hospitalidade, saúde, educação, setor bancário e serviços públicos. Cerca de 35 dessas unidades já foram implantadas em três países. Em seguida, veio uma máquina mais pesada — Daksha, um humanoide industrial de uso geral, capaz de levantar cargas de até 25 kg e operar em alturas de oito a dez pés.
A base para ambos os robôs é o que a iHUB chama de IA física. Em vez da lógica 'texto para entrada — texto para saída' inerente aos grandes modelos de linguagem, seus robôs operam em modelos Visão-Linguagem-Ação, que conectam o que a máquina vê com a linguagem que ela entende e o movimento que pode executar.
A empresa cria todo o complexo de tecnologias: desde a fabricação e os sistemas embarcados até o ajuste fino dos modelos e o design, utilizando um local em Kochi, Kalamassery. Lá, um corredor de cerca de 24.000 pés quadrados permite que os robôs aprendam tarefas por repetição.
Essa integração vertical é uma vantagem chave, bem como uma política de preços que permite iniciar o uso dos sistemas a partir de aproximadamente US$ 10.000, significativamente abaixo do custo de humanoides importados. Em janeiro de 2025, a iHUB tornou-se a primeira empresa indiana selecionada para o Programa de Robótica Humanoide da NVIDIA.
A iHUB vende principalmente seus produtos para empresas em setores como hospitalidade, saúde, educação, bancos, manufatura e logística, e também possui uma linha separada para os campos de defesa e segurança. A empresa assinou memorandos de entendimento com a EY Global e a SAP Alemanha, bem como com várias empresas indianas de TI e industriais.
A Tara Gen-1 foi exportada para os Emirados Árabes Unidos e Arábia Saudita. Atualmente, a empresa é financiada pelos lucros de projetos iniciais e protótipos, e não por grandes investimentos externos. Em março de 2025, ela atraiu 4,3 crore de rúpias em uma rodada de pré-seed funding de anjos de negócios americanos. Esses fundos serão usados para construir a maior fábrica de humanoides da Índia, segundo a descrição da empresa.
Os próximos planos incluem a expansão da produção, a obtenção de subsídios de pesquisa e a criação de um centro de P&D para humanoides industriais em Bengaluru, com planos de contratar mais de 150 funcionários em dois anos. Além do hardware, os fundadores pretendem estabelecer a Escola de Treinamento iHub para capacitar estudantes em robótica e IA.
O objetivo mais amplo, embora difícil de ser alcançado, permanece inalterado: a Índia deve produzir humanoides por conta própria, em vez de importá-los.
A SpaceX está focando em mais um ensaio do Starship, o maior foguete desenvolvido pela companhia. Este voo, o número 13, está agendado para 16 de julho e terá como característica inédita o transporte de satélites Starlink V3 em uma missão experimental.
De acordo com a empresa, o lançamento está programado para ocorrer às 18h45 no território dos Estados Unidos (correspondente às 19h45 no horário oficial do Brasil). O principal propósito desta operação é avaliar os sistemas mais recentes do veículo.
A partida ocorrerá a partir da base Starbase, localizada no Texas, nas proximidades da praia de Boca Chica. Este será o segundo voo da nova versão V3 do Starship. Além de testar o próprio foguete, a missão servirá como uma demonstração para novos componentes da rede Starlink.
Os 20 satélites Starlink V3 que serão transportados pela nave não atingirão a órbita. Em vez disso, eles seguirão uma trajetória suborbital e serão destruídos durante o processo de reentrada atmosférica, o que permitirá à SpaceX analisar diversas fases do voo.
A SpaceX dispõe de uma janela de tempo de 90 minutos para efetuar a decolagem. A transmissão oficial do evento começará 30 minutos antes do lançamento, sendo disponibilizada pelos canais da SpaceX na rede X e pela página oficial do voo.
Prevê-se que o voo dure um pouco mais de uma hora e não tem como meta levar o Starship até a órbita terrestre. O foco principal será monitorar o funcionamento do sistema durante etapas cruciais, tais como a separação dos módulos, a ativação dos motores e o retorno dos veículos.
Entre os momentos chave esperados estão: a decolagem e a ascensão inicial do foguete; a separação entre o propulsor Super Heavy e a nave Starship; os testes dos motores Raptor; a liberação dos 20 satélites Starlink V3; e a reentrada seguida de pouso controlado no oceano.
Um ponto de grande observação será o desempenho do propulsor Super Heavy. No voo anterior, este estágio não conseguiu retornar adequadamente para um pouso controlado, resultando em sua queda no oceano. A SpaceX informou que foram implementados ajustes tanto de hardware quanto de software para sanar os problemas detectados naquela missão.
A introdução dos novos satélites representa uma das maiores inovações deste voo. Os modelos Starlink V3 são maiores e fazem parte dos esforços da empresa visando expandir a capacidade da rede de internet via satélite.
Em uma descrição detalhada do voo, a SpaceX declarou que «pela primeira vez, a Starship levará satélites Starlink V3 ao espaço, que têm como objetivo ampliar significativamente a capacidade da rede e as velocidades para usuários». Seis desses satélites estarão equipados com câmeras para capturar imagens do escudo térmico e do Starship durante a missão.
Os satélites também tentarão estabelecer comunicação com a constelação Starlink utilizando lasers de alta capacidade antes de retornarem à atmosfera. Caso haja necessidade de adiar o lançamento devido a condições climáticas ou problemas técnicos, a SpaceX já possui uma nova data prevista para 17 de julho, mantendo o mesmo horário.
