Na China AI Agent Conference 2026, o CEO da Xunsun Intelligence, Xiong Jibin, apresentou um modelo de requisitos pronto para IA e uma fábrica de software. Essas ferramentas permitem gerar sistemas completos a partir de linguagem natural por meio de colaboração multiagente.
Em comparação com as ferramentas atuais de codificação baseadas em IA, que se concentram em melhorar agentes para escrever código, a Xunsun Intelligence focou em um problema mais profundo: envolver a IA em todo o ciclo de desenvolvimento de software — desde a definição de requisitos até a criação de um sistema executável, e não apenas na geração de código.
A empresa desenvolveu dois produtos chave: Modelador de Requisitos pronto para IA e Fábrica de Software pronta para IA. Juntos, eles formam um processo automatizado que transforma requisitos vagos expressos em linguagem natural em software pronto para implantação.
O Modelador de Requisitos é capaz de transformar descrições ambíguas em linguagem natural em modelos de domínio claros e inequívocos, construídos seguindo a metodologia Domain-Driven Design (DDD). Xiong citou um exemplo do setor financeiro: um cliente forneceu mais de 300 documentos PRD em vários formatos (scans PDF, documentos Word, diagramas Visio) com estrutura, terminologia e detalhamento inconsistentes. O método tradicional exigia a participação de dois ou três engenheiros seniores durante dois meses apenas para entender esses requisitos. O Modelador de Requisitos baseado em IA automatizou essa tradução, utilizando a metodologia DDD para identificar contextos limitados, entidades, objetos de valor, agregados e eventos de domínio a partir dos dados em linguagem natural.
A Fábrica de Software pega esses modelos de domínio estruturados e os divide em tarefas de desenvolvimento que são executadas por múltiplos agentes de IA em paralelo. A arquitetura da Xunsun não vê um único agente como um assistente universal de codificação; em vez disso, ela coordena agentes especializados para desempenhar diferentes funções, cada um responsável por um aspecto específico da criação do sistema. Essa abordagem de fábrica resolve uma lacuna fundamental na codificação moderna baseada em IA: embora a IA agora escreva 70-80% do código em muitos projetos, a eficiência geral do desenvolvimento de software não aumentou proporcionalmente, pois a compreensão de requisitos, modelagem de negócios, projeto de domínio, decomposição de tarefas, orquestração de colaboração, teste e implantação ainda consomem a maior parte do tempo e dos recursos do projeto.
Xiong enfatizou que o gargalo não é a capacidade de um único agente, mas sim a interação sistemática. Agentes individuais funcionam como equipes de trabalho, mas a orquestração de múltiplos agentes em uma fábrica automatizada cria uma verdadeira barreira competitiva. O desenvolvimento de software é inerentemente um problema de colaboração, não de capacidade. A transição de um desenvolvimento guiado por código para um desenvolvimento guiado por requisitos representa uma mudança de paradigma, onde os desenvolvedores descrevem a funcionalidade necessária e a IA cria todo o sistema, abrangendo análise de requisitos, projeto de arquitetura, geração de código, teste e implantação.
A abordagem da Xunsun Intelligence reflete um reconhecimento mais amplo na indústria de que o valor no desenvolvimento de software com IA não reside em acelerar a geração de código, mas em eliminar a lacuna entre as intenções humanas e a execução da máquina ao longo de todo o ciclo de vida do software. O foco da empresa na metodologia DDD como estrutura estrutural garante que o código gerado pela IA mantenha a coerência arquitetônica e a conformidade com os objetivos de negócios, resolvendo problemas de manutenibilidade e escalabilidade que limitavam as capacidades de geração de código da IA, impedindo-a de ir além da prototipagem e avançar para sistemas corporativos de nível de produção.
A Youzu Interactive implementou agentes de inteligência artificial em 75% de seu pessoal, utilizando o Tencent Cloud WorkBuddy. Essa integração permite transformar o processo de desenvolvimento de jogos, desde a codificação até a análise de marketing global.
A Youzu Interactive, uma das editoras estrangeiras pioneiras da China que demonstra receita internacional superior à interna nos últimos 11 anos, atingiu um nível de penetração de agentes de IA em mais de 75% dos funcionários. O diretor técnico Wang Junsheng descreve essa transformação como o fornecimento de um agente de IA próprio para cada funcionário, sendo que a empresa cobre todos os custos computacionais e oferece acesso ilimitado a 47 modelos diferentes.
O caminho da empresa em IA começou em 2023 com o uso do Stable Diffusion para geração de imagens, e em 2024, o GitHub Copilot para auxílio na codificação. O ponto de virada foi em agosto de 2025, quando a OpenAI demonstrou um agente capaz de criar um produto de um milhão de linhas do zero. No início de 2026, ferramentas baseadas em agentes, incluindo o Tencent Cloud WorkBuddy, foram implementadas em toda a empresa.
Atualmente, os agentes de IA operam dentro de três cenários de negócios chave. O primeiro é a análise setorial: os agentes coletam automaticamente informações de múltiplas fontes, realizam análise de sentimento usando grandes modelos de linguagem e fornecem resultados estruturados. A Youzu desenvolveu um bot com função de envio instantâneo que entrega diariamente aos funcionários atualizações importantes do setor, complementado por um portal para coleta de informações da comunidade.
O segundo cenário está relacionado à produção de materiais publicitários. Como os materiais publicitários são o principal canal de atração de usuários para uma empresa de jogos global, o processo de criação de criativos era anteriormente linear e sequencial: identificação de tendências, escrita de roteiro, criação de storyboard, modelagem, pós-produção e edição. O atraso em qualquer etapa afetava todo o ciclo. Agora, a IA abrange grande parte dessa cadeia, reduzindo significativamente o tempo da concepção ao primeiro rascunho. No entanto, a decisão final sobre a conformidade com características regionais, gênero do jogo e público-alvo ainda requer experiência humana.
O terceiro cenário é a análise de dados operacionais. Embora jogos de longa duração gerem fluxos contínuos de dados, obter métricas de usuário tradicionalmente exigia esperar por relatórios padronizados ou agendar tempo com analistas. A Youzu implementou o sistema ChatBI, permitindo que as equipes de negócios façam perguntas em linguagem natural. Recentemente, a empresa empacotou as capacidades da plataforma de dados em ferramentas que as equipes de negócios podem instalar e executar diretamente em seus agentes, garantindo autoatendimento na análise de dados sem intervenção de engenheiros.
A Youzu concluiu a transformação de quatro sistemas internos com IA, e outros sete ou oito estão em andamento. A empresa também utiliza a função de grupo de especialistas WorkBuddy, que reúne especialistas de diferentes áreas em equipes colaborativas. Wang testou um grupo de especialistas em criação de conteúdo que conseguiu preparar um vídeo completo a partir de um pedido de texto em apenas 20 minutos. De acordo com o relatório financeiro da Youzu de 2025, a receita de mercados estrangeiros cresceu 8,06% em termos anuais, e a empresa atribui parte desse crescimento à integração de tecnologias de IA, que aumentou a margem bruta em 2,46 pontos percentuais.
