A PixVerse, uma startup sediada em Singapura e pioneira na geração de vídeo por inteligência artificial, demonstrou um progresso significativo na corrida pelo domínio no campo do vídeo de IA. A empresa, que existe há dois anos, atraiu financiamento adicional de US$ 439 milhões em uma rodada de extensão Série C, elevando sua avaliação acima da marca de US$ 2 bilhões.
Com o apoio de gigantes globais como a Alibaba, a PixVerse está evoluindo de uma simples ferramenta para criação de clipes de vídeo curtos. Com mais de 150 milhões de usuários registrados em 177 países, a empresa planeja usar o capital obtido para ir além da geração de vídeo tradicional e desenvolver mundos interativos que funcionam em tempo real.
O elemento central dos planos da PixVerse é o R1, um modelo de mundo que se tornou o primeiro de seu tipo em tempo real e foi lançado em janeiro de 2026. Diferentemente dos geradores de vídeo padrão, que fornecem um resultado fixo após a entrada de um prompt, o R1 transforma o vídeo em um fluxo contínuo e interativo que reage instantaneamente aos comandos do usuário. Durante a apresentação dessa tecnologia, a startup demonstrou como um usuário pode invocar um fenômeno meteorológico virtual, como 'trovoadas e chuva', sobre uma imagem digital da Terra.
O novo motor de jogos da PixVerse permite que os usuários interajam com o ambiente usando linguagem natural, enquanto o próprio motor gera o mundo visual e mecânico em tempo real, em vez de exigir navegação em ambientes pré-renderizados. Como observou o cofundador Jaden Xie, 'Criar é jogar'.
O momento da grande rodada da PixVerse foi muito oportuno, pois a corrida pela geração de vídeo generativa permanece aberta, especialmente considerando que a OpenAI se afastou do projeto Sora 2. Vendo as claras oportunidades comerciais, investidores internacionais estão demonstrando interesse ativo. Os novos participantes desta rodada incluem Alibaba, Lollapalooza Capital, Ivy Capital, Grand Mount Capital, Eastern Bell Capital, Mirae Asset, BlueFocus e CloudAlpha. Eles se juntam a investidores já existentes, como iGlobe Partners e LionX Ventures da OCBC.
A PixVerse se posiciona como uma alternativa corporativa líder para empresas que buscam integrar vídeo de alta qualidade cinematográfica e fluxos em tempo real em seus fluxos de trabalho, evitando a dependência total de laboratórios ocidentais. Em vez de focar na coleta de enormes volumes de dados, como fazem os concorrentes, a PixVerse utiliza uma abordagem diferente. Segundo Xie, a vantagem competitiva da empresa não reside no volume de dados, mas nos métodos de rotulagem desses dados. Usando a vasta experiência do CEO Changhu Wang em visão computacional na ByteDance, a PixVerse aplica métodos precisos de anotação visual, semelhantes aos que otimizaram os algoritmos do TikTok.
Este método de rotulagem patenteado permite que os modelos principais da empresa compreendam muito melhor movimento, iluminação e rastreamento de câmera do que ao usar treinamento em dados brutos. A PixVerse escala de forma inteligente, e os investidores investiram um total de mais de US$ 700 milhões, acreditando que essa abordagem inteligente e econômica garantirá a vitória na guerra de vídeo de IA. Além dos jogos, a plataforma visa experiências digitais ao vivo, oferecendo streaming interativo onde personagens virtuais criados por IA respondem em tempo real às ações dos espectadores. Isso abre novos horizontes para hospedagem virtual, publicidade interativa e entretenimento digital. Graças à combinação de vídeo de alta qualidade e geração contínua controlada pelo usuário, a PixVerse está transformando a percepção de conteúdo. Os 150 funcionários da startup, distribuídos por Singapura, Pequim e Xangai, trabalham para um futuro em que os mundos digitais não são apenas visualizados.
Embora Elon Musk possa ter apresentado ao mercado uma perspectiva de Inteligência Artificial impulsionada pelo espaço, analistas de Wall Street indicam que o valor imediato e real da SpaceX reside na Terra, onde a companhia desenvolve a infraestrutura essencial para o crescimento da inteligência artificial, conforme análise da Reuters.
Os contratos de computação firmados pela SpaceX com empresas como Anthropic, Google e Reflection AI, destinados aos seus clusters de supercomputadores Colossus, são projetados para gerar mais de US$ 28 bilhões em receita anual. Este montante ultrapassa os cerca de US$ 3,2 bilhões em receita de IA registrada pela empresa em 2025 e é superior às receitas individuais provenientes dos serviços de lançamento de foguetes e de conectividade Starlink.
Em 2025, a SpaceX direcionou um investimento próximo a US$ 18 bilhões para infraestrutura e desenvolvimento de IA. Esse valor inclui US$ 12,7 bilhões em despesas de capital ligadas à IA e US$ 5,1 bilhões em atividades de pesquisa e desenvolvimento, excedendo significativamente os gastos com os segmentos espacial e de conectividade.
O J.P. Morgan projeta que a SpaceX aumentará sua capacidade de processamento terrestre para aproximadamente 9 gigawatts até 2029. Essa capacidade seria equivalente a cerca de quatro vezes a energia produzida pela Represa Hoover, nos Estados Unidos. Os complexos Colossus e Colossus II, juntos, oferecem cerca de 1 gigawatt de capacidade computacional, posicionando a SpaceX entre os principais provedores de infraestrutura de IA global.
Adicionalmente, analistas apontam a aquisição da startup de codificação por IA Cursor, realizada por US$ 60 bilhões, como prova de que a SpaceX está diversificando suas operações, migrando da mera infraestrutura para o software corporativo. Isso permite à empresa monetizar tanto as aplicações de IA quanto a capacidade de computação que as suporta.
A visão de Musk sobre o uso de satélites de computação em órbita continua sendo uma possibilidade de longo prazo, contudo, ela depende de avanços tecnológicos que ainda não foram plenamente alcançados. Analistas do Bank of America, citados pela Reuters, afirmaram que a viabilidade de longo prazo dos centros de dados orbitais ainda não foi comprovada e está fortemente atrelada a marcos tecnológicos pendentes.
Anthony Milovantsev, sócio da consultoria Altman Solon, comentou à Reuters que a ideia de que a IA orbital revolucionará drasticamente os centros de dados terrestres é um exagero. Ele estimou que qualquer mudança nos centros de dados terrestres está a mais de dez anos de distância.
O J.P. Morgan prevê que a SpaceX manterá seus clusters terrestres em operação após 2029, complementando-os gradualmente com capacidade orbital. Embora satélites movidos a energia solar possam diminuir custos relacionados a energia, refrigeração e espaço físico — grandes desafios dos data centers convencionais —, essa possibilidade depende do Starship alcançar custos de lançamento muito reduzidos e alta taxa de reutilização.
A TwelveLabs arrecadou com sucesso US$ 100 milhões em sua rodada Série B para acelerar o desenvolvimento de suas plataformas de inteligência artificial. Os investimentos foram liderados conjuntamente pela NEA e NAVER Ventures. A Amazon, Radical Ventures, Korea Investment Partners, Index Ventures, Quadrille Capital e Red Bull Ventures também participaram da rodada.
Esta rodada aumenta o valor total captado pela TwelveLabs para quase US$ 150 milhões. Os fundos serão destinados a pesquisa, desenvolvimento de produtos e expansão internacional. A empresa planeja abrir novos escritórios em Nova York e Londres, além de fortalecer os centros existentes em São Francisco e Seul.
Fundada em 2021, a TwelveLabs cria modelos de IA que analisam conteúdo de vídeo já existente, em vez de gerar novo vídeo. Segundo a empresa, isso permite que as organizações encontrem informações significativas em vastos arquivos de vídeo que são difíceis de serem visualizados por métodos tradicionais.
Ao contrário das empresas de IA focadas na criação de vídeos, a TwelveLabs especializa-se em ajudar organizações a compreender gravações existentes. Sua tecnologia é destinada a setores com grandes arquivos de vídeo, incluindo órgãos governamentais, publicidade, mídia, esportes e segurança.
O modelo Marengo da empresa transforma fala, sons, movimentos e eventos visuais em informações pesquisáveis. O segundo modelo, Pegasus, estrutura esses dados, permitindo identificar relações, cronogramas e eventos em longas gravações. Jae Lee observou que a vantagem de longo prazo da empresa reside na criação de um nível de inteligência que extrai conhecimento valioso de vídeos, em vez de depender apenas de modelos de IA cada vez mais comuns.
Um dos resultados importantes desta rodada foi o estabelecimento formal da Amazon Web Services como provedor de nuvem preferencial para a TwelveLabs após sua participação no financiamento. Essa parceria significa que futuros modelos de IA serão otimizados para os chips AWS Trainium antes de uma ampla implementação. Os modelos Marengo e Pegasus já estão disponíveis através do Amazon Bedrock, bem como através da API própria da TwelveLabs.
Observadores do setor estão cada vez mais vendo tais investimentos como colaborações estratégicas com provedores de nuvem, e não apenas transações de capital de risco. Os provedores de nuvem, assim, garantem clientes de infraestrutura de longo prazo, apoiando tarefas computacionais complexas de IA.
A NAVER Ventures também alcançou um marco importante com este investimento. A empresa lançou sua subsidiária no Vale do Silício em 2025, e a TwelveLabs se tornou sua primeira empresa de portfólio, co-liderando então esta última rodada de financiamento.
No último ano, a TwelveLabs expandiu significativamente suas operações: o quadro de funcionários cresceu de menos de 60 para cerca de 178 pessoas. Agora, a empresa atende clientes nos setores de administração pública, negócios corporativos, mídia, entretenimento e segurança. A demanda por busca de vídeo por IA continua a crescer, à medida que as organizações procuram aplicações práticas além da geração de conteúdo.
O novo financiamento apoiará pesquisas adicionais em São Francisco e Seul, e expandirá a base de clientes da empresa na Europa e América do Norte. Além disso, a empresa pretende fortalecer sua plataforma para clientes corporativos que necessitam de análise de vídeo complexa em grande escala. A TwelveLabs segue uma estratégia diferente das empresas que criam ferramentas de geração de vídeo, ajudando as organizações a transformar vídeos em informações pesquisáveis para apoiar a tomada de decisões e aumentar a eficiência operacional.
