Venu Lambu, CEO da empresa indiana de serviços de software LTM, declarou à Reuters que a empresa prevê que a receita de inteligência artificial (IA) crescerá mais rapidamente do que a receita de seu negócio tradicional de prestação de serviços de TI. Ele acredita que as empresas precisarão da ajuda de empresas de TI para implantar poderosos modelos de linguagem grandes de empresas como Anthropic e OpenAI.
As preocupações dos investidores de que os modelos de IA cada vez mais sofisticados possam perturbar as operações das firmas tradicionais de serviços de TI levaram a um declínio no índice Nifty IT da Índia em mais de 23% desde o início do ano, colocando-o no caminho para a segunda maior queda desde 2008.
A LTM, que assinou uma parceria com a Anthropic na segunda-feira para implementar o Claude para clientes corporativos, espera que esses modelos ajudem a criar um novo mercado de implementação para empresas de TI 'com o contexto certo e a preços razoáveis'. Lambu observou que 'quase todos' os negócios incluem um componente de IA, mas nem todos os cenários de negócios exigem modelos avançados e caros.
Segundo ele, a aceleração da adoção de IA pode fazer com que os projetos comecem pequenos e diversos, mas após fornecer aos clientes a confirmação de funcionamento, eles se multiplicarão entre os mesmos clientes. Ele espera que a adoção de IA no setor corporativo acelere na segunda metade do ano fiscal de 2027.
A LTM, que demonstrou um crescimento de receita de 6,1% no primeiro trimestre em termos anuais, divulgou pela primeira vez sua receita de IA — US$ 150 milhões com base na taxa trimestral, o que representa 12% da receita total, e essa receita foi obtida em três frentes focadas em IA. Esses segmentos diferem no fato de que a IA foi concebida inicialmente como um elemento chave, enquanto a IA corporativa implica a integração de IA nas pilhas tecnológicas e processos de software dos clientes. No entanto, a LTM não inclui vendas de IA corporativa em seu indicador de receita de IA.
Um concorrente maior, a HCLTech, relatou uma chamada receita de IA avançada no trimestre de junho de US$ 171 milhões, o que representou cerca de 4,6% da receita total. Lambu também enfatizou que um 'grande problema' para os clientes são os custos de tokens ao usar modelos de IA, pois as empresas de desenvolvimento de IA estão cada vez mais mudando para precificação baseada em tokens, que cobra dos clientes pelo uso real. Ele acrescentou que a principal atenção está em ajudar as empresas a criar sistemas de gerenciamento para controlar despesas e uso.
