A maioria dos líderes empresariais reconhece a importância da inteligência artificial, mas apenas uma parcela menor conseguiu torná-la verdadeiramente útil. A lacuna entre esses grupos não está relacionada a ambição ou orçamento, mas mais frequentemente à compreensão de quais tarefas delegar a um agente de IA e quais decisões devem permanecer sob controle humano.
Esta questão tornou-se o tema central da apresentação de Nikila Gudipati, chefe de engenharia de clientes no Google Cloud, no evento de encerramento do MSME Sparks 2026. O próprio evento foi significativo, pois o MSME Sparks 2026, o evento principal da YourStory dedicado às PMEs indianas, analisou durante quatro dias virtuais os fatores que transformam o crescimento dessas empresas, incluindo transformação digital, acesso a capital e aplicação de IA nas operações diárias. O evento final ocorreu em 26 de junho no ITC Gardenia em Bengaluru e foi o único encontro presencial da semana, reunindo fundadores, líderes do setor e participantes do ecossistema para concluir as discussões iniciadas durante as sessões virtuais.
Em sua apresentação intitulada 'Soluções Mais Inteligentes com IA', Nikila Gudipati focou no tema tecnológico da semana. Ela começou com estatísticas que ajudaram a formular claramente o problema: 'Em média, uma empresa típica trabalha com 254 aplicações de negócios'. Quando os dados estão distribuídos por dezenas de ferramentas isoladas, o problema vai além da simples ineficiência; é o chamado 'imposto de troca' — a carga mental e operacional constante associada à alternância entre aplicativos para obter uma visão coesa do negócio. Gudipati afirmou que o Gemini Enterprise foi criado para eliminar esse imposto, atuando como um nó central para criar, publicar e gerenciar agentes de IA em todos os fluxos de trabalho da organização.
Duas demonstrações ao vivo ilustraram o uso prático dessa tecnologia. No primeiro exemplo, um agente de gerenciamento do ciclo de vida de contratos foi solicitado a identificar datas de vencimento de contratos de clientes. Em um único diálogo, ele extraiu dados de sistemas de CRM e conformidade, identificou contas com maior risco de receita e redigiu um rascunho de carta de renovação, oferecendo a opção de agendar ou automatizar completamente as ações subsequentes.
Gudipati enfatizou que não se trata apenas de executar solicitações: 'Não se trata apenas de perguntar com base em prompts. É, na verdade, a capacidade de agir em seu nome para que você possa se concentrar em coisas mais estratégicas e importantes para o seu negócio'. Na segunda demonstração, um agente ajudou um gerente de operações de varejo a entender a causa da baixa eficiência de uma loja. Analisando dados de pontos de venda, estoque e funcionários, o agente identificou três razões principais, incluindo baixa satisfação do cliente e alta rotatividade de pessoal, e então sugeriu agendar uma reunião com o gerente da loja, carregando previamente os dados relevantes.
Exemplos desse nível de escala incluem firmas de investimento que usam sistemas multiagente para ajudar analistas a pesquisar cinco vezes mais empresas, ou grandes fabricantes que reduzem quase totalmente a automação das respostas do RH, ao mesmo tempo que diminuem o tempo de correção de defeitos pela metade. Para as PMEs presentes no evento, Gudipati aconselhou a começar com soluções reversíveis e de baixo risco. Ela perguntou: 'Quais dessas soluções reversíveis você pode delegar a um agente para voltar a se concentrar nos aspectos críticos e estratégicos do seu papel?' Quanto às questões de segurança, uma preocupação muitas vezes não dita em qualquer conversa sobre IA, sua resposta foi direta: 'A diferença chave do Gemini Enterprise é a segurança. É a coisa mais chata. É a coisa menos fantástica sobre a qual as empresas se preocupam, mas é realmente nossa maior diferença'. O Gemini Enterprise oferece um teste gratuito de 30 dias, acessível diretamente através do Google Search, o que representa um ponto de partida de baixo risco e reversível, refletindo a lógica que Gudipati defendeu durante toda a sessão.
