A China entrou em uma nova era no campo do processamento de inteligência artificial com a conclusão da construção e conexão ao Internet Nacional de Supercomputação do cluster Sugon Dawn 8000 Dengfeng. Este cluster é o primeiro cluster de fusão super-IA totalmente nacional, capaz de operar com 100 mil placas.
O Dawn 8000 utiliza uma arquitetura de fusão super-IA que combina precisão computacional de FP64 a INT8 em um único sistema. Isso elimina a necessidade de separação tradicional entre infraestrutura para computação científica e treinamento de IA. O cluster é construído com processadores de alto desempenho Hygon e emprega a tecnologia de rede scaleFabric para comunicação eficiente entre nós, além de armazenamento distribuído ParaStor para garantir alta largura de banda de dados.
Após o lançamento, o cluster foi otimizado para mais de 300 aplicações em mais de 20 campos científicos e industriais. Entre elas, estão simulação de dobramento de proteínas, dinâmica molecular de trilhões de átomos e simulação de turbulência com malha de 100 trilhões. A importância do Dawn 8000 vai além do poder computacional puro, pois sua arquitetura é projetada para fusão super-IA, combinando os requisitos de precisão de cálculos científicos de alto desempenho tradicionais com os requisitos flexíveis de precisão no treinamento e inferência de modelos de IA.
Este projeto demonstra a maturidade do ecossistema doméstico chinês de chips de IA, permitindo a criação de clusters de 100 mil placas exclusivamente com componentes internos — processadores, equipamentos de rede e sistemas de armazenamento. O Dawn 8000 serve como arquitetura modelo para futuros projetos na área de infraestrutura de IA, fornecendo modelos de projeto comprovados para computação doméstica em larga escala. Além disso, graças à integração com a Internet Nacional de Supercomputação, os recursos do Dawn 8000 estão disponíveis para usuários em toda a China, democratizando o acesso às capacidades avançadas de computação de IA para universidades, institutos de pesquisa e empresas que não podem pagar por seus próprios clusters desse porte.
Em meio a discussões globais sobre se a China enfrenta uma escassez ou excesso de capacidade computacional, o centro semicondutor chinês de Zhangjiang em Xangai apresenta um quadro mais claro: a capacidade computacional estável e universal permanece em falta, com pedidos de certos chips planejados para o próximo ano e além.
Sun Guolian, diretor de produto na fabricante de unidades de processamento gráfico MetaX (série MXC), observou que a escassez é notada em relação à capacidade computacional universal e confiável. No entanto, há um excesso em arquiteturas não universais, que só podem operar com modelos obsoletos ou altamente especializados. Os chips da série MXC600 desta empresa são fornecidos em grandes lotes, e o desenvolvimento de produtos de próxima geração está em estágios avançados.
Paralelamente aos cálculos eletrônicos tradicionais, Zhangjiang se posiciona como o centro nacional de fotônica de silício da China. O cluster de fotônica de silício de Xangai Zhangjiang agora reúne mais de vinte empresas que cobrem todo o ciclo de produção. Entre elas, destaca-se a Lightelligence, a primeira empresa do mundo na fabricação de chips fotônicos de silício para IA, que foi listada na Bolsa de Valores de Hong Kong.
Shen Yichen, fundador da Lightelligence, que possui doutorado pelo MIT e publicou anteriormente na revista Nature, prevê que os chips fotônicos de silício ocuparão mais de 30% do mercado de centros de computação inteligentes em cinco anos, em comparação com menos de 3% atualmente. A empresa já implementou soluções híbridas óptico-eletrônicas em três clusters de conexão óptica de mil cartões, permitindo o funcionamento de mais de 5000 unidades de processamento gráfico para 44 clientes corporativos, incluindo instituições de pesquisa, empresas de internet, fabricantes de GPU e operadores de infraestrutura de IA.
O incubador Zhangjiang 895 atraiu vários startups fotônicos em desenvolvimento, como a Qisuan Guangqi, especializada em pesquisa e desenvolvimento de chips ópticos, e a Guangjiu Technology, focada em tecnologias fotônicas. O cluster também inclui a JCET (Changdian Technology) para embalagem avançada e a Suzhou Yite para teste de fotônica de silício, garantindo cobertura completa da cadeia desde o projeto até o teste.
O modelo de Zhangjiang representa uma abordagem dupla para resolver o problema da capacidade computacional da China: o desenvolvimento de cálculos eletrônicos tradicionais para garantir confiabilidade universal e a criação simultânea de um ecossistema de fotônica de silício. Este ecossistema pode potencialmente proporcionar um avanço no campo das conexões ópticas, permitindo que milhares de GPUs funcionem com a mesma eficiência de um único chip, através da transmissão de dados por canal óptico, e não elétrico.
A AIFU Semiconductor, sediada em Guangzhou, está aumentando a produção de chips filtrantes BAW para um bilhão de unidades. Isso permite que ela entre no mercado anteriormente controlado pela Broadcom e Qorvo, no segmento de filtros de radiofrequência 5G, utilizando tecnologia patenteada baseada em nitreto de alumínio monocristalino.
A AIFU Semiconductor é a única empresa na China e a terceira no mundo a dominar toda a cadeia de produção de chips filtrantes BAW para faixas de frequência médias e altas do 5G. A empresa visa atingir uma capacidade de produção anual superior a um bilhão de chips, com um nível estável de rendimento de 98–99%. Os produtos da empresa já estão integrados às linhas de produção de grandes fabricantes de terminais, como Samsung e ZTE.
Os chips BAW são elementos chave nos sistemas de front-end de radiofrequência para redes 5G e superiores, influenciando diretamente a qualidade do sinal recebido e a capacidade dos terminais inteligentes de resistir a interferências. Anteriormente, as empresas americanas Broadcom e Qorvo monopolizaram efetivamente os mercados e patentes de filtros 5G. A AIFU Semiconductor conseguiu superar essa barreira através do desenvolvimento de sua própria tecnologia baseada em nitreto de alumínio monocristalino (ScAlN), contornando as restrições de patentes relacionadas ao nitreto de alumínio policristalino impostas pelos gigantes estrangeiros.
Ao contrário do nitreto de alumínio policristalino usado na indústria, o nitreto de alumínio monocristalino oferece características piezoelétricas superiores e eficiência na transmissão de ondas acústicas, tornando-o um material ideal para filtros BAW de alto desempenho. A empresa construiu em Guangzhou a primeira linha de produção mundial para fabricação em massa de chips BAW de 8 polegadas. Em 2015, a AIFU Semiconductor lançou uma linha piloto 5G SABAR BAW com capacidade mensal de 500.000 unidades. Até 2020, expandiu a produção para 30 milhões de unidades por mês. Atualmente, a empresa realiza produção em massa estável de quase 100 modelos de chips.
Graças a avanços tecnológicos sistemáticos em materiais, simplificação dos processos de fabricação de chips e garantia de suprimentos domésticos, a empresa alcançou uma redução de 30–40% nos custos de produção totais em comparação com equivalentes estrangeiros. Além disso, os chips SABAR demonstram melhorias nas principais métricas de desempenho em mais de 20%. Um smartphone geralmente requer mais de 30 filtros que cobrem diferentes faixas de frequência, e os produtos da AIFU Semiconductor agora suportam frequências acima de 10 GHz. A empresa modernizou cerca de 12 conjuntos de equipamentos semicondutores para suportar seu processo patenteado, sendo que alguns componentes principais foram desenvolvidos internamente. A sede da empresa em Guangzhou, com 50 m² (3,3 hectares), concluiu a construção e está passando pela fase de instalação da sala limpa.
Além das telecomunicações móveis, os filtros de alta frequência da AIFU Semiconductor são usados em internet via satélite, Internet das Coisas (IoT) e comunicações automotivas. A empresa vê a robótica como o próximo marco de crescimento, à medida que os robôs passam de controle pré-programado para percepção autônoma do ambiente, o que exige interação intensa com sinais sem fio. Além disso, a empresa planeja levar seus sensores SAMES aos mercados de inspeção industrial e eletrônica automotiva, visando dobrar a receita neste ano.
Um novo modelo de inteligência artificial desenvolvido na China está atraindo atenção significativa no setor de tecnologia. De acordo com uma reportagem da Reuters, o modelo GLM-5.2 da startup Z.ai demonstra um desempenho comparável aos sistemas dos Estados Unidos, mas com um custo significativamente menor.
Após o surgimento do DeepSeek, que demonstrou a competitividade de modelos mais baratos, outras empresas chinesas aceleraram seus lançamentos. O GLM-5.2 é o último exemplo dessa tendência. O modelo, criado em Pequim, ganhou notoriedade por sua capacidade de executar tarefas complexas com um número mínimo de comandos e funcionar como um agente de IA, tomando decisões intermediárias em processos longos, o que reduz a necessidade de intervenção constante do usuário.
No Vale do Silício, o sistema começou a aparecer ativamente em plataformas como OpenRouter e atingiu um nível de uso entre desenvolvedores superior ao de modelos da Anthropic. Agora existe um modelo chinês de código aberto comparável aos modelos atuais da OpenAI e Anthropic.
David Sachs, ex-chefe de política de IA do governo dos EUA durante a administração Donald Trump, informou à Reuters que o GLM-5.2 está 'apenas um pouco abaixo do Opus 4.8 (da Anthropic) e no mesmo nível do GPT 5.5 (da OpenAI)'.
O interesse no GLM-5.2 está diretamente ligado à combinação de poder técnico e preço reduzido. Em comparação com os modelos fechados avançados, os custos operacionais podem ser cerca de um sexto do valor.
As principais características deste modelo incluem: alta eficiência em programação e raciocínio lógico; capacidade de atuar como um agente de IA com comandos simples; arquitetura aberta, fácil de implementar; e um custo significativamente menor em comparação com concorrentes diretos.
De acordo com os rankings da Artificial Analysis, o GLM-5.2 ocupa a quinta posição entre os grandes modelos de linguagem. No Code Arena, o modelo também conquistou o segundo lugar em tarefas de desenvolvimento frontend, como criação de sites e aplicativos.
Apesar do progresso técnico, a adoção global ainda não é uniforme. A principal questão de cautela continua sendo a segurança dos dados, especialmente para empresas dos EUA e setores regulamentados.
No entanto, parte do mercado já está testando alternativas implantadas em servidores de nuvem próprios ou servidores internos, buscando equilibrar risco e custos. Simultaneamente, o desenvolvimento desses modelos expande a presença da China no mercado global de IA e exerce pressão sobre os concorrentes norte-americanos, em um cenário onde custo, desempenho e acesso aberto começam a ter tanta importância quanto a origem da tecnologia.
