As pequenas e médias empresas (PMEs) são a segunda maior força motriz da economia indiana, contribuindo com 30,1% do PIB e 45,73% das exportações. No entanto, o nível de adoção de inteligência artificial (IA) neste setor permanece baixo. Em um simpósio do BCIC sobre IA na manufatura, foi observado que o uso de IA na produção organizada é inferior a 25%, e entre as PMEs, é ainda menor, ficando atrás da China, Alemanha e EUA.
Compreendendo o papel da IA nos negócios
Ragini Varma, diretora de desenvolvimento de negócios da Fynd, ao falar no workshop MSME Sparks 2026 intitulado 'Varejo Autônomo: Reescrevendo o Cenário das PMEs com IA', observou que a hesitação dos empreendedores está ligada a uma compreensão incorreta das funções da IA. Ela enfatizou que a IA não é apenas o ChatGPT, mas sim uma ferramenta que ajuda a realizar tarefas de forma autônoma, tornando-as mais rápidas e de melhor qualidade.
A Fynd, sendo uma plataforma de comércio eletrônico baseada em IA, permite que as marcas gerenciem sites, lojas físicas e listagens em marketplaces como Amazon, Myntra e Flipkart através de um sistema unificado que inclui ferramentas de IA integradas para suporte ao cliente e criatividade.
Problemas enfrentados pelas PMEs
Todo proprietário de pequeno negócio conhece as dificuldades da gestão manual: a necessidade de verificar manualmente os estoques antes de fazer um novo pedido, comparar preços manualmente entre o site e a loja, muitas vezes depois que o cliente já notou a discrepância, e a repetição constante das mesmas perguntas no WhatsApp. Varma apontou que neste sistema complexo, é fácil cometer erros — um pedido perdido, um preço incorreto ou a perda de um cliente devido à longa espera. Isso pode fazer com que as vendas virais permaneçam incontroláveis, pois cada etapa depende da memória humana.
A inteligência artificial preenche essa lacuna, rastreando estoques, preços e pedidos em tempo real e sinalizando o que deve ser observado, enquanto o vendedor mantém o direito de aprovar cada ação. Varma explicou que a IA não funciona como uma substituição completa, mas sim como um segundo par de olhos que nunca se cansa nem se distrai; o humano toma a decisão, e a IA garante o ciclo de interação.
Como a Fynd ajuda a otimizar processos
Proprietários de marcas frequentemente precisam desempenhar os papéis de contador e modelo. Varma observa que as capacidades de uma única pessoa são limitadas. Isso é especialmente notável nas ferramentas criativas: Fynd AI Studio e Fynd Generative Media podem transformar uma foto de produto em imagens de qualidade de estúdio, fotos de modelos e vídeos de marketing a partir de um prompt de texto.
Em relação ao suporte, o assistente de IA Kaylee responde a consultas padrão dos clientes e identifica reclamações urgentes pelo tom da mensagem. Assim como outras ferramentas da Fynd, ele é aprimorado através da análise dos próprios dados do negócio. Varma recomendou o suporte ao cliente como uma função prioritária, chamando-a de 'sempre rei', pois um cliente insatisfeito raramente retorna.
O restante das funcionalidades visa resolver o problema de coordenação, fornecendo um painel de controle unificado onde são exibidos estoques, pedidos e preços no site do vendedor, em marketplaces e em lojas. O Fynd AI PIM transforma uma foto em uma listagem pronta para marketplace, automatizando cerca de 80% do trabalho rotineiro de criação de catálogo. Além disso, Varma observou que a logística é uma área onde as PMEs gastam mais tempo tentando contatar um gerente que as conecte à pessoa certa. O Fynd Manage Logistics visa resolver esse problema, integrando o site da marca do vendedor e todos os marketplaces em uma única fonte de estoque, permitindo rastrear e executar pedidos B2B e B2C de um só lugar, e não de vários dispersos.
Consultoria e exemplos de uso
A Fynd também oferece um departamento de consultoria em IA para ajudar as PMEs a definir por onde começar. Varma afirmou que o objetivo da empresa não é apenas ganhar dinheiro, mas ajudar os negócios a crescer. Esta consultoria abrange diversos setores: desde lojas B2B industriais que gerenciam vendas offline e online, até escritórios de contabilidade que lidam com o GST e manutenção de registros, bem como estabelecimentos de alimentação que organizam solicitações de clientes.
Exemplos de uso incluem a Puma, que utiliza o Fynd Store OS para garantir a visibilidade de estoque de 'corredor infinito' nas lojas, e o JioMart, cujas operações de back-end são suportadas pela Fynd.
Conselhos de Varma aos proprietários de PMEs
O erro mais comum, na opinião de Varma, é a imitação sem diagnóstico. Ela criticou a tendência na Índia de 'todos fazem como os outros veem', insistindo na necessidade de parar com isso. Os empreendedores frequentemente compram um conjunto completo de ferramentas, quando o problema real reside em um único ponto crítico. Varma aconselhou a não gastar dinheiro em uma ferramenta cara se um programa simples e barato pode resolver o problema, evitando assim a solução de um problema errado.
Sua recomendação era a seguinte: primeiro eliminar um ponto crítico, e só então escolher uma ferramenta adequada ao seu custo, em vez de realizar uma modernização completa imediatamente. Varma descreveu a própria Fynd como uma ponte entre grandes conglomerados e pequenas empresas, possuindo modularidade que permite aos vendedores começar com um problema e adicionar ferramentas à medida que crescem. O conselho para os proprietários de PMEs que duvidam da IA era simples: não permitir que a IA gerencie o negócio por eles. É preciso ou ditar as condições para a IA, ou vice-versa, e deve-se escolher o segundo.
