Reino Unido começará a monitorar de perto Microsoft, Google, Amazon e Oracle devido aos riscos de colapso digital

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O governo do Reino Unido classificou estas empresas como 'terceiros críticos', tornando-as objeto de controlo dos reguladores financeiros do país. Esta medida entra em vigor na próxima segunda-feira, 13 de julho, e reflete a crescente dependência de bancos, seguradoras e outras instituições financeiras da infraestrutura de nuvem fornecida por estas corporações.

Segundo o governo, uma falha de um único fornecedor pode afetar simultaneamente muitas organizações e perturbar o funcionamento de serviços vitais para milhões de clientes. O governo do Reino Unido declarou numa nota: 'À medida que os bancos, seguradoras e a infraestrutura do mercado financeiro se tornam cada vez mais dependentes dos serviços de nuvem, uma falha de um grande fornecedor pode afetar várias empresas ao mesmo tempo, potencialmente impactando os serviços dos quais os clientes dependem.'

Requisitos dos Reguladores

De acordo com a nova base regulamentar, as empresas estarão sob a vigilância do Banco da Inglaterra, do Prudential Regulation Authority (PRA) e do Financial Conduct Authority (FCA). Entre os requisitos estão a realização de testes regulares de resiliência, a autoavaliação da capacidade de resposta a incidentes e a notificação obrigatória de eventos graves, como ciberataques, cortes de energia ou danos causados por desastres naturais.

Os reguladores também podem exigir a demonstração de como estes fornecedores reagiriam a cenários extremos capazes de interromper as suas operações. Esta decisão foi tomada no contexto em que a infraestrutura destas empresas se tornou parte integrante do funcionamento do setor financeiro, apoiando não apenas o armazenamento de dados, mas também sistemas bancários digitais, plataformas de pagamento e ferramentas automatizadas de deteção de fraude.

Exemplos de Dependência e Reação das Empresas

A concentração no setor de fornecedores intensificou as preocupações sobre possíveis efeitos em cascata. Durante as discussões regulatórias, foi apresentado um exemplo de falha nas operações de nuvem da Amazon no norte da Virgínia, nos Estados Unidos, no ano passado. Este incidente afetou os serviços online de mais de dois mil empresas, incluindo o Lloyds Banking Group, reforçando os avisos sobre a dependência de um número limitado de fornecedores globais.

De acordo com o comitê do Tesouro do Reino Unido, os clientes dos principais bancos e cooperativas hipotecárias do país enfrentaram interrupções nos serviços de TI equivalentes a mais de um mês entre 2023 e 2025. A iniciativa britânica segue o exemplo da União Europeia, que já implementou um regime regulatório para proteger a infraestrutura financeira. No entanto, no Reino Unido, o processo de identificação de fornecedores críticos demorou mais de 18 meses após os reguladores obterem poderes para tal supervisão.

Posição dos Gigantes Tecnológicos

Microsoft, Google, Amazon e Oracle receberam positivamente esta decisão. Um representante da Google Cloud comentou à газета The Guardian: 'Com uma implementação eficaz e participação significativa do setor, esta nova estrutura de Terceiros Críticos pode aumentar a resiliência a longo prazo do ecossistema financeiro do Reino Unido e fortalecer a compreensão, transparência e confiança entre todas as partes.'

O anúncio também reavivou o debate sobre a necessidade de expandir este modelo de supervisão para outras empresas de tecnologia. Meg Hillier, presidente do comitê do Tesouro do Reino Unido, observou que o desenvolvimento da inteligência artificial no setor financeiro pode justificar, no futuro, a inclusão de desenvolvedores de IA no regime de supervisão. Ela sublinhou: 'Isto deve ser monitorizado de perto para garantir que o país não se torne vulnerável em caso de falha de um grande fornecedor.'

Microsoft intensifica uso de modelos de IA próprios para reduzir custos e dependência de parceiros

A Microsoft está implementando uma mudança estratégica ao aumentar a utilização de seus próprios modelos de inteligência artificial em produtos como Word e Excel. Essa alteração visa diminuir a dependência da empresa em relação aos sistemas criados por parceiros, um movimento motivado pelo crescimento dos custos associados ao uso de IA.

Estratégia de contenção de despesas

Embora a companhia mantenha o uso de soluções fornecidas pela OpenAI e pela Anthropic, ela tem expandido a aplicação de seus modelos internos em diversas funcionalidades. Essa movimentação insere-se em um contexto mais amplo de busca por contenção de despesas entre as grandes corporações de tecnologia, visto o elevado custo de manutenção dos serviços de inteligência artificial.

Novos modelos e ferramentas

A tática da Microsoft consiste em incorporar seus modelos próprios, denominados MAI, para processar parte dos comandos dos usuários em ferramentas populares como Word e Excel. Anteriormente, era notório que segmentos do Office 365 utilizavam modelos desenvolvidos pela OpenAI e pela Anthropic. Apesar dessa transição, a Microsoft não descartou os fornecedores externos, continuando a recorrer aos modelos dessas empresas enquanto fortalece sua infraestrutura interna de IA, incluindo o desenvolvimento de agentes para execução de tarefas específicas.

Apresentações e tendências do mercado

Durante sua conferência anual Build, realizada no mês anterior, a empresa revelou sete novos modelos MAI. Dentre esses lançamentos, destacaram-se um agente focado em programação e uma ferramenta capaz de gerar imagens a partir de descrições textuais. Quando contatada pelo TechCrunch sobre essa mudança, a Microsoft declarou não possuir novas declarações a adicionar ao tema. Este passo da empresa reflete uma tendência observada em outras organizações, como Amazon, Uber, Meta e Accenture, que também adotaram medidas para gerenciar seus gastos com inteligência artificial. O aumento nos custos de implementação e operação de sistemas de IA tem tornado este assunto uma preocupação crescente no setor. Em certas áreas do Vale do Silício, algumas empresas começaram a considerar modelos desenvolvidos na China como uma opção de menor custo para soluções baseadas em agentes de IA, mesmo diante das questões de segurança.