A Oxylabs, sediada na Lituânia e especializada em infraestrutura de dados web, recebeu um financiamento de US$ 130 milhões da firma de investimento privada Warburg Pincus. Este investimento avalia a empresa em US$ 3,6 bilhões e representa o primeiro capital externo desde sua fundação em 2015.
Os fundos foram recebidos através do Warburg Pincus Capital Solutions Founders Fund. Com este influxo de capital, a empresa planeja acelerar a implementação do roteiro de produtos, fortalecer seu stack tecnológico e continuar realizando aquisições estratégicas.
A Oxylabs fornece infraestrutura de dados web que permite às empresas obter dados públicos da internet em grandes volumes. As tecnologias da empresa, que é fabricante de infraestrutura de análise web, suportam o desenvolvimento de inteligência artificial graças às suas capacidades de tempo real. O sistema fornece informações atualizadas para grandes modelos de linguagem, agentes de IA autônomos e aplicativos de geração com busca aumentada, processando bilhões de consultas à web diariamente e possuindo mais de 160 patentes em suas tecnologias.
A infraestrutura da Oxylabs é utilizada por estruturas como empresas de comércio eletrônico, setor de cibersegurança e agências de pesquisa de mercado. Esses clientes a utilizam para coletar informações sobre preços de concorrentes, analisar o comportamento de compra dos consumidores, rastrear ameaças de cibersegurança e identificar práticas fraudulentas. Uitautas Savikas, CEO da Oxylabs, observou que o futuro da IA dependerá de informações da internet em tempo real, e não de conjuntos de dados estáticos, e afirmou que a empresa se preparou para atender a este mercado em formação ao longo de muitos anos.
O investimento ocorre em meio à crescente demanda por infraestrutura de dados para IA, permitindo que a Oxylabs melhore sua oferta competitiva. Além de aprimorar os produtos, a empresa pretende concluir futuras aquisições e estabelecer parcerias estratégicas. Anteriormente, a Oxylabs expandiu-se através de duas adições: Webshare em 2022 e ScrapingBee em 2025. O novo acordo servirá como combustível para essas iniciativas e ajudará a aprofundar as capacidades tecnológicas da empresa.
A Warburg Pincus enfatizou que a Oxylabs se tornou um ator significativo no campo da análise web e observou que este investimento demonstra a crescente confiança nas empresas de tecnologia europeias que estão criando a base para a revolução global da IA. Este passo reforça o envolvimento da Warburg Pincus no setor de tecnologia da Lituânia, onde a firma também tem investimentos na Nord Security, outra conhecida empresa de tecnologia fundada no acelerador Tesonet.
À medida que o web scraping cresce paralelamente ao desenvolvimento da IA, o setor enfrenta uma maior atenção regulatória. Questões relativas à coleta ética de dados e redes de proxies residenciais levam os fornecedores a dar mais atenção à transparência e conformidade regulatória. A Oxylabs afirma que a coleta responsável de dados permanece sendo parte central de sua estratégia de negócios. A empresa contribuiu para a criação de uma iniciativa de coleta ética de dados web e implementou auditorias de conformidade através de seu centro de confiança para aumentar a confiança dos clientes. A Oxylabs acredita que a necessidade de dados da internet em tempo real aumentará com a adoção mais ampla de agentes de IA em vários setores, e a empresa busca ser um provedor tecnológico crítico para a próxima geração de aplicações de inteligência artificial.
A Ollama arrecadou com sucesso US$ 65 milhões em uma rodada de financiamento Série B. Esses fundos são destinados a fortalecer a posição da empresa no crescente ecossistema de inteligência artificial aberta.
A rodada foi liderada pela Theory Ventures, com participação de investidores como Benchmark, 8VC, Y Combinator, Pace Capital, 49 Palms e GTMFund. De acordo com a própria empresa, os investimentos recebidos serão direcionados para o desenvolvimento contínuo de produtos, expansão da capacidade em nuvem e contratação de novos funcionários.
A Ollama, cofundada por Jeffrey Morgan e Michael Chiang, é uma plataforma de código aberto que permite aos desenvolvedores executar modelos de linguagem grandes diretamente em seus dispositivos locais. A plataforma está disponível para sistemas operacionais Mac, Windows e Linux. Além disso, os desenvolvedores podem carregar cargas de trabalho para a nuvem Ollama sem a necessidade de alterar fluxos de trabalho existentes. Essa abordagem ajudou a Ollama a se tornar uma das maiores plataformas para trabalhar com modelos de código aberto.
Houve um crescimento acelerado na Ollama no último ano. Atualmente, a plataforma atende a 8,9 milhões de desenvolvedores ativos mensais e possui mais de 67.000 integrações criadas pela comunidade. O uso da plataforma dobrou desde janeiro, com quase um milhão de novas instalações sendo adicionadas semanalmente. A empresa também relata a implementação de suas soluções em 85% das organizações da lista Fortune 500, incluindo empresas dos setores de saúde, finanças e governo.
Os desenvolvedores usam a Ollama para simplificar a implantação de IA, mantendo ao mesmo tempo a privacidade e o desempenho. Com hardware suficiente, os modelos podem funcionar localmente, e tarefas maiores são automaticamente escaladas para a nuvem Ollama através de uma interface unificada. A empresa confirma que os dados dos clientes nunca são usados para treinar seus modelos de IA, tornando a plataforma atraente para indústrias regulamentadas.
A Ollama estabeleceu parcerias com líderes mundiais em desenvolvimento de modelos de IA, como Meta, Google DeepMind, Mistral e MiniMax. A empresa também colabora com fornecedores de hardware, incluindo NVIDIA, Intel, AMD e Qualcomm. Essas conexões garantem aos desenvolvedores acesso antecipado a novos modelos e melhor desempenho de hardware.
O CEO Jeffrey Morgan enfatizou que os modelos abertos devem permanecer fáceis de desenvolver e acessíveis onde os desenvolvedores preferem trabalhar. Ele declarou o compromisso da empresa em apoiar a comunidade de código aberto, acrescentando que o futuro da IA dependerá de modelos abertos funcionando tanto em dispositivos locais quanto em ambientes de nuvem.
Tomasz Tunguz, sócio-gerente da Theory Ventures, acredita que plataformas como a Ollama se tornarão infraestrutura indispensável para a próxima geração de software de IA. Ele observou que cada vez mais especialistas estão criando seus próprios fluxos de trabalho baseados em IA, o que aumenta a demanda por plataformas de desenvolvimento acessíveis.
O financiamento Série B forneceu à Ollama recursos adicionais para expandir sua presença em nuvem e melhorar continuamente as ferramentas para desenvolvedores. A empresa também planeja contratar especialistas chave em engenharia e equipes de produto. Esses investimentos devem ajudar a Ollama a lidar com o crescente interesse em seus serviços, especialmente por parte de clientes corporativos, juntamente com desenvolvedores independentes. Com milhões de usuários e principais investidores de capital de risco, a Ollama está pronta para o sucesso futuro.
A Yotta Data Services, que atua em infraestrutura de inteligência artificial e centros de dados, anunciou a captação de cerca de US$ 150 milhões de investidores não institucionais. A avaliação da empresa foi de aproximadamente 37 mil crores de rupias.
O capital obtido destina-se ao fortalecimento da posição financeira da empresa através do crescimento, bem como ao apoio à próxima fase de expansão. A empresa enfatizou que todos os fundos levantados serão direcionados para acelerar o crescimento, e não houve oferta de ações por acionistas (OFS) neste ciclo.
A Yotta continua a avaliar o interesse de investidores institucionais de longo prazo, mantendo seu plano pré e pós-IPO, embora os prazos não tenham sido divulgados. Houve relatos anteriores de que a empresa estava captando fundos através de fundos globais ou listagem.
A empresa declarou que sua avaliação atual é baseada em indicadores fundamentais do negócio, receitas de contratos de longo prazo e visibilidade de execução. A Yotta espera que essa avaliação cresça à medida que sua capacidade de infraestrutura de IA aumentar e novos acordos com clientes sejam fechados.
Do ponto de vista operacional, a Yotta planeja aumentar sua plataforma de nuvem de IA para mais de 40.000 GPUs Nvidia Blackwell nos próximos quatro meses, e para cerca de 85.000 GPUs até o final do ano fiscal atual. Isso permitirá que se torne uma das maiores plataformas de computação em IA fora dos EUA e da China.
A empresa continua a apoiar iniciativas de nuvem soberana e IA na Índia, ao mesmo tempo que aumenta o suporte a desenvolvedores globais de modelos de IA e fornecedores de inferência. O objetivo de longo prazo da Yotta é ajudar a Índia a se posicionar como produtora de infraestrutura e inteligência de IA, e não apenas como consumidora.
A criação de hardware especializado para inteligência artificial (IA) exige um capital significativo e anos de desenvolvimento, tornando a concorrência no setor de IA em rápido crescimento inacessível para a maioria das empresas de tecnologia. Para superar essa barreira, a startup OXMIQ Labs, fundada pelo veterano do Vale do Silício Raja Koduri, concluiu com sucesso uma rodada de financiamento Série A, arrecadando US$ 35 milhões.
Graças a esta rodada, o financiamento total da OXMIQ atingiu US$ 60 milhões. Em vez de se envolver na produção de chips físicos, a empresa planeja licenciar sua arquitetura inovadora de unidade de processamento gráfico (GPU). Este passo visa eliminar um sério gargalo na infraestrutura global de IA.
A indústria tradicional de fabricação de chips depende fortemente do controle centralizado e de ecossistemas proprietários. A OXMIQ Labs busca mudar esse modelo, utilizando uma abordagem aberta. Jim Keller, arquiteto lendário de chips e CEO da Tenstorrent, juntou-se ao conselho de administração da empresa, enfatizando que uma base aberta de GPU é fundamental para derrubar as restrições artificiais que inibem as inovações modernas em IA.
Os gigantes tecnológicos existentes dominam o mercado de infraestrutura computacional, limitando as capacidades de desenvolvedores menores e integradores de sistemas. O modelo de negócios da OXMIQ, baseado na eficiência de capital, permite que os clientes definam suas próprias trilhas de computação. A startup gera receita estável, focando exclusivamente na propriedade intelectual (PI) da arquitetura, evitando os enormes custos de produção que frequentemente esgotam startups de hardware. Este sistema aberto permite que pequenas equipes de projeto compitam em nível mundial.
No cerne da pilha tecnológica da empresa está o OxCore, um núcleo de GPU escalável e licenciado que combina três motores de computação chave em um único sistema. Ele inclui um motor de GPU compatível com CUDA, um motor de processamento tensorial e um motor de orquestração de CPU. Essa construção unifica operações que normalmente exigiriam três chips físicos separados, otimizando os cálculos perto da memória para reduzir o consumo de energia e diminuir o movimento de dados.
A OXMIQ combina este núcleo com o OxQuilt, uma arquitetura flexível de integração de chiplets. Diferentemente dos designs tradicionais de chips de IA, que prendem os desenvolvedores a uma fabricação ou tipo de memória específico, o OxQuilt contorna completamente essa limitação. Ele se adapta a qualquer cadeia de suprimentos, permitindo que os clientes combinem diferentes nós de processos lógicos e opções de empacotamento avançado.
Para garantir o funcionamento do hardware, a OXMIQ desenvolveu a camada de software OxPython, projetada para implantação sem dificuldades. O OxPython permite que os desenvolvedores executem código CUDA e PyTorch existente diretamente no hardware OxCore, sem a necessidade de alterações no código. Assim, os desenvolvedores mantêm total portabilidade de software entre diferentes plataformas sem perda de desempenho, garantindo compatibilidade imediata com novos modelos de IA.
Atualmente, a OXMIQ demonstra sua arquitetura em instalações FPGA e colabora ativamente com empresas de semicondutores, inovadores em robótica e desenvolvedores de sistemas de IA que buscam controlar seu futuro de hardware. Como a demanda por tokens de processamento de IA excede as taxas de crescimento dos data centers físicos, o modelo de licenciamento de propriedade intelectual permite que as empresas criem seus próprios chips de IA sem a necessidade de iniciar programas dispendiosos de desenvolvimento completo de chips.
