A startup parisiense de inteligência artificial de voz, Gradium, anunciou a captação de uma grande rodada de financiamento semente no valor de 100 milhões de dólares. A empresa aumentou seu aporte inicial de 70 milhões de dólares, obtido em dezembro do ano passado, adicionando mais 30 milhões de dólares.
O gigante tecnológico Nvidia juntou-se a esta rodada como investidor principal. O capital levantado de 100 milhões de dólares permitirá à Gradium avançar para a próxima fase de crescimento ativo, sublinhando a crescente procura corporativa por sistemas de áudio em tempo real. Investidores globais estão apostando na profunda experiência técnica da equipe.
A rodada semente expandida demonstra a alta confiança dos investidores. A rodada inicial em dezembro de 2025 recebeu um forte apoio de firmas de capital de risco líderes, incluindo FirstMark Capital e Eurazeo como líderes. Outros patrocinadores notáveis incluíram DST Global Partners, Korelya Capital e Amplify Partners. A startup também recebeu apoio inicial de investidores privados conhecidos, como o ex-CEO do Google, Eric Schmidt, bem como os bilionários franceses Xavier Niell e Rodolphe Sade.
A startup foi criada há sete meses através de um desmembramento do laboratório de pesquisa sem fins lucrativos francês Kyutai. Os quatro cofundadores da Gradium são figuras reconhecidas na comunidade global de IA. O CEO, Neil Zegidur, realizou pesquisas anteriormente na Meta e no Google DeepMind. O Diretor Científico, Alexandre Defosse, criou o EnCodec no laboratório FAIR da Meta. Lauren Mazare, Diretor de Codificação, possui vasta experiência de engenharia da DeepMind e Jane Street. O CTO, Olivier Teboul, trabalhou no Google Brain.
A Gradium concentra-se no desenvolvimento de modelos de IA ultrabaixa latência focados em áudio. As ferramentas de voz tradicionais frequentemente sofrem com atrasos irritantes durante a conversa. A Gradium resolve esse problema criando software para transcrição e síntese de fala multilíngue em tempo real. Essas ferramentas permitem que os desenvolvedores criem interfaces de conversação fluidas.
O mercado global de IA de voz está crescendo rapidamente, e projeta-se que aumente de bilhões atuais para mais de vinte bilhões de dólares até 2031. A Gradium já demonstra seu valor para empresas, fechando grandes contratos corporativos. Por exemplo, o fabricante de automóveis francês Renault utiliza sua tecnologia para garantir a experiência de voz em carros de nova geração.
O novo capital será direcionado principalmente para os planos agressivos de expansão global da Gradium. Embora a equipe de pesquisa principal permaneça em Paris, a empresa está abrindo um novo escritório na área da Baía de São Francisco. Este passo estratégico ajuda a Gradium a competir por talentos de ponta em aprendizado de máquina no Vale do Silício. A expansão para os Estados Unidos permite que a empresa atenda melhor clientes corporativos internacionais e concorra diretamente com players como ElevenLabs e Google Gemini.
A Grace Investment Machine (GIM), uma empresa de tecnologia especializada em investimentos com inteligência artificial, captou com sucesso US$ 20 milhões em uma rodada de financiamento Série A. Nesta rodada, participaram a Hony Capital e uma proeminente firma de capital de risco americana. Investidores existentes, Monolith Capital e IDG Capital, também participaram do investimento.
Esta captação de fundos foi a terceira rodada de financiamento da GIM no primeiro ano de sua operação. A empresa pretende usar o capital obtido para expandir suas operações, fortalecer o desenvolvimento de produtos e acelerar as pesquisas em inteligência artificial de agente para mercados de capitais.
O foco principal da GIM é criar sistemas inteligentes que vão além das ferramentas tradicionais de análise de investimentos. Em vez de apenas organizar informações, a tecnologia da empresa gera, avalia e aprimora ideias de investimento autonomamente, utilizando dados de mercado em tempo real e feedback contínuo.
A plataforma da empresa é construída em torno de um conceito que ela chama de 'Máquina Visionária'. Este conceito permite que agentes de IA formem hipóteses de investimento, testem premissas de mercado e melhorem decisões futuras com base em resultados de mercado mensuráveis. Cada ação de investimento gera novos dados que ajudam o sistema a refinar sua lógica ao longo do tempo.
O fundador e CEO, Jiahao Xu, afirmou que a IA de investimento está entrando em uma nova fase. Os futuros sistemas gerarão e confirmarão oportunidades de investimento cada vez mais autonomamente, em vez de apenas auxiliar analistas na coleta de informações. Ele acrescentou que a GIM está desenvolvendo uma IA capaz de raciocinar sobre vários sinais de mercado e melhorar continuamente com base na experiência real. O desenvolvimento tecnológico da empresa está focado em duas áreas principais: o desenvolvimento de modelos básicos treinados especificamente para os mercados financeiros.
A GIM continua a investir ativamente em pesquisas científicas paralelamente ao desenvolvimento de produtos. Seu documento de pesquisa principal, CogAlpha, foi aceito para apresentação na conferência principal ACL 2026 com recomendação de apresentação oral. Os modelos de IA da empresa são treinados em dados de séries temporais de mercado financeiro para identificar padrões de mercado, prever retornos potenciais e otimizar estratégias de portfólio. Esses sistemas também suportam a execução de transações e o gerenciamento de liquidez em diversas condições de mercado.
Além da pesquisa, a GIM começou a testar seus produtos de investimento baseados em IA em diferentes classes de ativos. A empresa planeja expandir essas implementações reais à medida que sua tecnologia amadurece. A estratégia de longo prazo vai além das ferramentas de investimento institucionais; a GIM também planeja criar produtos de investimento acessíveis, permitindo que um grupo maior de usuários utilize sistemas de IA autoaperfeiçoáveis. Essa visão é baseada no conceito de 'Prosperidade Comum', pois a empresa acredita que os futuros sistemas inteligentes devem criar valor amplamente acessível, e não concentrado em um número limitado de instituições.
O capital captado reúne investidores com experiência em inteligência artificial, tecnologia financeira e mercados globais de capitais. Seu apoio garantirá mais inovações à medida que a GIM expande sua infraestrutura de IA e ofertas comerciais. Com os novos recursos, a GIM planeja acelerar o desenvolvimento de produtos, aumentar a capacidade de engenharia e fortalecer a implementação de sistemas autônomos de IA nos modernos mercados de investimento.
A TwelveLabs arrecadou com sucesso US$ 100 milhões em sua rodada Série B para acelerar o desenvolvimento de suas plataformas de inteligência artificial. Os investimentos foram liderados conjuntamente pela NEA e NAVER Ventures. A Amazon, Radical Ventures, Korea Investment Partners, Index Ventures, Quadrille Capital e Red Bull Ventures também participaram da rodada.
Esta rodada aumenta o valor total captado pela TwelveLabs para quase US$ 150 milhões. Os fundos serão destinados a pesquisa, desenvolvimento de produtos e expansão internacional. A empresa planeja abrir novos escritórios em Nova York e Londres, além de fortalecer os centros existentes em São Francisco e Seul.
Fundada em 2021, a TwelveLabs cria modelos de IA que analisam conteúdo de vídeo já existente, em vez de gerar novo vídeo. Segundo a empresa, isso permite que as organizações encontrem informações significativas em vastos arquivos de vídeo que são difíceis de serem visualizados por métodos tradicionais.
Ao contrário das empresas de IA focadas na criação de vídeos, a TwelveLabs especializa-se em ajudar organizações a compreender gravações existentes. Sua tecnologia é destinada a setores com grandes arquivos de vídeo, incluindo órgãos governamentais, publicidade, mídia, esportes e segurança.
O modelo Marengo da empresa transforma fala, sons, movimentos e eventos visuais em informações pesquisáveis. O segundo modelo, Pegasus, estrutura esses dados, permitindo identificar relações, cronogramas e eventos em longas gravações. Jae Lee observou que a vantagem de longo prazo da empresa reside na criação de um nível de inteligência que extrai conhecimento valioso de vídeos, em vez de depender apenas de modelos de IA cada vez mais comuns.
Um dos resultados importantes desta rodada foi o estabelecimento formal da Amazon Web Services como provedor de nuvem preferencial para a TwelveLabs após sua participação no financiamento. Essa parceria significa que futuros modelos de IA serão otimizados para os chips AWS Trainium antes de uma ampla implementação. Os modelos Marengo e Pegasus já estão disponíveis através do Amazon Bedrock, bem como através da API própria da TwelveLabs.
Observadores do setor estão cada vez mais vendo tais investimentos como colaborações estratégicas com provedores de nuvem, e não apenas transações de capital de risco. Os provedores de nuvem, assim, garantem clientes de infraestrutura de longo prazo, apoiando tarefas computacionais complexas de IA.
A NAVER Ventures também alcançou um marco importante com este investimento. A empresa lançou sua subsidiária no Vale do Silício em 2025, e a TwelveLabs se tornou sua primeira empresa de portfólio, co-liderando então esta última rodada de financiamento.
No último ano, a TwelveLabs expandiu significativamente suas operações: o quadro de funcionários cresceu de menos de 60 para cerca de 178 pessoas. Agora, a empresa atende clientes nos setores de administração pública, negócios corporativos, mídia, entretenimento e segurança. A demanda por busca de vídeo por IA continua a crescer, à medida que as organizações procuram aplicações práticas além da geração de conteúdo.
O novo financiamento apoiará pesquisas adicionais em São Francisco e Seul, e expandirá a base de clientes da empresa na Europa e América do Norte. Além disso, a empresa pretende fortalecer sua plataforma para clientes corporativos que necessitam de análise de vídeo complexa em grande escala. A TwelveLabs segue uma estratégia diferente das empresas que criam ferramentas de geração de vídeo, ajudando as organizações a transformar vídeos em informações pesquisáveis para apoiar a tomada de decisões e aumentar a eficiência operacional.
À medida que as mudanças no campo da inteligência artificial continuam, a própria tecnologia está evoluindo. Observa-se uma transição de modelos de IA fechados e caros para alternativas mais acessíveis e personalizáveis com código aberto.
A Together AI, um dos principais atores nesta mudança de mercado em grande escala, anunciou a captação impressionante de US$ 800 milhões em sua rodada de financiamento Série C. Isso elevou a avaliação da empresa para US$ 8,3 bilhões. Este crescimento é rápido em comparação com a avaliação de US$ 3,3 bilhões que a empresa tinha pouco mais de um ano atrás.
A rodada Série C foi liderada pela Aramco Ventures, permitindo que a empresa concorra agressivamente com gigantes tecnológicos que utilizam ecossistemas fechados.
Um dos principais problemas associados à IA é o enorme consumo de poder computacional, o que resulta em contas astronômicas para empresas que desenvolvem e utilizam IA. A Together AI resolve esse problema fornecendo um nível especializado de infraestrutura de nuvem. Esse nível permite que os desenvolvedores treinem e implementem modelos de código aberto sem restrições, oferecendo alta eficiência econômica aos negócios.
De acordo com dados da empresa, o uso de sua plataforma pode reduzir significativamente os custos de inferência. Um cliente relatou uma redução colossal de seis vezes nos custos. Esse apoio financeiro torna a IA de alto desempenho acessível a empresas comuns, e não apenas à elite tecnológica.
As tecnologias de IA de código aberto transformaram-se de um hobby de desenvolvedores para uma estratégia central para empresas. Nos últimos doze meses, o uso desses modelos na indústria triplicou. Os negócios valorizam a liberdade de personalizar esses modelos sem estar presos ao ecossistema de um único fornecedor.
A Together AI está aproveitando este impulso, informando que seu volume anual de pedidos recentemente ultrapassou US$ 1,15 bilhão. A empresa atende milhares de clientes corporativos pagantes que estão ativamente abandonando soluções de IA fechadas. O objetivo da empresa é tornar a inteligência abundante e acessível para todos.
A criação de uma IA de nuvem poderosa exige infraestrutura física que corresponda às ambições do software. A Together AI planeja usar os US$ 800 milhões obtidos para expandir seu hardware e melhorar os recursos do produto. Além do novo capital acionário, o CEO Vipul Ved Prakash anunciou um grande sucesso operacional: a empresa recebeu compromissos de mais de 500 megawatts de capacidade de computação dedicada. Este vasto conjunto de energia e equipamentos será capitalizado por investidores estratégicos independentes, garantindo a capacidade da Together AI de atender facilmente à crescente demanda corporativa.
Esta fase de financiamento reflete uma mudança filosófica mais ampla no Vale do Silício e além. Enquanto plataformas fechadas controlaram as capacidades de IA por muito tempo, os ecossistemas descentralizados e abertos estão rapidamente diminuindo a lacuna de capacidades.
