A Grace Investment Machine (GIM), uma empresa de tecnologia especializada em investimentos com inteligência artificial, captou com sucesso US$ 20 milhões em uma rodada de financiamento Série A. Nesta rodada, participaram a Hony Capital e uma proeminente firma de capital de risco americana. Investidores existentes, Monolith Capital e IDG Capital, também participaram do investimento.
Esta captação de fundos foi a terceira rodada de financiamento da GIM no primeiro ano de sua operação. A empresa pretende usar o capital obtido para expandir suas operações, fortalecer o desenvolvimento de produtos e acelerar as pesquisas em inteligência artificial de agente para mercados de capitais.
O foco principal da GIM é criar sistemas inteligentes que vão além das ferramentas tradicionais de análise de investimentos. Em vez de apenas organizar informações, a tecnologia da empresa gera, avalia e aprimora ideias de investimento autonomamente, utilizando dados de mercado em tempo real e feedback contínuo.
A plataforma da empresa é construída em torno de um conceito que ela chama de 'Máquina Visionária'. Este conceito permite que agentes de IA formem hipóteses de investimento, testem premissas de mercado e melhorem decisões futuras com base em resultados de mercado mensuráveis. Cada ação de investimento gera novos dados que ajudam o sistema a refinar sua lógica ao longo do tempo.
O fundador e CEO, Jiahao Xu, afirmou que a IA de investimento está entrando em uma nova fase. Os futuros sistemas gerarão e confirmarão oportunidades de investimento cada vez mais autonomamente, em vez de apenas auxiliar analistas na coleta de informações. Ele acrescentou que a GIM está desenvolvendo uma IA capaz de raciocinar sobre vários sinais de mercado e melhorar continuamente com base na experiência real. O desenvolvimento tecnológico da empresa está focado em duas áreas principais: o desenvolvimento de modelos básicos treinados especificamente para os mercados financeiros.
A GIM continua a investir ativamente em pesquisas científicas paralelamente ao desenvolvimento de produtos. Seu documento de pesquisa principal, CogAlpha, foi aceito para apresentação na conferência principal ACL 2026 com recomendação de apresentação oral. Os modelos de IA da empresa são treinados em dados de séries temporais de mercado financeiro para identificar padrões de mercado, prever retornos potenciais e otimizar estratégias de portfólio. Esses sistemas também suportam a execução de transações e o gerenciamento de liquidez em diversas condições de mercado.
Além da pesquisa, a GIM começou a testar seus produtos de investimento baseados em IA em diferentes classes de ativos. A empresa planeja expandir essas implementações reais à medida que sua tecnologia amadurece. A estratégia de longo prazo vai além das ferramentas de investimento institucionais; a GIM também planeja criar produtos de investimento acessíveis, permitindo que um grupo maior de usuários utilize sistemas de IA autoaperfeiçoáveis. Essa visão é baseada no conceito de 'Prosperidade Comum', pois a empresa acredita que os futuros sistemas inteligentes devem criar valor amplamente acessível, e não concentrado em um número limitado de instituições.
O capital captado reúne investidores com experiência em inteligência artificial, tecnologia financeira e mercados globais de capitais. Seu apoio garantirá mais inovações à medida que a GIM expande sua infraestrutura de IA e ofertas comerciais. Com os novos recursos, a GIM planeja acelerar o desenvolvimento de produtos, aumentar a capacidade de engenharia e fortalecer a implementação de sistemas autônomos de IA nos modernos mercados de investimento.
A TwelveLabs arrecadou com sucesso US$ 100 milhões em sua rodada Série B para acelerar o desenvolvimento de suas plataformas de inteligência artificial. Os investimentos foram liderados conjuntamente pela NEA e NAVER Ventures. A Amazon, Radical Ventures, Korea Investment Partners, Index Ventures, Quadrille Capital e Red Bull Ventures também participaram da rodada.
Esta rodada aumenta o valor total captado pela TwelveLabs para quase US$ 150 milhões. Os fundos serão destinados a pesquisa, desenvolvimento de produtos e expansão internacional. A empresa planeja abrir novos escritórios em Nova York e Londres, além de fortalecer os centros existentes em São Francisco e Seul.
Fundada em 2021, a TwelveLabs cria modelos de IA que analisam conteúdo de vídeo já existente, em vez de gerar novo vídeo. Segundo a empresa, isso permite que as organizações encontrem informações significativas em vastos arquivos de vídeo que são difíceis de serem visualizados por métodos tradicionais.
Ao contrário das empresas de IA focadas na criação de vídeos, a TwelveLabs especializa-se em ajudar organizações a compreender gravações existentes. Sua tecnologia é destinada a setores com grandes arquivos de vídeo, incluindo órgãos governamentais, publicidade, mídia, esportes e segurança.
O modelo Marengo da empresa transforma fala, sons, movimentos e eventos visuais em informações pesquisáveis. O segundo modelo, Pegasus, estrutura esses dados, permitindo identificar relações, cronogramas e eventos em longas gravações. Jae Lee observou que a vantagem de longo prazo da empresa reside na criação de um nível de inteligência que extrai conhecimento valioso de vídeos, em vez de depender apenas de modelos de IA cada vez mais comuns.
Um dos resultados importantes desta rodada foi o estabelecimento formal da Amazon Web Services como provedor de nuvem preferencial para a TwelveLabs após sua participação no financiamento. Essa parceria significa que futuros modelos de IA serão otimizados para os chips AWS Trainium antes de uma ampla implementação. Os modelos Marengo e Pegasus já estão disponíveis através do Amazon Bedrock, bem como através da API própria da TwelveLabs.
Observadores do setor estão cada vez mais vendo tais investimentos como colaborações estratégicas com provedores de nuvem, e não apenas transações de capital de risco. Os provedores de nuvem, assim, garantem clientes de infraestrutura de longo prazo, apoiando tarefas computacionais complexas de IA.
A NAVER Ventures também alcançou um marco importante com este investimento. A empresa lançou sua subsidiária no Vale do Silício em 2025, e a TwelveLabs se tornou sua primeira empresa de portfólio, co-liderando então esta última rodada de financiamento.
No último ano, a TwelveLabs expandiu significativamente suas operações: o quadro de funcionários cresceu de menos de 60 para cerca de 178 pessoas. Agora, a empresa atende clientes nos setores de administração pública, negócios corporativos, mídia, entretenimento e segurança. A demanda por busca de vídeo por IA continua a crescer, à medida que as organizações procuram aplicações práticas além da geração de conteúdo.
O novo financiamento apoiará pesquisas adicionais em São Francisco e Seul, e expandirá a base de clientes da empresa na Europa e América do Norte. Além disso, a empresa pretende fortalecer sua plataforma para clientes corporativos que necessitam de análise de vídeo complexa em grande escala. A TwelveLabs segue uma estratégia diferente das empresas que criam ferramentas de geração de vídeo, ajudando as organizações a transformar vídeos em informações pesquisáveis para apoiar a tomada de decisões e aumentar a eficiência operacional.
A LinqAlpha captou com sucesso US$ 22 milhões em uma rodada de financiamento Série A. Esses fundos serão destinados a acelerar o crescimento de sua plataforma de inteligência artificial, projetada para investidores institucionais.
A rodada foi apoiada por investidores como AVP, Atinum Investment e GFT Ventures. Além disso, participaram várias instituições financeiras estratégicas e plataformas de capital de risco da Europa, Ásia e Estados Unidos. A empresa, sediada em Nova York, desenvolve o que chama de Camada de Inteligência Alfa para os mercados públicos globais.
A plataforma ajuda especialistas em investimentos a processar informações complexas do mercado usando agentes de IA especializados. Com este novo financiamento, o volume total de capital levantado pela LinqAlpha aumentou para aproximadamente US$ 28,6 milhões.
A LinqAlpha foi fundada em 2022 por Jacob Choi, Subin Pang, Jin Kim e Hodjun Choi. A equipe fundadora combina experiência financeira com pesquisas em inteligência artificial. Entre os fundadores estão ex-analistas do Goldman Sachs e graduados do MIT em ciência da computação.
À medida que os mercados públicos se tornam cada vez mais interconectados, os investidores são forçados a monitorar simultaneamente relatórios de lucros, mudanças políticas, eventos na cadeia de suprimentos, mercados de crédito e sinais das redes sociais. A LinqAlpha acredita que os métodos de análise tradicionais não acompanham esse volume crescente de dados. A plataforma permite que as equipes de investimento usem agentes de IA treinados em seu próprio histórico de pesquisa, em vez de depender de modelos de linguagem genéricos. Em seguida, esses agentes conectam novos eventos de mercado a ideias de investimento anteriores para gerar conclusões relevantes. Um dos fundadores observou que a vantagem competitiva reside em identificar sinais que afetam o mercado antes que se tornem amplamente conhecidos.
Atualmente, a plataforma é utilizada por mais de 70 instituições financeiras. Entre os clientes estão equipes de pesquisa, negociação e vendas de grandes bancos de investimento. Os clientes compradores incluem Causeway Capital Management LLC e Schonfeld Strategic Advisors LLC. Inicialmente, a empresa começou em Cambridge, Massachusetts, e depois operou entre a Coreia do Sul e os Estados Unidos, antes de estabelecer sua sede em Nova York. Durante esse período, o negócio também passou por duas reformulações de marca antes de adotar o nome LinqAlpha.
O novo financiamento permitirá à empresa expandir seu quadro internacional de funcionários. A liderança também planeja fortalecer a integração com conjuntos de dados de mercado e alternativos. Investimentos adicionais serão direcionados para a implementação de estratégias de investimento em ações, macroeconomia, crédito e estratégias multiativas.
A LinqAlpha está entrando no mercado competitivo de plataformas de pesquisa em inteligência artificial. A demanda continua a crescer, pois as firmas de investimento procuram análises mais rápidas sem comprometer seus próprios insights. Segundo Manish Agarwal, Sócio Geral da AVP, muitos produtos de IA se concentram na automação de tarefas rotineiras ou na aceleração da busca de informações. Ele acredita que a LinqAlpha ajuda os investidores a encontrar ideias de investimento diferenciadas graças à inteligência orientada ao contexto.
A concorrência permanece significativa, já que grandes fornecedores de serviços de IA atraíram muito mais fundos nos últimos anos. No entanto, a LinqAlpha afirma que sua abordagem especializada se alinha melhor às necessidades de investidores institucionais, que buscam análise personalizada, e não resultados padrão de IA. As previsões do setor também apontam para uma expansão contínua em IA financeira, com a adoção crescente por bancos, seguradoras e gestores de ativos atraindo mais investimentos em empresas que desenvolvem plataformas corporativas especializadas de IA. O sucesso de longo prazo da LinqAlpha provavelmente dependerá da demonstração de valor mensurável para clientes institucionais que operam em mercados mundiais cada vez mais complexos.
