A Ollama arrecadou com sucesso US$ 65 milhões em uma rodada de financiamento Série B. Esses fundos são destinados a fortalecer a posição da empresa no crescente ecossistema de inteligência artificial aberta.
A Ollama arrecadou com sucesso US$ 65 milhões em uma rodada de financiamento Série B. Esses fundos são destinados a fortalecer a posição da empresa no crescente ecossistema de inteligência artificial aberta.
A rodada foi liderada pela Theory Ventures, com participação de investidores como Benchmark, 8VC, Y Combinator, Pace Capital, 49 Palms e GTMFund. De acordo com a própria empresa, os investimentos recebidos serão direcionados para o desenvolvimento contínuo de produtos, expansão da capacidade em nuvem e contratação de novos funcionários.
A Ollama, cofundada por Jeffrey Morgan e Michael Chiang, é uma plataforma de código aberto que permite aos desenvolvedores executar modelos de linguagem grandes diretamente em seus dispositivos locais. A plataforma está disponível para sistemas operacionais Mac, Windows e Linux. Além disso, os desenvolvedores podem carregar cargas de trabalho para a nuvem Ollama sem a necessidade de alterar fluxos de trabalho existentes. Essa abordagem ajudou a Ollama a se tornar uma das maiores plataformas para trabalhar com modelos de código aberto.
Houve um crescimento acelerado na Ollama no último ano. Atualmente, a plataforma atende a 8,9 milhões de desenvolvedores ativos mensais e possui mais de 67.000 integrações criadas pela comunidade. O uso da plataforma dobrou desde janeiro, com quase um milhão de novas instalações sendo adicionadas semanalmente. A empresa também relata a implementação de suas soluções em 85% das organizações da lista Fortune 500, incluindo empresas dos setores de saúde, finanças e governo.
Os desenvolvedores usam a Ollama para simplificar a implantação de IA, mantendo ao mesmo tempo a privacidade e o desempenho. Com hardware suficiente, os modelos podem funcionar localmente, e tarefas maiores são automaticamente escaladas para a nuvem Ollama através de uma interface unificada. A empresa confirma que os dados dos clientes nunca são usados para treinar seus modelos de IA, tornando a plataforma atraente para indústrias regulamentadas.
A Ollama estabeleceu parcerias com líderes mundiais em desenvolvimento de modelos de IA, como Meta, Google DeepMind, Mistral e MiniMax. A empresa também colabora com fornecedores de hardware, incluindo NVIDIA, Intel, AMD e Qualcomm. Essas conexões garantem aos desenvolvedores acesso antecipado a novos modelos e melhor desempenho de hardware.
O CEO Jeffrey Morgan enfatizou que os modelos abertos devem permanecer fáceis de desenvolver e acessíveis onde os desenvolvedores preferem trabalhar. Ele declarou o compromisso da empresa em apoiar a comunidade de código aberto, acrescentando que o futuro da IA dependerá de modelos abertos funcionando tanto em dispositivos locais quanto em ambientes de nuvem.
Tomasz Tunguz, sócio-gerente da Theory Ventures, acredita que plataformas como a Ollama se tornarão infraestrutura indispensável para a próxima geração de software de IA. Ele observou que cada vez mais especialistas estão criando seus próprios fluxos de trabalho baseados em IA, o que aumenta a demanda por plataformas de desenvolvimento acessíveis.
O financiamento Série B forneceu à Ollama recursos adicionais para expandir sua presença em nuvem e melhorar continuamente as ferramentas para desenvolvedores. A empresa também planeja contratar especialistas chave em engenharia e equipes de produto. Esses investimentos devem ajudar a Ollama a lidar com o crescente interesse em seus serviços, especialmente por parte de clientes corporativos, juntamente com desenvolvedores independentes. Com milhões de usuários e principais investidores de capital de risco, a Ollama está pronta para o sucesso futuro.
A Grace Investment Machine (GIM), uma empresa de tecnologia especializada em investimentos com inteligência artificial, captou com sucesso US$ 20 milhões em uma rodada de financiamento Série A. Nesta rodada, participaram a Hony Capital e uma proeminente firma de capital de risco americana. Investidores existentes, Monolith Capital e IDG Capital, também participaram do investimento.
Esta captação de fundos foi a terceira rodada de financiamento da GIM no primeiro ano de sua operação. A empresa pretende usar o capital obtido para expandir suas operações, fortalecer o desenvolvimento de produtos e acelerar as pesquisas em inteligência artificial de agente para mercados de capitais.
O foco principal da GIM é criar sistemas inteligentes que vão além das ferramentas tradicionais de análise de investimentos. Em vez de apenas organizar informações, a tecnologia da empresa gera, avalia e aprimora ideias de investimento autonomamente, utilizando dados de mercado em tempo real e feedback contínuo.
A plataforma da empresa é construída em torno de um conceito que ela chama de 'Máquina Visionária'. Este conceito permite que agentes de IA formem hipóteses de investimento, testem premissas de mercado e melhorem decisões futuras com base em resultados de mercado mensuráveis. Cada ação de investimento gera novos dados que ajudam o sistema a refinar sua lógica ao longo do tempo.
O fundador e CEO, Jiahao Xu, afirmou que a IA de investimento está entrando em uma nova fase. Os futuros sistemas gerarão e confirmarão oportunidades de investimento cada vez mais autonomamente, em vez de apenas auxiliar analistas na coleta de informações. Ele acrescentou que a GIM está desenvolvendo uma IA capaz de raciocinar sobre vários sinais de mercado e melhorar continuamente com base na experiência real. O desenvolvimento tecnológico da empresa está focado em duas áreas principais: o desenvolvimento de modelos básicos treinados especificamente para os mercados financeiros.
A GIM continua a investir ativamente em pesquisas científicas paralelamente ao desenvolvimento de produtos. Seu documento de pesquisa principal, CogAlpha, foi aceito para apresentação na conferência principal ACL 2026 com recomendação de apresentação oral. Os modelos de IA da empresa são treinados em dados de séries temporais de mercado financeiro para identificar padrões de mercado, prever retornos potenciais e otimizar estratégias de portfólio. Esses sistemas também suportam a execução de transações e o gerenciamento de liquidez em diversas condições de mercado.
Além da pesquisa, a GIM começou a testar seus produtos de investimento baseados em IA em diferentes classes de ativos. A empresa planeja expandir essas implementações reais à medida que sua tecnologia amadurece. A estratégia de longo prazo vai além das ferramentas de investimento institucionais; a GIM também planeja criar produtos de investimento acessíveis, permitindo que um grupo maior de usuários utilize sistemas de IA autoaperfeiçoáveis. Essa visão é baseada no conceito de 'Prosperidade Comum', pois a empresa acredita que os futuros sistemas inteligentes devem criar valor amplamente acessível, e não concentrado em um número limitado de instituições.
O capital captado reúne investidores com experiência em inteligência artificial, tecnologia financeira e mercados globais de capitais. Seu apoio garantirá mais inovações à medida que a GIM expande sua infraestrutura de IA e ofertas comerciais. Com os novos recursos, a GIM planeja acelerar o desenvolvimento de produtos, aumentar a capacidade de engenharia e fortalecer a implementação de sistemas autônomos de IA nos modernos mercados de investimento.
A Norm Ai concluiu com sucesso sua rodada de financiamento Série C, levantando US$ 120 milhões. A Khosla Ventures liderou esta rodada. Blackstone, Bain Capital Ventures, Craft Ventures, Coatue, Vanguard, New York Life, TIAA, Fenwick LLP e várias outras líderes do setor também participaram.
Graças a este novo capital, o volume total de financiamento da Norm Ai ultrapassou US$ 260 milhões desde a fundação da empresa há menos de três anos. Os fundos serão usados para expandir o quadro de funcionários, aumentar o leque de práticas jurídicas e fortalecer seus agentes de supervisão de inteligência artificial para setores regulamentados.
A Norm Ai une especialistas em inteligência artificial com advogados experientes para criar sistemas de IA que integram o raciocínio jurídico em fluxos de trabalho automatizados. Além disso, a empresa gerencia a Norm Law, um escritório focado em IA que fornece serviços jurídicos por meio de agentes de IA supervisionados por advogados seniores.
O fundador e CEO, John Nay, afirmou que a missão da empresa é criar uma ponte entre a inteligência artificial e os sistemas legais, ajudando as organizações a alinhar o uso de IA com os padrões legais estabelecidos. A tecnologia da Norm Ai foca em setores críticos onde a conformidade regulatória permanece primordial. Suas soluções permitem que as organizações implementem agentes de IA capazes de compreender regulamentos, ao mesmo tempo que mantêm equipes jurídicas internas e operações de negócios.
Os sistemas de IA da empresa também supervisionam outros agentes de IA operando em ambientes regulamentados. Esse controle adicional ajuda as organizações a rastrear a tomada de decisões automatizada e a reduzir os riscos de não conformidade à medida que a adoção de IA cresce. Diferentemente dos escritórios de advocacia tradicionais, que cobram os clientes pelas horas trabalhadas, a Norm Law estabelece o custo de muitos de seus serviços com base nos resultados alcançados. Este modelo se alinha melhor aos interesses do cliente e permite beneficiar diretamente da eficiência proporcionada pela inteligência artificial.
A Norm Law formou um corpo jurídico experiente, liderado por ex-sócios seniores e executivos de vários escritórios de advocacia internacionais. Advogados humanos continuam a supervisionar e a aprimorar os sistemas de IA utilizados para prestar serviços jurídicos. A empresa relata que suas tecnologias são utilizadas por organizações cujos ativos sob gestão excedem US$ 30 trilhões. Os clientes utilizam essa plataforma para automatizar processos jurídicos e melhorar a governança em operações regulamentadas. Os investidores acreditam que a confiança institucional será um fator determinante à medida que a inteligência artificial se expande em setores altamente regulamentados.
Samir Kaul, diretor geral da Khosla Ventures, observou que a ampla adoção de IA em áreas regulamentadas depende da criação de sistemas confiáveis capazes de atender aos requisitos legais e de governança. Ele acrescentou que a Norm Ai desenvolveu uma abordagem convincente para fornecer serviços jurídicos baseados em IA em escala corporativa. A inteligência artificial está transformando o setor de serviços jurídicos, pois as organizações buscam acelerar a análise de documentos, o monitoramento de conformidade e o estudo de contratos. Startups neste setor continuam a desenvolver ferramentas especializadas de IA para reduzir o trabalho rotineiro. A Norm Ai se destaca por combinar software jurídico com um escritório baseado em IA que opera na mesma plataforma tecnológica. A empresa acredita que essa abordagem integrada garante feedback contínuo, fortalecendo tanto seus produtos de IA quanto seus serviços jurídicos. Como resultado, a Norm Ai visa se tornar um fornecedor chave de soluções confiáveis de gerenciamento de IA para clientes corporativos.
A TwelveLabs arrecadou com sucesso US$ 100 milhões em sua rodada Série B para acelerar o desenvolvimento de suas plataformas de inteligência artificial. Os investimentos foram liderados conjuntamente pela NEA e NAVER Ventures. A Amazon, Radical Ventures, Korea Investment Partners, Index Ventures, Quadrille Capital e Red Bull Ventures também participaram da rodada.
Esta rodada aumenta o valor total captado pela TwelveLabs para quase US$ 150 milhões. Os fundos serão destinados a pesquisa, desenvolvimento de produtos e expansão internacional. A empresa planeja abrir novos escritórios em Nova York e Londres, além de fortalecer os centros existentes em São Francisco e Seul.
Fundada em 2021, a TwelveLabs cria modelos de IA que analisam conteúdo de vídeo já existente, em vez de gerar novo vídeo. Segundo a empresa, isso permite que as organizações encontrem informações significativas em vastos arquivos de vídeo que são difíceis de serem visualizados por métodos tradicionais.
Ao contrário das empresas de IA focadas na criação de vídeos, a TwelveLabs especializa-se em ajudar organizações a compreender gravações existentes. Sua tecnologia é destinada a setores com grandes arquivos de vídeo, incluindo órgãos governamentais, publicidade, mídia, esportes e segurança.
O modelo Marengo da empresa transforma fala, sons, movimentos e eventos visuais em informações pesquisáveis. O segundo modelo, Pegasus, estrutura esses dados, permitindo identificar relações, cronogramas e eventos em longas gravações. Jae Lee observou que a vantagem de longo prazo da empresa reside na criação de um nível de inteligência que extrai conhecimento valioso de vídeos, em vez de depender apenas de modelos de IA cada vez mais comuns.
Um dos resultados importantes desta rodada foi o estabelecimento formal da Amazon Web Services como provedor de nuvem preferencial para a TwelveLabs após sua participação no financiamento. Essa parceria significa que futuros modelos de IA serão otimizados para os chips AWS Trainium antes de uma ampla implementação. Os modelos Marengo e Pegasus já estão disponíveis através do Amazon Bedrock, bem como através da API própria da TwelveLabs.
Observadores do setor estão cada vez mais vendo tais investimentos como colaborações estratégicas com provedores de nuvem, e não apenas transações de capital de risco. Os provedores de nuvem, assim, garantem clientes de infraestrutura de longo prazo, apoiando tarefas computacionais complexas de IA.
A NAVER Ventures também alcançou um marco importante com este investimento. A empresa lançou sua subsidiária no Vale do Silício em 2025, e a TwelveLabs se tornou sua primeira empresa de portfólio, co-liderando então esta última rodada de financiamento.
No último ano, a TwelveLabs expandiu significativamente suas operações: o quadro de funcionários cresceu de menos de 60 para cerca de 178 pessoas. Agora, a empresa atende clientes nos setores de administração pública, negócios corporativos, mídia, entretenimento e segurança. A demanda por busca de vídeo por IA continua a crescer, à medida que as organizações procuram aplicações práticas além da geração de conteúdo.
O novo financiamento apoiará pesquisas adicionais em São Francisco e Seul, e expandirá a base de clientes da empresa na Europa e América do Norte. Além disso, a empresa pretende fortalecer sua plataforma para clientes corporativos que necessitam de análise de vídeo complexa em grande escala. A TwelveLabs segue uma estratégia diferente das empresas que criam ferramentas de geração de vídeo, ajudando as organizações a transformar vídeos em informações pesquisáveis para apoiar a tomada de decisões e aumentar a eficiência operacional.
