Inteligência Artificial Transforma as Regras de Negócios para Pequenas e Médias Empresas na Índia

Quando se trata de inteligência artificial no setor de logística, frequentemente imaginamos elementos óbvios: robôs em armazéns, algoritmos de roteamento ou o uso raro de drones. Embora isso não esteja incorreto, essa visão foca no nível errado de mudanças.

Mudança de Paradigma na Logística

A automação do trabalho físico leva principalmente à redução de custos, mas hoje o fator decisivo para o sucesso não é o custo. A mudança que redefinirá o cenário da logística na Índia é menos perceptível; ela reside em como as decisões são tomadas. O que antes era uma vantagem competitiva da empresa — ter caminhões, armazéns e cobertura de códigos postais — está sendo substituído por algo muito mais difícil de copiar: o que a empresa aprendeu em suas operações.

Crescimento do Mercado e Implementação de IA

A inteligência artificial já está sendo ativamente implementada na logística indiana. De acordo com a avaliação de mercado da Índia de IA em logística da firma analítica Markets and Data, o mercado de IA em logística deve crescer de US$ 756 milhões no ano fiscal de 2024 para US$ 6,8 bilhões no ano fiscal de 2032. Enquanto isso, a NASSCOM avalia o nível de adoção de IA nas empresas indianas em 2,45 de 4.

A maioria das pessoas para nestes números, vendo apenas um aumento de eficiência — cerca de 15% de redução nos custos logísticos e até 50% de aumento na previsão (Markets and Data). No entanto, este é apenas um aspecto superficial. A eficiência são os dividendos do primeiro ano. A vantagem que se expande com o tempo só se manifesta se a empresa for construída com isso em mente, e a maioria das empresas não faz isso.

De Relatórios à Tomada de Decisão

Ao longo da última década, o software de logística forneceu visibilidade — painéis de controle mostrando a localização da carga e a margem de lucro de uma rota específica. A Delhivery, uma empresa de capital aberto, construiu grande parte de sua escala exatamente sobre essa infraestrutura de visibilidade. A visibilidade ainda é importante, mas deixou de ser o que diferencia os líderes. A principal questão agora é se seu mecanismo consegue agir autonomamente com base nos dados recebidos. Saber que um armazém pode acabar em dois dias é útil; mas um sistema que já moveu a mercadoria antes que você recebesse o aviso é um nível completamente diferente.

Essa transição de simplesmente relatar um problema para resolvê-lo marca uma mudança de relatórios para tomada de decisão, e todos os outros processos se desenvolvem abaixo desse nível. Considere o exemplo de uma empresa solar que busca aumentar o número de instalações diárias de 12 para 50. A resposta óbvia é contratar mais trabalhadores. No entanto, o verdadeiro gargalo muitas vezes está ligado ao julgamento: um gerente de operações mantém em mente os cronogramas dos instaladores, os estoques de painéis e a disponibilidade dos locais, e a maior parte da informação é processada por telefone. Este processo depende de um gênio, e gênios têm limites; eles atingem seu limite em cerca de 20 instalações por dia, e esse limite pode desmoronar quando o gerente recebe uma oferta melhor.

Sistemas Contra Heróis

A implementação de um sistema que organiza consistentemente as instalações com base nos estoques atuais e na disponibilidade de pessoal permite atingir a meta de 50 sem a necessidade de contratações tão rápidas. O que foi adquirido não é apenas um bom trimestre, mas uma nova forma de trabalhar que persiste à medida que os indicadores aumentam. Este é o verdadeiro significado da frase 'sistemas em vez de heróis' — um conceito mais tedioso, mas mais valioso do que parece.

É aqui que o diferencial se acumula, algo que é frequentemente subestimado. Cada vez que o sistema funciona, os erros, especialmente aqueles que ocorrem, servem de base para a próxima decisão. Uma plataforma que processou milhões desses casos para inúmeras marcas e cidades possui não apenas um grande volume de dados; ela acumulou experiência operacional que não pode ser comprada, mas apenas obtida através da prática. Este é o intelecto cumulativo, e é por isso que a categoria é classificada pela velocidade de aprendizado, e não por quem arrecadou mais fundos.

Benefício para Pequenas e Médias Empresas

Os maiores benefícios são obtidos pelas marcas que foram ignoradas pelo mercado por muito tempo. Empresas com receita anual entre 20 e 500 bilhões de rúpias são grandes demais para gerenciar a logística com planilhas eletrônicas e chamadas telefônicas, mas pequenas demais para receber a atenção individualizada que a Flipkart recebe. A IA torna economicamente viável atender ao segmento médio, permitindo que uma marca em Jaipur envie mercadorias para Siliguri com um nível de orquestração que antes era privilégio das metrópoles. É daqui, segundo os especialistas, que dependerá grande parte do crescimento das exportações e empregos na Índia.

Como Definir Sua Abordagem

Se você gerencia um negócio assim, pare de se medir pelo volume da rede controlada. Em vez disso, pergunte a si mesmo: seu sistema corrige problemas ou apenas os relata? Sua vantagem sobreviverá após a demissão do melhor funcionário na sexta-feira? Cada pedido torna a próxima decisão mais precisa ou apenas adiciona ao histórico do qual você não extrai nada? Se sua resposta for positiva a todas essas perguntas, você está alcançando um efeito cumulativo. Caso contrário, você está apenas automatizando tarefas rotineiras e chamando isso de transformação.

Existe um aviso importante: isso não se aplica universalmente. No segmento de transporte rodoviário de matérias-primas, onde o jogo é definido pelo custo por quilômetro e densidade de ativos, a velocidade de aprendizado tem pouca importância, e a antiga barreira baseada em ativos permanece válida. O argumento se aplica a tarefas complexas: muitos SKUs, execução multi-nó para marcas em rápido crescimento, o que corresponde à direção do desenvolvimento da economia de consumo indiana.

Alcançar uma economia de 5 trilhões de dólares, sobre a qual há constante conversa para 2030, é impossível sem uma melhoria substancial no volume de comércio. As empresas que levarão isso a cabo não apenas automatizarão armazéns — isso se tornará rotina. Elas automatizarão uma tarefa mais complexa — o julgamento que antes estava na cabeça de algumas pessoas, transformando cadeias de suprimentos improvisadas em operações que tomam decisões por conta própria e melhoram continuamente. É isso, e não os robôs, que está reescrevendo a logística com a ajuda da IA.

De acordo com Nilkantha Mishra, membro do Conselho Consultivo Econômico do Primeiro-Ministro, a indústria de tecnologia da informação (TI) na Índia enfrentará uma transformação significativa da força de trabalho devido à inteligência artificial (IA). No entanto, Mishra acredita que os temores sobre perda maciça de empregos são prematuros.

Transformação e Crescimento do Setor

Mishra sugeriu que o setor deve ser visto de forma holística, unindo empresas de TI tradicionais com Centros Globais de Competências (GCCs). Ele observou que as exportações de serviços da Índia cresceram 15% em termos de dólares em abril e demonstraram um crescimento mais rápido do que o Produto Interno Bruto (PIB) do país.

Ao falar com a mídia em um evento organizado pelo AI Council of India em Mumbai, Mishra explicou que a própria barreira organizacional pode mudar sob a influência da IA, já que parte do trabalho anteriormente terceirizado para empresas de TI externas é cada vez mais realizada dentro das próprias empresas.

Requisitos da Força de Trabalho

Ele reconheceu que a IA cria sérios desafios para o setor, especialmente no que diz respeito à requalificação dos funcionários. As empresas precisarão de menos especialistas focados exclusivamente em codificação e de mais trabalhadores com habilidades em áreas como design, interface do usuário e experiência do usuário.

Mishra acrescentou que a maioria das demissões está ocorrendo em empresas de software, pois a mão de obra é seu maior custo, e o desenvolvimento de software está se tornando cada vez mais automatizado. No entanto, ele argumentou que a redução dos custos de desenvolvimento de software pode levar ao aumento do volume de software criado, citando o 'paradoxo de Jevons', segundo o qual a redução de custos estimula o aumento do consumo.

Passos Estratégicos para Liderança em IA

Em uma conversa com Sharad Sangi, fundador e CEO da Neysa, Mishra discutiu as oportunidades e limitações para transformar a Índia em uma nação líder em IA. Ele enfatizou que, para alcançar a liderança mundial, a Índia deve priorizar a criação de um ecossistema de pesquisa meritocrático e aumentar o capital de risco, ao mesmo tempo em que desenvolve capacidades internas em toda a cadeia de valor da IA.

Na opinião de Mishra, os principais obstáculos para a Índia continuam sendo talento e capital, sendo o capital um problema mais urgente. Além disso, o país deve encorajar profissionais experientes de origem indiana que trabalham no exterior a retornar para criar empresas de tecnologia e promover o surgimento de inúmeras startups em tecnologias profundas através de universidades e institutos de pesquisa. Mishra concluiu que, para a liderança da Índia em IA, é importante não apenas consumir IA, mas também criar produtos tanto para a Índia quanto para o mundo, desde que a propriedade intelectual seja indiana e controlada a partir da Índia.