O primeiro semestre de 2026 foi um período de transformações significativas para a inteligência artificial focada na geração de imagens e vídeos. Desenvolvedores globais e chineses lançaram grandes atualizações, alterando o cenário competitivo. A indústria evoluiu da simples criação de conteúdo para o desenvolvimento de soluções complexas para fluxos de trabalho, como o modelo Seedance 2.0 da ByteDance e o modelo especializado em anime da Midjourney.
Janeiro: Novas capacidades dos líderes de mercado
Janeiro foi marcado pelo lançamento do Midjourney Niji 7, que melhorou a detalhamento e a coerência do estilo anime, embora o renderização de texto continuasse sendo uma fraqueza. O Google atualizou o Veo 3.1 com o recurso Ingredients to Video, permitindo o uso de imagens de referência para controlar objetos, texturas, fundos e personagens, além de suportar saída vertical nativa em 4K. A Zhipu AI liberou o código-fonte do GLM-Image — uma arquitetura híbrida de 16 bilhões de parâmetros que combina componentes autorregressivos de 9B e difusão de 7B para melhorar a qualidade do render de texto. Além disso, a Luma AI lançou o Ray 3.14, que oferece saída nativa em 1080p com quatro vezes mais aceleração de geração e redução de custo em três vezes. A Tencent apresentou o HunyuanImage-3.0 nas variantes Instruct e Distil; a versão Distil é otimizada para implantação mais eficiente através da redução dos passos de amostragem, embora exija um volume significativo de memória.
Fevereiro: Domínio dos desenvolvedores chineses
Fevereiro foi notado pela atividade das empresas chinesas. A Kuaishou lançou o Kling AI 3.0, que suporta geração de imagens em resolução 2K e 4K, além de controle aprimorado sobre a narrativa em vídeo e coerência quadro a quadro com áudio nativo. A Alibaba apresentou o Qwen-Image-2.0, capaz de processar instruções de até 1000 tokens, focado na criação de conteúdo rico em texto, como infográficos, pôsteres e apresentações, com forte renderização multilíngue de texto. A equipe Seed da ByteDance apresentou o Seedance 2.0 — uma arquitetura multimodal unificada para geração de áudio-vídeo, que aceita texto, imagem, áudio e vídeo como entrada, utilizando até 9 imagens de referência, 3 clipes de vídeo e 3 clipes de áudio para criar conteúdo audiovisual quadro a quadro de até 15 segundos. Este modelo demonstrou habilidades excepcionais em linguagem cinematográfica e física do movimento, mas imediatamente gerou discussões sobre direitos autorais e propriedade intelectual.
Março-Junho: Continuação da evolução e tendências
O período de março a junho foi caracterizado pelo desenvolvimento contínuo das tecnologias. A ByteDance lançou o Seedream 5.0 Lite, concentrando-se no raciocínio aprofundado para aumentar a precisão da geração, incluindo melhorias através de busca em tempo real. O Google apresentou o Nano Banana 2, posicionando-o como uma alternativa mais rápida e econômica à versão Pro. O modelo SkyReels-V4 da Kunlun ocupou o segundo lugar no ranking mundial para tarefas text-to-video sem considerar áudio. A ByteDance também lançou o Seedance RL, um modelo de vídeo com elementos de raciocínio, que utiliza aprendizado por reforço para melhorar a qualidade das ações. A Xiaomi lançou o MiaoMi para criação de quadrinhos de IA. A Anthropic demonstrou impressionantes capacidades de geração cinematográfica com o Claude Mythos 5, garantindo a estabilidade dos personagens entre cenas. O Kling AI abriu seu marketplace de API. A Alibaba Cloud lançou o Happy Horse 1.1, visando qualidade adequada para curtas narrativas dramáticas e publicidade. No geral, a indústria mostrou uma tendência clara: os modelos estão se transformando de ferramentas de geração autônomas em plataformas de fluxo de trabalho integradas, que suportam entradas multirreferenciais, áudio nativo e controle preciso de movimento em toda a etapa de produção de conteúdo.