A DeepCtrls, empresa dedicada à inteligência artificial física, concluiu uma rodada de financiamento Série B, levantando centenas de milhões de yuans. Esses fundos são destinados a escalar sua plataforma de IA física para as necessidades da infraestrutura energética global, atendendo mais de 360 clientes corporativos.
A Jinko Energy atuou como investidora estratégica nesta rodada, com SDIC Innovation e CMB International como co-líderes. Entre os participantes também estavam investidores existentes, incluindo Sequoia China, Source Code Capital, Guangyuan Capital e CMC Capital.
A DeepCtrls desenvolve modelos híbridos de física e IA que combinam o entendimento de mecanismos físicos com aprendizado profundo. Isso permite resolver o problema da desconfiança em relação às 'caixas pretas', que por muito tempo impediu a adoção da IA industrial. Ao contrário da maioria dos sistemas de IA industrial, que operam apenas no nível de diagnóstico ou consultoria, a DeepCtrls afirma que sua IA é capaz de atingir um ciclo de controle autônomo de níveis L4/L5, superando os sistemas de mercado padrão baseados em regras L2/L3.
A empresa foi fundada em 2018 pelo Dr. Li Hui. Ele dedicou mais de duas décadas ligando a modelagem de física na Universidade Tsinghua com pesquisas em IA e energia no Laboratório Nacional Lawrence Berkeley. Graças a isso, a DeepCtrls criou o motor PhyAI, treinado com dados de operação em tempo real de mais de 300.000 dispositivos. Este motor demonstra um erro de generalização inferior a 3%, aproximando-se do limite teórico de otimização do sistema.
Mais de 360 empresas utilizaram os produtos da empresa, incluindo TSMC, CXMT, Zhongji Innolight, Foxconn Industrial Internet, Tencent, ByteDance e CATL. O produto DeepBot, um controlador padronizado de IA física, visa otimizar o consumo de energia na produção industrial, data centers e edifícios comerciais. Os indicadores financeiros da empresa mostram o dobro da receita ano a ano desde o início da comercialização em 2023, além de alcançar lucratividade em escala no ano passado, um feito raro para a IA industrial.
Os investimentos obtidos serão direcionados para futuras pesquisas e desenvolvimentos, expansão do produto DeepBot e entrada em mercados internacionais, incluindo o Sudeste Asiático, Oriente Médio, Europa e América do Norte. Em 2024, a DeepCtrls iniciou sua expansão global, implantando seus produtos em mais de dez países e regiões. O diretor operacional da empresa, Zhang Yusin, observou que os data centers estrangeiros que enfrentam problemas de gerenciamento térmico e energético representam uma área de crescimento particularmente promissora para a IA física, visto que a maioria dos sistemas energéticos estrangeiros ainda opera no nível de controle de regras de especialistas L2.
A LinqAlpha captou com sucesso US$ 22 milhões em uma rodada de financiamento Série A. Esses fundos serão destinados a acelerar o crescimento de sua plataforma de inteligência artificial, projetada para investidores institucionais.
A rodada foi apoiada por investidores como AVP, Atinum Investment e GFT Ventures. Além disso, participaram várias instituições financeiras estratégicas e plataformas de capital de risco da Europa, Ásia e Estados Unidos. A empresa, sediada em Nova York, desenvolve o que chama de Camada de Inteligência Alfa para os mercados públicos globais.
A plataforma ajuda especialistas em investimentos a processar informações complexas do mercado usando agentes de IA especializados. Com este novo financiamento, o volume total de capital levantado pela LinqAlpha aumentou para aproximadamente US$ 28,6 milhões.
A LinqAlpha foi fundada em 2022 por Jacob Choi, Subin Pang, Jin Kim e Hodjun Choi. A equipe fundadora combina experiência financeira com pesquisas em inteligência artificial. Entre os fundadores estão ex-analistas do Goldman Sachs e graduados do MIT em ciência da computação.
À medida que os mercados públicos se tornam cada vez mais interconectados, os investidores são forçados a monitorar simultaneamente relatórios de lucros, mudanças políticas, eventos na cadeia de suprimentos, mercados de crédito e sinais das redes sociais. A LinqAlpha acredita que os métodos de análise tradicionais não acompanham esse volume crescente de dados. A plataforma permite que as equipes de investimento usem agentes de IA treinados em seu próprio histórico de pesquisa, em vez de depender de modelos de linguagem genéricos. Em seguida, esses agentes conectam novos eventos de mercado a ideias de investimento anteriores para gerar conclusões relevantes. Um dos fundadores observou que a vantagem competitiva reside em identificar sinais que afetam o mercado antes que se tornem amplamente conhecidos.
Atualmente, a plataforma é utilizada por mais de 70 instituições financeiras. Entre os clientes estão equipes de pesquisa, negociação e vendas de grandes bancos de investimento. Os clientes compradores incluem Causeway Capital Management LLC e Schonfeld Strategic Advisors LLC. Inicialmente, a empresa começou em Cambridge, Massachusetts, e depois operou entre a Coreia do Sul e os Estados Unidos, antes de estabelecer sua sede em Nova York. Durante esse período, o negócio também passou por duas reformulações de marca antes de adotar o nome LinqAlpha.
O novo financiamento permitirá à empresa expandir seu quadro internacional de funcionários. A liderança também planeja fortalecer a integração com conjuntos de dados de mercado e alternativos. Investimentos adicionais serão direcionados para a implementação de estratégias de investimento em ações, macroeconomia, crédito e estratégias multiativas.
A LinqAlpha está entrando no mercado competitivo de plataformas de pesquisa em inteligência artificial. A demanda continua a crescer, pois as firmas de investimento procuram análises mais rápidas sem comprometer seus próprios insights. Segundo Manish Agarwal, Sócio Geral da AVP, muitos produtos de IA se concentram na automação de tarefas rotineiras ou na aceleração da busca de informações. Ele acredita que a LinqAlpha ajuda os investidores a encontrar ideias de investimento diferenciadas graças à inteligência orientada ao contexto.
A concorrência permanece significativa, já que grandes fornecedores de serviços de IA atraíram muito mais fundos nos últimos anos. No entanto, a LinqAlpha afirma que sua abordagem especializada se alinha melhor às necessidades de investidores institucionais, que buscam análise personalizada, e não resultados padrão de IA. As previsões do setor também apontam para uma expansão contínua em IA financeira, com a adoção crescente por bancos, seguradoras e gestores de ativos atraindo mais investimentos em empresas que desenvolvem plataformas corporativas especializadas de IA. O sucesso de longo prazo da LinqAlpha provavelmente dependerá da demonstração de valor mensurável para clientes institucionais que operam em mercados mundiais cada vez mais complexos.
