Cientistas criaram uma nova abordagem para prever trajetórias destrutivas de ciclones tropicais com maior precisão. Este método permite o uso de dados de satélite que antes eram considerados muito complexos para serem processados em modelos meteorológicos. Previsões precisas são cruciais para as populações costeiras, para que possam evitar desastres durante a formação de tempestades poderosas sobre o oceano.
Tradicionalmente, os meteorologistas utilizam um processo chamado assimilação de dados, no qual inserem condições atmosféricas atuais em simulações computacionais complexas para determinar a rota da tempestade. No entanto, os modelos existentes tinham dificuldades em processar leituras de satélites em áreas cobertas por densas nuvens de chuva e gelo, forçando os meteorologistas a dependerem exclusivamente de dados obtidos em tempo bom.
Uma equipe de pesquisadores internacionais, incluindo especialistas da Universidade de Maryland nos EUA, Universidade de Chiba no Japão, Instituto Indiano de Meteorologia Tropical em Pune (IITM Pune), Universidade Gautama Buddha, Instituto de Tecnologia Indiano (IIT) Delhi, Departamento de Meteorologia da Índia (IMD) e Universidade de Manipur em Jaipur, desenvolveu um método para integrar esses complexos dados meteorológicos nos modelos de previsão. Eles aplicaram com sucesso este método para rastrear o Ciclone Tropical Okhhi intenso no norte do Oceano Índico, o que permitiu aumentar a precisão da trajetória prevista da tempestade em 10% e a precisão das previsões de sua intensidade em 2%.
Os pesquisadores focaram nos dados coletados pelo sensor SAPHIR a bordo da missão de satélite Megha-Tropiques, um projeto conjunto da Organização Indiana de Pesquisa Espacial (ISRO) e do Centro Nacional de Estudos Espaciais Francês (CNES). Este sensor mede a umidade da atmosfera registrando radiação de micro-ondas, conhecida como temperatura de brilho. Anteriormente, os cientistas tinham que descartar 10-25% desses dados, pois a chuva forte e o gelo denso no núcleo do ciclone dispersam imprevisivelmente os sinais de micro-ondas.
Quando esses dados brutos e caóticos eram inseridos diretamente no modelo computacional, eles causavam perturbações iniciais e ondas gravitacionais falsas que confundiam a simulação, muitas vezes tornando a previsão pior do que se os dados de nuvens fossem ignorados. Para resolver esse problema, os pesquisadores aplicaram uma série de filtros matemáticos complexos antes de alimentar os dados na simulação. O primeiro passo foi usar a técnica de transformação Gaussiana para suavizar os dados caóticos e não lineares até uma curva de sino mais previsível. Em seguida, foi aplicado um filtro de inicialização digital, que funciona como um amortecedor, acalmando quaisquer ondas artificiais ou desequilíbrios no modelo computacional durante sua fase de lançamento.
Graças à pacificação desses dados complexos, os cientistas puderam fornecer ao computador uma visão muito mais clara da umidade e do calor que alimentam o ciclone. Ao obter a capacidade de usar dados diretamente das áreas nubladas mais intensas da tempestade, os meteorologistas não são mais forçados a ignorar seu núcleo. O modelo, significativamente melhor do que os modelos antigos, conseguiu prever com mais precisão a trajetória curva e a intensidade do Ciclone Okhhi.
No entanto, os pesquisadores observam que os dados coletados de todo o céu permanecem extremamente instáveis. Isso significa que se os passos de suavização matemática forem omitidos ou aplicados incorretamente, a previsão da tempestade pode piorar e se tornar menos precisa do que os métodos das gerações anteriores. Além disso, como esta pesquisa testou principalmente a técnica em uma tempestade muito complexa, os cientistas enfatizam a necessidade de testar este método em vários ciclones tropicais para garantir sua confiabilidade.
Os ciclones tropicais são alguns dos fenômenos naturais mais mortais e destrutivos do planeta, e suas mudanças repentinas de direção são extremamente difíceis de prever. Ao provar que é possível usar dados de satélite de nuvens e chuva com segurança para melhorar o rastreamento de tempestades, os cientistas fornecem aos serviços meteorológicos ferramentas mais avançadas para emitir avisos oportunos e precisos. Esse tempo e precisão adicionais permitirão às autoridades organizar evacuações mais seguras, proteger infraestruturas vitais e, em última análise, salvar vidas em regiões costeiras vulneráveis em todo o mundo.
