O Google Fotos introduziu uma nova capacidade de edição de vídeos baseada em Inteligência Artificial, denominada Remix de Vídeo. Esta ferramenta possibilita a transformação de pequenos clipes utilizando diversos efeitos pré-configurados, permitindo alterar fundos e a iluminação das cenas.
O recurso opera utilizando o modelo Gemini Omni e já está sendo disponibilizado para assinantes dos planos Google AI Plus, Pro e Ultra em regiões específicas, incluindo o Brasil. Esta adição se insere em uma estratégia mais ampla do Google Fotos focada na integração com IA, incorporando funcionalidades de edição de vídeo comuns em outras aplicações, como o CapCut.
O Remix de Vídeo oferece ajustes em aspectos visuais como luz, fundo ou estilo, através de definições prontas dentro do aplicativo. No entanto, a funcionalidade apresenta certas restrições: ela só funciona com vídeos de até 60 segundos, exigindo que o usuário selecione um segmento de 1 a 10 segundos para a edição. Além disso, os arquivos devem ter seu backup finalizado no Google Fotos e o processamento requer conexão com a internet, visto que ocorre na nuvem. Contas corporativas do Google Workspace e escolares estão excluídas do acesso a esta ferramenta.
O processo de edição é simplificado e acessível através da aba Criar do Google Fotos, onde a empresa concentra suas ferramentas de edição com IA. Para começar, o usuário deve escolher um modelo (template), selecionar um vídeo já devidamente respaldado no Google Fotos e, em seguida, especificar o trecho que será modificado.
Existem três categorias principais de edição disponíveis. A opção Reimagine permite substituir o cenário original do vídeo por ambientes criados por IA, como uma cafeteria ou uma praia ao entardecer. Já os filtros são usados para modificar a iluminação da cena, simulando efeitos como o brilho suave ou a 'hora de ouro'. Adicionalmente, há estilos artísticos que alteram drasticamente a estética do clipe, oferecendo opções inspiradas em aquarela, pintura a óleo, anime e esboços de caderno. É importante ressaltar que, neste recurso, não é possível inserir comandos personalizados (prompts); para isso, o usuário deve recorrer à opção 'Criar vídeo' diretamente no aplicativo Gemini. A ferramenta suporta proporções de 9:16 ou 16:9, e gravações em outros formatos podem ser automaticamente centralizadas e cortadas pelo próprio aplicativo. Todo material gerado ou editado pelo Google carrega uma marca d'água digital, conhecida como SynthID.
O Gemini Omni constitui um conjunto de modelos de IA generativa desenvolvidos pelo Google, cujo foco é a criação e manipulação de vídeos. Este modelo foi projetado para integrar múltiplos tipos de dados de entrada — incluindo áudio, imagem, texto e vídeo — a fim de produzir novos clipes com base nessas referências. Seu objetivo é compreender o contexto da cena para possibilitar edições mais intuitivas, como a mudança de fundo, a alteração do estilo visual ou a animação de fotografias.
O Google divulgou, nesta quarta-feira (8), uma nova funcionalidade de edição de vídeos baseada em inteligência artificial, direcionada aos assinantes de seus serviços de IA. Esta ferramenta possibilita modificar registros salvos no Google Fotos utilizando comandos escritos em linguagem natural.
Conhecido como Video Remix, este recurso emprega o modelo Gemini Omni para realizar alterações visuais em vídeos já existentes. A novidade foi iniciada em sua disponibilidade para usuários nos Estados Unidos e em outras regiões escolhidas pela empresa. O objetivo principal é simplificar edições que antes requeriam softwares especializados, oferecendo métodos automáticos para alterar aspectos visuais das gravações em questão de segundos.
O Video Remix pode ser acessado através da aba Create, que é a seção do Google Fotos dedicada à geração de conteúdo. Nesta área, os usuários podem encontrar diversos modelos pré-configurados que funcionam como ponto de partida para a transformação de seus vídeos. As opções incluem aplicar um estilo de aquarela, aprimorar a claridade de uma cena escura ou trocar o cenário de uma filmagem por um ambiente diferente.
Segundo informações do Google, o processamento é concluído em poucos segundos após o envio da solicitação pelo usuário, permitindo que a inteligência artificial realize os ajustes sem a necessidade de domínio de ferramentas de edição convencionais.
A nova ferramenta é impulsionada pelo Gemini Omni, um modelo que o Google apresentou em maio deste ano. A companhia posicionou esta tecnologia como uma evolução focada primariamente na manipulação e criação de vídeos. O modelo possui a capacidade de interpretar uma gama maior de insumos e entender melhor atributos físicos presentes nas cenas, como efeitos ligados ao movimento e à gravidade, o que contribui para resultados mais realistas.
Adicionalmente, o sistema suporta a inserção do próprio usuário em vídeos por meio de um avatar digital específico para tal fim. Este recurso faz uso da marca d'água da ferramenta SynthID, que também foi desenvolvida pelo Google.
O lançamento do Video Remix ocorreu em 8 de julho de 2026 para clientes que possuem os planos Google AI Plus, Pro e Ultra. A distribuição inicial abrange os Estados Unidos e certos mercados selecionados pela corporação. A introdução desta ferramenta expande a presença de funcionalidades de inteligência artificial dentro do Google Fotos, concentrando-se na automatização de processos de edição que, historicamente, demandavam conhecimento técnico em programas específicos.
A Meta introduziu o Muse Image, um novo modelo de inteligência artificial integrado ao Instagram. Esta funcionalidade possibilita que a Meta AI utilize fotografias de perfis públicos como base para gerar novas imagens.
De acordo com a Wired, o Muse Image, desenvolvido pelos Meta Superintelligence Labs, faz parte da estratégia da Meta para competir no mercado de criação de imagens por IA. O mecanismo é simples: ao referenciar um perfil público em um comando de criação, qualquer indivíduo pode solicitar uma imagem inspirada na aparência desse usuário.
A empresa alega que o propósito da ferramenta é expandir as capacidades criativas, citando exemplos como a produção de convites personalizados, o desenvolvimento de conceitos visuais colaborativos e a geração de gráficos a partir de imagens acessíveis publicamente. A própria Meta declarou que marcar um nome de usuário permite à Meta AI empregar fotos públicas para criar uma imagem pronta para divulgação, seja para um convite ou um gráfico.
Este recurso é ativado automaticamente para contas que são públicas. Portanto, aqueles que desejam impedir tal uso devem buscar a opção de desativação nas configurações da conta. Os tipos de conteúdo que podem servir de referência incluem fotos postadas em perfis abertos, imagens compartilhadas no Instagram, vídeos publicados nos Reels e outros conteúdos utilizados em criações da própria Meta AI.
A modificação dessa permissão pode ser realizada diretamente no aplicativo do Instagram, sem a necessidade de tornar a conta privada. O usuário deve acessar seu perfil, tocar nas três linhas no canto superior direito e navegar até a seção de «Compartilhamento e reutilização». Lá, é preciso encontrar e ajustar a opção intitulada «Permitir que as pessoas usem seu conteúdo no Instagram e com recursos de IA da Meta», onde se pode desabilitar o uso de publicações e Reels em futuras criações da ferramenta.
A Central de Ajuda do Instagram esclarece que, se a configuração padrão for mantida, «as pessoas poderão criar conteúdo usando o seu conteúdo do Instagram por meio de recursos de IA da Meta». É importante notar que desativar essa opção apenas impede o uso futuro do conteúdo; ele não apaga as imagens de IA que já foram geradas anteriormente com as fotos do usuário.
Adicionalmente, o Instagram não fornece notificações aos usuários quando terceiros utilizam os recursos da Meta para criar imagens a partir de conteúdo público de outra pessoa. A página de ajuda da plataforma confirma: «Você não será notificado sobre conteúdo criado com recursos de IA da Meta». O lançamento do Muse Image evidencia a integração de ferramentas generativas nas redes sociais, elevando a preocupação dos usuários sobre o controle de suas próprias imagens.
