A Meituan, uma plataforma de serviços local líder na China, conhecida principalmente por entregas de comida, alcançou um resultado significativo: treinou o modelo de inteligência artificial LongCat-2.0, que possui 1,6 trilhão de parâmetros. Este modelo foi totalmente treinado usando chips de IA domésticos.
O LongCat-2.0 tornou-se o primeiro modelo do mundo com um trilhão de parâmetros a ser treinado e inferido em chips fabricados na China. A escala deste modelo o coloca entre os maiores modelos de linguagem em escala mundial. No entanto, o aspecto mais importante é que isso demonstra o ecossistema de IA chinês e as vantagens inesperadas que o funcionamento de uma plataforma de entrega de comida oferece.
Diariamente, a Meituan processa dezenas de milhões de pedidos. Cada pedido exige roteamento dinâmico em tempo real para centenas de entregadores, vendedores e clientes em ambientes urbanos complexos. Por exemplo, durante o horário de pico do almoço em Pequim, num raio de três quilômetros, centenas de entregadores e milhares de pedidos estão simultaneamente presentes. Ao mesmo tempo, o sistema deve levar em conta várias variáveis, como a velocidade de preparação dos pratos no restaurante, acidentes de trânsito, falhas de elevador e mudanças de endereço, exigindo reotimização em nível de milissegundo.
Estes dados de logística real, acumulados ao longo de mais de uma década, constituem um recurso de treinamento que não pode ser reproduzido por conjuntos de dados sintéticos. A arquitetura do LongCat-2.0 é otimizada especificamente para esta realidade: sua janela de contexto de 1 milhão de tokens permite processar bases de código inteiras para tarefas de codificação de agentes, e a escala de trilhão do modelo lhe dá a capacidade de lidar com a explosão combinatória de casos extremos na despachante em tempo real.
A aplicação de 50.000 chips de IA domésticos marca um avanço para o ecossistema de semicondutores chinês. Antes do LongCat-2.0, o consenso geral era que os chips domésticos ainda não estavam prontos para serem treinados em larga escala em sistemas avançados. A coordenação do trabalho de 50.000 chips, onde a falha de um componente pode levar ao colapso de todo o processo de treinamento, exigiu a superação de enormes dificuldades de engenharia.
A motivação da Meituan vai além da simples otimização de entregas. O modelo base LongCat é usado para alimentar agentes de IA internos responsáveis pela geração de código (EvoCUA), bem como para sistemas de busca e recomendação e operações de autodesenvolvimento. Ao possuir todo o stack — desde o silício até o próprio modelo — a Meituan mantém os dados operacionais confidenciais dentro da empresa, ao mesmo tempo que aumenta as capacidades que podem mudar a percepção das possibilidades de sua plataforma.
Além disso, a existência de um modelo de trilhão de parâmetros sinaliza uma tendência mais ampla: gigantes chineses de internet, como ByteDance, Alibaba, Tencent e agora Meituan, estão desenvolvendo suas capacidades de IA com base em seus próprios estoques de dados. Para a Meituan, o negócio de entrega forneceu os dados necessários, e esses dados permitiram a criação de um modelo que potencialmente pode transformar todos os aspectos das operações da empresa.
