Dados do Google podem ser usados para treinar IA; saiba como gerenciar sua privacidade

Novos Controles e Impacto Prático

Para gerenciar essa situação, o Google introduziu duas novas opções de controle: “Histórico de Serviços de Pesquisa” e “Recomendações Personalizadas”, que determinam como os dados serão armazenados e empregados na customização da experiência do usuário. Um aspecto notável é que a inclusão não se restringe a textos ou históricos simples, englobando também fotos, vídeos e gravações de áudio.

Um exemplo prático é uma imagem enviada via Lens ou uma consulta feita por voz, que podem ser guardadas e reaproveitadas no desenvolvimento da IA. O TechCrunch aponta que essa tendência reflete um movimento maior no setor, onde corporações utilizam dados reais de usuários para capacitar modelos de inteligência artificial.

Opções de Controle para o Usuário

Apesar da modificação, o Google manteve as funcionalidades de controle disponíveis, permitindo que os usuários ajustem ou desativem partes desse uso diretamente nas configurações da conta. É possível definir o período de armazenamento dos dados e restringir o uso de mídias para fins de treinamento.

As ações recomendadas incluem: desativar a opção “Salvar Mídias” nas configurações de pesquisa, o que impede o armazenamento e uso de fotos, vídeos e áudios no treinamento de IA; ajustar o “Histórico de Serviços de Pesquisa” para reduzir o uso das atividades na personalização e treino de sistemas; controlar o tempo de retenção dos dados para limitar o volume coletado; gerenciar a “Atividade na Web e de Apps” separadamente; e desativar “Recomendações Personalizadas” para evitar que o comportamento do usuário influencie sugestões e melhorias de IA.

Mudança Discreta com Grande Repercussão

Adicionalmente, o Google reestruturou suas configurações, separando o histórico de buscas das demais atividades, o que altera a dinâmica do controle de privacidade. Embora o objetivo seja aprimorar os modelos de IA com dados reais de uso, há um ponto crucial: muitos usuários podem não notar essa mudança. A coleta de dados não é inédita, mas tornou-se mais ampla, mais integrada ao cotidiano e, simultaneamente, menos perceptível.