Hindistondagi ikkinchi darajali shahardagi kichik ijodiy agentlik rahbari bilan oʻtkazilgan yaqinda suhbat sunʼiy intellektning (AI) taʼsirining shunchaki kontent ishlab chiqarishni tezlashtirishdan tashqariga chiqayotganini koʻrsatdi. Buning oʻrniga, AI rotoskoplash, rutin tahrirlash va loyihalar boshqaruvining bir qismini avtomatlashtirdi. Shu sababli, kichik jamoa endi ilgari tashqi freelancerlarni jalb qilishni talab qiladigan loyihalarni qabul qilyapti.
Muallif bu, yanada fundamental narsa sodir boʻlayotganiga ishonadi: AI global bozorga murakkab xizmatlar koʻrsatish uchun zarur boʻlgan kompaniya miqyosiga talablarni oʻzgartirmoqda. Hindiston uchun bu bir vaqtning oʻzida katta imkoniyat va bir qator murakkab savollarni keltirib chiqarmoqda.
Hindistonning xizmatlar eksporti 26 moliyaviy yilda 421,3 milliard dollarga yetdi, bu oldingi yilgi 387,5 milliard dollarga nisbatan oshgan boʻlib, eng katta hissa IT va biznes xizmatlari tomonidan amalga oshirilgan. Uch oʻn yillik davr mobaynida IT xizmatlari sanoati oddiy formulaga asoslangan edi: koʻproq mijozlarni jalb qilish va koʻproq xodimlar ishga olish. AI ushbu modelga chorlayapti.
Kodlash, sinovdan oʻtkazish, tadqiqotlar, hujjatlashtirish va mijozlarni qoʻllab-quvvatlash hindistonlik outsorsingining asosini tashkil etadi va aynan shu sohalarda AI eng tezkor taraqqiyotni namoyish etmoqda. NASSCOM baholariga koʻra, 26 moliyaviy yilda Hindiston texnologiyalari sanoati AI xizmatlaridan 10–12 milliard dollar olgan, shu bilan birga umumiy daromad 6,1% ga oʻsib 315 milliard dollarga yetgan. Ishga olish davom etayotgan boʻlsa-da, umumiy xodimlar soni faqat 2,3% ga oshgan, bu esa daromad va xodimlar soni oʻrtasidagi bogʻliqlikni zaiflashtirmoqda.
Bu siljish inson salohiyatini sotishga asoslangan modelga tahdid solmoqda. Biroq, buni besh kishilik kompaniya nuqtai nazaridan koʻrsatsak, tasvir butunlay boshqacha koʻrinadi.
Kichik xizmat koʻrsatuvchi firmalar har doim quvvat yetishmasligi muammosi bilan duch kelgan: katta loyihani yutish uchun uni bajarishga qodir tashkilot qurish kerak edi. Endi AI qobiliyatni xodimlar sonidan ajratib turishni boshlamoqda. Muallif buni marketing firmasi asoschisi ishida shaxsan kuzatib bordi, u 15 nafar xodim va 22 ta AI agentiga ega boʻlib, yetti dan ortiq mamlakatlardagi mijozlarga xizmat koʻrsatadi. Asoschi har bir vazifani uchta toifaga ajratadi: dastlabki tanishuv uchun qoʻngʻiroqlar kabi qoʻlda bajariladigan vazifalar qasddan AI hududidan tashqarida qoladi; AI yordamida bajariladigan vazifalarda AI 85–95% ishni bajaradi, inson qolganini tekshiradi; toʻliq avtomatlashtirilgan vazifalar, masalan, bozor tadqiqoti, boshidan oxirigacha bajariladi va yagona inson harakati – hisobotni mijozga yuborishdir. Shu bilan birga, firmaning byudjetining taxminan 40% xodimlar emas, balki AI agentlari va dasturiy taʼminotga yoʻnaltiriladi. Asoschi marja 60–70% ni tashkil qilishini taʼkidlaydi, bu tipik agentlik uchun 20–25% dan sezilarli darajada yuqori.
Hatto dastlabki tanishuv jarayoni ham oʻzgardi. Buyuk Britaniyadan bir mijoz marketing firmasi asoschisiga Perplexity ichida faqat bitta chat orqali firmani topishga, baholashga va bitimga erishishga muvaffaq boʻlganini maʼlum qildi.
Hududlararo toʻlovlardan foydalanish natijasida minglab hindistonlik korxonalar chet eldan toʻlov olmoqda va ular qanchalik kichik ekanligi taʼkidlanadi. Soʻnggi 12 oy ichida 347 yakka tartibdagi mutaxassis chet el mijozlaridan 100 000 dollardan ortiq, 10-20 kishilik 117 jamoa esa 250 000 dollardan ortiq daromad topdi. Eksportchilar bazasi ham kengaymoqda: chet el buyurtmacilarga har chorakda faol hisob-faktura beruvchi eksportchilar soni yetti chorak davomida taxminan besh baravar oshdi — taxminan 2800 dan 13 900 gacha. Ushbu oʻsishning bir qismi koʻproq kompaniyalar tarmoqqa qoʻshilishi bilan bogʻliq, nafaqat yangi eksportchilar paydo boʻlishi bilan. Shunga qaramay, median hisob taxminan 1500 dollar atrofida qoldi, bu koʻplab odamlar sotilayotganini, kam sonlilar katta bitimlar tuzmayotganini koʻrsatadi. Bu eksportchilarning sakkiz yigirma foizi oʻn yoki undan kam xodimga ega.
AI, mashinaviy oʻrganish, maʼlumotlar yoki avtomatlashtirish sohasidagi eksportchilar taxminan toʻqqiz barobar oʻsdi va ularning median hisobi deyarli ikki barobar yuqori. Ular hajmining atrofida 2% ni tashkil qiladi, shuning uchun bu hozircha barqaror tendensiyadan koʻra yoʻnalishga oʻxshaydi. Ulardan biri, AI va mashinaviy oʻrganish boʻyicha mustaqil maslahatchi, 12 oy davomida faqat toʻrtta xaridorlardan AQSh mijozlaridan taxminan 266 000 dollar oldi. Bu tipik emas, ammo oʻn yil avval bunday ish toʻliq firma mavjudligini talab qilgan boʻlar edi.
Agar Hindistonning AIʼga javobi faqat kamroq odamlar bilan va mijozlar uchun narxlarni pasaytirish orqali xuddi shu outsorsing ishini bajarishdan iborat boʻlsa, bu samaradorlikni oshirishi mumkin, ammo mamlakatning global qiymat zanjiridagi fundamental holatini yaxshilamaydi. Koʻproq muhim imkoniyat ishlab chiqarish quvvatlarini sotishdan koʻra ekspertiza va natijalarni sotishga oʻtishdir.
AI mijozlar bilan 500 ta suhbatni tahlil qila oladi, ammo u mijozning kelajakdagi biznes faoliyati qaysi muammo atrofida qurilishi kerakligini mustaqil hal qila olmaydi. U dasturiy taʼminot yaratishi mumkin, ammo kimdir hali ham nima yaratilishi kerakligini, bu mijoz organizatsiyasiga qanday mos kelishini tushunishi va muvaffaqiyatsizlik holatlarida masʼul boʻlishi kerak. Qiymat tobora toʻgʻri savollar berish, fanni bilimlarni qoʻllash, hukm chiqarish va yakuniy natija uchun masʼul boʻlish qobiliyatida namoyon boʻladi.
Bu chuqur ekspertizani kam emas, balki yanada qimmatliroq qilishlari mumkin. Sugʻurta daʼvolarini, yarimoʻtkazgichlar dizaynini, farmatsevtik tartibga solishni, taʼminot zanjirlarini yoki moliyaviy xatarlarni oʻrganish uchun 15 yil sarflagan hindistonlik mutaxassisni koʻrib chiqing. Bunday odam endi oʻz soha bilimlarini shaxsning imkoniyatlarini sezilarli darajada kengaytiradigan vositalar bilan birlashtira oladi. Hindistonda bunday mutaxassislarning tanqisligi yoʻq. 2024–25 yillardagi Iqtisodiy koʻrinishga koʻra, mamlakat dunyo STEM mutaxassislari shtatining 28% va dasturiy taʼminot ishlab chiqish boʻyicha dunyo isteʼdodlarining 23% ni taʼminlaydi. Yangi faoliyat turlari paydo boʻlmoqda. Muallif yorqin misol keltiradi: Kochiʼdagi tibbiyot xodimi haftalik ovqat hazm qilish organlarini belgilaydi va homilaning ultratovush tasvirlaridagi anomaliyalarini belgilaydi. U bemorlarga bevosita davolamaydi; u AQSh shifoxonalari uchun ishlab chiqilayotgan AI tizimlarini oʻrgatishga yordam beradi.
Bir muammo mavjud. Hindistonning eksport tuzilmasi moliyaviy boʻlimlari boʻlgan firmalar uchun ishlab chiqilgan. Eksport hujjatlari, GST soliqlarini topshirish, xorijiy valyutani konvertatsiya qilish va bankni solishtirish bu masalalarni boshqaradigan back-office xodimini nazarda tutadi. Kaliforniya va Londondagi mijozlarga bir nechta valyutada hisob-faktura beruvchi besh kishilik firma bunday mutaxassissga ega emas. Biroq, u har yili yuz minglab dollar chegaralar orqali harakatlantirishi mumkin. Agar AI ishni bajarish uchun zarur boʻlgan jamoani kamaytirsa, lekin asoschi har oy qogʻoz ishlari va tartibga solish talablariga rioya qilish uchun soatlab vaqt sarflasa, togʻi shunchaki joyini almashtiradi. Tartibga soluvchilar, banklar va kengroq fintech ekotizim chegaralararo muvofiqlikni xizmat koʻrsatayotgan biznes kabi oson qilishlari kerak.
Hindistonning kelajakdagi xizmat gigantlari butunlay gigantlar kabi koʻrinmasligi mumkin. Hindistonning xizmatlar eksportining birinchi davri millionlab malakali odamlarni yirik tashkilotlarda birlashtirish orqali qurilgan. Bu model yoʻqolmaydi. Ammo keyingi bosqich ancha kamroq markazlashgan boʻlishi mumkin: dunyoga oʻz ekspertizasini sotuvchi minglab, hatto koʻproq ixtisoslashgan hindistonlik korxonalar. Suhbatda tilga olingan agentlik qiziq boʻlgani uchun emas, chunki AI unga videoni tezroq tahrirlashga yordam beradi. U qiziqarli, chunki hindiston shahridagi bir oz odamlar endi dunyoning istalgan joyida ish uchun raqobatlashishi mumkin. Yigirma besh yil avval Hindistonning xizmatlar eksportidagi yutuqlari qisman global ish Hindistondan bajarilishi mumkinligini isbotlash bilan bogʻliq edi. AI ochgan imkoniyat esa katta hajmdagi ishni bajarish uchun katta kompaniya yaratish shart emasligini isbotlashdir.
