Oraclening yuqori lavozimdagi rahbari sunʼiy intellektni joylashtirilgan agentlar soni bilan emas, balki natijalariga koʻra baholashni tavsiya etdi
Batafsil
YourStory [india, en]
yourstory.com

Oraclening yuqori lavozimdagi rahbari sunʼiy intellektni joylashtirilgan agentlar soni bilan emas, balki natijalariga koʻra baholashni tavsiya etdi

Oraclening katta rahbari fikricha, sunʼiy intellektni (SI) joriy etayotgan korxonalar oʻlchovli maqsad qoʻyishdan boshlashi va muvaffaqiyatni joylashtirilgan SI agentlari soni bilan emas, balki texnologiya keltirib chiqaradigan yaxshilanishlar orqali baholashi kerak. Bu ayniqsa, SI xodimlarga yordam berishdan ularning oʻrniga ishni bajarishga oʻtganligi sababli dolzarb ahamiyatga ega.

Oracledagi ilovalarni ishlab chiqish boʻyicha vitse-prezident Natalia Reichelson PTIʼga shuni maʼlum qildi, deb aytadiki, joylashtirilgan agentlar soni ular taʼminlayotgan yaxshilanishlardan kamroq muhimligiga ega ekanligini esda tutish muhim. U biznes rahbarlariga hisob kitob xatoliklarini tuzatish uchun sarflanadigan vaqtni kamaytirish yoki transport xarajatlarini qisqartirish kabi oʻlchovli natijani tanlashni maslahat berdi.

Avvalo, SI sezilarli taʼsir koʻrsatayotganini baholash uchun bazaviy daraja belgilanishi kerak. Keyin kompaniyalar asoslarni toʻgʻri sozlashlari kerak: maʼlumotlarning ishonchliligini taʼminlash, jarayon egaligini aniq belgilash, tegishli nazorat mexanizmlarini yaratish va xodimlarni SI agentlari bilan ishlashga oʻrgatish. Eng katta taraqqiyot jarayonning kechikadigan yoki qoʻshimcha qoʻlda aralashuv talab qiladigan qismlarida erishiladi.

Biznes liderlari orasidagi eng keng tarqalgan notoʻgʻri tushuncha shundaki, SI faqat avvalgi vazifalarni tezlashtirish uchun moʻljallangan. Reichelson buni inkor etdi; SI ning haqiqiy maqsadi – ishni bajarish usulini qayta koʻrib chiqishdir. U misol keltirdi: agar avval 10 000 qadamdan iborat boʻlgan jarayon endi SI barcha oʻrta harakatlarni bajarishi tufayli beshga qisqarsa, bu biznes jarayonining qayta aniqlanishidir.

Avval SI vositalari asosan savollarga javob berish, kontent loyihalashtirish va tavsiyalar berish uchun ishlatilgan. Zamonaviy SI agentlari keyingi qadamlarni muvofiqlashtira oladi va biznes jarayoni doirasida avtorizatsiya qilingan harakatlarni bajarishi mumkin. Masalan, mijozlarga xizmat koʻrsatish foizini 2 foizga oshirishni maqsad qilgan kompaniya bu maqsadni qoʻyishi mumkin, va ixtisoslashgan SI agentlari jamoasi maʼlumotlarni tahlil qilib, reja ishlab chiqib, uni amalga oshiradi.

Kasalxonalar tizimida SI hamshiralar jadvalini ularning ixtisosliklari va navbatlari hisobga olingan holda tuzish bilan shugʻullanishi mumkin. Hamshira kasal boʻlsa, tizim jadvalni qayta tuzib, uning oʻrnini bosishi kerak boʻlgan odamlarga xabar bera oladi. Tezkor natijalar ehtimol, jamoalar maʼlumot yigʻish va vazifalarni bajarishni nazorat qilishga koʻp vaqt sarflaydigan rutin jarayonlarda erishiladi. Moliyaviy sohada SI agentlari kitoblarni yopishdan oldin hisob-kitoblarni tekshirishga yordam bera oladi, HR boʻlimida esa maosh bilan bogʻliq potentsial muammolarni aniqlashi mumkin. Taʼminot zanjirlarida ular yetkazib berish variantlarini solishtirishi yoki tanqis materiallarni qanday taqsimlashni aniqlashi mumkin, bunda rejalar jamoalar tomonidan tekshiriladi va tasdiqlanadi.

Biroq, odamlar boshqaruv markazida qoladi, deb taʼkidladi Reichelson. Korxonalar agentga qaysi harakatlarning ruxsat berilganini, uning ishi qanday tekshirilishini va qaysi vaqtda inson roziligi yoki aralashuvi talab qilinishini aniq belgilashi kerak. Oracleda taxminan 15 yildan beri ishlayotgan Reichelson, SI ning bulutli hisoblashlarga oʻtishdan koʻra yanada katta oʻzgarish ekanligini hisoblaydi, garchi u tanish savollarni keltirib chiqarsa ham. U buni ming yillik oxiridagi Y2K xatosi atrofidagi xavotirlarga oʻxshatdi, chunki «dunyo tugashga yaqinlashayotgandek tuyulardi, ammo keyin mutlaqo hech narsa sodir boʻlmadi».

Oʻxshash hikoyalar

WSO2 bosh ijrochi direktori korxonalar AI agentlarining tarmoqlardagi xatti-harakatini tushunishi kerakligini taʼkidladi
Batafsil
business-standard.com

WSO2 bosh ijrochi direktori korxonalar AI agentlarining tarmoqlardagi xatti-harakatini tushunishi kerakligini taʼkidladi

WSO2 bosh ijrochi direktori Harry Ault korporatsiyalar sunʼiy intellekt (AI) asosidagi tizimlarning barcha tarmoq komponentlari bilan qanday xulq-atvor qilishini va ular qanday oʻzaro taʼsirlashini chuqurroq tushunishlari kerakligini, faqatgina maʼlum agentlar uchun ushbu tarmoqlarga kirish masalasiga eʼtibor qaratish oʻrniga, taʼkidladi.

2005 yilda tashkil etilgan va ochiq dasturiy taʼminotga ixtisoslashgan AQSh kompaniyasi boʻlgan WSO2 korxonalar uchun dasturiy tizimlarni integratsiya qilish, foydalanuvchilar identifikatsiyasi va kirish xavfsizligini taʼminlaydi.

Aultning soʻzlariga koʻra, AI asosidagi agentlar bir vaqtning oʻzida qoʻllanilayotgan boʻlsa-da, ularning aksariyati aniq tizimlarda qoʻllanilgan, bu yerda xavfsizlik va boshqaruv bevosita tarmoqqa singdirilgan, bu esa agentlarga belgilangan chegaralar tashqarisida vazifalarni bajarish uchun kam imkoniyatlar qoldirgan.

U generativ AI ga oʻtish noaniq natijalarni bashorat qilishning iloji boʻlmagan ehtimollikli ssenariylarga olib kelayotganini va bu ishlab chiqarish darajasidagi ilovalar uchun jiddiy muammo tugʻdirayotganini, shuningdek, bu oʻzgarish barcha korxonalarda sodir boʻlayotganini qayd etdi.

Bunday agentlarni nazorat qilish uchun kompaniyalar tayyor yechimlardan foydalanish oʻrniga, oʻzlarining AI boshqaruv rejalarini ishlab chiqishi, simulyatsiya shlyuzlari va autentifikatsiya xizmatlarini yaratishi kerak, shu tariqa intellektual mulkni cheksiz saqlab qolishlari mumkin.

Ault joriy yilning avgust oyida pensiyaga chiqqan asoschi va uzoq muddatli rahbari Sanjiva Vieravaran dan WSO2 bosh ijrochi direktori lavozimini oldi. Ault AI tufayli yuzaga keladigan barcha muammolar, masalan, agentlarning nazoratsiz xatti-harakati yoki katta til modellarining vazifasiga mos kelmaydigan javoblarni berishi, «ochiq kod va ochiq standartlar» tufayli hal qilinishiga ishonadi, bu koʻproq odamlarga bitta muammoni birgalikda hal qilish imkonini beradi.

U shuni qoʻshimcha qildi,ki, deyarli barcha jahon texnologiya va mahsulot kompaniyalari uchun daromad olish imkoniyatlarining katta qismi AI bilan bogʻliq talabdan kelib chiqadi va bu tendensiya yaqin kelajakda ham davom etishi ehtimoli bor.

Oʻsish haqida gapirganda, Ault AI sohasidagi mavjud barcha muammolarni hal qilish zarurligini taʼkidladi, undan soʻng kompaniya boshqa firmalar bilan byudjetlar ustida muhokama oladi va ularga tegishli yechimlarni taklif qiladi.

U AQSh va Hindiston kabi mamlakatlar va mintaqalarda «AI-first» yondashuvi barcha kompaniyalar uchun standartga aylanganini maʼlum qildi. Shu bilan birga, u Hindistonga alohida urgʻu berdi, bu yerda texnologiya taʼminlashi mumkin boʻlgan miqyos va qiymat boshqa hech bir mintaqada topilmasligi mumkinligini taʼkidladi.

Dunyo boʻylab 92 ta mamlakatdagi taxminan 950 ta mijozga xizmat koʻrsatadigan kompaniya Hindistonda yirik davlat muassasalari, tartibga soluvchilar va moliyaviy tashkilotlar bilan ham hamkorlik qiladi. Bundan tashqari, u Hindistonda asoschilar boshchiligidagi mahsulot kompaniyalari kuchli rivojlanishini eslatdi, bu generativ AI texnologiyalari yaxshilanishi natijasida WSO2 kabi kompaniyalarga ona kompaniya tomonidan sotib olish yoki birlashish uchun koʻplab variantlar beradi.

Korporativ AI ambitsiyalarini uchta asosiy element yordamida haqiqiy biznes natijalariga qanday aylantirish mumkin
Batafsil
techcentral.co.za

Korporativ AI ambitsiyalarini uchta asosiy element yordamida haqiqiy biznes natijalariga qanday aylantirish mumkin

Koʻplab kompaniyalar korporativ sunʼiy intellektni (AI) joriy etish muammosiga duch keladi: ular yuqori intellektli modellar ishga joylashtiradilar, bu modellar ulkan maʼlumotlar hajmini tahlil qila oladi va murakkab vazifalarni hal qila oladi, ammo bu modellar koʻpincha mijozlarning maʼlumotlariga, biznes jarayonlarini tushunishga yoki kompaniya tizimlarida harakat qilish imkoniyatiga ega emas.

Pilot loyihalar amalga oshirilayotgani va byudjetlar tasdiqlanayotgani surati bilan, koʻplab rahbarlar nima uchun kuchli AI hali ish jarayonlarini transformatsiya qilmaganligini savol berishadi. Javob shundaki, intellekt utilitaga aylanadi, ammo kontekst, ishonch va ijro qobiliyati hal qiluvchi ahamiyatga ega boʻlib qoladi.

Anthropic hamkorining BlueSky kompaniyasi ushbu muammoning yechimini Anthropic ning Claude intellektini Salesforce va Amazon Web Services (AWS) mavjud imkoniyatlari bilan birlashtirishda koʻrmoqda. Kompaniya tashkilotlar bunday yoʻl bilan tajribalardan chiqib, intellektni amalda qoʻllashni boshlashlari mumkin deb hisoblaydi.

Uch komponentning kuchi

Korporativ AI ning birinchi toʻlqini dialogga qaratilgan edi, bunda foydalanuvchilar savollar berar va AI javoblar berardi. Bu foydali boʻlsa-da, u har doim transformatsion oʻzgarishlarga olib kelmadi.

Keyingi rivojlanish bosqichi ijro qobiliyati bilan belgilanadi. Masalan, kichik yoki oʻrta biznes (SMB) kredit arizasini koʻrib chiqqanda, kuchli AI modeli moliyaviy hisobotlarni bir necha daqiqada tahlil qila oladi. Biroq, agar bu model mijozlar yozuvlariga kirish, hujjatlarni chiqarish, ish jarayonlarini ishga tushirish yoki tasdiqlash jarayonlari bilan oʻzaro aloqa qilish imkoniyatiga ega boʻlmasa, jarayon haftalar davom etadi.

Koʻpgina tashkilotlar uchun asosiy muammo oʻz intellekti emas, balki bu intellektni amalda ish bajariladigan tizimlar bilan bogʻlashdir. Aynan shu yerda 'Uch kuch' konsepsiyasi muhimligini namoyon etadi, bu 'miya, qoʻllar va umurtqa pogʻonasi' analogiyasidir:

  • Miya — bu Anthropic, uning Claude modeli murakkab biznes vazifalarini hal qilish uchun zarur analitik qobiliyat, hukm va fikrlashni taʼminlaydi.
  • Qoʻllar — bu Salesforce, chunki kontekstsiz intellekt shunchaki fikrdir. Salesforce mijozlar maʼlumotlari, ish jarayonlari va biznes jarayonlarini taqdim etadi, bu esa AI ga sodir boʻlayotgan voqeani tushunish va maʼnoli harakatlar qilish imkonini beradi.
  • Umurtqa pogʻonasi — bu AWS, chunki korporativ AI ishlashi uchun xavfsiz, kengaytiriladigan va xatoliklarga chidamli muhit talab qilinadi. AWS katta miqyosda AI ni joylashtirish uchun zarur infratuzilma, boshqaruv va asosni taʼminlaydi.

Bu imkoniyatlarning har biri oʻzining kuchli tomoniga ega, ammo ularning birgalikda ishlatilishi ancha katta taʼsir beradi. Ular har bir rahbarning AI haqida berishi kerak boʻlgan uchta asosiy savolga javob beradi: u yetarlicha aqlli bormi? U bizning biznesimizni tushunyaptimi? Biz unga miqyosda ishonishimiz mumkinmi?

Toʻrtinchi element

Biroq, toʻrtinchi komponent mavjud. Miya, qoʻllar va umurtqa pogʻonasi ularni bogʻlovchi asab tizimiga muhtoj, va aynan shu rolni BlueSky bajaradi. BlueSky uchun Anthropic bilan hamkorlik AI sohasidagi yoʻllari boshlanishi emas, balki tashkilotlarga operatsiyalarni modernizatsiya qilish, mijoz tajribasini yaxshilash va Salesforce, AWS orqali qiymatni ochish hamda maʼlumotlar asosida transformatsiya qilishda yillik ishlarning keyingi bosqichidir. Ularning vazifasi intellektni, korporativ kontekstni va ijroni oʻlchovli biznes natijalariga olib keladigan usullar bilan bogʻlashdir.

Muhim jihat shundaki, bu mavjud texnologik investitsiyalarni almashtirish degani emas. Aksincha, tashkilotlar oʻzlarining Salesforce va AWS muhitlarini korporativ AI ni samarali qilish uchun fundamental asos sifatida koʻrishlari kerak.

Avtomatlashtirishdan tashqari imkoniyatlar

Kelajakda imkoniyatlar shunchaki avtomatlashtirishdan ancha kengroq. Dunyo tashkilotlar tobora koʻproq raqamli xodimlar, yoki baʼzilari aytganidek, 'silikon xodimlar' bilan yonma-yon ishlashga intilayotgan joyga bormoqda. Ushbu tizimlar shunchaki savollarga javob bermaydi; ular maʼlumotlarni tahlil qilishga, vazifalarni muvofiqlashtirishga, tavsiyalar tayyorlashga va butun tashkilot boʻylab ishni ilgari surishga yordam beradi.

Bu chuqur siljishni bildiradi. AI bitta inson koʻnikmasini almashtirmaydi; buning oʻrniga, u inson qobiliyatlarining juda keng spektrini kuchaytirib boshlaydi. Rahbarlikdagi qiyinchilik har qanday alohida rahbariyat yoki jamoaning minglab barobar tez ishlaydigan intellektni qoʻllash qobiliyatini egallash boʻladi.

AI davrida muvaffaqiyat qozonadigan tashkilotlar model bilan emas, balki bajarilishi kerak boʻlgan ish va istalgan natija bilan boshlaydi. Ular jarayonlarni intellekt atrofida qayta koʻrib chiqadilar, ijro suhbatdan muhimroq ekanligini tushunadilar va AI ni kengaytirish oxir-oqibat texnologik emas, balki tashkiliy muammo ekanligini anglashadi.

AI davrining gʻoliblari eng koʻp modellarga kirish imkoniyatiga ega boʻlgan tashkilotlar boʻlmaydi, chunki intellektga kirish universal boʻlib qolmoqda. Buning oʻrniga, quruvchilar gʻalaba qozonadi: intellektni oʻz maʼlumotlari, tizimlari va odamlari bilan bogʻlaydigan, gʻoyalarni harakatlarga aylantiradigan va intellektni oʻlchovli biznes natijalariga aylantiradigan tashkilotlar. Shu tariqa, eng aqlli yangi xodimni har qanday biznes ishlatishi mumkin. Savol shundaki, siz unga ish stoli taqdim etishga tayyormisiz?

Mashhur