D-Robotics va Infinigence AI ochiq robototexnika vositalarini Sunrise chiplariga integratsiya qildi

Xitoydagi xabarlarga koʻra, 11-noyabr kuni eʼlon qilingan, BYD kompaniyasi BAA (Birlashgan Arab Amirliklari)dagi tez zaryadlash tarmogʻi uchun avtomatlashtirilgan robotik klamperni namoyish etdi. Ushbu mexanizm butun zaryadlash jarayonini bajaradi: avtomobil maxsus boʻlimga joylashgandan soʻng, klamper zaryadlash portining qopqogʻini ochadi, ulagichni ushlab oladi va joylashtiradi, zaryadlashni amalga oshiradi, keyin ulagichni chiqarib oladi va qopqoqni yopadi. Bu jarayonda haydovchi mashinadan chiqishga majbur emas.

Klamper zaryadlash portining joylashuvini aniqlash uchun vizual tanishishni qayta aloqa boshqaruvi bilan birlashtirib ishlatishi maʼlum boʻldi. U shuningdek, turli mahalliy ulagich spetsifikatsiyalari bilan mos keladi, bu xorijda, zaryadlash standartlari Xitoy standartlaridan farq qiladigan joylarda joylashtirish uchun muhimdir.

Namoyish maydoni quyosh energiyasi ishlab chiqarish, energiya saqlash tizimi va zaryadlash stansiyasini integratsiya qiladi. Quyosh panellari energiyani toʻplaydi, saqlash kabinetslari uni bufetlaydi, bu esa stansiyaning pik yuklanishni bevosita elektr tarmogʻidan olishiga yoʻl qoʻymaydi. Obʼektda koʻrsatilgan zaryadlash quvvati 1000 kilovatga yetdi. Maʼlumotlarga koʻra, BYD ning ikkinchi avlod Blade batareyasi yordamida bu besh daqiqada tez zaryadlash va toʻliq zaryadlashni toʻqqiz daqiqada taʼminlaydi. Biroq, hisobotlar boshlangʻich va yakuniy zaryadlash darajalarini, ishlatilgan transport vositasini yoki namoyish paytidagi atrof-muhit sharoitlarini aniqlamaydi.

BYD shuningdek, bitta bosqichda parklash va zaryadlash funksiyasini taqdim etdi, bunda avtomobil avtonom ravishda zaryadlash boʻlimiga kiradi, soʻngra robotik klamperga boshqaruvni topshiradi, avtomatik parklash va avtomatik zaryadlashni bitta jarayonda birlashtiradi. Hisobotda taʼkidlanganidek, BAA sharoitlariga oʻxshash issiq choʻl iqlimida bu haydovchilarni kabelni ulanish paytida tashqarida turish zaruratidan xalos qiladi.

BYD bir necha yildan beri avtomatik zaryadlash uchun robotlarni ishlab chiqmoqda. Birinchi versiyalar avtomatlashtirilgan boshqariladigan transport vositalarini zaryadlash uchun ishlatilgan, keyin esa ishlash yengil avtomobillar uchun parklash zonalariga kengaytirilgan. Kompaniya tomonidan oldin nashr etilgan patentlar batareya zaryadlash darajasini va avtomobil shinalaridagi bosimni oʻqish, shina valflarini havo kiritish uchun topish va transport vositasini oʻzgartirmasdan ishlash kabi qoʻshimcha mumkin boʻlgan funksiyalarni tavsiflaydi. Biroq, bu patent tavsiflari BAAʼdagi tizim uchun eʼlon qilingan funksiyalar emas.

BYD hozircha ushbu klamperni qancha joylarga berishini, uning mijozlar uchun mavjudligi muddatlarini yoki u BAA tashqarisida taklif qilinadimi deb maʼlumot bermagan.

Goke Microelectronics kompaniyasi inson bilan oʻzaro aloqaga kirishuvchi robotlar uchun moʻljallangan GK6950 nomli Edge AI chiplari seriyasini ishlab chiqmoqda. Ushbu seriya kelgusi yilda mavjud boʻlishi rejalashtirilgan.

Rejalarning tafsilotlari 2-noyabrda kompaniyaning raqamli platforma ishlab chiqish boʻlimi boshligʻi va AI boʻyicha texnik rahbari boʻlgan Ni Yayu tomonidan Xitoy yarimkonindustriya konferensiyasi 2026 yil bilan birga oʻtkazilgan taʼminot zanjiri sessiyasi davomida taqdim etildi. Hozirda chip chiqarilmagan va namuna, mijozlar yoki yetkazib berish muddatlari haqida maʼlumot berilmagan.

Ni soʻzlariga koʻra, GK6950 seriyasi qurilmada bevosita ishlaydigan yangi avlod neyron protsessor arxitekturasidan foydalanadi va 10 TOPS quvvatiga ega INT8 zich hisoblashni taʼminlaydi. Chip turli aniqlik darajalarini qoʻllab-quvvatlaydi: aralash INT4, INT8, INT16 va FP16 formatlari. U anʼanaviy audio va vizual qabul qilishni qayta ishlash, shuningdek, katta modellar va koʻrish-tilmosh-harakat (vision-language-action) kabi modellar uchun inferensni bitta arxitektura ustida amalga oshirish uchun moʻljallangan.

Chip tuzilmasi robotning maxsus yuklanishiga qaratilgan: interaktiv katta model va uch oʻlchovli fazoviy rekonstruksiyaning bir vaqtda bajarilishi. Goke aytadiki, bir xil NPU operatorlari har bir vazifa uchun turli aniqlik darajalarini qoʻllab-quvvatlashi mumkin. Til modelining inferensi 4-bitli formatdagi ogʻirliklar, FP16 faollashtirishlar va sahifa boshqaruvi bilan INT8 kalit-qiymat keshidan foydalangan holda amalga oshiriladi, bu uzoq kontekstlar va parallel oqimlar bilan ishlashda xotira va uzatish quvvatiga yuklamani kamaytirishga yordam beradi. Fazoviy geometriya rekonstruksiyasi FP16 formatida qoladi, shu jumladan, oʻrta xususiyatlar va chiqish maʼlumotlari, bu pozani va chuqurlikni baholashdagi xatoliklarning toʻplanishining oldini oladi.

Tasvirni dastlabki qayta ishlash bir nechta kameralardan keladigan maʼlumotlarni qayta ishlashda yuqori uzatish quvvatini saqlash uchun INT8 zich rejimda amalga oshiriladi. Chipdan tashqari, Goke GK-VGGT-SLAM nomli oqimli fazoviy fikrlash algoritmini ishlab chiqishni rejalashtirmoqda. Bu algoritmni videoni kelayotgan holda sababli tiklash imkonini beradi, pozani baholash va uch oʻlchovli xaritani real vaqt rejimida qurish uchun faqat joriy va oldingi kadrlardan foydalanadi, butun materialni yigʻib keyin qayta ishlash oʻrniga.

Ni bu muammoni robotlar harakatlanayotganda, obʼektlarni ushlab olganda va joylashtirganda doim bilishi kerak boʻlgan maʼlumotlar nuqtai nazaridan shakllantirdi: oʻz holati, atrof-muhit tuzilmasi va maqsadli obʼektning joylashuvi. Pozani, chuqurlikni yoki nuqtalarni moslashtirishdagi xatolar artefaktlar va notoʻgʻri xaritalarning paydo boʻlishiga olib kelishi mumkin, bu esa toʻqnashuvlarni oldini olish va manipulyatsiyalarga salbiy taʼsir qiladi, shu bilan birga, bordagi hisoblash quvvati, xotira, uzatish quvvati va energiya sarfi cheklangan boʻlib qoladi.

Energiya sarfi, texnologik tugunning konfiguratsiyasi va robotlar uchun sinov stendlari natijasidagi samaradorlik haqida maʼlumotlar oshkor qilinmagan. Kremniy joʻnatilishigacha aniqlik sxemasi va SLAM bayonotlari dizayn maqsadlari boʻlib qoladi.

Avtomobil chiplari sohasidagi NavInfo kompaniyasining farqiy tashkiloti boʻlgan AutoChips AC8035 — oltinchi avlod avtomobil darajasidagi mikrochipni taqdim etdi. Ushbu platforma kabina boshqaruvini, haydovchiga yordam berish va parklash funksiyalarini bitta chipda birlashtirish uchun moʻljallangan.

Eʼlon 6-noyabr kuni NavInfo konferensiyasida qilingan boʻlib, bu Xitoy nashri Sina hisobotiga koʻra. Muhandislik namunalari 2027-yil birinchi choragida chiqarilishi rejalashtirilgan.

Taklif etilgan bitta chip konfiguratsiyasi aqlli kabina vazifalarini qayta ishlashga, shuningdek, L2/L2+ darajali haydovchiga yordam berish va avtomatik parklash funksiyalarini qoʻllab-quvvatlashga qodir. Bundan tashqari, u katta sunʼiy intellekt modellarini toʻgʻridan-toʻgʻri qurilmada ishga tushirishni qoʻllab-quvvatlaydi.

Tanishtirish doirasida ishlab chiqish platformasi va namuna chiqarish jadvali taqdim etildi, ammo seriya ishlab chiqarish yoki AC8035 ning mavjud transport vositalarida qoʻllanilishi tasdiqlanmadi.

Chip imkoniyatlari haqidagi bayonotlar

NavInfo Bosh ijrochi direktori Chen Peng chip ishlab chiqilishi kelajak ehtiyojlarini hisobga olishi kerakligini taʼkidladi, chunki avtotransport uchun yarimoʻtkazchilar rivojlanish sikli AI modellari yangilanadigan tezkor surʼatdan uzoqroqdir. Sina hisobotiga koʻra, yangi dizayn xotira uzatish quvvati kabi sohalarda zaxira qoʻyib, keyinchalik modellar yangilanishi imkonini taʼminlash nazarda tutilgan.

Xitoy sanoat resursi Chedongxi Chenning dizayn koʻp modalli, doimiy ishlaydigan, faollashtirish iborasini talab qilmaydigan oʻzaro aloqani taʼminlashga qodir ekanligini daʼvo qilishini bildirdi. U shuningdek, xotira uzatish quvvati teng mahsulotlarga nisbatan ikki-uch marta yuqori ekanligini taʼkidladi, garchi hisobot sinov konfiguratsiyasi yoki mustaqil baholangan benchmarkni aniqlamasin. Bu bayonotlar seriya avtomobillarda namoyish etilgan samaradorlik emas, balki rahbariyat fikrlari boʻlib qolmoqda.

Komponentlarni integratsiya qilish alohida kontrollerlar va bogʻliq uskunalarning sonini kamaytirishga qaratilgan, bu avtomobilning hisoblash arxitekturasini soddalashtirishi mumkin. Biroq, hisobotlarda AC8035 uchun tizim darajasidagi iqtisodiy tejashning miqdoriy bahosi ham, mijoz avtomobili dasturi ham keltirilmagan. Shuningdek, chipning yakuniy narxi yoki masshtabli yetkazib berish sanasi oshkor qilinmadi.

Maʼlumotlarni boshqarish yondashuvi

Chen maʼlumotlarni boshqarish muhimligini ham avtomobil sanoati uchun kengroq taklifning bir qismi sifatida taʼkidladi. Chedongxi uning xorijiy yondashuvini «maʼlumotlarni mahalliy lashtirish, modellar globalizatsiyasi» deb iqtibos keltiradi: bu maʼlumotlarni yetkazib berish va qayta ishlash jarayonlarini mahalliy qonunchilikka moslashtirish bilan bir vaqtanda qayta ishlatiladigan modellar imkoniyatlarini yaratishni anglatadi. U shuni qoʻshimcha qildi, havolalarga rioya qilish va maxfiylikni himoya qilish avtomobil sotilmasidan oldin qoʻshilmasdan, maʼlumotlarni qayta ishlash sikliga joylashtirilishi kerak.

Kengroq konferensiya kabina uchun maxsus modellar va chet elga kengayayotgan avtomakerlar uchun koʻp tilli katta modellar ekotizimini yaratish boʻyicha Microsoft bilan hamkorlikni oʻz ichiga oldi. Bu tashabbuslar NavInfo ning kengroq strategiyasiga tegishli, AC8035 chipining qoʻshimcha xususiyatlari emas. Chip uchun keyingi eʼlon qilingan bosqich muhandislik namunalarini chiqarishdir; validatsiya va ishlab chiqarishga oʻtish hali oldinda turibdi.