HyperS2C raqamli front-end uchun toʻliq EDA vositalari va tasdiqlash uchun ikkita AI agentini ishga tushirdi

Anthropic dushanba kuni (9-san) oʻzining sunʼiy intellekt modellarining ikkita yangi iteratsiyasini – Claude Fable 5.2 va Claude Mythos 5.2 ni eʼlon qildi. Ushbu vositalar mantiqiy fikrlash, dasturlash va vizual tushunish kabi sohalarda sezilarli yaxshilanishlarni oʻz ichiga oladi, garchi ularning ishga tushirilishi AI ning oʻz rivojlanishini tezlashtirish qobiliyati boʻyicha faol munozara davrida sodir boʻlgan boʻlsa ham.

Kompaniya maʼlumotlariga koʻra, yangi ishga tushirilgan modellar muloqotda yuqori aniqlikni namoyish etadi va tezroq javoblar beradi. Xususan, Fable 5.2 ning kirish narxi 1 million token uchun AQSh dollari 10 dan AQSh dollari 8 ga pasaydi, bu 20% ga kamayishni tashkil etadi (taxminan 43 BRL ga teng). Bundan tashqari, Anthropic ushbu modelning javoblari turli murakkablik darajalarida 30% tezroq ekanligini hisobot berdi.

Mythos 5.2 ga kirish kompaniya tomonidan tasdiqlangan tashkilotlar uchun cheklangan boʻlib, shu jumladan kiberxavfsizlikka yoʻnaltirilgan dasturlarga jalb qilinganlar ham mavjud. Boshqa tomondan, Fable 5.2 allaqachon Anthropic API va bulutli kompyuterlash platformalari orqali mavjud.

Bu ishga tushirish AI xavfsizligi tashkiloti METR tomonidan chiqarilgan hisobotdan bir necha kun keyin sodir boʻldi. Ushbu tadqiqot Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan modellar avvalgiga qaraganda deyarli ikki barobar tezlashayotganini koʻrsatdi, bu taraqqiyot qisman AI ning oʻz rivojlanish sikliga qoʻllanilishi bilan bogʻliq.

Oʻn bir haftalik tadqiqot va 5-noyabrda nashr etilgan tahlil, kompaniyaning modellarining belgilangan vazifalardagi ishlash samaradorligi 2025-yil oktyabridan boshlab oldingi davrga nisbatan 1,9 baravar tezlashganini hisobladi. Bu natija rekursiv avtotaskillashuv (RSI) tushunchasi haqidagi suhbatlarni qayta uygʻotdi, bu esa AI tizimlarining oʻzining kelajakdagi versiyalarini yaxshilashga yordam berishi mumkinligini, shunda texnologik avlodlarni ketma-ket tezlashtirish potensialini tasvirlaydi.

Biroq, METR oʻz tadqiqotiga muhim eʼtirozlar bildirdi, baholashni juda noaniq deb tasnifladi; haqiqiy tezlanish surʼati tarixiy tempning 1,5 dan 2,5 baragacha oʻzgarishi mumkin. Tadqiqot shuningdek, AI ning hali ham modellarni oʻqitishning hal qiluvchi bosqichlarida toʻliq avtonom ravishda yuqori darajada dolzarb hissa qoʻshish qobiliyatiga ega emasligini taʼkidladi.

Qoʻshimcha ravishda, Anthropic Fable 5.2 ning jamoatchilikka ochilishidan oldin ilmiy tadqiqotlarda qoʻllanilganini maʼlum qildi. Ushbu modelga bogʻliq natijalarga nazariy fizika boʻyicha ikkita tugallanmagan muammoni hal qilish va Fermatning Oxirgi teoremasi uchun isbotni rasmiylashtirish kiradi. Kompaniya shuningdek, oʻz modellarining muhandislarga amalda bajarilmaydigan dasturiy taʼminot migratsiyalarini yakunlashga, nolardan uchta ishlaydigan elektron qurilma yaratishga va robototexnika bilan bogʻliq baholashlarda taraqqiyot qilishga yordam berganini aytdi.

Ushbu dushanba kuni eʼlon qilingan boshqa bir maʼlumotda, Physical Superintelligence startapi kvant kompyuteringning nazariy chegaralarini aniqlash uchun muhim mavzu boʻlgan Aaronson-Ambainis faraziga oid yangi namoyishni taqdim etdi. Ushbu kompaniya oʻz natijaga Anthropic ning eʼlon qilinmagan modelidan foydalanganini daʼvo qildi, garchi ishlab chiquvchi aniq vosita Fable 5.2 ekanligini tasdiqlamagan boʻlsa ham.

Hindiston Milliy toʻlov korporatsiyasi (NPCI) NPCI Tech Solutions Limited (NTSL) nomli far์iylik kompaniyani yaratdi. U NPCI guruhining texnologik va innovatsion qanoti sifatida xizmat qiladi. Korporatsiya seshanba kuni ushbu yangi tuzilmaning boshqaruvchi direktori va bosh ijrochi direktori (MD & CEO) sifatida Vishal Kanvati tayinlanishini eʼlon qildi.

NTSL asosiy toʻlovlar boʻyicha NPCI mandati doirasidan tashqariga chiqadigan imkoniyatlarni ishlab chiqish bilan shugʻullanadi. Kompaniyaning asosiy faoliyat yoʻnalishlari sunʼiy intellekt (AI), blokcheyn, raqamli moliyaviy infratuzilma va global kompetensiya markazi (GCC) xizmatlarini oʻz ichiga oladi.

Bundan tashqari, NPCI NTSL eKYC Setu dasturi, Yagona chipta platformasi (UTP) va raqamli jamoatchilik infratuzilmasi (DPI) sohasidagi boshqa tashabbuslar uchun texnologik xizmatlar koʻrsatishini maʼlum qildi.

Bu far์iylik kompaniyasini yaratish NPCI kengashi va Hindiston zaxira banki (RBI) tomonidan tasdiqlangan. NTSL NPCIga tegishli toʻrtta far์iylik kompaniya boʻldi. Avvalgi kompaniyalar orasida Unified Payments Interface (UPI) va RuPayning xalqaro kengaytirilishini taʼminlovchi NPCI International Payments Limited (NIPL); hisob toʻlash tarmogʻini boshqaruvchi NPCI Bharat BillPay Limited (NBBL); va BHIM ilovasini boshqaruvchi NPCI BHIM Services Limited (NBSL) mavjud.

Vishal Kanvati NPCIda deyarli oʻn yildan beri ishlaydi va hozirda bosh texnik direktor lavozimini egallaydi. U 2017-yilda mahsulotlar va innovatsiyalar masalalari bilan shugʻullanish uchun qoʻshilgan. 2023-yil aprel oyida CTO boʻlishidan oldin u bozor innovatsiyalari portfelini boshqargan. NPCI taʼkidlaganidek, u hozirda NTSL qiziqish doirasiga kirgan bir nechta bozor innovatsiyalari platformalarini ishlab chiqish va tijoratlashtirishni boshqargan.

NPCI boshqaruvchi direktori va bosh ijrochi direktori Dilip Asbe quyidagicha taʼkidladi: «Texnologiyalar har doim NPCI yoʻlining va Hindistonning raqamli transformatsiyasiga hissasini tashkil etgan. Oldinga siljiganimiz sari, sunʼiy intellekt va boshqa yangi texnologiyalardagi yutuqlar raqamli infratuzilma va moliyaviy xizmatlarda yangi imkoniyatlar ochmoqda».

Asbe qoʻshimcha qilib, NTSL ushbu imkoniyatlarga eʼtibor qaratish va NPCI Guruhining texnologik quvvatlarini yanada mustahkamlash uchun tashkil etilganini bildirdi.

NPCI RBI va Hindiston banklar assotsiatsiyasi (IBA) tomonidan tashkil etilgan va noijorat kompaniya sifatida roʻyxatdan oʻtgan. U UPI, RuPay, Immediate Payment Service (IMPS), National Automated Clearing House (NACH), FASTag asosidagi Milliy elektron yoʻlov haqi yigʻish tizimi (NETC), Aadhaar asosidagi toʻlov tizimi (AePS) va e-RUPI kabi tizimlarning ishlashini taʼminlaydi.

Tencent Hunyuan oʻzining avtonom tadqiqot agenti Hyra 2.0 versiyasini chiqarib, u 2-noyabrda taqdim etildi. Hyra 1.0 alohida vazifalarni hal qilishga, masalan, Hy3 modeli yordamida summa va ayirma koeffitsiyenti muammosini hal qilishga eʼtibor qaratgan boʻlsa, yangi versiya koʻp marta ishlatiladigan tadqiqot vositalarini yaratish uchun ishlab chiqilgan. Ish natijalari va tegishli kod Apache 2.0 litsenziyasi ostidagi GitHub omborida mavjud.

Hyra 2.0 umumiy, missiya va ishchi agentlardan iborat uch darajali tizim sifatida ishlaydi. Bu agentlar umumiy tadqiqot taxtasi va doimiy vazifa navbati orqali muvofiqlashtiriladi. Maxsus ishchi agent natijalarni tekshiradi, agentlar koʻp darajali xotirani qoʻllab-quvvatlaydi, umumiy bilimlar bazasi esa olingan saboqlarni qoʻllaniladigan koʻnikmalarga umumlashtiradi.

Tizim tomonidan yaratilgan vositalar

Tencent kompaniyasi bu tizim tomonidan ishlab chiqilgan bir qator vositalarni taqdim etdi. Ularning ichida 1,96 million parametrli oqsilni teskari qisish modeli HyInv mavjud. Ushbu model ProteinMPNN dan 57 baravar tezroq ishlaydi, yaxshiroq tuzilish mosligini namoyish etadi va faqat 50 millisekund ichida 128 ketma-ketlikni loyihalashtira oladi.

Shuningdek, 650 million parametrli va 726 milliard tokenlar asosida oʻqitilgan oqsil tili modeli HyPLM-Flash taqdim etildi. U solishtirilayotgan 12 model orasida eng tezkor boʻlib, 35 ta oʻrtacha vazifada uchinchi oʻrinni egalladi va bitta H20 protsessorida sekundiga taxminan 130 000 qoldiqni qayta ishladi.

HyFF kuchlanish maydonlari oilasi, 2,3 milliondan 1,2 milliardgacha boʻlgan parametrlarga ega beshta variantni oʻz ichiga olgan holda, 16 ta boshqa modelga nisbatan aniqlik va tezlik boʻyicha Pareto frontida joylashgan. Tencent oʻzlarining Largo modeli eng kam energiya xatosini — atomga 0,364 meV koʻrsatishini daʼvo qiladi va ushbu kompleks 60 000 atomli akvaporin tizimini 100 nanosekund davomida simulyatsiya qila oldi.

Matematika va kvant hisoblashdagi yutuqlar

Matematika sohasida HyProver komponenti ikkita natijaga erishdi. U besh oʻlchovli fazoda teng tomonli toʻplamlar haqidagi Petty gipotezasini hal qilib, eng yuqori hal qilingan oʻlchamni toʻrtdan oshirdi. Burchak sikli harakati haqidagi Yu gipoteziga kelsak, GitHub tavsifida cheksiz shakl uchun qarshi misol keltirilgan — oddiy bogʻlangan boʻlmagan yopilgan yetti oʻlchovli koʻp oʻlcham; shu bilan birga, oddiy bogʻlangan versiyasi ochiq muammo boʻlib qolmoqda.

Kvant xatoliklarni tuzatish sohasida HyQEC [[488,123,22]] kodini topdi, bu Tencent daʼvo qilishicha, qLDPC metrikasida avvalgi yetakchidan taxminan 48% ustun turadi.

Robototexnika va chiplar

Bundan tashqari, Hyra simulyatsiya qilinadigan robot qoʻlini dizayn qildi, u standart dizayndan 28,6% tezroq boʻldi. XiangShan RISC-V ochiq protsessorida agent SPECint2006 koʻrsatkichini gigahertz boʻyicha 5,79% oshirdi, shu bilan birga yuzani faqat 0,3% ga oshirib, oʻn ta xato topdi. Tencent maʼlumot berishicha, Hyra endi Hy seriyasining keyingi modellarini oʻqitish uchun ishlatilmoqda.

Muhim jihat shundaki, taqdim etilgan barcha natijalar Tencentga tegishli va hali mustaqil ekspertizadan oʻtmagan.