DeepSeek ishlab chiquvchilarga API orqali qidirish, fayllar bilan ishlash, OCR va ovozli kiritish vositalarini taqdim etmoqda
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

DeepSeek ishlab chiquvchilarga API orqali qidirish, fayllar bilan ishlash, OCR va ovozli kiritish vositalarini taqdim etmoqda

DeepSeek kompaniyasi oʻz ilovasi uchun toʻliq API toʻplamini taqdim etganini eʼlon qildi, bu dasturchilarga DeepSeek App ning asosiy funksiyalarini oʻz mahsulotlariga integratsiya qilish imkonini beradi. Yangilanish kompaniyaning API oʻzgarishlar jurnalida 13-noyabrda taqdim etilgan.

Dasturchilar mavjud APIlardagi parametrlar yordamida funksionallikni faollashtirishi mumkin, shu bilan birga DeepSeek serverlari vositalar chaqiruvlarini qayta ishlash va kontekstni yigʻish masʼuliyatini zimmasiga oladi.

Modellar va API imkoniyatlari

Oʻzgarishlar jurnaliga koʻra, hozirda DeepSeek-V4.1-Flash-1017 da ishlatilayotgan deepseek-flash modeli API Messages, Responses va Chat Completions da beshta funksiyani qoʻllab-quvvatlaydi. Bundan tashqari, asosiy imkoniyatlar alohida API sifatida mavjud: Search and Fetch, OCR, nutqni tanish uchun ASR va nutqni sintezlash uchun TTS.

Bu imkoniyatlarni namoyish etish uchun DeepSeek chat-demo ning manba kodini ochdi, bu statik veb-klient brauzer orqali bevosita APIga ulanadi. Ushbu klient chuqur fikrlash, qidirish, havolalarni oʻqish, ilovalarni yuklash va ovozli kiritishni qoʻllab-quvvatlaydi, shuningdek, foydalanuvchi DeepSeek chat tarixini import qila oladi.

Tariflar va narxlash

Vositalardan foydalanish token qiymati ustidan toʻlanadi. DeepSeek narxlandirish sahifasida quyidagi tariflar koʻrsatilgan: qidirish (matn yoki tasvir uchun) va veb maʼlumotlarni olish har 1000 soʻrov uchun 0,75 dollar yoki xitoy saytida 5 yuan turadi. Fayllarni parslash va OCR har 1000 sahifa uchun 0,225 dollar turadi. Nutqni sintezlash (Text-to-speech) 10 000 belgiga 0,45 dollar, nutqni tanish esa audio soatiga 0,116 dollar boʻyicha tariflanadi; bu ikki xizmat hozirda ikki barobar chegirma bilan taklif etilmoqda.

Qidirish va maʼlumotlarni olish uchun yigʻimlar dasturchilar ushbu APIlarni bevosita chaqirishlari yoki model ulardan oʻz vositalari orqali foydalanishi holatidan qatʼi nazar qoʻllaniladi. Bu yangi APIlar 17-oktabrda ochilgan va DeepSeek ichki qidiruv dvigateli ustida ishlaydigan Search and Fetch APIlarini kengaytiradi. deepseek-flash uchun token narxlari oʻzgarmay qoladi: keshga murojaat qilmaganda million kirish tokeni uchun 0,30 dollar va eng yuqori trafik soatida million chiqish tokeni uchun 1,20 dollar, pik soatdan tashqarida esa stavkalar ikki barobar kamayadi.

Oʻxshash hikoyalar

DeepSeek Harness platformasi kunlik 1,54 million foydalanuvchiga ega boʻldi va 545% oʻsish qayd etdi
Batafsil
olhardigital.com.br

DeepSeek Harness platformasi kunlik 1,54 million foydalanuvchiga ega boʻldi va 545% oʻsish qayd etdi

Sunʼiy intellekt agentlarini yaratish va ishga tushirishga qaratilgan DeepSeek Harness platformasi kunlik 1,54 million foydalanuvchi belgisini oldi. Bundan tashqari, u xitoy startapining X tarmogʻi orqali eʼlon qilingan rasmiy maʼlumotlarga koʻra, har bir 24 soatda taʼsirchan 92,1 trillion tokenni qayta ishlaydi.

Bu sezilarli yutuq platformaning kompyuterlar uchun moʻljallangan versiyasini yangi chiqarishi bilan sezilarli darajada ragʻbatlantirildi. Hozirda DeepSeek Harness oyiga 5,48 million faol foydalanuvchiga ega va har bir shaxs tomonidan kuniga oʻrtacha 261 soʻrovni qayd etadi.

Qisqa vaqt ichida kunlik faol foydalanuvchilar soni 545% ga oshdi. Shu bilan birga, token isteʼmoli kuniga 92,1 trillion gacha koʻtarilib, bu 306% oʻsishni tashkil etdi. Tokenlar AI modellarining maʼlumotlarni qayta ishlash va yaratish uchun ishlatadigan asosiy birliklar sifatida aniqlanadi. Ushbu kengayishga hissa qoʻshgan modellar orasida V4.5-Flash ajralib turadi.

Dasturchilar ham jamoasi ushbu oʻsishda muhim rol oʻynaydi. Harness allaqachon uch tomondan taxminan 35 ming ta uchinchi tomon plaginlarini taqdim etmoqda, ularning taxminan 30 ming tasi GitHubʼda joylashgan. Faol foydalanuvchilarning taxminan 59% ish vazifalarini avtomatlashtirish uchun kamida bitta kengaytmani ishlatadi yoki ishlab chiqadi.

DSH qisqartmasi bilan tanilgan DeepSeek Harness mustaqil agentlarni boshqarish uchun moʻljallangan ochiq kodli tuzilma sifatida ishlaydi. Bunday tizimlarning har bir jarayon bosqichida inson aralashuvi talab qilinmagan holda kompyuterda funksiyalarni bajarish qobiliyati mavjud.

«hammasi plagin» shiori bilan platforma tashqi dasturchilarga vositalar va funksionalliklarni oʻz muhitiga integratsiya qilish imkonini beradi. Maqsad Harnessni sunʼiy intellekt agentlari uchun moʻljallangan operatsion tizimga oʻxshash narsaga aylantirishdir, bunda turli kengaytmalar yordamchining qobiliyatlarini kuchaytiradi.

Taʼkidlash lozimki, keltirilgan koʻrsatkichlar faqat Harness ekotizimiga tegishli va DeepSeekning anʼanaviy chat foydalanuvchilarini kiritmaydi. Bundan tashqari, bu maʼlumotlar boshqa yordamchilarning metrikalari bilan bevosita solishtirilmasligi kerak, chunki ular turli oʻlchash davrlaridan foydalanadi. Masalan, ChatGPT haftasiga 1,2 milliarddan ortiq foydalanuvchini hisobot qiladi va Claude ham sektorning asosiy xizmatlari orasida saqlanib qoladi.

Ekotizimni yanada rivojlantirish maqsadida, startap plaginlarni topish va oʻrnatish uchun maxsus bozor yaratilishini eʼlon qildi. Ushbu tashabbus shuningdek, mustaqil ishlab chiquvchilar va platforma uchun vositalar yaratishga qiziqqan kompaniyalar uchun ragʻbatlantirishlarni taklif qilishni nazarda tutadi.

Ragʻbatlantirish dasturi bepul hisoblash krediti, yaʼni token grantlari berish bilan birga texnik qoʻllab-quvvatlashni oʻz ichiga oladi. Bu choralar bilan DeepSeek Harnessda yangi kengaytmalarni ishlab chiqarishni ragʻbatlantirish va uchinchi tomon ishtirokini oshirishni maqsad qilgan.

DeepSeek jamoasi proaktiv kodlash uchun tadqiqotchi agent prototipini ochdi
Batafsil
technode.com

DeepSeek jamoasi proaktiv kodlash uchun tadqiqotchi agent prototipini ochdi

DeepSeek Harness jamoasi dsh-superagentni – tadqiqotchi prototipni ommaga kiritdi, u GitHub orqali va istalgan holda Feishu orqali ishlab chiqish soʻrovlarini qabul qiladi. Agent ishni alohida sessiyalarda bajaradi va natijalarni, masalan, manba dialogidagi birlashtirish soʻrovlari (pull requestlar) shaklida qaytaradi.

Bu prototip bitta GitHub repozitoriyasi atrofida sozlanmagan va DeepSeek Harness uchun paket sifatida ishlaydi. U avtorizatsiya qilingan soʻrovlarni ish vazifalariga aylantiradi, har bir vazifa uchun alohida ish katalogi va agent sessiyasini ajratib beradi, shuningdek, inson eʼtiborini talab qiladigan savollarni koʻrsatish uchun veb-panel taqdim etadi.

Loyiha inson tomonidan koordinatsiya talabi kamroq boʻlgan uzoq muddatli vazifalarni bajarish boʻyicha kodlash agentlarining imkoniyatlarini oʻrganadi. Chop etilgan amalga oshirilishi jamoaning kundalik ish jarayonining natijasi boʻlib, MIT litsenziyasi ostida mavjud.

DeepSeek Harness jamoasi xato topish va tuzatishga qodir super-agent prototipini ochdi
Batafsil
pandaily.com

DeepSeek Harness jamoasi xato topish va tuzatishga qodir super-agent prototipini ochdi

DeepSeek Harness jamoasi Super-agent deb nomlangan loyihasining tavsifini eʼlon qildi. Ushbu agent doimiy faoliyat yurituvchi tizim sifatida loyihalashtirilgan boʻlib, bir vaqtning oʻzida bir nechta vazifalarni ilgari suradi, ishni mustaqil qidiradi va nosozliklardan keyin tiklanadi. Xitoy texnologik OAVlar maʼlumot berishicha, tegishli tadqiqot prototipi MIT litsenziyasi ostida GitHubda chiqarilgan.

dsh-superagent-prototype repozitoriyasi DeepSeek Harness ekotizimi doirasida bitta GitHub repozitoriyasi bilan ishlash uchun moʻljallangan proaktiv kodlash agenti paketidir. Agent GitHub va ixtiyoriy ravishda Feishudagi faollikni kuzatib boradi. Avtorizatsiya qilingan foydalanuvchi vazifa bajarilishini soʻraganda, agent ish elementini yaratadi, uni oʻz sessiyasi va katalogida qayta ishlaydi, soʻngra asl dialogda javob beradi, masalan, birlashtirish soʻrovi (pull request) yaratish orqali.

Kengaytirilgan hujjatlarda ushbu kod DeepSeekning rasmiy mahsuloti emas, balki tadqiqot maqsudida ekanligi taʼkidlanadi va hujjatda tasvirlangan baʼzi tushunchalar hali amalga oshirilmagan.

Tizim arxitekturasi

Asosiy konsepsiya ikki qavatli arxitektura asosida qurilgan. Router sessiyasi turli kanallardan keladigan barcha inson faoliyatini qabul qiladi, ammo oʻzi ishni bajarmaydi va hatto Bash vositasiga ega boʻlmasligi mumkin. Vazifalar ishchi agentlar (Worker) ning izolyatsiyalangan sessiyalariga topshiriladi, ular toʻliq vositalar toʻplamidan foydalanib parallel ravishda ishni bajaradi va foydalanuvchilar bilan aloqa qilishdan oʻtkazib, hisobotlarni Routerga qaytaradi.

Har bir Ishchi agent oʻzini qiziqtiradigan shoxobchalarga obuna boʻladi, masalan, chatdagi muhokama yoki birlashtirish soʻrovi, bu keyingi voqealar Router orqali oʻtmasdan bevosita unga yetib borishiga imkon beradi. Tizim hodisalar asosida ishlaydi: triggerlar chatdagi xabarlar, elektron pochta, koʻrib chiqishlarga qoldirilgan sharhlar va uzluksiz integratsiya (CI) natijalari boʻlib, ular avval deterministik kod, soʻngra model tomonidan filtrlangan holda keladi.

Jamoa agent holatini va ijro muhitini ajratdi, bu agent bulutda faol boʻlib qolishi va foydalanuvchining mahalliy kompyuterlari bilan oʻzaro aloqada boʻlishiga imkon beradi. Qoʻshimcha ravishda, Ishonuvchi (Watchdog) tashqi sessiyasi ishlatiladi, u Ishchi agentlar haqiqiy taraqqiyotga erishayotganligini nazorat qiladi. Ichki foydalanuvchilar guruhida jamoa quyidagi qoidani belgiladi: nusxa bayon etilgan xatoliklarni jimmi jim takrorlashi va ularni faqatgina oddiy yechim topilgandan soʻng, baʼzan hech kim muammoni belgilamaganidan oldin birlashtirish soʻrovi ochib, xabar berishi kerak.

Sintezlangan yuklamalar, taxminan 300 ta xabar va 20 ta ish soʻrovi kiritilgan dastlabki sinovlar davomida Super-agent yarim vazifalarni 12,4 daqiqada, 95% vazifalarni esa 15,7 daqiqada yakunladi. Bu koʻrsatkichlar pod-agent vositasi bilan bitta sessiya bilan erishilgan natijalardan yuqori boʻldi, garchi koʻproq keshlangan tokenlar talab qilingan boʻlsa ham. Ishchi agentlarga bevosita yoʻnaltirilmagan keyingi voqealar uchun Router qarorlari taxminan 30% ga oshdi, va yuqori yuklama ostida partiya qayta ishlash Router qarorining chiqarilish vaqtini 6,4 soniyadan 1,6 soniyagacha pasaytirdi. Jamoa bu natijalarni dastlabki yoʻnalish sifatida atadi.

Jamoa tomonidan sanab oʻtilgan hal qilinmagan masalalarning orasida Routerni kengaytirish, uzoq muddatli xotira, agentlararo oʻzaro aloqa va bulutli agent mahalliy qurilmalardagi hisoblash maʼlumotlariga kirish holatida prompt-injection (buyruq kiritish) xavfi mavjud.

Mashhur