The Endless Frontier kompaniyasi Qwen asosida bioinformatik tahlil uchun Fx-Bio-1031 modelini chiqardi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

The Endless Frontier kompaniyasi Qwen asosida bioinformatik tahlil uchun Fx-Bio-1031 modelini chiqardi

The Endless Frontier toʻliq Fx-Bio-1031 modelining vaznlarini Hugging Face platformasida eʼlon qildi. Bu agentlik katta til modeli bioinformatika va hisoblash biologiyasi vazifalari uchun moʻljallangan.

Model Alibaba ning Qwen3.8-Flash-Next dan oʻqitish orqali yaratilgan. Fx-Bio-1031 skriptlar yozish, dasturiy taʼminot oʻrnatish, NCBI va Ensembl kabi maʼlumotlar bazalariga soʻrovlar berish hamda oʻz natijalarini tekshirish kabi koʻp bosqichli tahlilni mustaqil rejalashtira oladi va bajarishi mumkin. Bu haqida QbitAI 13-noyabrda xabar berdi.

Model kartasiga koʻra, Fx-Bio-1031 umumiy 180 milliard til parametriga ega. Ushbu hajm 125 milliard parametrli Mixture-of-Experts asosini, bunda har bir token uchun 6 milliard parametr faollashadi, shuningdek, 51 milliard parametrli n-gram-embedding moduli va 4 milliard parametrli koʻp-token bashorat moduli kiritilgan. Chiqarilgan konfiguratsiya 524 288 token hajmidagi kontekst oynasini qoʻllab-quvvatlaydi. BF16 formatidagi taxminan 360 GB miqdordagi vaznlar Qwen Community License 1.0 litsenziyasi boʻyicha mavjud va kompaniya tijorat foydalanuvchilari uchun ushbu litsenziya shartlarini koʻrsatmoqda.

Kompaniya barcha taqqoslanadigan modellarga qoʻllanilgan agentlik tizimining oʻz baholash natijalarini taqdim etdi. Anthropic ning BioMysteryBench kichik toʻplamida, subyekt ekspertlari mustaqil hal qila olmagan tekshiriladigan vazifalar tarkibida, Fx-Bio-1031 70.59% Pass@5 natijasini koʻrsatdi. Bu Opus-5 (52.94%) va GPT-6-Astra (47.06%) dan yuqori edi. Ekspertlar tomonidan hal qilinadigan kichik toʻplamda esa model 93.15% ga erishdi, bu Opus-5 ning 94.52% natijasidan biroz pastroq. BiomniBench testida u 89.50% Pass@3 ni koʻrsatdi, bu Opus-5 (87.42%) dan ustun. FutureHouse ning BixBench3 testida Fx-Bio-1031 45.76 ball toʻpladi, bu GPT-6-Astra (48.70) dan pastroq, ammo Opus-5 (40.60) dan yuqori. Kompaniya oʻquv yoki maʼlumotlarni sintezlash jarayonida hech qanday jamoat benchmarkidan foydalanilmaganligini taʼkidlaydi.

Misol sifatida kompaniya sut bezi saratoni kohortasi boʻyicha vazifani keltirdi: model 1 918 ta boshlangʻich yozuvni qayta ishladi, ularni 762 ta noyob bemorlarga keltirdi va ESR1 mutatsiyalari hamda RAS/MAPK yoʻli oʻzgarishlari odatda oʻzaro istisno ekanligini aniqladi. Shundan soʻng, u bu xulosa qaysi sharoitlarda toʻgʻri qolishi va qaysi sharoitlarda buzilishi aniqlash uchun salbiy nazoratlardan foydalanib 14 ta sezuvchanlik tahlilini oʻtkazdi.

The Endless Frontier kompaniyasi modelning RSI-OS — rekursiv oʻz-oʻzini takomillashtirish konveyeridan foydalangan holda oʻqitilganini daʼvo qiladi, bu baholash, oʻquv maʼlumotlari va vositalar muhitini qamrab oladi. Model DP Technology ning BioMaster jamoasi bilan birgalikda 114 ta murakkab vazifadan iborat ichki sinov toʻplamini ishlab chiqdi. Kompaniyaning inkubatorlari orasida Xiʼan Jiao Tun universiteti va DP Technology mavjud. Kompaniya avvalgi oyamda avgust oyida umumiy maqsadli BigBang-V1 modelini chiqarib chiqqan edi. Maqsadli auditoriya – bu maʼlumotlarni joydan tashqariga uzdatmasdan mahalliy jihozlarda tahlil qilishni istagan kasalxonalar, tadqiqot guruhlari va dorilar ishlab chiquvchilardir.

Oʻxshash hikoyalar

Ilmiy bilimlarni hamkorlik asosiga aylantirish: ilmiy tadqiqotlar orqali kelishmovchiliklarni yengib oʻtish misollari
Batafsil
cgtn.com

Ilmiy bilimlarni hamkorlik asosiga aylantirish: ilmiy tadqiqotlar orqali kelishmovchiliklarni yengib oʻtish misollari

Ilm siyosiy jarayonlar qiyinchiliklarga duch kelgan joylarda umumiy asos yaratishi mumkinmi degan savol tugʻiladi. 2026-yil 10-noyabrda «Ilm dunyo va rivojlanish kuni» «Ilmiy diplomatiya orqali umumiy asos» shiori ostida nishonlanadi va bu dolzarb javobni taklif etadi. Ikki yaqinda amalga oshirilgan loyiha – biri mintaqaviy, ikkinchisi ikki tomonlama – bu umumiy asosning amalda qanday koʻrinishini namoyish etadi.

Yordaniyada Yaqin Sharq uchun eksperimental fan va qoʻllanishlar uchun Sinkrotron (SESAME) faoliyat yuritadi va 2017 yildan beri mintaqadagi yagona sinkrotron nuri manbai hisoblanadi. U ishtirokchilari orasida Kipr, Misr, Eron, Isroil, Yordaniya, Pokiston, Falastin va Turkiya kabi, koʻpincha nizolar bilan ajralgan mamlakatlar mavjud boʻlib, ular birgalikda ushbu qurilmani moliyalashtiradilar va undan foydalanadilar.

2025-yil noyabriy oyida Buyuk Britaniya milliy sinkrotroni Diamond Light Source SESAME delegatsiyasini qabul qildi va muhim texnik hissa qoʻshdi: SESAME yangi eksperimental chiziq qurish imkonini beradigan uskunalar. Bu tadbirda nutq soʻzlagan Buyuk Britaniya hukumatining bosh ilmiy maslahatchisi professor Deim Anjela Maklin shuni taʼkidladiki, SESAME kabi ilmiy obʼektlardagi xalqaro hamkorlik «barcha aʼzolar uchun foydalidir» va ular oʻquv, texnologiyalarni ishlab chiqish va ilmiy diplomatiya markazlari boʻlib xizmat qiladi, bu esa «hech bir davlat yolgʻiz qila olmasligi mumkin boʻlgan imkoniyatlarga» kirishni taʼminlaydi.

Ikkinchi misol Pekindan keltirilgan. 2025-yil 29-oktabrda Xitoy Fanlar akademiyasi (CAS) va Germaniya Milliy fanlar akademiyasi Leopoldina «Iqlim, sogʻliq va biologik xilma-xillik boʻyicha SfF2026 Deklaratsiyasi»ga uchinchi Science for Future konferensiyasi davomida imzo qoʻydi. Ushbu deklaratsiya ikkala akademiya ham iqlim oʻzgarishi bilan bogʻliq sogʻliq uchun xavflarni birgalikda tadqiq qilishni majbur qiladi, shuningdek, «maʼlumotlar va zamonaviy texnologiyalardan masʼul foydalanishning adolatli almashinuvini» taʼminlashni kafolatlaydi.

Bu loyihalarning hech biri geosiyosiy zoʻriqishlarning yoʻqolishiga olib kelmaydi. Biroq, ular birgalikda ilmiy diplomatiyaning nima taklif qilishini koʻrsatadi: umumiy infratuzilma, umumiy maʼlumotlar va hech bir davlat yolgʻiz hal qila olmaydigan muammolarga umumiy qiziqish. 2026-yil mavzusi shunchaki deklarativ ritorika emas; u allaqachon amalga oshirilayotgan ishni tasvirlaydi.

Tadqiqot peyvitsaning (suv qushlogʻi) toza oʻsimlik parhezidan energiya olishga mikroblota qanday yordam berishini koʻrsatdi
Batafsil
super.abril.com.br

Tadqiqot peyvitsaning (suv qushlogʻi) toza oʻsimlik parhezidan energiya olishga mikroblota qanday yordam berishini koʻrsatdi

Tadqiqot peyvitsa (peixe-boi) faqat oʻsimliklaridan energiya olish qobiliyatiga mikroblotaning yordamini ochib berdi. Braziliyaning eng katta tatli suv mamaliyasi boʻlgan u taxminan yarim tonna ogʻirlikni saqlab turadi va faqat oʻsimliklar bilan oziqlanadi, sir esa uning ichakida yashiringan.

Amazon peyvitsasining (Trichechus inunguis) mikroblotasini xaritalash orqali olimlar ilgari nomaʼlum boʻlgan metabolik yoʻlni aniqladilar: bu hayvon epilaktozani — aksariyat maʼlum mikroorganizmlar hazm qila olmaydigan uglevodni parchalay oladigan bakteriyalarga ega.

Bu kashfiyot oʻsimlik parhezini ushlash bilan bogʻliq mikroorganizmlar, genlar va fermentlarning keng xilma-xilligini namoyish etgan kengroq tadqiqotning bir qismi hisoblanadi. Tatli suv turlari bilan bir qatorda, tadqiqotda dengiz peyvitsasining (Trichechus manatus) ichak mikroblotasi ham oʻrganildi. Seshanba kuni (02/11) Nature Microbiology jurnalida nashr etilgan natijalar biotexnologik qoʻllanishlar uchun sezilarli salohiyatga ega.

Milliy biologik qayta tiklanuvchi resurslar laboratoriyasi (LNBr-CNPEM) direktori va FAPESP tomonidan qoʻllab-quvvatlangan tadqiqot koordinatori Mario Murakami quyidagicha taʼkidladi: «Amazon peyvitsasi koʻp miqdorda va xilma-xil oʻsimliklar bilan oziqlanadi. Bu parhez mavsumiy oʻzgarishlarga uchraydi, quruq mavsumdan nam mavsumga oʻtadi. Shuning uchun evolyutsiyasi davomida ular sellyulozni yuqori samaradorlikda, taxminan 80% dan 86% gacha hazm qilishga qodir ichak mikroorganizmlari arsenalini ishlab chiqdilar».

Bu qobiliyat tufayli, peyvitsaning ichagidagi bakteriyalar, arxeylar, viruslar va zamburugʻlar ekotizimi Murakami guruhining tabiiy maqsadi boʻldi, chunki ular avval kapibara (Hydrochoerus hydrochaeris) ichak mikrobiomini oʻrgangan edi, bu yarim suvli turdir.

Murakami ovqat hazm qilish strategiyasidagi farqni tushuntiradi: «Sigir kabi choʻchqalar (ruminants)da mikroblik fermentatsiya asosan oshqozonning oʻziga yaqin, rumenda sodir boʻladi, u yerda mikroorganizmlar oʻsimlik biomasasini parchalashni boshlaydi. Peyvitsalar va kapibaralar bosh ichagida fermentatsiya qiluvchilar boʻlib, jarayonning katta qismi oshqozondan keyin sodir boʻladi. Shu sababli, ichakdagi mikroorganizmlar tolali boy oʻsimlik parhezidan foydalanishda fundamental rol oʻynaydi».

Tadqiqotda 47 ta hayvon namunasi tahlil qilindi: Manausdagi Amazoniya Milliy tadqiqot instituti (INPA) Suvli mamaliyalar laboratoriyasida saqlanadigan 36 ta amazon peyvitsasi va Searadagi NGO Aquasisning Dengiz mamaliyalar dasturida reabilitatsiya qilinayotgan oʻn birta dengiz peyvitsasi.

Murakami oʻzining tadqiqotlarining barcha bosqichlarida shaxsan ishtirok etdi va hatto namuna yigʻish uchun dengizga shoʻngdi. U shunday dedi: «Tabiatga qaytarilgan dengiz peyvitsasi bor edi, ammo u doimiy ravishda boshqa hayvonlar tiklanayotgan toʻsiq yonidagi hududga tashrif buyurardi. Tasodifan, biz u yerda boʻlganimizda, u najasat chiqarib yubordi va bu hayvondan namuna olish imkoniyati paydo boʻldi. Men ikkilanmayman: uni olish uchun suvga sakradim».

Tahlillar natijasida olingan 6 mingdan ortiq bakteriya va boshqa mikroorganizmlar genomlarining yarimdan ortigʻi ilmiy jihatdan hali tavsiflanmagan turlarni tashkil etadi. Ushbu mikroorganizmlar jamoalari bilan bogʻliq viruslarga kelsak, taxminan 80% nomaʼlum edi.

Shuningdek, turli biotexnologik qoʻllanishlarda ishlatilishi mumkin boʻlgan minglab genlar va fermentlar aniqlandi. Murakami shuni taʼkidlaydi: «Biokimyoviy jihatdan qayerga chuqurroq kirishni tanlash qiyin edi. Endi bizda kamida keyingi oʻn yil davomida tahlil qilish uchun maʼlumotlar mavjud».

Tadqiqotning asosiy yutuqlaridan biri yangi kashf etilgan bakteriya 'Candidatus Epilactovorans intestinalis' tomonidan epilaktozani parchalash uchun ishlatiladigan ilgari nomaʼlum fermentni aniqlashdir. Bu shakar aksariyat mikroorganizmlar uchun mavjud emasligi sababli, bu qobiliyat ichakdagi ozuqa moddalar uchun kurashda moslashuvchan ustunlik vazifasini bajaradi. Kelajakda bu mexanizm oʻz ichak floramizdagi foydali bakteriyalarning oʻsishini ragʻbatlantirish uchun 'oziq-ovqat' vazifasini bajaradigan yangi prebiotik agentlarni yaratish uchun ilhom berishi mumkin.

Bu bakteriyaning genomini boshqa ommaviy maʼlumotlar bazalaridagi genomlar bilan solishtirganda, tadqiqotchilar Afrikadagi soʻnggi ovchi-yigʻuvchi guruhlaridan biri boʻlgan Hadza xalqining ichak mikroblotasidan kelib chiqqan oʻxshash ketma-ketlikni aniqladilar, ularning bir necha ming aholisi Tanzaniyaning shimolida yashaydi.

Murakami fikricha, bu genetik oʻxshashlik tasodif emas. U epilaktozani qayta ishlash qobiliyati barcha sutemizuvchilarning umumiy ajdodining merosiy xususiyati boʻlishi mumkin deb hisoblaydi. Bir gipoteza shuki, Hadza xalqining anʼanaviy parhezlari bu bakteriyani saqlab turish uchun zarur ozuqa moddalarini taʼminlayveradi.

Boshqa jihatdan, tadqiqot peyvitsaning mikroorganizmlari sellyuloza va gemitsellyuloza kabi eng qattiq va tolali oʻsimlik qismlarini hazm qilish uchun birgalikda ishlayotganini koʻrsatdi. Bu bakteriyalar oʻsimlik hujayra devorini «dekonstruksiya» qilish uchun turli strategiyalarni birlashtirib, yuqori qattiq tuzilmalarni hayvon hazm qila oladigan ozuqa moddalarga aylantiradi.

Bu metabolizatsiya qilingan birikmalar baʼzilari lignin — oʻsimliklarga qattiqlik beruvchi va oʻsimlik biomasasini sanoatda qoʻllash uchun asosiy toʻsiqlardan biri boʻlgan moddadan hosil boʻladi. Ushbu mikroorganizmlar va fermentlar toʻplami fermer xoʻjaligi chiqindilarini qayta ishlash va bioenergetika, qishloq xoʻjaligi va bioiqtisodiyotning boshqa sektorlarida qoʻllaniladigan bio mahsulotlarni ishlab chiqish uchun yangi biotexnologik yechimlarni ochishi mumkin.

Tadqiqotda aniqlangan va oʻsimlik biomasasini dekonstruksiyasida ishtirok etuvchi fermentlarning bir qismi CNPEMda ishlab chiqilgan va turli xil xomashyo materiallar va chiqindilarni qayta ishlash uchun sozlanadigan Braziliya fermentli kokteyli (Coquetel Enzimático Brasileiro, OpEn) kabi platformalarda qoʻllash uchun baholanishi mumkin.

Murakami xulosa qiladiki: «Bizning fermentli kokteylimiz Braziliyaning import fermentlariga bogʻliqligini kamaytirish va biologik asosdagi yangi sanoatlar paydo boʻlishi uchun imkoniyatlar yaratish boʻyicha katta salohiyatga ega. Bu ish Braziliyaning biologik xilma-xilligi global muammolar uchun yechimlar ombori ekanligini koʻrsatadi va mamlakatni barqaror rivojlanish yaroshiasi uchun yetakchilarga olib chiqishi mumkin».

Ishning birinchi mualliflari FAPESP tomonidan CNPEMda loyihani boshqarayotgan Gabriela Persinioti va Grant fondi stipendiyasini olgan Marcelo Martinsdir.

>
Tencent Hunyuanning Hyra 2.0 tadqiqot agenti oqsilar, matematik isbotlar va chiplar bilan ishlash uchun vositalarni mustaqil yaratadi
Batafsil
pandaily.com

Tencent Hunyuanning Hyra 2.0 tadqiqot agenti oqsilar, matematik isbotlar va chiplar bilan ishlash uchun vositalarni mustaqil yaratadi

Tencent Hunyuan oʻzining avtonom tadqiqot agenti Hyra 2.0 versiyasini chiqarib, u 2-noyabrda taqdim etildi. Hyra 1.0 alohida vazifalarni hal qilishga, masalan, Hy3 modeli yordamida summa va ayirma koeffitsiyenti muammosini hal qilishga eʼtibor qaratgan boʻlsa, yangi versiya koʻp marta ishlatiladigan tadqiqot vositalarini yaratish uchun ishlab chiqilgan. Ish natijalari va tegishli kod Apache 2.0 litsenziyasi ostidagi GitHub omborida mavjud.

Hyra 2.0 umumiy, missiya va ishchi agentlardan iborat uch darajali tizim sifatida ishlaydi. Bu agentlar umumiy tadqiqot taxtasi va doimiy vazifa navbati orqali muvofiqlashtiriladi. Maxsus ishchi agent natijalarni tekshiradi, agentlar koʻp darajali xotirani qoʻllab-quvvatlaydi, umumiy bilimlar bazasi esa olingan saboqlarni qoʻllaniladigan koʻnikmalarga umumlashtiradi.

Tizim tomonidan yaratilgan vositalar

Tencent kompaniyasi bu tizim tomonidan ishlab chiqilgan bir qator vositalarni taqdim etdi. Ularning ichida 1,96 million parametrli oqsilni teskari qisish modeli HyInv mavjud. Ushbu model ProteinMPNN dan 57 baravar tezroq ishlaydi, yaxshiroq tuzilish mosligini namoyish etadi va faqat 50 millisekund ichida 128 ketma-ketlikni loyihalashtira oladi.

Shuningdek, 650 million parametrli va 726 milliard tokenlar asosida oʻqitilgan oqsil tili modeli HyPLM-Flash taqdim etildi. U solishtirilayotgan 12 model orasida eng tezkor boʻlib, 35 ta oʻrtacha vazifada uchinchi oʻrinni egalladi va bitta H20 protsessorida sekundiga taxminan 130 000 qoldiqni qayta ishladi.

HyFF kuchlanish maydonlari oilasi, 2,3 milliondan 1,2 milliardgacha boʻlgan parametrlarga ega beshta variantni oʻz ichiga olgan holda, 16 ta boshqa modelga nisbatan aniqlik va tezlik boʻyicha Pareto frontida joylashgan. Tencent oʻzlarining Largo modeli eng kam energiya xatosini — atomga 0,364 meV koʻrsatishini daʼvo qiladi va ushbu kompleks 60 000 atomli akvaporin tizimini 100 nanosekund davomida simulyatsiya qila oldi.

Matematika va kvant hisoblashdagi yutuqlar

Matematika sohasida HyProver komponenti ikkita natijaga erishdi. U besh oʻlchovli fazoda teng tomonli toʻplamlar haqidagi Petty gipotezasini hal qilib, eng yuqori hal qilingan oʻlchamni toʻrtdan oshirdi. Burchak sikli harakati haqidagi Yu gipoteziga kelsak, GitHub tavsifida cheksiz shakl uchun qarshi misol keltirilgan — oddiy bogʻlangan boʻlmagan yopilgan yetti oʻlchovli koʻp oʻlcham; shu bilan birga, oddiy bogʻlangan versiyasi ochiq muammo boʻlib qolmoqda.

Kvant xatoliklarni tuzatish sohasida HyQEC [[488,123,22]] kodini topdi, bu Tencent daʼvo qilishicha, qLDPC metrikasida avvalgi yetakchidan taxminan 48% ustun turadi.

Robototexnika va chiplar

Bundan tashqari, Hyra simulyatsiya qilinadigan robot qoʻlini dizayn qildi, u standart dizayndan 28,6% tezroq boʻldi. XiangShan RISC-V ochiq protsessorida agent SPECint2006 koʻrsatkichini gigahertz boʻyicha 5,79% oshirdi, shu bilan birga yuzani faqat 0,3% ga oshirib, oʻn ta xato topdi. Tencent maʼlumot berishicha, Hyra endi Hy seriyasining keyingi modellarini oʻqitish uchun ishlatilmoqda.

Muhim jihat shundaki, taqdim etilgan barcha natijalar Tencentga tegishli va hali mustaqil ekspertizadan oʻtmagan.

Mashhur