Microsoft va CrowdStrike bilan bogʻliq oltita yirik texnologik uzilish global operatsiyalarni toʻxtatdi
Batafsil
Olhar Digital
olhardigital.com.br

Microsoft va CrowdStrike bilan bogʻliq oltita yirik texnologik uzilish global operatsiyalarni toʻxtatdi

Microsoft tizimlaridagi xato payshanbado kuni (12) va juma kuni (13) koʻplab odamlarning kundalik hayotida sezilarli muammolarga sabab boʻldi va 70 dan ortiq mamlakatlardagi muhim vositalarni toʻxtatdi. Taʼsirlangan platformalar orasida Outlook, Teams va Microsoftning sunʼiy intellekti boʻlgan Copilot kiritildi.

Bu hodisa 2024-yildan boshlab qayd etilgan bir qator yirik kiber uzilishlarga qoʻshiladi va CrowdStrikeʼdagi avvalgi xatodan beri kamida beshta yirik miqyosdagi toʻxtash yuz bergan.

Lopes Muniz Advogados ofisining advokati va shartnomaviy huquq mutaxassisi Beatriz Ferreira da Silva Olhar Digitalga bergan intervyusida yaqinda yuz bergan toʻxtashlar bozordagi yuqori konsentratsiya ham huquqiy xatarlar konsentratsiyasini anglatishini taʼkidladi.

Infografik global miqyosda koʻplab odamlarning hayotiga taʼsir qilgan oltita kiber xato holatini umumlashtiradi. 2024-yil 19-iyul kuni dunyo tarixidagi eng katta texnologik qulashlardan birini boshdan kechirdi. Muammo CrowdStrike, amerikalik raqamli xavfsizlik kompaniyasi tomonidan antivirus himoya dasturiga xato yangilanishni chiqarishi bilan boshlandi.

Bu tizim Windows kompyuterlarida chuqur ishlashi tufayli, xato bir vaqtning oʻzida taxminan 8,5 million qurilmaning ishdan chiqishiga olib keldi, mashhur 'oʻlim koʻk ekraniʼni koʻrsatdi va qurilmalarning yuklanishini imkonsiz qildi. Oddiy internet uzilishidan farqli oʻlaroq, bu xato server qaytishi bilan hal boʻlmaydi, balki texnik guruhlar tomonidan har bir kompyuterda qoʻlda taʼmirlashni talab qildi, bu esa tiklanishni sekinlashtirdi va turli mamlakatlardagi muhim xizmatlarga taʼsir qildi.

Oqibatlari jiddiy boʻldi: minglab parvozlar bekor qilindi, kasalxonalar protseduralarni kechiktirishi kerak boʻldi va bank tizimlari ishlamay qoldi, bu esa milliardlab zararlarga va uzoq navbatlarga olib keldi.

2025-yil 12-iyun kuni Google Cloud serverlaridagi xato butun dunyo miqyosida koʻplab mashhur saytlar va ilovalarning tushib ketishiga sabab boʻlgan domino effektini keltirib chiqardi. Hodisa Google ichki tizimidagi notoʻgʻri avtomatik yangilanishdan kelib chiqqan boʻlib, bu tizim bulutdagi maʼlumotlar oqimi va kirishni boshqaradi. Koʻpgina korxonalar oʻz xizmatlarini faol ushlab turish uchun Google infratuzimasidan foydalanishi sababli, xato millionlab odamlar tomonidan ishlatiladigan Spotify, Discord va Meet hamda Gmail kabi Googlening oʻz ilovalari kabi platformalarni toʻxtatdi. Asosiy uzilish taxminan uch soat davom etdi va boshqa yirik saytlarni saqlaydigan kompaniya Cloudflarening baʼzi tizimlariga ham taʼsir qildi.

Keyinchalik, 2025-yil 20-oktabrda Amerika shtati Virginia joylashgan Amazon Web Services (AWS) serverlaridagi nosozlik CrowdStrike holatidan beri eng katta internet muammosini keltirib chiqardi. Boshlanishi DNS tizimidagi xato tufayli sodir boʻldi, bu tizim ilovalarning tarmoqdagi serverlarning toʻgʻri manzilini topishga yordam beruvchi raqamli katalog vazifasini bajaradi. Dunyoning eng katta bulut tuzilmalaridan birining shu hududda konsentratsiyasi tufayli, xato domino effektini keltirib chiqardi va kunlik foydalaniladigan minglab saytlar va ilovalarni tushirdi. Snapchat va Reddit kabi ijtimoiy tarmoqlar, Roblox va Fortnite kabi oʻyinlar, shuningdek Zoom va Duolingo kabi vositalar hamda Amazonning oʻz xizmatlari, masalan, Alexa taʼsirlandi. Tarmoqning toʻliq tiklanishi 14 soatdan ortiq vaqtni talab qildi, monitoring platformalarida millionlab xato ogohlantirishlar hosil boʻldi.

Amazon bulutidagi nosozlikdan toʻqqiz kun keyin Microsoft yana bir qorongʻulikning bosh qahramoni boʻldi. Bu kompaniyaning bulutli hisoblash platformasi boʻlgan Azureda sodir boʻldi. Muammo Azure Front Door sozlamalariga tasodifan kiritilgan oʻzgartirishdan kelib chiqdi, bu tizim internet trafikini tegishli serverlarga yoʻnaltiruvchi raqamli 'qabulxona' vazifasini bajaradi. Ushbu kirish eshigi texnik xato tufayli bloklanganligi sababli, minglab sahifalar va ilovalar tarmoq bilan aloqasini yoʻqotdi. Qulash sakkiz soatdan biroz ortiq davom etdi va Microsoftning oʻz ish vositalari, masalan, Microsoft 365, hamda global miqyosdagi muhim xizmatlarga taʼsir qildi.

Transport va telekommunikatsiya sektorida xato Alaska Airlines havo kompaniyasining tizimlarini oʻchirib tashladi, Londondagi Heathrow aeroporti veb-saytiga taʼsir qildi va Vodafone operatoriga zarar yetkazdi.

2025-yil 18-noyabr kuni Cloudflare tizimlaridagi nosozlik turli mamlakatlardagi oʻnlab mashhur saytlar va ilovalarga kirishni toʻxtatdi. Sababi ichki xato edi; maʼlumotlar bazasida ruxsatlarni yangilashdan soʻng, avtomatlashtirilgan kirishlarni (botlar) filtrlash uchun ishlatiladigan konfiguratsiya fayli takrorlanuvchi maʼlumotlarni hosil qildi. Serverlarning xotira chegarasini oshib ketgani sababli, fayl foydalanuvchilarga sahifalarni koʻrsatish uchun masʼul boʻlgan mexanizmni toʻxtatdi. Cloudflare dunyo internetining taxminan 20% uchun qalqon va koʻprik sifatida ishlashi sababli, nosozlik millionlab odamlar tomonidan ishlatiladigan ChatGPT, X/Twitter, Canva va Discord kabi platformalarda xato xabarlariga olib keldi. Asosiy beqarorlik taxminan toʻrt soat davom etdi va hatto tarmoq qulashini monitoring qilish vositalariga ham taʼsir qildi.

Microsoft nosozlikning kutilmagan serverlarning mavjud emasligi tufayli boshlanganini maʼlum qildi, bu ichki haddan tashqari yuklanishdan keyin sodir boʻldi. Natijada, raqamli trafik qolgan mashinalarga konsentratsiya qilib, domino effektini yaratdi. Qorongʻulik 20 soatdan ortiq davom etdi va tizimlarni tiklash asta-sekin davom etmoqda. Kiber hujum ehtimoli inkor etildi.

Davlat boshqaruvi va xususiy sektorning katta qismi aloqa uchun ushbu dasturlarga bogʻliq boʻlgani sababli, qorongʻulik chegaralarni kesib oʻtdi. AQSh, Yaponiya va Avstraliyadagi hukumat organlari, shuningdek, Buyuk Britaniyada kasalxonalar, tez yordam va politsiya aloqalari taʼsirlandi. Braziliyada Microsoft qorongʻuligi asosan biznes ish tartibiga va Adliya faoliyatiga taʼsir qildi. Supremo Tribunal Federal (STF), Superior Tribunal de Justiça (STJ), Tribunal Superior Eleitoral (TSE) va Tribunal de Justiça de São Paulo (TJ-SP) kabi sudlar xizmatlarni WhatsApp orqali yoʻnaltirishga yoki virtual muddatlar va tinglovlarni toʻxtatishga majbur boʻldilar. Bu Braziliya Advokatlar Kengashi (OAB) ga milliy sud muddatlarini toʻxtatishni soʻrashga olib keldi, chunki koʻplab advokatlar jarayonlarni roʻyxatdan oʻtkazish uchun hatto elektron pochta orqali kod qabul qila olmadilar.

Beatriz Ferreira da Silva tushuntiradiki, «yirik provayderlar standartlashtirilgan shartnomalar qoʻyishadi, ular ularning javobgarligini Microsoft kabi kredit shaklidagi chegirmalarga yoki kamaytirilgan qiymatlarga cheklaydi, ammo bu xizmatlardan foydalanuvchi kompaniya oʻz mijozlari, ayniqsa isteʼmolchilar oldida toʻliq javobgarlikka davom etadi». Advokat qoʻshimcha qiladiki, «sudlar odatda kompaniya tanlagan texnologiya provayderining xatosini uning biznes xavfi sifatida, kuchli majburiyat sifatida emas, koʻrib chiqadi. Amalda, kompaniya hisobni toʻlaydi va keyin provayderdan mablagʻni qaytarishga urinadi, lekin shartnoma cheklovlari bilan toʻsqinliklarga duch keladi».

Ernesto Tzirulnik Advocacia ofisining hamkori va USPda fuqarolik huquqi magistranti boʻlgan André Luiz Pignatari Filho, «siyosat kichik sonli raqamli infratuzilma provayderlariga kuchli bogʻliqlik holatidir, ularning shartnomalari qabul qilish shartnomalari hisoblanadi», yaʼni mijoz shartlarni muzokara qilish quvvatiga ega emas. Advokat tushuntiradi: «shunday qilib, mantiq barcha bunday provayderlar uchun bir xil: xizmatning uzoq muddatli toʻxtashi, hozirgi kabi, tasdiqlangan zararlarni qoplash majburiyatini tugʻdiradi».

Microsoftning yaqinda yuz bergan qorongʻuligi haqida André Luiz Pignatari Filho maslahat beradiki, «xato tufayli oʻz mijozlariga xizmat koʻrsata olmagan kompaniya ularga javob berishi kerak, ammo Microsoftdan mablagʻni qaytarishni talab qilishi mumkin. Zararlarni hujjatlashtirish juda muhimdir». Beatriz Ferreira da Silva qoʻshimcha qiladiki, «zarar koʻrgan kompaniyaning birinchi huquqi shartnomada berilgan». U Microsoft 365 ning Xizmat darajasi shartnomasi (SLA) mavjudligini batafsil bayon etadi, bunda Microsoft Outlook va Teams kabi xizmatlarda 99,9% mavjudlikni kafolatlaydi. Agar bu majburiyat bajarilmasa, mijoz toʻxtash muddati qarab, oy toʻlovining 25%, 50% yoki 100% kreditiga haqli boʻladi.

Biroq, Beatriz da Silva taʼkidlaydiki, «bu kredit avtomatik emas. U hodisadan keyingi oy oxirigacha soʻralishi kerak». Payshanba kuni boshlangan xato uchun muddat 2026-yil 31-dekabrgacha choʻziladi. Advokat arizaning vaqtlar, davomiylik va taʼsirlangan foydalanuvchilar haqida batafsil maʼlumotlarni oʻz ichiga olishi kerakligini maslahat beradi. Nihoyat, u «eng katta zarar koʻrganlar, masalan, yoʻqotilgan sotuvlar, toʻxtatilgan operatsiya yoki mijozlarga toʻlangan jarimalar, bu cheklovning qonuniy ahamiyatini Sudda muhokama qilishlari kerak» deb taʼkidlaydi.

Oʻxshash hikoyalar

The Endless Frontier kompaniyasi Qwen asosida bioinformatik tahlil uchun Fx-Bio-1031 modelini chiqardi
Batafsil
pandaily.com

The Endless Frontier kompaniyasi Qwen asosida bioinformatik tahlil uchun Fx-Bio-1031 modelini chiqardi

The Endless Frontier toʻliq Fx-Bio-1031 modelining vaznlarini Hugging Face platformasida eʼlon qildi. Bu agentlik katta til modeli bioinformatika va hisoblash biologiyasi vazifalari uchun moʻljallangan.

Model Alibaba ning Qwen3.8-Flash-Next dan oʻqitish orqali yaratilgan. Fx-Bio-1031 skriptlar yozish, dasturiy taʼminot oʻrnatish, NCBI va Ensembl kabi maʼlumotlar bazalariga soʻrovlar berish hamda oʻz natijalarini tekshirish kabi koʻp bosqichli tahlilni mustaqil rejalashtira oladi va bajarishi mumkin. Bu haqida QbitAI 13-noyabrda xabar berdi.

Model kartasiga koʻra, Fx-Bio-1031 umumiy 180 milliard til parametriga ega. Ushbu hajm 125 milliard parametrli Mixture-of-Experts asosini, bunda har bir token uchun 6 milliard parametr faollashadi, shuningdek, 51 milliard parametrli n-gram-embedding moduli va 4 milliard parametrli koʻp-token bashorat moduli kiritilgan. Chiqarilgan konfiguratsiya 524 288 token hajmidagi kontekst oynasini qoʻllab-quvvatlaydi. BF16 formatidagi taxminan 360 GB miqdordagi vaznlar Qwen Community License 1.0 litsenziyasi boʻyicha mavjud va kompaniya tijorat foydalanuvchilari uchun ushbu litsenziya shartlarini koʻrsatmoqda.

Kompaniya barcha taqqoslanadigan modellarga qoʻllanilgan agentlik tizimining oʻz baholash natijalarini taqdim etdi. Anthropic ning BioMysteryBench kichik toʻplamida, subyekt ekspertlari mustaqil hal qila olmagan tekshiriladigan vazifalar tarkibida, Fx-Bio-1031 70.59% Pass@5 natijasini koʻrsatdi. Bu Opus-5 (52.94%) va GPT-6-Astra (47.06%) dan yuqori edi. Ekspertlar tomonidan hal qilinadigan kichik toʻplamda esa model 93.15% ga erishdi, bu Opus-5 ning 94.52% natijasidan biroz pastroq. BiomniBench testida u 89.50% Pass@3 ni koʻrsatdi, bu Opus-5 (87.42%) dan ustun. FutureHouse ning BixBench3 testida Fx-Bio-1031 45.76 ball toʻpladi, bu GPT-6-Astra (48.70) dan pastroq, ammo Opus-5 (40.60) dan yuqori. Kompaniya oʻquv yoki maʼlumotlarni sintezlash jarayonida hech qanday jamoat benchmarkidan foydalanilmaganligini taʼkidlaydi.

Misol sifatida kompaniya sut bezi saratoni kohortasi boʻyicha vazifani keltirdi: model 1 918 ta boshlangʻich yozuvni qayta ishladi, ularni 762 ta noyob bemorlarga keltirdi va ESR1 mutatsiyalari hamda RAS/MAPK yoʻli oʻzgarishlari odatda oʻzaro istisno ekanligini aniqladi. Shundan soʻng, u bu xulosa qaysi sharoitlarda toʻgʻri qolishi va qaysi sharoitlarda buzilishi aniqlash uchun salbiy nazoratlardan foydalanib 14 ta sezuvchanlik tahlilini oʻtkazdi.

The Endless Frontier kompaniyasi modelning RSI-OS — rekursiv oʻz-oʻzini takomillashtirish konveyeridan foydalangan holda oʻqitilganini daʼvo qiladi, bu baholash, oʻquv maʼlumotlari va vositalar muhitini qamrab oladi. Model DP Technology ning BioMaster jamoasi bilan birgalikda 114 ta murakkab vazifadan iborat ichki sinov toʻplamini ishlab chiqdi. Kompaniyaning inkubatorlari orasida Xiʼan Jiao Tun universiteti va DP Technology mavjud. Kompaniya avvalgi oyamda avgust oyida umumiy maqsadli BigBang-V1 modelini chiqarib chiqqan edi. Maqsadli auditoriya – bu maʼlumotlarni joydan tashqariga uzdatmasdan mahalliy jihozlarda tahlil qilishni istagan kasalxonalar, tadqiqot guruhlari va dorilar ishlab chiquvchilardir.

DeepSeek ishlab chiquvchilarga API orqali qidirish, fayllar bilan ishlash, OCR va ovozli kiritish vositalarini taqdim etmoqda
Batafsil
pandaily.com

DeepSeek ishlab chiquvchilarga API orqali qidirish, fayllar bilan ishlash, OCR va ovozli kiritish vositalarini taqdim etmoqda

DeepSeek kompaniyasi oʻz ilovasi uchun toʻliq API toʻplamini taqdim etganini eʼlon qildi, bu dasturchilarga DeepSeek App ning asosiy funksiyalarini oʻz mahsulotlariga integratsiya qilish imkonini beradi. Yangilanish kompaniyaning API oʻzgarishlar jurnalida 13-noyabrda taqdim etilgan.

Dasturchilar mavjud APIlardagi parametrlar yordamida funksionallikni faollashtirishi mumkin, shu bilan birga DeepSeek serverlari vositalar chaqiruvlarini qayta ishlash va kontekstni yigʻish masʼuliyatini zimmasiga oladi.

Modellar va API imkoniyatlari

Oʻzgarishlar jurnaliga koʻra, hozirda DeepSeek-V4.1-Flash-1017 da ishlatilayotgan deepseek-flash modeli API Messages, Responses va Chat Completions da beshta funksiyani qoʻllab-quvvatlaydi. Bundan tashqari, asosiy imkoniyatlar alohida API sifatida mavjud: Search and Fetch, OCR, nutqni tanish uchun ASR va nutqni sintezlash uchun TTS.

Bu imkoniyatlarni namoyish etish uchun DeepSeek chat-demo ning manba kodini ochdi, bu statik veb-klient brauzer orqali bevosita APIga ulanadi. Ushbu klient chuqur fikrlash, qidirish, havolalarni oʻqish, ilovalarni yuklash va ovozli kiritishni qoʻllab-quvvatlaydi, shuningdek, foydalanuvchi DeepSeek chat tarixini import qila oladi.

Tariflar va narxlash

Vositalardan foydalanish token qiymati ustidan toʻlanadi. DeepSeek narxlandirish sahifasida quyidagi tariflar koʻrsatilgan: qidirish (matn yoki tasvir uchun) va veb maʼlumotlarni olish har 1000 soʻrov uchun 0,75 dollar yoki xitoy saytida 5 yuan turadi. Fayllarni parslash va OCR har 1000 sahifa uchun 0,225 dollar turadi. Nutqni sintezlash (Text-to-speech) 10 000 belgiga 0,45 dollar, nutqni tanish esa audio soatiga 0,116 dollar boʻyicha tariflanadi; bu ikki xizmat hozirda ikki barobar chegirma bilan taklif etilmoqda.

Qidirish va maʼlumotlarni olish uchun yigʻimlar dasturchilar ushbu APIlarni bevosita chaqirishlari yoki model ulardan oʻz vositalari orqali foydalanishi holatidan qatʼi nazar qoʻllaniladi. Bu yangi APIlar 17-oktabrda ochilgan va DeepSeek ichki qidiruv dvigateli ustida ishlaydigan Search and Fetch APIlarini kengaytiradi. deepseek-flash uchun token narxlari oʻzgarmay qoladi: keshga murojaat qilmaganda million kirish tokeni uchun 0,30 dollar va eng yuqori trafik soatida million chiqish tokeni uchun 1,20 dollar, pik soatdan tashqarida esa stavkalar ikki barobar kamayadi.

Mashhur