Sunʼiy intellekt davrida boshlangʻich bosqichdagi ventura moliyalashtirishning yangi realiti

Moliya kompaniyasi Angel One Milliy fond birjasi (NSE) maʼlumotlariga koʻra, faol mijozlar soni boʻyicha Hindiston brokerlari orasida ikkinchi oʻrinni egalladi. Oktabr oxiriga bu brokeriya firma 69,98 lakh faol investorga ega edi, bu esa birjaning umumiy faol mijozlar sonining 14,97% ni tashkil etadi, bu esa 4,67 milliardga yetib borgan.

Ayni paytda, Sensex va Nifty standart indekslari yakshanba kuni Muhurat maxsus savdo sessiyasi davrida pasaydi, chunki foydani fiksatsiya qilish yetti kunlik oʻsishni toʻxtatdi va Diwali gʻalabalarining sakkiz yillik uzluksiz davrini uzdi. BSE Sensex 28,62 nuqta, yaʼni 0,04% ga tushib, 80 999,40 darajasida yopildi, bunda uning tarkibidagi 16 ta aksiyalar yuqorida, 14 tasi esa pastda yopildi. PTI xabariga koʻra, Diwali maxsus sessiyasi davrida indeks 81 442,11 maksimal qiymatga yetib, 414,09 nuqta, yaʼni 0,51% oʻsish koʻrsatdi.

Texnologiya sohasida internetdan koʻproq odamlar foydalanishi natijasida kiberjinoyatchilikning yangi «oltin mavsumi» paydo boʻlmoqda. BBC Future maqolasi fikricha, 2030 yilga kelib taxminan ikki milliard odam birinchi marta internetga chiqishi kutilmoqda, ammo bu raqamli sakrash jiddiy xatarlarni keltirib chiqaradi. Yangi boshlovchilar oddiy veb saytdan emas, balki sunʼiy intellekt, avtomatlashtirilgan firibgarlik va mahalliy aldovga asoslangan murakkab kiberjinoyat tuzoqlariga tushmoqda.

CrowdStrikeʼdan Zeki Turedi taʼkidlaganidek, internet hayotni oʻzgartiruvchi imkoniyatlar ochsa-da, birinchi marta internetga kiradigan foydalanuvchilar uchun zamonaviy raqamli landshaft avvalgi avlodlar duch kelganidan ancha murakkab va xavfli boʻlib qoldi.

Kasdimabr oy boshida hind startup ekotizimi ventura kapitalining keskin ortishi tufayli ijobiy dinamika namoyish etdi. Umumiy summa 23 bitim doirasida 263 million dollarni tashkil etdi, bu esa bir hafta oldin jalb qilingan 115 million dollardan ortiq.

Bu hafta hind startup hamjamiyati uchun ikkita muhim voqea sodir boʻldi. Haftalik umumiy moliyalashtirish hajmi toʻrt haftalik pasayishdan keyin 200 million dollarlik chegaradan barqaror ravishda oshib ketdi. Shu bilan birga, GIVA zargarlik brendi katta bitimlar qurgʻoqligini yakunlab, 100 million dollar yigʻdi.

Hududiy loyihalar rivojlanishi kontekstida, Tata Institute of Social Sciences da ijtimoiy tadbirkorlik magistrlik dasturida oʻqiyotgan Pavitra Joshi togʻlarga qaytib, korxonalar yaratish orqali hududiy muammolarni hal qilishga qaror qildi. Oʻquv loyihasi sifatida boshlangan bu ish Uttarakhandda kannot asosidagi ekotizimni yaratuvchi KumaonKhand nomli ijtimoiy korxonaga aylandi. 2021 yilda Joshi bu tashabbusni onasi Sangita va Alsisar Impact inkubatorining asoschisi va Bosh ijrochi direktori Anuj Sharma bilan toʻliq biznesga aylantirdi.

Sunʼiy intellekt modellari mavjudligining ortib borayotganiga qaramay, ularni ishonchli tijorat mahsulotlariga aylantirish murakkab vazifa boʻlib qolmoqda, ayniqsa korxonalar maʼlumotlar infratuzilmasining parchalanib ketishi bilan duch kelishganida.

TechSparks 2026 tadbirida Couchbase kompaniyasining Osiyo-Tinch okeani mintaqasi, Yaponiya va Hindiston boʻyicha sotuvlar vitse-prezidenti Michael Cronin YourStoryning strategik kontent va video bosh direktor Shiwani Mutanna bilan diskussiyada ishtirok etdi. Ular AI ning tajriba bosqichidan toʻliq ishlab chiqarishga oʻtish, boshqaruv muammolari, mijoz tajribasi va AI innovatsiyalaridagi Hindistonning oʻsib borayotgan roli haqida muhokama qildilar.

Oʻnlab yillar davomida yirik korporatsiyalar aniq vazifalarni hal qilish uchun turli maʼlumotlar bazalarini va maxsus yechimlarni joriy etishdi. Har biri dolzarb muammoni hal qilsa-da, natijada koʻp tizimlardan iborat parchalanmagan maʼlumot darajasi hosil boʻldi, ular bir-biri bilan yaxshi oʻzaro aloqada boʻlmaydi.

Cronin bu parchalanishni AI ni joriy etish oldidagi jiddiy toʻsiq deb hisoblaydi. U sanoat baholarini keltirdi, ular shuni koʻrsatadiki, AI ishlab chiqish loyihalarining 70-80 foizi hech qachon ishlab chiqarish bosqichiga yetib bormaydi, MIT tadqiqoti esa bunday loyihalarning 95 foizi foyda keltirmaydi.

Couchbase ning operatsion maʼlumotlar platformasi ushbu muammoni bartaraf etish uchun ishlab chiqilgan boʻlib, kompaniyalarga maʼlumotlar infratuzilmasini konsolidatsiya qilishga yordam beradi. Hamma narsani bir vaqtda tuzatishga urinish oʻrniga, Cronin kompaniyalarga kichikdan boshlashni maslahat berdi va maʼlumotlar darajasining parchalanishi bilan kurashayotgan asoschilar va korxonalarga avvalo eng muhim foydalanish ssenariylarini tanlashni tavsiya qildi.

U Buyuk Britaniya brendli chakana savdochi Tesco misolini keltirdi, u Bengaluru shahrida katta global kompetensiya markaziga (GCC) ega. Ushbu chakana savdochi tizimlarining koʻplasi mijoz tajribasiga salbiy taʼsir koʻrsatardi, ayniqsa Qora Juma va dam olish kunlari kabi zoʻr xarid davrlarida. Tesco oʻz maʼlumotlar darajasini konsolidatsiya qilishni boshladi, bitta nusxa va bitta foydalanish ssenariyi bilan boshlab, keyin esa saʼy-harakatlarini butun texnologik stekiga kengaytirdi. Bu konsolidatsiya chakana savdochiga milliy sekundda millionlab tranzaktsiyalarni millisekunddan kam kechikish bilan qayta ishlash imkonini berdi. Cronin fikricha, bu misol kompaniyalar qanday qilib oʻz faoliyatining butunlay kengaytirilishidan oldin bitta foydalanish ssenariyi orqali parchalanish muammosini hal qilishni boshlashlari mumkinligini namoyish etadi.

AI mahsulotlarini ishlab chiqish bosimi koʻplab korxonalarni modellarga va ilovalarga ustuvor eʼtibor qaratishga undadi. Biroq, pilot loyihalar koʻpincha nazorat qilinadigan muhitlarda kichik maʼlumotlar toʻplamlari ustida amalga oshiriladi, bu tashkilotlarni real ishlab chiqarish talablarga tayyorlamaydi. Cronin mashina harakati hajmining oʻsib borayotganligiga eʼtibor qaratdi. U shunday dedi: «Mashina harakati internetdagi inson harakatidan oʻn sakkiz oy ichida oshib ketdi. Bu AI miqyosidir. Bu korxonalar ishlaydigan mashina tezligi miqyosidir».

AI ilovalari real dunyo yuklanmalari bilan duch kelganda, parchalanmagan maʼlumotlar tizimlari ularning miqyosda ishonchli ishlashiga toʻsqinlik qilishi mumkin. AI agentlarining oʻsib borayotgan qoʻllanilishi bu muammoni yanada kuchaytiradi. Agentlar yanada mustaqil boʻlib, qaror qabul qilish funksiyalarini oʻz zimmasiga olganligi sababli, korxonalar ularning tegishli boshqaruv tuzilmalari doirasida kerakli maʼlumotlarga kirish imkoniyatiga ega ekanligiga ishonch hosil qilishlari kerak.

Parchalanmagan tizimlar aloqa va boshqaruvni qiyinlashtirishi va agentlarning mustaqil harakat qilish qobiliyatini cheklashi mumkin. Cronin shuningdek, korxonalarni AI ga investitsiyalarni taqsimlash yondashuvini qayta koʻrib chiqishga chaqirdi. Modellar tez rivojlanayotgan boʻlsa-da, korporativ maʼlumotlar eng muhim aktiv boʻlib qoladi. U taʼkidladi: «Modellarni ijaraga olish mumkin. Bugungi eng yaxshi model — bu kecha nashri. Korxona uchun haqiqiy aktiv — bu maʼlumotlardir».

Korxonalar parchalanmagan maʼlumotlar AI tashabbusotlarini sekinlashtirayotganini tushunishni boshlaganlaridan soʻng, koʻplari mavjud tizimlarni bogʻlash uchun API va konnektorlar qoʻshish orqali reaksiyaga kirishdilar. Biroq, Cronin bunday usul asosiy muammoni hal qilish oʻrniga qoʻshimcha murakkablik yaratishi mumkinligini ogohlantirdi. Har bir qoʻshimcha ulanish kechikish, xavfni oshiradi va yana bir potentsial ishdan chiqish nuqtasini yaratadi.

Buning oʻrniga, u maʼlumotlar darajasini konsolidatsiya qilishni tavsiya qildi, toki AI ilovalari va agentlari unga yanada bevosita murojaat qila olsin va maʼlumotlarni mijozlarga yaqinlashtira olsin. Cronin soʻzlariga koʻra, Hindistondagi yirik GCClar kabi koʻplab korxonalar hozirda maʼlumotlar parchalanishini yoʻq qilish uchun oʻz arxitekturasini qayta koʻrib chiqmoqda. Ushbu oʻzgarishlarsiz, AI ishlab chiqishga qoʻshimcha investitsiyalar shu muammolarga olib kelishi mumkin.

Maʼlumotlarni konsolidatsiya qilish mijoz tajribasini ham yaxshilashi mumkin, tizimlarga oʻsib borayotgan talab bilan kurashishga, mavjud boʻlishga va tezkor javob berishga yordam beradi. Mijozlar AI asosidagi xizmatlardan koʻproq kutib turganligi sababli, periferiyada maʼlumotlarga ega boʻlish tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda.

Cronin Osiyo-Tinch okeani mintaqasida biznes madaniyati farq qilishiini, ammo maʼlumotlar infratuzilmasining parchalanishi AI ni joriy etish uchun umumiy muammo boʻlib qolishini taʼkidladi. Shu bilan birga, Hindiston AI sohasidagi innovatsiyalar va qaror qabul qilish markazi sifatida muhim ahamiyat kasb etmoqda. U Couchbase ning global top-50 mijozlarining 80 foizi Hindistonda sezilarli mavjudligiga ega ekanligini, ularning innovatsiyalari va AI boʻyicha yetakchiligi aksariyat hollarda shu mamlakatda joylashganligini taʼkidladi. Couchbase ham Hindistondagi mavqeini kengaytirib, Osiyo-Tinch okeani mintaqasidagi Bengaluru shahriga bosh ofisiga koʻchib oʻtmoqda. Couchbase ning Hindistondagi korporativ mijozlari orasida Air India, Airtel, BigBasket va Mahindra Finance mavjud. Cronin fikricha, Hindistonning jahon biznesidagi roli faqat xarajatlarni tejashdan tashqari chiqib ketdi; bu yerda tobora koʻproq innovatsiyalar, yetakchilik va muhim biznes qarorlari qabul qilinmoqda. U Couchbase ustida qurilgan yangi avlod koʻngilochar platformasi boʻlgan Air India misolini keltirdi. Ushbu platforma parvoz paytida hatto tarmoqqa ulanmagan holda ham yoʻlovchilarga shaxsiy xarid va koʻngilochar tajribasini taʼminlashga moʻljallangan. Cronin uchun bu loyiha hindistonlik korxonalar real ekspluatatsiya sharoitlarida mijoz tajribasini yaxshilash uchun texnologiyalardan qanday foydalanayotganligini koʻrsatadi.

Analitik platforma Tracxn hisobotiga koʻra, Hindiston uchun ilgʻor modellar ishlab chiquvchi Sarvam kompaniyasi 2026 yilda hind tilidagi sunʼiy intellekt (AI) yaratuvchi startaplar tomonidan jalb qilingan umumiy moliyalashtirish hajmining deyarli 90 foizini olgan.

Sarvam Indic AI kompaniyalari tomonidan jalb qilingan jami 399 million dollardan 346 million dollar jamlagan. Bu AI sohasidagi suverenitet masalalari boʻyicha ortib borayotgan xavotirlar fonida sodir boʻldi. Ushbu yil boshida Sarvam 255 million va 90 million dollarlik ikkita moliyalashtirish turidan oʻtgan.

Sarvamdan tashqari, qolgan kompaniyalar yetti turda 54 million dollar jalb qildilar, bu oʻtgan yildagi toʻqqiz turdagi 23 million dollarga qaraganda yuqori. 2021-yil oktyabridan 2026-yilgacha Indic AI ekotizimi 56 turda jami 657 million dollar jalb qildi. Ushbu moliyalashtirish modeli investorlarning oʻz fikrlariga koʻra yuqori salohiyatga ega bir nechta kompaniyalarga eʼtibor qaratayotgan tendensiyasini koʻrsatadi.

Sarvamdan tashqari, Hindistonning oʻn yillik qoʻngʻiroq markazlari audio yozuvlariga oʻrgatilgan nutqni tanish tizimi boʻlgan Gnani AI iyul oyida 4,2 million dollarlik moliyalashtirish turini yakunladi.

Geopolitikaning moliyalashtirishga taʼsiri

Hisobot shuni qayd etadiki, AI ning suveren modellariga moliyalashtirish AQSh hukumati Fable 5 va Mythos 5 modellarining chiqarilishidan biroz keyin eksportini cheklash boʻyicha asoslarsiz qaror qabul qilgani va ularga kirishni toʻxtatgani natijasida turtki oldi. Bu AI suvereniteti va ilgʻor modellar ishlab chiqadigan amerikalik kompaniyalarining Tramp maʼmuriyati qoʻlida haddan tashqari katta taʼsir koʻrsatuvchi kuchga aylanishi haqida savollar tugʻdirdi.

Hisobotda qoʻshimcha qilinishicha, «bu toʻxtatish xorijiy AI ga bogʻliqlik haqidagi abstrakt bahslarni aniq bir holatga aylantirdi: ilgʻor modellariga kirish xorijiy hukumat buyrugʻi bilan ogohlantirishsiz bekor qilinishi mumkin, garchi kirish tiklangan boʻlsa ham. Davlat tomonidan tanlangan toʻrtta suveren modeldan biri boʻlgan Sarvam ushbu voqeadan keyingi sakkiz hafta ichida ikki tur oʻtkazdi».

Sarvam va Gnani dan tashqari, Soket mamlakatning lingvistik xilma-xilligiga optimallashtirilgan, mudofaa, sogʻliqni saqlash va taʼlim kabi sektorlarga yoʻnaltirilgan 120 milliard parametrli Hindistondagi birinchi ochiq fundamental modelni ishlab chiqishni rejalashtirmoqda. Gan AI esa matnni nutqqa aylantirish funksiyalari uchun moʻljallangan 70 milliard parametrli koʻp tilli fundamental model yaratish niyatida.

HCLTech va Nvidia tomonidan qoʻllab-quvvatlanayotgan Sarvam keyingi olti oy ichida trillion parametrli modelni chiqarishni rejalashtirmoqda, bu uning mavjud milliard parametrli modellariga nisbatan sezilarli qadam oldinga siljishdir. Kompaniya shuningdek, AI sohasidagi isteʼdodlarni jalb qilish uchun San-Fransisko shahrida ofis ochishni rejalashtirmoqda.

Hisobot 34 ta kompaniyani qamrab oladi va ular ikki toifaga boʻlinadi: mahsulot sifatida til va farqlashchi sifatida til. Sarvam, Gnani va BharatGen birinchi toifaga kiradi, shu bois Skit.AI, Nuplay va GreyLabs ikkinchi toifaga kiradi.

Hisobot ikki rivojlanish hodisasi keyingi oʻsish bosqichini belgilab berishini tushuntiradi. Global model yetkazib beruvchilari dastlab bu kompaniyalar toʻldirishi kerak boʻlgan til boʻshligʻiga bevosita kirib kelmoqda: Gemini toʻqqiz hind tilini tabiiy ravishda qoʻllab-quvvatlaydi va 100 dan ortiq tilda oʻrgatiladi, OpenAI esa 12 til boʻyicha 261 mutaxassis ishtirokida ishlab chiqilgan hind tili uchun maxsus benchmarkni chiqarib berdi. Mahsulot darajasi bu taraqqiyot bilan eng toʻgʻridan-toʻgʻri raqobatlashadi, ammo korporativ jarayonlar va mijozlar bilan munosabatlarga asoslangan qiymatga ega farqlashchi darajasi bu taʼsirga kamroq uchraydi.

Xulosa qilib aytganda, «bu guruhdagi birinchi kechki bosqichdagi tur kamida bitta kompaniya qurishdan miqyosga oʻtish chegarasini bosib oʻtganini koʻrsatadi» deb qayd etiladi.