Sunʼiy intellekt va APEC: Shimoliy-Janubiy Osiyo mintaqiy rivojlanishini ragʻbatlantirish

Bu oyda Shenʼchžendagi boʻlib oʻtadigan APEC iqtisodiy yetakchilari uchrashuvida China Southern Power Griddagi strategik masalalar eksperti va CSG Digital Research Institute Computing-Power-Grid Engineering Company direktori Lian Linyu sunʼiy intellektga asoslangan energiya tarmogʻiga oʻtish haqida soha fikrlarini baham koʻradi. U hisoblash yuklarini elektr taʼminoti bilan qanday muvofiqlashtirishni muhokama qiladi va AI hamda yashil energiya integratsiyasi uchun APEC doirasida amaliy hamkorlik variantlarini taklif etadi.

Global iqlim muammolari va sunʼiy intellektning portlashiga sabab boʻlgan energiya talabining ortishi sharoitida yashil energiyaga oʻtishni tezlashtirish dolzarb ustuvor vazifa boʻldi. Maqsad xavfsiz, ishonchli, yetarli, barqaror, inklyuziv, ekologik va qulay boʻlgan energiya tizimini yaratishdan iborat.

Bu maqsadga erishishning asosiy omili oltita asosiy tarmoqlarni muvofiqlashtiruvchi yangi tarmoq infratuzilmasini rivojlantirishdir: suv taʼminoti, elektr energiyasi, hisoblash, aloqa, yer osti shahar kommunikatsiyalari va logistika. Kengroq rejalashtirish turli mintaqalardagi toza energiya yetkazib berilishini energiya isteʼmoli bilan muvofiqlashtirish imkonini beradi.

Obʼektlarni birgalikda qurish va resurslarni almashish ortiqcha investitsiyalarni oldini olishga, energiya isteʼmolini kamaytirishga va xarajatlarni pasaytirishga yordam beradi. Birlikdagi koordinatsiya tufayli, hisoblash yuklari kabi energiya intensiv jarayonlar yashil energiya ortiqcha mavjud boʻlgan joylarda va vaqtlarda moslashuvchan ravishda rejalashtirilishi va amalga oshirilishi mumkin. Bu yashil energiya uchun mustahkam poydevor yaratadi, energiya tizimlarining barqarorligi, chidamliligini va qulayligini yaxshilaydi, shuningdek, global AI ning samarali rivojlanishiga hissa qoʻshadi.

Bu vizyonni amalga oshirish uchun hal qiluvchi yoʻl umumiy maqsadli va maxsus domenlar modellarini integratsiya qilish uchun energiya sektoridagi operatsiyalarning aniqligi, tezkor reaksiyasi va ishonchliligi burchaklashgan AIga yoʻnaltirilgan paradigma hisoblanadi. Sunʼiy intellektni energiya sektorining ishlab chiqarish jarayonlari va tashkiliy modellariga chuqur joriy etish sanoat AI ning rivojlanishi uchun zarur energiya infratuzilmasi qoʻllab-quvvatlashini taʼminlaydi. Bundan tashqari, aqlli idrok etish, ishonchli qaror qabul qilish va energiya tizimlarida xavfsiz ishlashga nisbatan qatʼiy talablarga javob berib, bu paradigma murakkab sanoat tizimlarini aqlli transformatsiya qilish uchun umumiy metodologiyalarni aniqlaydi va sanoat AI ning kengroq yangilanishi uchun texnologik yoʻl-yoʻriqni taklif etadi.

AIga asoslangan paradigmaning ahamiyati

Iqlim oʻzgarishi va AI inqilobi bilan bogʻliq umumiy bosimlar fonida energetika asosiy jang maydoniga aylangan va energiya tizimlari asosiy harakatlantiruvchi kuch hisoblanadi. AIga asoslangan paradigmani oʻrganish va energiya sektori uchun xos boʻlgan energiya infratuzilmasi va AI oʻrtasidagi ikki tomonlama kuchaytirishni amalga oshirish energiya tizimlarini modernizatsiya qilish, yashilga oʻtish, infratuzilmaning muvofiqlashtirilgan rivojlanishi va sanoat AI ning transformatsiyasi uchun hayotiy yoʻldir.

Energiya tizimlari jamoat xizmatlari mandati, strategik ahamiyati va tizimli murakkablik kabi noyob afzalliklarga ega. Sanoat ssenariylari boʻyicha AIga asoslangan energetika arxitekturasida texnik yutuqlarga erishish ikkita ikki tomonlama foyda keltirishi mumkin: energiya infratuzilmasiga ishonchli qoʻllab-quvvatlash va innovatsion yetakchilik, bu esa oʻz navbatida sanoat AI ning umumiy taraqqiyotini va iqtisodiyotning real sektoridagi raqamli aqlli yangilanishni tezlashtiradi.

Birinchidan, fundamental infratuzilma energiya ishlab chiqarish, sanoat operatsiyalari, shahar boshqaruvi va ijtimoiy ehtiyojlarni bogʻlab turgani uchun, AIga asoslangan paradigmadagi yutuqlar energiya tizimlarini modernizatsiya qiladi va sanoat AI ilovalari keng miqyosda joriy etilishini qoʻllab-quvvatlash uchun yanada barqaror, ishonchli va qulay quvvat manbalarini taʼminlaydi. Bundan tashqari, energiya tizimlari sanoatga xos AI ni oʻrganish uchun namuna boʻladigan sinov maydoni vazifasini bajaradi.

Energiya isteʼmoli real vaqt rejimida talab va taklifni muvozanatlashtirishni talab qiladi; ishlab chiqarish, uzatish va isteʼmol chambarchas bogʻliq va barcha operatsiyalar qatʼiy xavfsizlik qoidalariga rioya qilishi kerak. Shamol va quyoshdan tarmoqqa kiruvchi qayta tiklanuvchi energiya hajmi ortib borishi bilan, energiya ishlab chiqarish, yakuniy isteʼmol va energiya saqlash aktivlari oʻrtasida yanada yaqinroq koordinatsiya talab qilinadi, bu esa operatsion va koordinatsion murakkablikni oshiradi. AI energiya tizimining xatti-harakatini boshqaradigan fizik qonunlarni tushunishi, rivojlanayotgan holatlarni aniqlashi va operatsion xavfsizlikni taʼminlash uchun murakkab cheklovlar ostida ishonchli qarorlar qabul qilishi kerak. Ushbu muammolar boshqa sanoat sektorlarida ham keng tarqalgan. Shu sababli, AIga asoslangan paradigma doirasida erishilgan texnik yutuqlar va amaliy tajriba boshqa sanoatlar uchun qimmatli asos boʻlishi va sanoat AI ning kengroq rivojlanishini ragʻbatlantirishi mumkin.

Xitoy amaliyoti

Global iqlim oʻzgarishi va sunʼiy intellekt kengayishi natijasida elektr tarmoqlariga yuqori yuk tushishi bilan yuzlashgan Xitoy AI ning rivojlanishi uchun barqaror, toza, yetarli va qulay energiya bazasini yaratishga, yashil energiyaga oʻtishga va oltita asosiy infratuzilma tarmoqlarini muvofiqlashtirishga yordam beruvchi yangi tarmoqni rivojlantirishni ilgari surmoqda. AIga asoslangan paradigma ushbu vazifa uchun asosiy texnik qoʻllab-quvvatlashni taʼminlaydi.

Milliy muhim infratuzilmaning muvofiqlashtirilgan rivojlanishi talablariga javob berish uchun Xitoy toʻrt ustunga qurilgan integratsiyalashgan texnik tuzilmani taklif qildi va joriy etdi: AIga asoslangan oʻzaro taʼsir, AIga asoslangan arxitektura, AIga asoslangan jarayonlar va AIga asoslangan vositalarni integratsiya qilish.

AIga asoslangan oʻzaro taʼsir operatorlarga kundalik til yordamida soʻrovlar yuborish va vazifalarni bajarish imkonini beradi, shu tariqa tarmoqlararo ish jarayonlari uchun texnik toʻsiqlarni kamaytiradi. AIga asoslangan arxitektura sanoat raqamli asoslarini AI atrofida qayta tashkil etadi, turli agentlar, algoritmlar va modellar oʻrtasida moslikni taʼminlaydi va oltita asosiy infratuzilma tarmoqlarining aqlli tizimlari oʻrtasidagi bogʻlanishni ilgari suradi. AIga asoslangan jarayonlar oltita asosiy infratuzilma tarmoqlariga xizmat qiluvchi aqlli agentlarga integratsiyalashgan rejalashtirish va tarmoqlararo infratuzilmaning ketma-ket qurilishi uchun avtonom ravishda yechimlar yaratish va hamkorlik qilish imkonini beradi. AIga asoslangan vositalarni integratsiya qilish turli kasbiy vositalarga kirishni birlashtiradi, oltita asosiy infratuzilma tarmoqi ichidagi uskuna, ish jarayonlari va bogʻliqliklarni xaritalaydi va AI ga vazifalarni birgalikda bajarish uchun talab qilinganda tegishli vositalarni chaqirish imkonini beradi.

Bu texnik tuzilma China Southern Power Gridda qoʻllaniladi, bu esa bogʻliq infratuzilmaning rejalashtirilishi, qurilishi, dispetseriyasi va ekspluatatsiyasini muvofiqlashtirish imkonini beradi. Oʻzining E-Hong AI platformasi orqali China Southern Power Grid tarmoq uskunalari, operatsion tizimlar va sunʼiy intellekt imkoniyatlarini bogʻlaydi, avval ajratilgan maʼlumotlar va vositalarni uzluksiz ish jarayonlari uchun birlashtiradi — bu AIga asoslangan arxitekturaning misolidir. Tarmoqlar qurilishi rejalashtirilishi uchun operatorlar Da-Wate orqali suhbatdosh tabiiy tilda ish talablarini kiritishi mumkin, bu ogʻir qoʻlda operatsiyalarni bartaraf etadi, bu esa AIga asoslangan oʻzaro taʼsirni namoyish etadi. Uning qoʻshimcha moduli Da-Wate Yun-Rui keyin tarmoq quvvati qayerda va qanday hajmda qurilishi kerakligini tahlil qiladi va avtomatik ravishda rejalar va hisobotlarni yaratadi. Avval bir necha kun oladigan vazifalar endi AI tomonidan boshqariladigan toʻliq ish jarayonlari tufayli 10 daqiqada yakunlanadi — bu AIga asoslangan jarayonlarning namoyishidir.

Elektr energiyasini dispetseriya qilishda Tian-Quan ishlab chiqarish va yuk sharoitlari, shuningdek, tarmoq xavfsizlik cheklovlariga asoslangan yuqori tezlikdagi murakkab hisob-kitoblarni amalga oshiradi. U energiya bozorining ishtirokchilariga savdo qilinadigan energiya hajmini va narxlarini aniqlashda yordam beradi, AI tomonidan boshqariladigan kasbiy vazifalar uchun tegishli maxsus hisoblash resurslarini taqdim etadi, bu esa AIga asoslangan vositalarni integratsiya qilishni ifodalaydi. Uskunani tekshirishda sunʼiy intellekt modellari tekshiruv tasvirlarini qayta ishlaydi, liniyalardagi xavflar va uskuna nuqsonlarini aniqlaydi, texnik xizmat koʻrsatishni ustuvorlashtirishga yoʻnaltiradi. Bu uskuna xizmat koʻrsatishini qatʼiy kalendar tekshiruvlaridan holatga asoslangan xizmat koʻrsatishga oʻtkazadi, bu esa AIga asoslangan jarayonlarning yana bir real misolidir. Ushbu ichki tadqiqotlar Osiyo-Tinch okeani mintaqasi iqtisodiyotlari uchun toza energiya va aqllroq infratuzilmani qurish boʻyicha yangi imkoniyatlar ochadi.

Shimoliy-Tinch okean mintaqasida yashil energiyani integratsiya qilish

AIga asoslangan paradigma doirasidagi texnik innovatsiyalar va oltita asosiy infratuzilma tarmoqlarini muvofiqlashtirilgan joylashtirish boʻyicha Xitoy tajribasi Shimoliy-Tinch okean mintaqasida yashil energiyaga oʻtish va energiya sohasiga AI ni integratsiya qilish uchun hamkorlikka yangi yondashuvlarni taklif etadi. Kelajakda APEC iqtisodiyotlari bir nechta yoʻnalishlarda koʻp darajali chegaralararo hamkorlikni chuqurlashtirishi mumkin:

Umumiy tadqiqot va ishlab chiqish: Shamol va quyosh kabi oʻzgaruvchan qayta tiklanuvchi energiya manbalaridan foydalanishni oshirish uchun AI yordamida takomillashtirilgan yondashuvlarni birgalikda ishlab chiqish. Tarmoqning yanada barqaror, ishonchli va yashil ishlashini taʼminlash uchun hisoblash yuklarini elektr taʼminoti bilan muvofiqlashtirish usullarini oʻrganish.

Chegaralararo namoyish loyihalari: Mahalliy energiya resurslariga va alohida iqtisodiyotlarning amaliy ehtiyojlariga moslashtirilgan energiya sektori va toza energiya boʻyicha AI yechimlari boʻyicha birgalikdagi pilot loyihalarni ishga tushirish. Tadqiqot natijalarini real amaliyotga tezkor oʻtkazish uchun yordamchi obʼektlarni muvofiqlashtirilgan rejalashtirish, qurish va ekspluatatsiya qilishni sinash.

Standartlarni muvofiqlashtirish va bilim almashinuvi: Xalqaro standartlarni ishlab chiqishda ishtirok etishni ragʻbatlantirish. Uskuna va tizimlarning chegaralar orqali mosligini yaxshilash va favqulodda reaksiya resurslarini muvofiqlashtirilgan dispetseriya qilishni taʼminlash uchun texnik spetsifikatsiyalar, maʼlumotlar almashinuvi protokollari va foydalanish qoidalarini almashish.

Infratuzilma va sanoat hamkorligi: Suv taʼminoti, elektr energiyasi, hisoblash, aloqa, yer osti shahar kommunikatsiyalari va logistika infratuzilmasini resurslarni almashish va muvofiqlashtirilgan ekspluatatsiya qilishga yordam berish. Misollar: elektr energiyasi ishlab chiqarish profillariga javoban hisoblash yuklarini rejalashtirish va shahar tiklanish dasturlari davrida quvurlar va kabellarni integratsiyalashgan joylashtirish. Ortib borayotgan qurilish va resurs yoʻqotishlarini kamaytirish, oʻzgaruvchan qayta tiklanuvchi energiya manbalaridan foydalanishni oshirish, shuningdek, qurilish va ekspluatatsiya paytida energiya isteʼmoli va uglerod chiqindilarini kamaytirish uchun mintaqalararo va korporativ hamkorlikni kengaytirish.

Kelajakda, texnologiyalarda birgalikdagi innovatsiyalar, foydalanish ssenariylarini birgalikda yaratish, standartlarni uygʻunlashtirish va oʻzaro foyda keltiruvchi ekotizimni rivojlantirish orqali APEC iqtisodiyotlari yashil, aqlli, ishonchli va inklyuziv zamonaviy energiya va infratuzilma tizimiga erishishni tezlashtirishi mumkin. Bu butun Shimoliy-Tinch okean mintaqasida barqaror rivojlanishga yangi turtki beradi.

Massachusetts Institute of Technology (MIT) ning Kuo Sharper markazi Oʻzbekiston va Markaziy Osiyo hamda Kavkazdagi yana toʻrtta mamlakatning sunʼiy intellekt (SI) ishlab chiqishga tayyorgarlik darajasini baholagan tadqiqot oʻtkazdi. Baholash jarayonida ilmiy va texnologik sohalardagi sezilarli yutuqlarning saqlanib qolgan infratuzilma cheklovlari bilan birga aniqlanganligi qayd etildi.

Tadqiqot natijalari Nyu-Yorkdagi Kolumbiya universitetida «SI ning keyingi chegarasi: Markaziy Osiyo va Kavkaz global texnologik siljishda» nomli munozarada taqdim etildi. Hisobot Oʻzbekiston, Qozogʻiston, Qirgʻiziston, Tojikiston va Azarbayjonni qamrab oladi va bitta metodologiyaga asoslangan mintaqaning birinchi keng qamrovli bahosidir.

Tadqiqot markazi direktori Shamil Ibragimov olingan xulosalarni taqdim etdi. Tadqiqot ishlari 2026-yil aprel oyida boshlangan va dastlabki natijalar 2026-yil 22-sentabrda Toshkentdagi ICT Week Uzbekistan da eʼlon qilingan.

Hukumat siyosati va infratuzilma

Mualliflar mintaqa mamlakatlari oxirgi uch yil ichida SI rivojlanishida sezilarli taraqqiyotga erishganini taʼkidladilar. Biroq, ularning texnologik intilishlari hali ham infratuzilma imkoniyatlaridan oldinda turibdi. Asosiy toʻsiqlar yetarli hisoblash quvvati va ishonchli elektr energiyasi manbalariga boʻlgan ehtiyojdir.

Tadqiqotga koʻra, beshta mamlakat ham sunʼiy intellektni tartibga solish uchun qonunchilik asoslarini yaratgan va ushbu sektor masʼuliyati har bir mamlakatda kamida vazirlik darajasidagi muassasalarga yuklatilgan. Oʻzbekistonda SI ga oid qoidalar amaldagi qonunchilikka integratsiya qilingan.

Biroq, mintaqa maʼlumotlar bazasi markazlari Frankfurt, Delhi va Dubayda joylashgani sababli xorijiy bulut platformalariga bogʻliq qolmoqda. Uch yil avval mintaqada grafik protsessorlar (GPU) hisoblash quvvati mavjud boʻlmasa, hozirda jahon TOP500 reytingiga kiritilgan uchta superkompyuter ishlamoqda.

Ibragimov taʼkidladi, kelgusi bir-ikki yil ichida ilgʻor chiplarga kirish va energiya infratuzilmasini taʼminlash boʻyicha qabul qilinadigan qarorlar mintaqaning keyingi oʻn yillik texnologik rivojlanishini belgilashi mumkin.

SI tadqiqotlari va mutaxassislar tayyorlashning oʻsishi

2021 yildan 2025 yilgacha beshta mamlakat sunʼiy intellekt boʻyicha 4278 ta ilmiy maqola nashr etgan. Ushbu davrdagi yillik nashrlar soni besh kattadan ortiq oshdi. Tadqiqot sifati ham yaxshilandi: maqolalarning taxminan 42 foizi birinchi kvartal jurnalida nashr etilgan va mintaqaning ogʻirlangan iqtibos indeksining dunyo oʻrtacha koʻrsatkichi 1,0 ga nisbatan 1,5 ga yetib bordi.

Biroq, SI sohasidagi keng miqyosli oʻqitish katta darajada qisqa onlayn kurslar bilan cheklangan. Tadqiqot mualliflari keyingi ustuvorlik yuqori darajadagi ixtisoslashtirilgan taʼlim boʻlishi kerak deb hisoblaydilar, bu esa nafaqat mavjud SI vositalaridan foydalana oladigan, balki yangi modellar ishlab chiqadigan mutaxassislarni tayyorlashga qaratilgan.

Startaplar SIni joriy etishda yirik kompaniyalardan oldinda

Tadqiqot 650 ta startap va 100 dan ortiq kishini ishga oladigan 103 ta kompaniyani qamrab oldi. Soʻrovnomada ishtirok etgan startaplarning taxminan 80% oʻzlarini SI kompaniyalari sifatida belgilab olgan, 2023-yil yoki undan keyin tashkil etilgan korxonalarda bu ulush 81% ga yetadi. Biroq, startaplarning 84% GPU resurslarining yetishmasligini, 71% esa xorijiy bulut platformalariga tayanishini bildirgan.

Katta kompaniyalar orasida 68% hali ham SI ning potentsial qoʻllanilish sohalarini oʻrganmoqda yoki sinov loyihalarini amalga oshirmoqda. Faqat 3% SI ni faoliyatining asosiy yoʻnalishi qilib belgilagan, shu bilan birga yarmi atrofida aniq strategiyasi yoʻq. Ibragimov startaplarning faolligi va yirik korxonalar tomonidan talab qilinadigan talab oʻrtasidagi farqni mintaqaning asosiy rivojlanish imkoniyatlaridan biri deb belgiladi.

U mintaqaviy integratsiyani mustahkamlashga chaqirdi, shuni taʼkidlab, alohida milliy bozorlar nisbatan kichik ekanligini, ammo birlashtirilgan mintaqaviy bozor koʻproq sarmoya jalb qilishi mumkin. Tadqiqot Markaziy Osiyo va Kavkazning asosiy afzalliklari sifatida qayta tiklanuvchi energiya, Yevroasiyaning markazidagi geografik joylashuvi va nisbiy barqarorlikdagi salohiyatni koʻrsatadi.

Oʻzbekiston mintaqadagi SI tadqiqotlarida yetakchi

Hisobotning alohida qismi Oʻzbekistonning natijalariga bagʻishlangan. Mamlakatdagi SI bilan bogʻliq ilmiy nashrlar soni 2021 yildagi 26 tadan 2025 yilda 861 gacha oshgan, bu 27 kattadan ortiq oʻsishdir. Oʻzbekiston Qozogʻistonni ortda qoldirdi, chunki Qozogʻiston 2025 yilda 579 ta nashr qayd etgan. Bu ikki mamlakat birgalikda Scopusda indekslangan mintaqaning 82% tirajali ilmiy maqolalarini tashkil etadi.

2026-yil iyul oyida Toshkentda Raqamli hukumatning Milliy superkompyuteri Davlat raqamli texnologiyalar vazirligi nazoratida ishga tushdi. U TOP500 reytingiga kiritildi. Birinchi oyda tizim taxminan 90% foydalanilgan va uning hisoblash quvvati 2027 yilga qadar uch baravar oshirilishi rejalashtirilgan.

Oʻzbekiston mintaqaviy onlayn taʼlimda ham sezilarli ulushni egallaydi. Tadqiqotda qamrab olingan beshta mamlakatdagi 4,7 million talaba orasida 3,4 millioni Oʻzbekistonda joylashgan. Mualliflar ayniqsa «Bir million oʻzbek kodlayotganlari» dasturini raqamli koʻnikmalarni rivojlantirish boʻyicha mamlakatning asosiy tashabbuslaridan biri sifatida taʼkidladilar.

Xususiy sektorda soʻrovnomada ishtirok etgan oʻzbek startaplarning 79% oʻzlarini SI sohasida ishlaydigan kompaniyalar sifatida belgilab olgan. Oʻzbekiston elektr energiyasi infratuzilmasi boʻyicha ham yuqori koʻrsatkichlarni namoyish etadi: uzatish va taqsimotdagi yoʻqotishlar elektr energiyasining 5% ni tashkil etadi, bu tadqiq etilgan mamlakatlar orasida eng past koʻrsatkichdir. Mamlakat DataVolt va LinkWise ishtirokida maʼlumotlar bazasi markazlari loyihalari haqida ham eʼlon qildi.

IT-park texnologik kompaniyalarni va investorlarni jalb qilmoqda

Tadqiqot Oʻzbekiston IT-parkini texnologik kompaniyalarni jalb qilish boʻyicha mintaqaning asosiy vositalaridan biri sifatida belgilaydi, bu Qozogʻistonning Astana Hub va Qirgʻizistonning Yuqori texnologiyali parki bilan birga. Ushbu texnologik hublar aholisi soliq imtiyozlaridan foydalanadi. Oʻzbekiston xorijiy investorlar va texnologik kompaniyalarga qaratilgan maxsus huquqiy zona — Enterprise Uzbekistan ni ham rivojlantirmoqda.

IT-park maʼlumotlariga koʻra, 2026-yilning birinchi yarmida uning ekotizimiga 607 ta yangi eksportga yoʻnaltirilgan rezident qoʻshilgan, bu oʻtgan yilning shu davriga nisbatan 177% ga koʻproq. Xorijiy kapital bilan yangi rezidentlar soni 297 ga yetib bordi, bu 154% ga yuqori. Ekotizimda hozirda 1200 dan ortiq xorijiy kapitalga ega kompaniyalar mavjud. Ushbu ekotizimda faoliyat yurituvchi kompaniyalar 75 ta mamlakatdan vakillik qiladi, bunda AQSh eng koʻp yangi xorijiy rezidentga ega.

Umuman olganda, IT-parkning 1200 nafar rezident 102 ta mamlakatga xizmat va raqamli mahsulotlarni eksport qiladi. Taqqoslash uchun, 2017 yilda bunday eksport faqat sakkizta kompaniya tomonidan amalga oshirilgan edi. Joriy eksportchilar orasida 315 tasi Oʻzbekiston hududlarida ishlaydi. Shimoliy Amerika hali ham eng katta eksport bozori boʻlib, umumiy eksport hajmining 54% ni tashkil etadi. Nyu-Yorkdagi tadqiqot taqdimoti Oʻzbekiston IT-parkining mamlakatning texnologik salohiyatini amerikalik investorlar va hamkorlar orasida targʻib qilish boʻyicha saʼy-harakatlarining bir qismi boʻldi.

MIT Kuo Sharper Center for Prosperity and Entrepreneurship — bu Massachusetts Institute of Technology tomonidan 2007-yilda innovatsion tadbirkorlikka yordam berish maqsadida tashkil etilgan markazdir. Tashkilotning maʼlumotlariga koʻra, u 67 ta mamlakatdan 400 dan ortiq ishtirokchilarni oʻz ichiga olgan 600 dan ortiq innovatsion tadbirkorlarni qoʻllab-quvvatlagan. Uning ishtirokchilari tomonidan tashkil etilgan kompaniyalar 17 milliondan ortiq mijozlarga xizmat koʻrsatadi.

ATES iqtisodiyotlarining koʻplari tez-tez uchraydigan ekstremal ob-havo hodisalari, davlat xizmatlari samaradorligining tengsizligi va hisoblash talablarining ortishi natijasida kuchlanayotgan energiya talabi kabi umumiy muammolarga duch kelmoqda.

Kvant va hisoblash texnologiyalari boʻyicha ekspertlar, Hong Kong shahar universiteti professori Lin Jing va Nanyang universiteti assotsiativ prorektor hamda Singapur muhandislar akademiyasi aʼzosi professor Wen Yungang mintaqada ilgʻor texnologiyalardan foydalanish usullarini muhokama qildilar.

Sunʼiy intellektga asoslangan ob-havo erta ogohlantirish tizimlari tayfunlar va suv toshqinlari haqida ogohlantirishlar berish uchun ob-havo maʼlumotlarini real vaqt rejimida qayta ishlaydi, shuningdek, mahalliy jamoalarni tabiiy ofatlarga tayyorlashni taʼminlaydi. Bundan tashqari, mintaqada aholi salomatligi uchun ochiq AI vositalari almashinadi, bu mahalliy tibbiyot guruhlariga kundalik yordam koʻrsatishga yordam beradi.

Gumanoid robotlar boʻyicha tanlovlarda taqdim etilgan jismonlashtirilgan intellekt prototiplari keksa insonlarni parvarish qilish va joyida favqulodda qutqaruvni amalga oshirish uchun umidli vositalar sifatida qaralmoqda, shu bilan mehnat kuchiga kamchilik kuzatilayotgan xizmat koʻrsatish boʻshliqlarini toʻldiradi.

Lin Jing professori, 2026 yilgi Jahon sunʼiy intellekt konferensiyasidagi «Hisoblashning kelajagi · Kelajakdagi hisoblash quvvati» forumining akademik kuratori, kvant va AI ning gibrid arxitekturalari yuqori aniqlikdagi iqlim modellashtirish va molekulyar darajada dorilar ishlab chiqish uchun noyob tadqiqot afzalliklarini taklif qilishini taʼkidladi. Biroq, bu texnologiya hozircha asosan laboratoriya tadqiqotlari doirasida qolmoqda.

Lin kvant hisoblashlari hali ham fundamental tadqiqot bosqichida ekanligini va standart raqamli infratuzilma sifatida keng joriy etishga tayyor emasligini taʼkidladi. U murakkab tabiiy tizimlarni modellashtirish uchun nazariy afzalliklarga ega boʻlsa-da, taraqqiyot uchun hukumatlar, universitetlar va tadqiqot muassasalari tomonidan doimiy moliyalashtirish talab etiladi.

U Hong Kongning Shimoliy-Okean oliyasida kvant hamkorlik markazi boʻlishi mumkinligini taklif qildi, butun dunyodan isteʼdodlar va kapitalni bogʻlab turadi. Hamkorlar avvalo birgalikda prototiplarni ishlab chiqishi mumkin, keyin esa mahalliy joriy etish va kengroq mintaqaviy miqyosga kengaytirish uchun mos yoʻllarni belgilashi mumkin.

Lin kvant hisoblashlari uchun ochiq bulut platformalari va Shimoliy-Okean oliyidagi umumiy ilmiy-tadqiqot laboratoriyalari tomonidan taqdim etilayotgan hayotga mos keladigan hamkorlik modelini koʻrsatdi. Bu tashabbuslar bir martalik texnologiya uzatishiga emas, balki hisoblash resurslarini birgalikda ishlatish, umumiy eksperimentlar va chegaralararo akademik almashinishga qaratilgan.

Uning fikricha, texnologiyalarga inklyuziv kirish birdaniga erishib boʻlmaydi va turli raqamli rivojlanish bosqichidagi iqtisodiyotlar oʻrtasida ixtiyoriy uzoq muddatli hamkorlikni talab qiladi.

Barqaror hisoblashlar yana bir umumiy mintaqaviy muammo. AI ga yuklamaning ortishi maʼlumotlar bazasi markazlarining energiya sarfini oshirmoqda, bu Janub-Sharqiy Osiyodagi cheklangan yer resurslariga ega iqtisodiyotlar uchun maxsus yuk yaratadi.

Wenning tadqiqotlari kosmosda maʼlumotlar bazasi markazlarini loyihalashga oid. U kosmosda joylashgan hisoblashlar katta quyosh nurlanishidan va kosmodagi tabiiy radiatsion sovutishdan foydalanishi mumkinligini, shu bilan birga orbital resurslar Yerdagi yer cheklovlarini yengillashtirishga yordam berishini taʼkidlaydi.

Wen Janub-Sharqiy Osiyoning koʻplab iqtisodiyotlari oʻzlarining maʼlumotlar bazasi markazlari infratuzilmasini tezda kengaytirishini qayd etdi. Baʼzilari Singapurning tartibga solish bazasi tajribasini oʻrganmoqda: maʼlumotlar bazasi markazlarining oʻsishini qayta tiklanuvchi energiya manbalari bilan uygʻunlashtirish, energiya samaradorligini muntazam audit qilish va ekologikroq raqamli infratuzilmani targʻib qilish uchun cheklovlar qoʻyish.

U Shimoliy-Okean oliyidagi innovatsionlar keyingi avlod hisoblashlari uchun noyob texnik yoʻllarni ochishi mumkin deb hisoblaydi, bu global avtomobillar sektori kabi rivojlanish yoʻnalishlarining ajralib ketishi bilan oʻxshash.

Ekspertlarning ikkalasi ham ATES iqtisodiyotlari oʻrtasidagi raqamli tafovut mintaqaga yuqoridan tushirilgan yagona texnologiya joriy etilishi mintaqaviy sharoitlarga mos kelmasligini qayd etdilar. Jamiyat manfaatiga yoʻnaltirilgan ilgʻor texnologiyalar boʻyicha mintaqaviy hamkorlik uchun ixtiyoriy bilim almashinuvi, umumiy laboratoriya tadqiqotlari va malaka oshirish yanada amaliy yondashuvlardir.

Ular mintaqaviy manfaatdor tomonlar AI, kvant modellashtirish va barqaror hisoblashlardagi yutuqlarni iqlim oʻzgarishlariga chidamlilikni oshirish, yanada qulay sogʻliqni saqlash va ijtimoiy xizmatlarni yaxshilash kabi sezilarli natijalarga aylantirishga intilishini bildirishdi.