Disney va Adobe bilan sunʼiy intellektni ishlab chiqish boʻyicha hamkorlikni eʼlon qildi

Adobe va Microsoft strategik hamkorlikni rasmiylashtirdi va sunʼiy intellekt resurslari hamda ijodiy vositalarni Windows 11 operatsion tizimiga kiritishni maqsad qildi. Ushbu hamkorlik tizimning Foto ilovasiga Adobe Express funksionalliklarini kiritishni, shuningdek, ayniqsa yuqori samarali Arm arxitekturaliga ega Windows kompyuterlari uchun Photoshop, Premiere va After Effects kabi professional dasturlarni optimallashtirishni oʻz ichiga oladi.

Eʼlon Adobe MAX davrida, yaʼni kompaniyaning texnologiya va ijodga yoʻnaltirilgan yillik tadbirida, seshanba kuni, 10-suni koʻrsatib amalga oshirildi. Foto ilovasiga integratsiya qilingan funksionallik dekabr oyidan boshlab Windows Insiders dasturi aʼzolari uchun sinov bosqichida mavjud boʻladi.

Bu yangi qoʻshimcha foydalanuvchilarga Windows 11 ning mahalliy ilovasida toʻgʻridan-toʻgʻri AI resurslaridan foydalanib tasvirlarni tahrirlash imkonini beradi. Kutilayotgan imkoniyatlarga fotosuratlarni asl chegaralaridan tashqariga kengaytirish, tasvir aylantirilgandan soʻng boʻsh joylarni toʻldirish va orqa fonni qayta tiklash orqali istalmagan elementlarni yoʻq qilish kiradi.

Bundan tashqari, foydalanuvchilar matn buyruqlari yordamida tasvirning komponentlarini kiritish yoki oʻzgartirishlari mumkin. Integratsiya shuningdek, fayllar Windows Foto koʻrsatuvchisi orqali bevosita Adobe Expressda ochilishiga imkon beradi, bu esa foydalanuvchiga takliflar, bukletlar va ijtimoiy tarmoqlar uchun kontent kabi turli materiallar yaratish uchun shablonlarni tanlash imkonini beradi.

Boshqa bir tomonda, hali beta versiyasida boʻlgan Substance 3D Painter kichikroq va koʻchma noutbuklarda uch oʻlchamli modellar yaratish va teksturallashtirishni osonlashtirish uchun optimallashtirishlarni oldi, shu bilan birga ish stoli vazifalari uchun mos ishlashni saqlab qoldi.

Joriy etilgan yaxshilanishlar GPU dan yuqori quvvat talab qiladigan jarayonlarda, masalan, mesh xaritalarini yaratish va katta aktivlar hamda teksturalar toʻplamlarini qayta ishlashda sarflanadigan vaqtni kamaytirishni oʻz ichiga oladi.

Adobe Brasilning Mamlakat menejeri Rodrigo Arndt ushbu tashabbus maqsadi tahrirlash va yaratish vositalarini yanada qulay qilish, murakkab loyihalar bilan ishlaydigan mutaxassislar ham, ijtimoiy tarmoqlar, taqdimotlar va aloqa materiallari uchun kontent ishlab chiqaradigan oddiy foydalanuvchilar ham foyda koʻrishi deb taʼkidladi.

IBM Software India va Software Innovation Lab bosh menejeri Sriram Ragavan sunʼiy intellekt (SI) agentlari dasturiy taʼminot yaratish jarayonini tezlashtirishi va ishlab chiquvchilar funksiyalarini oʻzgartirishi haqida maʼlumot berdi. Shu bilan birga, u korxonalar uchun kiberxavfsizlikni mustahkamlash, boshqaruv va xodimlar malakasini oshirish zarurligini taʼkidladi.

Ragavan baholariga koʻra, global miqyosda oxir-oqibat ikki milliard SI agenti joriy etilishi mumkin, bunda SI barcha kodning yarmini yozadi. U bu agentlarning tarqalishi dasturiy taʼminot ishlab chiqilishi yoʻqolishiga olib kelmasligini, balki sezilarli darajada koʻproq dasturiy taʼminot yaratilishiga turtki berishini, shu bilan birga kompaniyalardagi ishlab chiquvchilar ishi va texnologiyalarni qurish usullarini tubdan oʻzgartirishini tushuntirdi.

Mumbaidagi IBM Think tadbirida Ragavan Business Standard nashriga, ishlab chiqarilayotgan dasturiy taʼminot hajmi oshishi ehtimoli borligini maʼlum qildi. U SI allaqachon jamoalarni tashkil etish, ish jarayonlarini boshqarish va dastur yaratish jarayonining oʻziga tegishli muhim oʻzgarishlarni keltirib chiqarganini taʼkidladi.

Ishlab chiquvchi roli fundamental tarzda siljimoqda: mutaxassislar endi kod yozish oʻrniga, SI tomonidan yaratilgan natijalarni kuzatish, tekshirish va tanqidiy baholash bilan shugʻullanadi. Ragavan bu yangi malaka talab qiladigan oʻzgarish ekanligini taʼkidladi.

U bu tendensiyani yarimoʻtkaz sanoatidagi elektron dizayn avtomatizatsiyasi bilan solishtirdi. Uning soʻzlariga koʻra, avtomatlashtirish muhandislarga tobora murakkab chiplarni ishlab chiqish imkonini berdi, ammo apparat muhandislariga boʻlgan ehtiyojni yoʻq qilmadi. Ragavan dasturiy taʼminot sohasida ham shunga oʻxshash transformatsiya kutmoqda, bunda avtomatlashtirish koʻproq ilovalarni yaratishga imkon beradi, lekin yangi kompetensiyalar talab qilinadi.

Bu sohadagi ekspertiza endi tekshirish, tasdiqlash, strategiya belgilash, cheklovlarni qoʻyish va SI ni toʻgʻri vazifalarni bajarishga yoʻnaltirishga qaratilgan. Ragavan dasturiy taʼminot muhandisligi aynan shu yoʻnalishda harakatlanayotganini hisoblaydi. U keyingi ikki-uch yil ichida hech qachon koʻrilmagan miqdorda dasturiy taʼminot ishlab chiqarilishini bashorat qiladi, chunki innovatsiya imkoniyatlari yetarlicha katta boʻlib qolgan va endi qiymat kodni yaratishda emas, balki gʻoyalar va ularni joriy etishda yotadi.

Biroq, Ragavan SI ning keng qoʻllanilishi asosiy muhandislik koʻnikmalarining ahamiyatini kamaytirmasligini ogohlantirdi; aksincha, fikrlash va asosiy koʻnikmalar yanada muhimroq boʻladi.

Yangi SI modellariga bogʻliq yaqinda yuzaga kelgan xavfsizlik muammolari haqidagi savollarga javob berib, Ragavan SI ning joriy etilishi kiberxavfsizlik landshaftini tubdan oʻzgartirayotganini aytdi. U SI tufayli kiberxavfsizlik masalalariga butunlay boshqacha fikrlash kerakligini taʼkidladi. Ragavan proaktiv, uzluksiz eng yaxshi amaliyotlar va texnologiyalarni SI asosida zaifliklarni boshqarish va xatarlarni ustuvorlashtirishga integratsiya qilish hayotiy zarur ekanligini taʼkidladi. U kompaniya takliflari ushbu yondashuvni aks ettirishini, SI ning suiisteʼmoli xavotirlari bilan birga, himoya uchun SI ni joriy etish zarurligini taʼkidlashini qoʻshimcha qildi.

SI agentlarining noqasddan foydalanishi bilan bogʻliq xatarlar boʻyicha Ragavan korxonalarga agentlarning ichki tizimlarga kirishiga nisbatan qattiqroq nazoratni joriy etishni maslahat berdi. Agentlarga faqat aniq vazifani bajarish uchun minimal zaruriy ruxsatlar berilishi kerak, barcha korporativ tizimlarga keng kirish berilmasligi kerak. U agentga 30 soniya davomida foydalanuvchi nomidan harakat qilish uchun sertifikat va token yetarli ekanligini tushuntirdi. Bundan tashqari, u doimiy monitoring muhimligiga urgʻu berdi, chunki SI tizimlari anʼanaviy dasturiy taʼminotdan farqli oʻlaroq, har doim bashorat qilinadigan tarzda harakat qilmaydi.

Generativ sunʼiy intellekt vositalarining, masalan, ChatGPT va Claude kabi dastlabki qoʻllanilishlaridan biri bu matn protsessorlari va internet brauzerlari kabi dasturiy taʼminotlar asosini tashkil etuvchi kompyuter tilidagi koʻrsatmalar boʻlgan manba kodini yaratish edi. Kod strukturaviy xususiyatga ega boʻlgani sababli, bu AI vositalari uchun generatsiya jarayonini osonlashtiradi. Shu bilan birga, ular odatda toʻlov talab qilinadigan murakkab dasturiy taʼminotlarni yaratishga yordam bera oladimi, degan savol tugʻiladi?

Orqaga loyihalash (reverse engineering) usuli mavjud dasturiy mahsulotni tarkibiy qismlarga ajratish va keyin ushbu komponentlarni qayta tiklash uchun kod yozish uchun AI vositalaridan foydalanishni oʻz ichiga oladi. Bu yondashuv foydalanuvchi faqat istalgan funksionallikni tasvirlaydi deb aytiladigan 'vibe codingʻ usuliga qaraganda katta va murakkab dasturlar uchun samaraliroqdir.

Yaqinda bir dastur muhandisi Microsoft Office va Adobe kabi mahsulotlarning bepul analoglarini yaratish uchun AI vositalaridan foydalangan. Vaziyatni ishlab chiquvchilar hamjamiyatida 'Reverse Engineer Anythingʻ nomli erkin mavjud AI vositasining virusli muvaffaqiyati yanada jozibali qildi.

Baʼzi odamlar bu rivojlanishni dasturiy taʼminot foydalanish va oʻzgartirish uchun erkin boʻlgan internetning dastlabki davriga qaytish sifatida qabul qilishmoqda. Hatto vaziyat toʻliq qaytmasa ham, bu yangilik tijorat dasturiy taʼminotining kelajagi haqida jiddiy savollar keltirib chiqarmoqda.

Internet tarixidagi gʻayritabiiy burilish

Internet rivojlanishining boshida maxsus, oʻziga xos davr mavjud edi. 1990-yillarda internet cheksiz imkoniyatlar manbai kabi tuyulardi va u vaqtda monetizatsiya usullari ishlab chiqilmagan. Foydalanuvchilar juda koʻp vaqtni noyob qiziqishlardagi chat forumlarida begunoslar bilan muloqot qilishga sarflash va maʼlumot almashish uchun mukammal boʻlmagan dizaynga ega saytlar yaratishardi.

Koʻp miqdordagi dasturiy taʼminot bepul yoki ochiq kodli edi. Bu shuni anglatadiki, agar dastur istalganidek ishlamasa, uning manba kodini yuklab olish va oʻzgartirishlarni mustaqil kiritish mumkin edi. Koʻpincha bu jarayonda qidiruv tizimlari yordam berardi, ular oʻsha paytda texnologiyalardan keyingi ikkinchi mashhur soʻrov edi.

Bugun buni tasavvur qilish deyarli imkonsiz, ammo oʻsha paytda Google ham mavjud emas edi. Microsoft allaqachon bozorda edi va tez orada toʻlovli dasturiy taʼminotning eng mashhur vakili boʻldi — sotib olish kerak boʻlgan va mustaqil ishlash mumkin boʻlmagan dasturlar. Shunday qilib, 1990-yillar erkin va ochiq dasturiy taʼminotlar, oʻzgartirishlar uchun mavjud boʻlgan va Microsoft faol targʻib qilgan tijorat dasturiy taʼminoti oʻrtasidagi kurash maydonini tashkil etdi.

«Katta Texnologiya»ning paydo boʻlishi

1998-yil oxirida toʻlovli dasturiy taʼminotga AQSh raqamli mualliflik huquqi toʻgʻrisidagi qonuni (US Digital Millennium Copyright Act, DMCA) shaklida sezilarli huquqiy himoya berildi. Ushbu qonun oʻzgartirishlarga toʻsqinlik qiluvchi mexanizmlarni buzish urinishlarini noqonuniy deb belgiladi. Tijorat dasturiy taʼminotining kelajagi mustahkamlangan.

Internet keng massalar orasida mashhur boʻlib, dastlabki kuzatuvchilar uchun yopiq klub boʻlishni toʻxtatdi. Kompyuter dasturlarini sotib olish va ishlatish uchun chuqur texnik bilimlar talab qilinmas edi. Aynan shu paytda bugungi kunda «Katta Texnologiya» deb tanilgan kompaniyalar shakllanishi boshlandi: Microsoft allaqachon mavjud edi, 1995-yilda tashkil etilgan Amazon 2001-yilda foyda keltirishga erishdi, Google 1998-yilda ishga tushdi, Apple esa 2001-yilda iPodni chiqarishdan soʻng kichik kompaniyadan texnologik gigantga aylandi. Birinchi texnologik gigantlardan oxirigisi boʻlgan Facebook 2004-yilda paydo boʻldi.

Birdaniga erkin va ochiq dasturiy taʼminot faqat texnik jihatdan yuqori malakali odamlar uchun boy boʻldi. Uni ishlab chiqish tor ixtisoslashgan qiziqishga aylandi. Aksariyat dasturlarni qayta yigʻish, yaxshilash yoki shaxsiylashtirish imkonsiz boʻldi, chunki asosiy manba kodiga kirish texnik jihatdan qiyin va noqonuniy edi.

Orqaga loyihalashning yangi utopiyasimi?

Orqaga loyihalash hech qanday himoya mexanizmlarini buzmasligi sababli, u DMCA ga zid kelmasligi mumkin, garchi bu huquqiy nizolarga olib kelishi mumkin boʻlsa-da. Vibe coding usuli bilan birgalikda, AI asosidagi tijorat dasturiy taʼminot klonlarining bu yangi davri har qanday odam Excelda istagan funksionallikni olishi mumkin boʻlgan davr boshlanishini bildirishlari mumkin.

Biroq, bu yangi utopiya mukammal emas. Baʼzi yaratilgan dasturlar allaqachon gʻalati xatoliklarni bildirmoqda. Agar kodning katta qismi inson tomonidan emas, balki AI tomonidan yaratilgan boʻlsa, bu xatolarni aniqlash qiyin boʻladi.

Fayllar mosligi muammosi ham yuzaga kelishi mumkin. Agar har kim Word nusxasini oʻzgartirsa, fayllar mos kelishi kafolatlangan emas. Siz