Kiberxavfsizlik mutaxassislari uchun cheklangan davrdan soʻng, Gemini 4 Carbon seshanba kuni, yaʼni 10/11 sanasida oddiy foydalanuvchilar va kompaniyalar uchun chiqarildi. Ushbu model Google tomonidan ishlab chiqilgan eng ilgʻor sunʼiy intellekt sifatida taqdim etiladi.
Dasturchilar modelga Google AI Studio, Android Studio va Gemini for Business orqali API orqali kirishlari mumkin. Xarajatlar kiritilayotgan million token uchun 2 AQSh dollari va chiqarilayotgan million token uchun 10 AQSh dollari (taxminan 10 va 53 braziliya realiga teng) deb belgilandi. Biroq, bu targʻibot narxi faqat oy oxirigacha amal qiladi, shu paytda u ikki baravar oshishi va Claude Opus 5.5 ning xarajat darajasiga yetishi kerak.
The Verge maʼlumotlariga koʻra, ushbu narx tuzilmasi kompaniyaning raqobatchilarga qarshi raqobatbardoshligini oshirishni maqsad qilgan. Targʻibot taklifi noyabr oxirida tugashidan keyin ham, Carbonning token boʻyicha narxi GPT-6 Astra va Fable 5.2 modellarining narxidan pastroq boʻlib qoladi.
Umumiy aholi uchun Gemini 4 Carbonga Gemini ilovasi, Qidiruvdagi AI rejimi va Google Antigravity orqali kirish mavjud, ammo bu faqat Google AI Ultra obunachilari uchun, uning boshlangʻich qiymati oyiga 779,90 braziliya realidir.
Gemini 4 Carbon Google takliflari ichidagi eng sofistikatsiya qilingan AI sifatida joylashgan va oktyabrda chiqarilgan Gemini 4 Argonni ortda qoldirdi. Argon yuqori qayta ishlash va fikrlash quvvatini talab qiladigan vazifalar uchun moʻljallangan, masalan, ilmiy tekshiruvlar, tizim auditlari va kodlardagi kamchiliklarni aniqlash.
Model bunday faoliyatni bajarish uchun Argon dan koʻproq tokenlardan foydalansa-da, u kengaytirilgan tekshiruv sikllarini saqlab qoladi. Bu xususiyat AI ga turli imkoniyatlarni tahlil qilish, qisman natijalarni koʻrib chiqish va muqobil variantlarni oʻrganish imkonini beradi.
Gemini 4 Carbonning chiqarilishi bilan kiritilgan asosiy funksiyalardan biri bu /swarm buyrugʻi boʻlib, u dastlab Google Antigravityda joriy etildi. Bu buyruq bitta vazifani bir nechta AI agentlari orasiga tarqatishga imkon beradi, ular muvofiqlashtirilgan tarzda ishlaydi.
Bu jarayonda Carbon tizim arxitekturasini rejalashtirish kabi chuqurroq fikrlashni talab qiladigan faoliyatlarni boshqarishi mumkin, shu bilan birga kam murakkab vazifalar yanada tezkor modellarga topshirilishi mumkin. Maqsad foydalanuvchi har bir bosqichni qoʻlda tartiblamasdan koʻp bosqichli loyihalarni amalga oshirish imkonini berishdir.
Google DeepMind tomonidan oʻtkazilgan namoyishlarda texnologiya tunda Rust tilida grafik interfeyslar kutubxonasini yaratish uchun qoʻllanildi. Boshqa amaliy misol esa kompaniya kampusini simulyatsiya qiluvchi uch oʻlchovli oʻyinni yaratgan agentlarni oʻz ichiga oldi.
Dasturlash vositalariga qoʻshimcha ravishda, model Project Fortifyda tahdidlarni aniqlashda 100% sezgirlikni namoyish etdi, bu Googlening zaifliklarni yumshatish va aniqlashga qaratilgan ichki tizimidir. Qoʻshimcha simulyatsiyalarda u singilish urinishlarining 99% ni bloklashga muvaffaq boʻldi.
Taraqqiyot shuningdek prompt injeksiyasi hujumlariga qarshi himoya mexanizmlarini qamrab oladi. Ichki sinovlarda Gemini 4 Carbon hech qanday hujumga moyil emas edi. Bundan tashqari, kompaniya agentlar natijalarni yolgʻonlashtirishi mumkin boʻlgan ssenariylarda modelning xatti-harakatini baholadi va yaxlitlik sinovlarida 92% muvaffaqiyat darajasini erishdi.



