Anthropic Claude Sheets niqladi, sunʼiy intellektli jadvallar raqobatchisi

Anthropic dushanba kuni (9-san) oʻzining sunʼiy intellekt modellarining ikkita yangi iteratsiyasini – Claude Fable 5.2 va Claude Mythos 5.2 ni eʼlon qildi. Ushbu vositalar mantiqiy fikrlash, dasturlash va vizual tushunish kabi sohalarda sezilarli yaxshilanishlarni oʻz ichiga oladi, garchi ularning ishga tushirilishi AI ning oʻz rivojlanishini tezlashtirish qobiliyati boʻyicha faol munozara davrida sodir boʻlgan boʻlsa ham.

Kompaniya maʼlumotlariga koʻra, yangi ishga tushirilgan modellar muloqotda yuqori aniqlikni namoyish etadi va tezroq javoblar beradi. Xususan, Fable 5.2 ning kirish narxi 1 million token uchun AQSh dollari 10 dan AQSh dollari 8 ga pasaydi, bu 20% ga kamayishni tashkil etadi (taxminan 43 BRL ga teng). Bundan tashqari, Anthropic ushbu modelning javoblari turli murakkablik darajalarida 30% tezroq ekanligini hisobot berdi.

Mythos 5.2 ga kirish kompaniya tomonidan tasdiqlangan tashkilotlar uchun cheklangan boʻlib, shu jumladan kiberxavfsizlikka yoʻnaltirilgan dasturlarga jalb qilinganlar ham mavjud. Boshqa tomondan, Fable 5.2 allaqachon Anthropic API va bulutli kompyuterlash platformalari orqali mavjud.

Bu ishga tushirish AI xavfsizligi tashkiloti METR tomonidan chiqarilgan hisobotdan bir necha kun keyin sodir boʻldi. Ushbu tadqiqot Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan modellar avvalgiga qaraganda deyarli ikki barobar tezlashayotganini koʻrsatdi, bu taraqqiyot qisman AI ning oʻz rivojlanish sikliga qoʻllanilishi bilan bogʻliq.

Oʻn bir haftalik tadqiqot va 5-noyabrda nashr etilgan tahlil, kompaniyaning modellarining belgilangan vazifalardagi ishlash samaradorligi 2025-yil oktyabridan boshlab oldingi davrga nisbatan 1,9 baravar tezlashganini hisobladi. Bu natija rekursiv avtotaskillashuv (RSI) tushunchasi haqidagi suhbatlarni qayta uygʻotdi, bu esa AI tizimlarining oʻzining kelajakdagi versiyalarini yaxshilashga yordam berishi mumkinligini, shunda texnologik avlodlarni ketma-ket tezlashtirish potensialini tasvirlaydi.

Biroq, METR oʻz tadqiqotiga muhim eʼtirozlar bildirdi, baholashni juda noaniq deb tasnifladi; haqiqiy tezlanish surʼati tarixiy tempning 1,5 dan 2,5 baragacha oʻzgarishi mumkin. Tadqiqot shuningdek, AI ning hali ham modellarni oʻqitishning hal qiluvchi bosqichlarida toʻliq avtonom ravishda yuqori darajada dolzarb hissa qoʻshish qobiliyatiga ega emasligini taʼkidladi.

Qoʻshimcha ravishda, Anthropic Fable 5.2 ning jamoatchilikka ochilishidan oldin ilmiy tadqiqotlarda qoʻllanilganini maʼlum qildi. Ushbu modelga bogʻliq natijalarga nazariy fizika boʻyicha ikkita tugallanmagan muammoni hal qilish va Fermatning Oxirgi teoremasi uchun isbotni rasmiylashtirish kiradi. Kompaniya shuningdek, oʻz modellarining muhandislarga amalda bajarilmaydigan dasturiy taʼminot migratsiyalarini yakunlashga, nolardan uchta ishlaydigan elektron qurilma yaratishga va robototexnika bilan bogʻliq baholashlarda taraqqiyot qilishga yordam berganini aytdi.

Ushbu dushanba kuni eʼlon qilingan boshqa bir maʼlumotda, Physical Superintelligence startapi kvant kompyuteringning nazariy chegaralarini aniqlash uchun muhim mavzu boʻlgan Aaronson-Ambainis faraziga oid yangi namoyishni taqdim etdi. Ushbu kompaniya oʻz natijaga Anthropic ning eʼlon qilinmagan modelidan foydalanganini daʼvo qildi, garchi ishlab chiquvchi aniq vosita Fable 5.2 ekanligini tasdiqlamagan boʻlsa ham.

Sunʼiy intellekt (SI) oʻzining oʻzgarishini ragʻbatlantirayotgan boʻlishi mumkin. Nonprofit tashkilot Model Evaluation and Threat Research (METR) tomonidan oʻtkazilgan mustaqil tekshiruv Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan modellarning oldingi davrlarga qaraganda deyarli ikki baravar tezroq rivojlanayotganligini koʻrsatdi. Bu qisman kompaniya oʻz texnologiyasining kuchliroq versiyalarini yaratish uchun SI tizimlaridan foydalanishi bilan bogʻliq.

Payshanba kuni (5-sentabr) nashr etilgan tadqiqot, Anthropic modellarining aniq vazifalardagi imkoniyatlari rivojlanishi 2025-yil oktyabridan boshlab oldingi surʼatga nisbatan 1,9 baravar oshganini hisoblaydi.

METR maʼlumotlariga koʻra, ushbu joriy tezlashuvning taxminan 80% kompaniyaning tadqiqot va ishlab chiqish faoliyatlarida SI qoʻllanilishi bilan bogʻliq. Biroq, bu baho yuqori darajadagi noaniqlikka ega.

Baholash 2026-yil avgustdan oktyabrgacha boʻlgan 11 haftalik davrda amalga oshirildi. Tadqiqotchilar Anthropicning ichki maʼlumotlariga kirishishdi, xodimlar bilan intervyular oʻtkazishdi va hali jamoatchilikka eʼlon qilinmagan modellar ishlashiga oid maʼlumotlarni tahlil qilishdi.

Tashkilot shuningdek, oʻquvda qoʻllaniladigan kompyuter quvvatining oshishi kuzatilgan tezlashuvni asoslamasligini aniqladi. Tadqiqot muhim farqni belgilaydi: taraqqiyotning katta qismi hali ham SI ning mutaxassislarga yordami natijasida yuzaga kelmoqda, butun ishlab chiqish siklini avtonom bajarishi natijasi emas.

METR joriy tizimlarning eng muhim modellar oʻqitish bosqichlarida yuqori darajada dolzarb va toʻliq mustaqil hissa qoʻshishiga dalillar topilmaganini bildirib oʻtdi. Bunga qaramay, tadqiqotchilar bunday ishtirok kelajakda yanada sezilarliroq boʻlishi mumkinligi haqida belgilarni aniqladilar.

METR tomonidan qayd etilgan taraqqiyot RSI (Recursive Self-Improvement - Takroriy Oʻz-oʻzini Takomillashtirish) deb ataladigan tushuncha bilan bogʻliq boʻlib, bunga eʼtibor berish lozim. Bu gʻoya SI tizimlari yangi model versiyalarini yaratishga tobora koʻproq hissa qoʻsha olishi mumkinligini nazarda tutadi. Koʻproq malakali tizimlar bilan uning varislari rivojlanishiga yordam berish jarayon asta-sekin tezlashishga moyil.

Garchi bu ssenariy hali toʻliq avtonom tarzda erishilmagan boʻlsa-da, u texnologik evolyutsiyaning tezligi haqida muhim savollarni keltirib chiqaradi. METR taʼkidlagan xavotir omili – bu ushbu tezlashuvning kumulyativ boʻlishi mumkinligi, yaʼni yanada ilgʻor modellar yanada qobiliyatliroq tizimlarni rivojlantirishga yordam berishi va bu esa jarayonni intensivlashtirishi mumkin.

Tashkilot kompyuter quvvati, maʼlumotlar mavjudligi yoki keyingi oʻn ikki oy ichida yangi taraqqiyotlarni toʻsib qoʻyadigan tajribalar bilan bogʻliq aniq toʻsiqlarni aniqlamadi. Biroq, tadqiqotchilar bu tahlil ham noaniqliklarga bogʻliq ekanligini taʼkidladilar.

Topilmalariga qaramay, METR sezilarli cheklovlarni tan oladi. 1,9 baravar tezlashuv aniq belgilangan vazifalardagi ishlash koʻrsatkichlariga asoslangan boʻlib, ular avtomatlashtirilgan testlar yoki til modellar orqali baholanishi mumkin. Bu SI ning barcha qobiliyatlari bir xil surʼatda rivojlanayotgani degani emas.

Bundan tashqari, Anthropic hisobotdan maxfiy maʼlumotlarni olib tashlash huquqiga ega edi. METR fikrlariga koʻra, xulosalar uchun eng dolzarb deb hisoblangan dalillarning katta qismi cheklangan, bu esa barcha tafsilotlarni mustaqil baholashni murakkablashtiradi.

Tashkilot SI dan foydalanishga qaysi ulush bevosita bogʻlanishi mumkinligi, ayniqsa 2025-yil oxiridagi yutuqlarga kelsak, noaniqlikni ham taʼkidlaydi.

Natijalar Dario Amodei, Anthropic CEOsi, tobora murakkablashayotgan tizimlarni rivojlantirishda ehtiyotkorlikni himoya qilayotgan paytda paydo boʻldi. Sentabrbarda ijrochi sektorga texnologik imkoniyatlar rivojlanish surʼatini pasaytirishni soʻragan edi, toki himoya choralari yaxshilanishlar surʼatiga mos kelishi mumkin.

Oʻz tadqiqoti ham ushbu evolyutsiya tezligini tushunish xavflarni baholash uchun muhim ekanligini koʻrsatadi. Agar tizimlar oʻz muqobilini rivojlantirishda asta-sekin yanada sezilarliroq hamkorlik qilishni boshlasa, monitoring va nazorat ishi ham yanada murakkablashishi mumkin.

Anthropic Amerika Qoʻymakorlar Komissiyasi (SEC)ga topshirilgan IPO (S-1/A) prospekti yangilanishida oʻzining oʻzini yaxshilashini tezlashtira oladigan sunʼiy intellekt yaratishga yaqinlashayotgan boʻlishi mumkinligini eʼlon qildi.

Kompaniya hali bunday bosqichga yetmaganini taʼkidlasa-da, uning prognozlari bu yaqin kelajakda sodir boʻlishi mumkinligini koʻrsatadi. Takroriy oʻz-ustunlashish (RSI) deb nomlangan ushbu texnologiya AI tizimlari oʻzining rivojlanish jarayonlarini yaxshilashi, koʻnikmalari evolyutsiyasini ragʻbatlantirishi mumkin boʻlgan nuqtani tasvirlaydi.

Bu istiqbol farqli fikrlarni keltirib chiqaradi: tanqidchilar bunday taraqqiyotlar juda kuchli, inson nazoratidan tashqarida boʻlgan va maqsadlariga erishishda zarar yetkazishi mumkin boʻlgan tizimlarga olib kelishi mumkinligini ogohlantirmoqda. Boshqa tomondan, ishtiyoqchilar RSI ni samaradorlikni oshirish va ilmiy kashfiyotlarni tezlashtirish imkoniyati sifatida koʻrishadi.

Anthropic ikkala qarashni ham tan oladi. SECʼga yuborilgan hujjatda kompaniya oʻz tadqiqot va ishlab chiqish faoliyatlarida allaqachon AI dan foydalanayotganini eslatadi, ammo bu yondashuvning xavfsizlik uchun sezilarli xavf tugʻdirishini, ayniqsa, progress surʼati keskin oshirilganda, ogohlantiradi.

Prospektning yangilanishi xavf omillari boʻlimiga yangi ogohlantirishlar kiritdi. Anthropic avvalgi paytda erishilgan quvvat oshishining kattaligini anglamagan holda, yangi modellar yaratish uchun AI tizimlaridan foydalanganini oshkor qildi. Tadqiqotlarda AI dan foydalanishning ortishi modellarning kompaniya xavfsizlik, moslashuv va himoya choralarini joriy etish qobiliyatidan tezroq rivojlanishiga olib kelishi mumkin.

Hujjatga koʻra, ichki baholar va kelajakdagi modellar haqidagi prognozlar kompaniya yaqinda oʻzining Masʼuliyatli Bosqichlash Siyosati tomonidan «AI ga bogʻliq keskin tezlashgan taraqqiyot» deb nomlangan narsaga erishishi mumkinligini koʻrsatadi. Biroq, kompaniya hozirgi modellarining hech biri bu chegaradan oshgan deb tasniflanmaganligini va maʼlumotlarni baholash jarayonining davom etayotganligini taʼkidlaydi.

Bunday imkoniyatga qaramay, Anthropic Claudeʼni inson nazorati yoki tegishli tushunishsiz ketma-ket ilgʻor modellar avtonom ravishda loyihalashtirish va qurish uchun ishlatmasligini eʼlon qiladi. Kompaniya shuningdek, eng murakkab modellarining rivojlanishida insonlarning nazoratini saqlab qolishini taʼminlash uchun oʻz Masʼuliyatli Bosqichlash Siyosatini qayta koʻrib chiqishni rejalashtirmoqda.

SECʼga taqdim etilgan yozuvlar oshkora qilish majburiyatlarini bajaradi, lekin ular kompaniya uchun bozorda kutganlarini taqdim etish vositasi sifatida ham xizmat qiladi. Anthropic Claude ning qobiliyatlari bu yil, xususan, dasturlash, matematika va kiberxavfsizlik sohalarida yaxshilanganini taʼkidlaydi, garchi hozirgi modellar hech biri kompaniya tomonidan takroriy oʻz-ustunlashish bosqichiga yetgan deb hisoblanmagan boʻlsa ham.