Abu-Dabidagi yangi arab AI modeli dialektlarni tushunadi va nutqda inglizcha atamalarni saqlaydi

Abu Dabi vorisi Sheyk Khaled bin Mohammed bin Zayed Al Nahyan OAE poytaxtida OpenAI bosh ijrochi direktori Sam Altman bilan uchrashdi. Uchrashuv maqsadi sunʼiy intellekt (AI) sohasidagi hamkorlikni mustahkamlash va uni eng muhim sohalarga jadal joriy etish imkoniyatlarini muhokama qilish edi.

Muhokamalar Abu Dabining strategik sektorlarida hukumatni transformatsiya qilish va innovatsiyalarni ragʻbatlantirish uchun ilgʻor AI texnologiyalaridan foydalanishga qaratildi, bu emiratonning iqtisodiy va rivojlanish ustuvorliklariga mos keladi. Shuningdek, Abu Dabining davlat xizmatlariga va asosiy sanoatlarga AIni joriy etishdagi taraqqosligi muhokama qilindi, buningga raqamli infratuzilmani investitsiyalari va milliy kadrlar rivojlanishi hissa qoʻshdi. Emirat dunyodagi birinchi toʻliq AI tomonidan boshqariladigan hukumat boʻlish maqsadini qoʻygan.

Uchrashuvdan soʻng, Sheyk Khaled Abu Daboda joylashgan tashkilotlar va OpenAI oʻrtasida toʻrtta shartnomaning imzolanishiga guvoh boʻldi. Bu shartnomalar davlat, energiya va investitsiya sohalarini qamrab oladi.

OpenAI bosh ijrochi direktori Sam Altman Abu Dabi va BAAI AIni ham davlat, ham xususiy sektorlarda integratsiya qilish boʻyicha global standartni belgilayotganini taʼkidladi. U BAAI ning xavfsizlik, mavjudlik va innovatsiyalarni masʼuliyatli joriy etishga umumiy sodiqligi tufayli ambitsiyalarini qoʻllab-quvvatlashdan faxrlanishini taʼkidladi.

Energiya sektorida ADNOC, G42 Inception42 ning farqiy kompaniyasi va OpenAI oʻrtasida shartnomalar imzolandi. Bu ADNOC ni energiya sanoatida ilgʻor OpenAI texnologiyasini joriy etgan birinchi kompaniya qildi. Ushbu hamkorlik ADNOC ning barcha operatsiyalariga ilgʻor AI imkoniyatlarini integratsiya qilish imkonini beradi, bu esa samaradorlik va mahsuldorlikni oshirish uchun tijorat, investitsion va operatsion sohalarda yanada bogʻlangan qaror qabul qilishni qoʻllab-quvvatlaydi.

Texnologiya BAAI ning mahalliy chiqarish infratuzilmasidan foydalanib, OpenAI ning GPT modellarida ishlaydi, bu ADNOC ning dunyodagi eng texnologik jihozlangan va AIga yoʻnaltirilgan energiya kompaniyasi boʻlish istagiga mos keladi.

Davlat sektorida Abu Dabi hukumat va OpenAI dunyodagi birinchi mashina tushunadigan hukumat tashabbusini ishga tushirdi, bu AI asosidagidir. Bu emiratonning dunyodagi birinchi toʻliq AIga yoʻnaltirilgan hukumat boʻlish maqsadiga qadamdir. Ushbu tashabbus tanlangan davlat siyosatlari va tartib-qoidalarini mashina tushunadigan formatlarga aylantirishni nazarda tutadi, bu AI asosidagi tizimlarga rasmiylarga ruxsat va sertifikatlar uchun rutin talablarni baholashda yordam berish imkonini beradi.

Har bir bunday baholash tegishli reglamentga kuzatiladi, shu bilan birga rasmiylar yakuniy qarorlar uchun nazorat va masʼuliyatni saqlab qoladi. Abu Dabi hukumatining ishlashni taʼminlash departamenti (DGE) boshchiligidagi dastlabki sinov loyihasi allaqachon Abu Dabi qishloq xoʻjaligi va oziq-ovqat xavfsizligi boshqarmasi (ADAFSA) bilan birgalikda ishga tushirildi va u oziq-ovqat mahsulotlari importiga eʼtibor qaratadi. AI maʼlumotlarini qayta ishlash BAAI da OpenAI ning chiqarish joylashuvi orqali taʼminlanadi, va real vaqt rejimida hisoblashlar BAAI ning maʼlumotlar bazasi markazlaridagi grafik protsessorlarda amalga oshiriladi.

Alohida shartnoma boʻyicha Mubadala, Inception42 va OpenAI investitsiyalarni tahlil qilish uchun ilgʻor AI imkoniyatlaridan foydalanib, imkoniyatlarni aniqlaydi va maqbul qarorlar qabul qilishni qoʻllab-quvvatlash hamda uzoq muddatli qiymat yaratish uchun xatarlarni baholaydi. Bundan tashqari, Inception42 va OpenAI BAAI da hukumat, korporativ sektor va taʼlim sohasiga ilgʻor AIni joriy etishni kengaytirish boʻyicha besh yillik shartnoma tuzdilar. Bu hamkorlik BAAI ning yirik tashkilotlarini OpenAI ning ilgʻor modellarini va Inception42 ning AI muhandisligi tajribasini AI amaliyotlari va maslahat xizmatlari bilan birlashtirgan holda AI asosidagi korporativ yechimlar orqali qoʻllab-quvvatlaydi.

Bu toʻrtta shartnoma Abu Dabining bilimlarga va innovatsiyalarga asoslangan iqtisodiyotni shakllantirish jarayonida samaradorlikni oshirish va iqtisodiy raqobatbardoshligini mustahkamlash orqali AI dan foydalanishni strategik sohalarda kengaytirish istagini namoyish etadi.

Sunʼiy intellekt (SI) xodimlarga ishni tezlashtirish uchun yangi imkoniyatlar beradi, ammo BAAdagi koʻplab mutaxassislar uchun tejangan vaqt har doim ish yukining kamayishiga olib kelmaydi.

BAAdagi ishchilarning 76 foizi SI olib keladigan oʻzgarishlarga hayajon bilan qarashgan boʻlsa, bu dunyodagi 65 foizga nisbatan yuqori, va 72 foiz oʻtgan yilga qaraganda innovatsiyalar uchun koʻproq imkoniyatlar borligini qayd etgan boʻlsa-da, koʻproq vazifalarni bajarish talabi doimiy ravishda ortib bormoqda.

Korn Ferry UAE Workforce Report 2026 hisobotiga koʻra, mamlakatdagi 500 kadrning fikriga asoslangan holda, xodimlarning 70 foizi soʻnggi ikki yilda ish yukining sezilarli darajada oshganini bildirmoqda. Bu natijalar ish joyidagi oʻsib borayotgan ikkilamchi muammoni taʼkidlaydi: SI oddiy vazifalarni avtomatlashtirib, innovatsiyalar uchun imkoniyatlar ochayotganida, xodimlar samaradorlik oshishidan foydalanyaptimi yoki ulardan shunchaki koʻproq narsa kutilmoqtir?

Hotpackdagi katta HR va madaniyat menejeri Najiba Suleyman Abubaker kompaniyalar SI joriy etilishi xodimlarning majburiyatlarini avtomatik ravishda oshirmasligini taʼminlashlari kerak deb hisoblaydi. U SI takrorlanuvchi va vaqtinchalik vazifalarni qayta ishlash orqali ishni soddalashtirishga qodir ekanligini, bu esa mutaxassislarga muammolarni hal qilish, yuqori sifatli qarorlar qabul qilish va muhim vazifalarni bajarishga eʼtibor qaratish imkonini berishini taʼkidlaydi. Shu bilan birga, u tejangan vaqt avtomatik ravishda qoʻshimcha majburiyatlarni anglatmasligi kerakligini va tashkilotlar samaradorlik va xodimlar farovonligi oʻrtasida muvozanatni topishi kerakligini taʼkidlaydi.

Uning soʻzlariga koʻra, inson resurslarini boshqarish boʻlimlari faqat yakuniy natijalarga eʼtibor qaratish oʻrniga, ish sifati, real kutishlarni belgilash va ish yukini tahlil qilish uchun biznes rahbariyati bilan yaqin hamkorlik qilishi kerak. Bundan tashqari, menejerlar SI tufayli lavozim majburiyatlari oʻzgarishi sharoitida vazifalarni adolatli taqsimlash va samaradorlikni baholash boʻyicha oʻqitilishiga muhtoj. Xodimlar ham ushbu texnologiyadan masʼuliyatli foydalanishni, ayniqsa maxfiy maʼlumotlar bilan ishlayotganda, tushunishlari kerak.

Abubaker xulosa qiladiki, muntazam fikr almashinuvi HRga texnologiya bosimni kamaytirayotganini yoki aksincha kuchaytirayotganini aniqlashga yordam beradi. Natijada, SI odamlarning ish jarayonini yaxshilashi kerak, nafaqat shu ish hajmini.

Onyx AI Solutions mangʻasosi Aws Ismail muammo koʻpincha texnologiyada emas, balki kompaniyalar tejangan vaqtni qanday boshqarishida ekanligini taʼkidlaydi. U toʻgʻridan-toʻgʻri aytadiki, koʻpgina kompaniyalar shunchaki boʻsh qolgan vaqtni qoʻshimcha ish bilan toʻldirib yuborishadi, bu SI ning emas, balki menejment muammosidir. Agar odamga ikki soat tejansa, keyin unga ikkita yangi topshiriq bersangiz, hech narsa yaxshilanmaydi.

Ismail tashkilotlarga SI ni charchatuvchi va takrorlanuvchi majburiyatlarni bartaraf etish uchun ishlatishni tavsiya qiladi, toki xodimlar inson hukmi va oʻzaro aloqani talab qiladigan vazifalarga eʼtibor qaratishi mumkin. Masalan, Onyxda SI-rekruter qoʻngʻiroqlar dastlabki skrinniyerni amalga oshiradi, bu esa rekruterlarga nomzodlar va manfaatdor tomonlar bilan muloqot qilishga koʻproq vaqt ajratish imkonini beradi. Uning fikricha, maqsad faqat samaradorlik va natija hajmini oshirish emas, balki uning darajasini oshirish boʻlishi kerak.

U shuningdek, samaradorlikni baholash usullari oʻzgarishi kerak deb hisoblaydi. Agar xodimlar asosan bajarilgan ish miqdori boʻyicha baholanadigan boʻlsa, SI ulardan kutiladigan vazifalar sonini faqat oshirishi mumkin. Buning oʻrniga, ular keltirayotgan qiymatni oʻlchash kerak va uning fikricha, HR bu jarayonni boshqarishi kerak. Jamoalarga ularning ishining qaysi qismi charchatishga sabab boʻlayotganini soʻrash va avval SI ga topshirish kerak.

Ismail korxonalar tejangan vaqt qanday ishlatilishini – ish sifatini yaxshilash, yangi koʻnikmalarni rivojlantirish yoki yanada barqaror tempni belgilash uchun oʻzlari hal qilishi kerakligini taʼkidlaydi. U taʼkidlaydiki, SI ishni yaxshilash uchun katta imkoniyatdir, lekin faqat kompaniyalar xodimlariga bu foydani his qilishga va texnologiyadan haqiqatdan ham zavqlanishga ruxsat bersalar, nafaqat sof foydaga eʼtibor qaratishlari kerak.

V Group Internationaldagi HR boshligʻi Shabil Ummer SI xodimlarga yukni oshirish oʻrniga vaqtni qaytarishga yordam berganini koʻrsatadi. U bunga faqat bitta tamoyil rioya qilinganda sodir boʻlishini taʼkidlaydi: SI dan foydalanish kerak, uni bizdan foydalanmaslik kerak. Retail, distribyutiv, elektron tijorat va yordamchi boʻlimlarda kompaniya xodimlari hujjatlar tuzish, maʼlumotlarni tahlil qilish va hisobotlar tayyorlash uchun SI dan foydalanadilar. Avval soatlarni olgan mijozlarning birinchi darajali soʻrovlarini qayta ishlash kabi vazifalar endi daqiqalar ichida bajariladi.

Ummer tejangan vaqt ishchilarga mijozlarga, jamoaviy ishga va inson bahosini talab qiladigan biznes muammolariga eʼtibor qaratish imkonini berishini taʼkidlaydi. SI shuningdek, rahbarlarga loyiha majburiyatlarini xodimlar imkoniyatlariga muvofiq yanada adolatli taqsimlashga yordam beradi. U tashkilotlar SI ni kundalik operatsiyalarga integratsiya qilish bilan samarali ish kuniga oid tushunchani qayta koʻrib chiqishi kerak deb hisoblaydi. U kompaniyalar kundalik kutishlarni oʻzgartirishi kerakligini, ammo mezon ish hajmi emas, balki ish sifati boʻlishi kerakligini taʼkidlaydi. Yaxshi kun bajarilgan vazifalarning soni bilan emas, balki yaratilgan qiymat bilan belgilanadi.

HR boʻlimlari uchun vazifa samaradorlik oshishining yangi maqsadlar toʻplamiga emas, balki xodimlar uchun sezilarli foydaga aylanishini taʼminlashdir. Ummer fikricha, HR ning roli SI tomonidan tejangan vaqt ishni yaxshilash, oʻqitish va mijozlarga xizmat koʻrsatishga yoʻnaltirilishini taʼminlash uchun chegaralar qoʻyishdir, nafaqat koʻproq vazifalarni bajarish uchun.

Sunʼiy intellekt nomzodlarga mukammal rezyume tuzish va intervyularda ishonchli javoblar tayyorlashni osonlashtiradi. Biroq, BAA ish beruvchilari uchun bu yangi muammoni keltirib chiqaradi: nomzodning faqat qogʻozda yaxshi taqdim etishiga emas, balki haqiqatdan ham ishni bajarishga qodir ekanligini qanday aniqlash mumkin?

Bu xavotir AQShda oʻtkazilgan yangi tadqiqotda aks ettirilgan boʻlib, unga koʻra, 60 foiz ishga qabul qilish mutaxassislari AIʼni rekruitmening jarayoniga keng joriy etish bilan nomzodlarning haqiqiy qobiliyatlarini baholashda qiyinchiliklarga duch kelmoqda.

Workforce Decoded Report hisobotiga koʻra, AI bilan bogʻliq koʻnikmalarni samarali baholash qanday yoʻl bilan amalga oshirilishi kerakligini tushunishga harakat qilayotgan ish beruvchilar ulushi ikki baravar oshdi: 2025 yilda 16 foizdan 2026 yilda 32 foizga koʻtarildi.

Bu masala BAA mehnat bozori uchun tobora dolzarb ahamiyat kasb etmoqda, chunki rekruiterlar nomzodlar nima bilishini va nimani taqdim eta olishini aniqlash uchun AI yordamida yaratilgan ariza maʼlumotlaridan tashqarida maʼlumot izlashga majbur boʻlishmoqda.

Natijada, ish beruvchilar amaliy topshiriqlarga, haqiqiy oʻtgan ish misollariga va nomzodlarning muammolarni hal qilish yondashuvini tushuntira olish qobiliyatiga koʻproq eʼtibor qaratmoqda, nomzodlarning namoyish etilgan koʻnikmalarini rezyumedagi bayonotlardan koʻra yanada diqqatliroq nazorat ostiga qoʻymoqda.

Onyx AI Solutions mangʻasidi Aws Ismail shuni taʼkidladi, bunda murakkablik qisman ishga qabul qilish jarayonlari yozma arizalarga juda katta ahamiyat berishda davom etayotgani bilan bogʻliq. U shunday dedi: «Nomzodlar endi eng yaxshi arizalarni yozish uchun AI dan foydalanadilar, shuning uchun rezyume oʻzi avvalgidek kamroq gapiradi. Hali ham qogʻozlar asosida tanlab oladigan ish beruvchilar qiyinchiliklarga duch keladi. Odamlarni baholash usullarini yangilagan ish beruvchilar buni osonroq topadilar».

U fikricha, AI ish beruvchilarga boshqa yoʻl bilan oʻtkazib yuborilishi mumkin boʻlgan isteʼdodlarni, ayniqsa BAA kabi xalqaro ishchi kuchi kabi joylarda, topishga yordam bera oladi, chunki arizo beruvchilar kuchli yozuvchilar boʻlmasligi yoki ikkinchi tilda ariza berishi mumkin.

Ismail qoʻshimcha qildi: «Koʻplab malakali odamlar oʻtkazib yuborildi, chunki ular kuchli yozuvchilar emas yoki ikkinchi tilida ariza berishadi. BAA kabi xalqaro bozorda bu koʻp isteʼdoddir. AI ularning haqiqatda nima qila olishini namoyish etishga yordam beradi».

BAA da Genie Recruitment ijrochi direktori Nickie Wilson nazariy jihatdan AI nomzodlarning koʻnikmalarini aniqlashni soddalashtirishi kerak deb hisoblaydi, ammo uning nomzodlar tomonidan ishlatilishi bu jarayonni murakkablashtirdi. U shunday dedi: «Muammo shundaki, nomzodlar uni rezyumelarni optimallashtirish uchun ham ishlatishadi, bu haqiqiy tajriba va qobiliyatni yaxshi yozilgan ariza va ajratishni qiyinlashtiradi».

Baʼzi kompaniyalar nomzodlarning qobiliyatlarini tekshirish uchun amaliy topshiriqlarni joriy etmoqda, ammo hatto bu baholar ham AI yordamidan himoyalanishi mumkin emas. Wilson rekruiterlar yakuniy javobdan tashqariga qarashlari kerakligini, nomzod qanday qilib bunga yetib kelganini tushunishlari kerakligini taʼkidladi. Shuningdek, u AI tomonidan yaratilgan arizalar tobora bir xil koʻrinishga kirishayotganida, professional hukmronlikni avtomatlashtirilgan dastlabki tanlov bilan almashtirishga qarshi ogohlantirdi.

Wilson inson hukmi boʻlmasa, eng yaxshi taqdimot qilish uchun AI dan foydalanishni biladigan nomzodlarni tanlash xavfi bor, ishni bajarishga eng yaxshi tayyorlanganlarni emas, deb tashvish bildirdi. U qoʻshimcha qildi: «Rezyume diqqatni tortishi mumkin, lekin rekruiter bu odam aslida nima taqdim etganini aniqlashi kerak».

Innovations Globaldagi HR menejeri Nisha Nair uchun yechim – bu faqat malakalar va lavozimlarga tayanmasdan, nomzodlarning haqiqiy imkoniyatlarini tekshiradigan, dalillarga asoslangan va kompetensiyalarga yoʻnaltirilgan yondashuvga oʻtishdir. U ish beruvchilar amaliy topshiriqlarga, ssenariyga asoslangan intervyularga, texnik baholarga, tuzilgan savollarga va nomzodlarning tajribasi hamda yutuqlarini tekshirishga urgʻu berayotganini maʼlum qildi.

Nair boshqaruvchi va ixtisoslashgan lavozimlar uchun nomzodlar haqiqiy biznes muammolari bilan qanday kurashganini, qaror qabul qilganini va oʻlchanadigan natijalarga qanday hissa qoʻshganini tushunish muhimligini taʼkidladi. U qoʻshimcha qildi: «Rekrutmen nomzodlarning ushbu lavozimda muvaffaqiyatga erishish uchun zarur koʻnikmalarga, hukmronlikka va moslashuvchanlikka ega ekanligini aniqlashi kerak».

AI malakali nomzodlarga oʻz tajribasini samaraliroq yetkazishga, mos imkoniyatlarni topishga va intervyularga tayyorgarlik koʻrishga yordam berishi mumkinligini tan olgan Nair, u cheklangan tegishli tajribaga ega nomzodlarga ham ishonchli arizalar yaratishga yordam berishi mumkin, bu esa taxminiy kompetentlik va haqiqiy imkoniyatlar oʻrtasidagi farqni oshirishi mumkin. «Muammo AI dan foydalanishda emas, balki taqdim etilgan maʼlumot nomzodning oʻz koʻnikmalari, tajribasi va hissasi bormi, deb aks ettirishida».

Ismail xulosa qilib, agar AI nomzodlarni yaxshilash uchun emas, balki ularni baholash uchun ishlatilsa, bu muammoni hal qilishga yordam berishi mumkin. Onyxda u AI asosidagi intervyular rekruiterlarga nomzodlar bilan muloqot qilishga, aniqlashtiruvchi savollar berishga va javoblarni lavozim talablariga muvofiq baholashga imkon berishini taʼkidladi. «Siz AI dan koʻnikmani yozish uchun foydalanishingiz mumkin. Siz uni jonli suhbatda yolgʻonchi qilish uchun ishlatolmaysiz».