Hindiston internetlarsiz ishlashi mumkin boʻlgan uchta oʻziga xos sunʼiy intellekt modelini ishga tushirdi

Hindiston temir yoʻl tarmogʻi dunyodagi eng yirik va murakkab jamoatchilik infratuzilmasi tizimlaridan biridir, bu yerda har kuni minglab poyezdlar, millionlab yoʻlovchilar, yuk tashishlar, stansiyalar, yoʻllar va maydon brigadalari faoliyat yuritadi. Bunday murakkab tizimda hatto kichik kechikish ham turli darajalarda kaskad effektlarga olib kelishi mumkin.

Baʼzan mahalliy hisobotlar oʻz vaqtida kelmaydi, maʼlumotlar esa turli tizimlar orasida tarqalgan boʻlishi mumkin, bu masʼul shaxslarning sodir boʻlayotgan voqealar haqida dolzarb maʼlumot olishiga toʻsqinlik qiladi. Bunday sharoitlarda texnologiyalar shunchaki ishni tezlashtiruvchi vosita boʻlib qolmaydi, balki samarali boshqaruv va qaror qabul qilishning ajralmas qismiga aylanadi.

Bihar shtatida joylashgan Sarva Suvidhaen startapi aynan shu sohada ishlamoqda. Kompaniya sunʼiy intellekt (AI), narsalar interneti (IoT), kompyuter koʻrish va dasturiy taʼminotdan foydalangan holda temir yoʻl transporti va boshqa yirik infratuzilma tizimlari uchun yechimlar ishlab chiqadi.

Kompaniya Atul Anand va Srishti tomonidan asos solingan. Ularning turli kasbiy tajribasiga qaramay, karantin davrida ular umumiy muammoni payqashdi. Patna shahrida uyda ishlayotganda, ular Hindiston temir yoʻllarining maʼlumotlarni yaxshilash, avtomatlashtirish va real vaqt rejimida monitoring qilish zaruriyatini angladilar. Bu jamoatchilik infratuzilmasidagi mahalliy muammolarni hal qilish uchun texnologiyalardan foydalana oladigan startap gʻoyasini tugʻdirdi, nafaqat xususiy kompaniyalarga cheklanish kerak edi.

Yaqinda YourStory nashri Sarva Suvidhaen texnik direktori (CTO) Atul Anand bilan intervyu oʻtkazdi. U kompaniyaning faoliyat boshlanishi, Biharʼdagi tadbirkorlik tajribasi, temir yoʻllar uchun ishlab chiqilgan AI va IoT asosidagi yechimlar, shuningdek, duch kelgan qiyinchiliklar va kelajakdagi rejalar haqida batafsil maʼlumot berdi.

Atul Anandning yoʻli Biharʼdagi davlat oʻrta maktabida boshlandi, u 2005 yilda Bihar Kengashi orqali diplom oldi. Keyin u 2005 yildan 2007 yilgacha Patna Science Collegeʼda oʻqidi. Shundan soʻng, u NIT Trichyʼda kompyuter fanlari va muhandisligi boʻyicha bakalavr darajasini oldi. Keyinchalik u Oracle, BEL, CLS, KPI Partners, IQuanti va SpotOn kabi kompaniyalarda dasturiy taʼminot ishlab chiqish sohasida ishladi.

Srishti oʻz taʼlimini Ijodiy taʼlim maktabida boshladi. U BSEB orqali oʻrta taʼlim diplomini oldi. Keyin u Magadh Universitetiʼda BBM va Uttarakhand Texnik universitetiʼda MBA darajasini oldi. U SPVR and Co, Randstad va Cognizantda ishlagan.

Ularning tajriba farqlari kompaniya uchun kuchli tomon boʻldi: Atul texnologiyalar va Dasturiy taʼminot ishlab chiqish boʻyicha tajribaga ega boʻlgan, Srishti esa biznes, boshqaruv va operatsion faoliyat boʻyicha tajribaga ega edi. Atul aytadiki, dasturiy taʼminot ishlab chiqish sektorida oʻn ikki yildan ortiq ishlagandan soʻng, texnologiyalarning faqat kompaniyalar ehtiyojlari bilan cheklanishi kerak emasligini his qildi. U qoʻshimcha qilib, mamlakatning yirik davlat tizimlari ham bunga muhtoj ekanligini taʼkidladi va Srishti uni bu yoʻnalishda fikrlashga undadi. Ular oʻz texnik bilimlarini jamoatchilik xizmatlariga va oddiy fuqarolarga tegishli muammolarni hal qilish uchun ishlatishga qaror qilishdi.

Karantin davrida, Patna shahrida uyda ishlayotganda, ular Hindiston temir yoʻllarining kundalik jarayonlarini diqqat bilan oʻrganishni boshladilar. Ular bunday keng tarqalgan tarmoqda maʼlumotlarni yigʻish, mahalliy hisobot berish va monitoringni yanada tartibliroq qilish mumkinligiga kelishib yetishdilar, bu ayniqsa turli nuqtalardan maʼlumot yigʻish va uning asosida qaror qabul qilishni talab qiladigan jarayonlar uchun dolzarbdir.

Srishti Atulni ushbu yoʻnalishda uning texnik bazasidan foydalanishga undadi. Ular birgalikda mashinaviy oʻrganish (ML), IoT va dasturiy taʼminotni jamoatchilik infratuzilmasi vazifalari bilan birlashtirish usullarini oʻrganishni boshladilar. Sarva Suvidhaen koʻplab joylarda tarqalgan operatsiyalarga ega tashkilotlarga eʼtibor qaratadi. Bunday tizimlarda qoʻlda hisobot berish va maʼlumotlarning cheklangan koʻrinishi qaror qabul qilish jarayonini sekinlashtiradi.

Kompaniya B2B va B2G modellarida ishlaydi, dasturiy va IoT yechimlarini ishlab chiqish va jornatish, shuningdek, konsalting va xizmat koʻrsatishni taklif etadi. Atul taʼkidlaydiki, ular bozorni keng miqyosda oʻrganish bilan boshlamagan, balki karantin davrida Patnada boʻlgan vaqtda real muammolarni kuzatishga tayanib boshlagan. Ular ML va IoT kabi texnologiyalar bu muammolarni tushunishga va hal qilishga yordam berishi mumkin deb hisoblashdi. U texnologiyalarga javobgarlikni olgan, Srishti esa biznes va operatsiyalar bilan shugʻullanib, ularning rollari asta-sekin aniqlandi va Sarva Suvidhaen ishi oldinga siljidi.

Startap Hindiston temir yoʻllarining maydon operatsiyalarini raqamlashtirish uchun bir qator yechimlarni ishlab chiqdi. Ulardan biri WagonEye — bu AI va kompyuter koʻrishga asoslangan platforma boʻlib, u yuk va yoʻlovchi poyezdlari vagonlarining korpusida va dvigatelli qismida potentsial nuqsonlarni aniqlash uchun ishlatiladi. Temir yoʻl kabi yirik tarmoqda muammolarni oʻz vaqtida aniqlash xavfsizlik va operatsion faoliyat uchun juda muhimdir.

Bundan tashqari, temir yoʻl jamoalariga maydon faoliyatini qayd etish va nazorat qilish imkonini beruvchi raqamli operatsion platforma boʻlgan RailOps mavjud. SwachhDNR — bu Danapur divizionida, jumladan Patna Junction, shuningdek, Sialda va Jahansi divizionlarida jornatilgan veb va mobil platformadir. U xodimlar samaradorligini kuzatish va baholash uchun ishlatiladi.

Bu yechimlar tufayli kompaniyaning maqsadi maydon maʼlumotlarini raqamli shaklda mavjud qilish va ularni qaror qabul qilish jarayoniga bogʻlashdir. Atul taʼkidlaydiki, ularning eʼtibori dasturiy taʼminot ishlab chiqishdan tashqarida; ular texnologiya haqiqiy muammo mavjud joyda ishlasinishini maqsad qilgan. Temir yoʻl maydon operatsiyalari sharoitlari doimiy oʻzgarib turgani sababli, AI modellari va IoT tizimlari real sharoitlarda ishonchli ishlashi juda muhim. WagonEye, RailOps va SwachhDNR kabi yechimlar aynan shu yondashuvni hisobga olgan holda ishlab chiqilgan. Ularning vazifasi maʼlumotlarni maydon xodimlari va rahbariyat darajasida yaxshiroq qaror qabul qilishga yordam beradigan axborotga aylantirishdir.

Sarva Suvidhaen oʻz faoliyatini bootstrap qilish bilan boshladi, yaʼni asoschilar boshida tashqi investorlarni jalb qilmagan, shaxsiy tejamlari va birinchi loyihalardan kelgan daromadlardan foydalanganlar. Keyinchalik ular Startup Biharʼdan 10 lakh rupiya miqdorida moliyalashtirishni oldilar. Shuningdek, kompaniya IIT Patna va STPI tomonidan inkubatsiya qoʻllab-quvvatlashni oladi va Google Cloudʼdan kreditlar shaklida qoʻshimcha 1 crore rupiya oldi. Ushbu resurslar AI va IoT infratuzilmasini yaratish va kengaytirishga yoʻnaltirilgan.

Kompaniya maʼlumotlariga koʻra, u jami 32 lakh rupiya davlat yordamini olgan, shuningdek, ikkita investor tomonidan 60 lakh rupiya tashqi aksiyador kapitalini jalb qilgan. Davlat muassasalari bilan ishlash tajribasi Sarva Suvidhaenʼga biznesning muhim jihatlarini tushunishga yordam berdi: yirik davlat tashkilotlari belgilangan xarid qoidalariga amal qiladi, shuning uchun yangi texnologiyalarni jornatishda ishonchni qurish va mustahkam obroʻni shakllantirish juda muhimdir. Shu bilan birga, pilot loyihalar va real maydon sharoitlari chuqur texnologik yechimlarni takomillashtirish uchun juda foydalidir. Bu tajriba kompaniyaga yechimlarini yanada amaliy va ishonchli qilishga yordam berdi.

Kompaniya biznesining oʻsishini namoyish etdi. 2024–25 moliyaviy yilda kompaniyaning tushumidir taxminan 48 lakh rupiyani tashkil etdi, foydasi esa taxminan 9 lakh rupiyga yetdi. 2025–26 moliyaviy yilda tushum taxminan 1,16 crore rupiyagacha oshdi, foydasi esa taxminan 20 lakh rupiyni tashkil etdi. Kompaniyaning daromad modeli bir martalik ishlab chiqish va integratsiya toʻlovlari, shuningdek, oylik yoki yillik obuna va xizmat shartnomalariga asoslangan.

Hozirda kompaniya Hindiston temir yoʻllarining barcha zonalarida mavjudligini kengaytirishni va oʻz yechimlarini logistika, sogʻliqni saqlash va aqlli shaharlar kabi sektorlarga chiqarishni rejalashtirmoqda. Texnologik darajada kompaniya periferik AI (edge AI), kompyuter koʻrish va bashoratli texnik xizmat koʻrsatishga sarmoya kiritishni rejalashtirmoqda.

IIT Patna inkubatsiya markazi bu yoʻlda muhim rol oʻynadi. Kompaniya aytishicha, moliyalashtirish, texnik qoʻllab-quvvatlash, mentorlik va sanoat bilan aloqalar prototiplarni maydon sharoitlarida ishlatiladigan yechimlarga aylantirishga yordam berdi. Atul Sarva Suvidhaen shunchaki temir yoʻllarida ishlaydigan kompaniya emas, balki ularning maqsadi — kritik infratuzilma uchun AI, IoT va avtomatlashtirish sohasida hamkor boʻlishdir. Bu maqsadga erishish uchun texnologiyaning turli sharoitlarda ishlashga qodir boʻlishi kerak. Kelajakda ular temir yoʻllaridan tashqari logistika, sogʻliqni saqlash va aqlli shaharlar kabi sektorlardagi imkoniyatlarni oʻrganishni nazarda tutmoqdalar. Ular yoʻl Biharʼdan boshlanishi mumkin, ammo yechimlar butun Hindistonga, nihoyat esa butun dunyoga yoyilishi kerakligiga ishonishadi.

Sarva Suvidhaen tarixi hali dastlabki bosqichda. Kompaniya davlat xarid protseduralari, uzoq sotuv sikllari va chuqur texnologik yechimlarni keng miqyosda jornatish kabi muammolarga duch kelishda davom etadi. Biroq, bu Biharʼda tadbirkorlik va texnologik isteʼdodlar uchun yangi imkoniyatlar qanday shakllanayotganligini ham namoyish etadi. Patna kabi shaharda boshlangan startap mamlakatning eng yirik jamoatchilik infratuzilmasi tizimlaridan biriga yechimlar ishlab chiqishi mumkin. Startap ekotizimi, inkubatsiya markazlari, davlat yordami va texnik muassasalarning qoʻllab-quvvatlashi bunday korxonalarning boshlangʻich bosqichdan tashqariga chiqishiga yordam beradi. Sarva Suvidhaenning yoʻli bu oʻzgarib borayotgan muhitning namunasi boʻlib xizmat qiladi. Atul va Srishti uchun yoʻnalish aniq: ular mahalliy darajada natijasini koʻrish mumkin boʻlgan va yechimlari kengaytirilishi mumkin boʻlgan muammolarni hal qilishni xohlashadi. Ularning xabari shu yondashuvni aks ettiradi: 'Yoʻlingizni Biharʼdan boshlang, Hindistonning haqiqiy muammolari uchun yechim toping va butun dunyo qabul qila oladigan yechimlar yaratingʻ. Sarva Suvidhaen oʻz yoʻlini Biharʼdan boshladi, lekin uning ambitsiyalari shtat bilan cheklanmaydi; hozirda kompaniya temir yoʻllaridan tashqari boshqa yirik infratuzilma sektorlarida qoʻllaniladigan yechimlarni ishlab chiqish ustida ishlamoqda va bu Bihar startaplarining rivojlanayotgan ekotizimining qiziqarli tasvirini taqdim etmoqda.

Hindiston telekommunikatsiya tartiblovchisi Trai juma kuni sunʼiy intellekt (AI) dan masʼuliyatli foydalanish uchun loyiha tuzilmasini eʼlon qildi. Ushbu loyihaga koʻra, Telegraf toʻgʻrisidagi yoki Telekommunikatsiya toʻgʻrisidagi Qonun doirasida faoliyat yurituvchi litsenziyalangan tashkilotlar oʻrnatayotgan AI tizimlarining natijalari uchun javobgar boʻlishi kerak, bu tizimlar qayerda ishlab chiqilganidan qatʼi nazar.

Konsultatsiya uchun taqdim etilgan bu keng loyiha kompaniyalarni direktorlar kengashi tomonidan tasdiqlangan AI siyosatlarini qabul qilishga, maxsus boshqaruv va xavfsizlik qoʻmitalarini yaratishga hamda AI bilan bogʻliq jiddiy hodisalar haqida tartiblovchiga xabar berishga majbur qiladi. Manfaatlarga ega tomonlarga 27-noyabr gacha fikr bildirish imkoniyati beriladi.

Bu kengaytirilgan loyiha AI ning samaradorlikni oshirish va isteʼmolchilarga taklif qilinadigan xizmatlarni yaxshilash uchun tarmoqlarga tobora koʻproq integratsiyalashishi fonida amalga oshirilmoqda. Trai AI ning joriy etilishi tizimlarni ishga tushirishdan oldin tegishli tekshiruv oʻtkazilmasa yoki avtonom oʻrganish va tizimli oʻzaro taʼsirlar nazorati yetarli boʻlmasa, yangi xatarlarni keltirib chiqarishi mumkinligini ogohlantiradi.

Tartiblovchi shuni taʼkidladiki, oʻquv va foydalanish paytida AI tizimlarida yuzaga kelishi mumkin boʻlgan kutilmagan tarafkashlik, modellarning istalmagan xatti-harakatlari, masalan, modelning siljishi va hujumchi hujumlari kabi xatarlar telekommunikatsiya infratuzilmasining, ayniqsa uning muhim komponentlarining barqarorligiga salbiy taʼsir koʻrsatishi mumkin. Bu xatarlar tegishli AI boshqaruv amaliyotlariga rioya qilish orqali kamaytirilishi mumkin.

Reliance Jio va Bharti Airtel kabi hindiston telekommunikatsiya xizmatlari yetkazib beruvchilari allaqachon AI dan oʻz tizimlarida katta miqyosda foydalanmoqda, asosan mijozlarni aniqlash va firibgarlikni oldini olish uchun. Nokia va Ericsson kabi global tarmoq uskunalari ishlab chiqaruvchilari ham AI ni tarmoqlarga integratsiya qilmoqda, bu esa hindiston operatorlari tomonidan ham qabul qilinmoqda.

Trai takliflari har bir tashkilot oʻz direktorlar kengashi yoki ekvivalent boshqaruv organi tomonidan tasdiqlangan ichki AI siyosatini ishlab chiqishi talabini oʻz ichiga oladi. Ushbu siyosat xatarlarni tasniflash, joylashtirish ruxsatlari, hodisalar boshqaruvi, inson nazorati, maʼlumotlarni boshqarish va isteʼmolchi shikoyatlari bilan shugʻullanishni qamrab olishi kerak. Bundan tashqari, tartiblovchi barcha AI tizimlari oldindan belgilangan mexanizmga muvofiq xatarlarni kamaytirish uchun tegishli inson nazoratiga tortilishi kerakligini taklif qildi.

AI dan foydalanuvchi telekommunikatsiya kompaniyalari va avtorizatsiya qilingan tashkilotlar oʻz tizimlarini tarmoq operatsiyalari, moliyaviy va operatsion natijalar hamda isteʼmolchilarga potentsial taʼsiri boʻyicha yuqori, oʻrta va past xatarlar kategoriyalariga ajratishi kerak.

Muhim jihati shundaki, takliflar tashkilotlarni joriy etilgan AI tizimlarining natijalari uchun javobgar qilishga qaratilgan, «tizimlar AI ichkarida ishlab chiqilgan boʻladimi, uchinchi tomon tomonidan sotib olingan/outsourcing qilinganmi yoki bu variantlarning kombinatsiyasi boʻladimi, farq qilmaydi».

AI bilan bogʻliq hodisalar jiddiy, yuqori, oʻrtacha va past darajadagi ogʻirlik kategoriyalari boʻyicha tasniflanishi kerak, bunda jiddiy va yuqori darajadagi hodisalar haqida majburiy xabar berish talab qilinadi. Tartiblovchi «AI ning jiddiy va yuqori darajadagi hodisalari TRAI ga belgilangan format, tartib va muddatlarda xabar qilinishi kerak» deb koʻrsatdi. Garchi tartiblovchi qaysi narsaning jiddiy, yuqori yoki past daraja hisoblanishini yoki majburiy xabar berish muddati haqida aniqlashtirmagan boʻlsa-da, telekommunikatsiya kompaniyalari ham AI sababli zarar yetkazilgan hodisalar va isteʼmolchi shikoyatlari boʻyicha markazlashtirilgan maʼlumotlar bazalarini, tekshirish, yumshatish va hal qilish mexanizmlari bilan yuritishi kerak.

Murf AI mangʻasosi Hindistondagi ovozli sunʼiy intellekt bilan bogʻliq murkundaliklar global texnologik tendensiyalarni shakllantirishi mumkin deb hisoblaydi. Hindistonlik foydalanuvchilar uchun oddiy suhbat boʻlib tuyuladigan narsa ovozli AI uchun eng qiyin sinov boʻlishi mumkin va bu vazifani hal qilish butun dunyo miqyosida yangi imkoniyatlarni ochadi.

Ovozli AI savollarga javob bera oladi, buyurtmalarni tasdiqlashi yoki joy bron qilishga yordam bera oladi. Biroq, quyidagi savol tugʻiladi: u hindistoncha ismni toʻgʻri talaffuz qila oladimi, hindi va ingliz tilining aralashmasida aytilgan manzilni tushuna oladimi va tabiiy eshitilishi uchun yetarlicha tez javob bera oladimi?

Murf AI mangʻasosi va operatsion direktori Sneh Roy uchun bunday ssenariylar gʻayritabiiy narsalar emas; ular Hindistonda, nihoyatda esa butun dunyoda ishlaydigan ovozli AI yaratish uchun asosiy darajani tashkil etadi.

TechSparks 2026 tadbiridagi «Hindiston uchun, Hindiston va dunyo uchun ovozli AI yaratish» nomli master-klass davomida Roy tilning murakkabligi, infratuzilma cheklovlari va iqtisodiy omillarning nutq texnologiyalari rivojlanishiga qanday taʼsir qilishini tushuntirdi.

U dastlab hindistonlik foydalanuvchilarga moslashtirilgan, keyin esa kengroq qoʻllanilgan mahsulotlarga misollar keltirdi. Google Maps internetga kirish cheklangan hududlar uchun oflayn rejimda ishlash funksiyasini joriy etdi, Netflix esa faqat mobil qurilmalar orqali mavjud boʻlgan rejani taqdim etdi va bu rejadan beri 78 davlatda qabul qilingan. Uber Haydarobodda naqd pul bilan toʻlashni sinovdan oʻtkazib, soʻngra ushbu variantni boshqa bozorlarga kengaytirdi.

Roy ovozli AI ham shunga oʻxshash yoʻlda harakatlana olishiga ishonadi. Masalan, Bengaluruʼda yetkazib berish holatini tekshirish uchun qoʻngʻiroq qilinganda, mijoz ingliz tilini mintaqaviy til bilan aralashtirishi, manzili mahalliy talaffuzda ishlatishi va pochta indeksi raqamlar bilan aytilishini kutishi mumkin.

Standartlashtirilgan ingliz tilida qurilgan model bunday detallar bilan qiynalishi mumkin. Roy taʼkidladi: «Agar mijoz agentning muammosini hal qilish uchun nutq uslubini oʻzgartirishi yoki doimiy ravishda oʻz manzili yoki ismini takrorlashi kerak boʻlsa, demak biz uni hali ishlab chiqmaganmiz».

Uning fikricha, vazifa mijozlardan texnologiyaga moslashishni talab qilish emas, balki odamlarning tabiiy nutq uslubini hisobga oladigan tizimlarni yaratishdir.

Tabiiy nutq muammoning faqat bir qismi. Ovozli agentlar shuningdek, kompaniyalar har oy millionlab qoʻngʻiroqlarni qayta ishlayotganida tezkor reaksiya berishi va katta miqyosda samarali ishlashi kerak. Roy ovozli agentning toʻliq konveyerining, shu jumladan, nutqni tanish, til modeli va nutqni yaratishni oʻz ichiga olganining odatda 500 dan 800 millisekund atrofida javob berish byudjeti borligini maʼlum qildi. U Murf oʻz matndan nutqqa oʻtkazish modelining kechikishini tarmoq kechikishlarini hisobga olgan holda 100 millisekunddan pastga tushirishga erishganini qoʻshimcha qildi.

Buning uchun kompaniya Falcon 2 — koʻproq grafik protsessorlar spektrida ishlash uchun moʻljallangan kichikroq nutq modelini ishlab chiqqan. Bu maxsus, yuqori samarali uskunalarga bogʻliqlikdan voz kechishni anglatadi. Roy shuni taʼkidladi, bunday yondashuv turli geografik hududlarda past kechikishni saqlab qolishga yordam berdi, shu bilan birga iqtisodiy samaradorlikni oshirdi.

Xuddi shunday muhandislik yechimlari Hindiston tashqarisidagi bozorlar uchun ham foydali boʻlishi mumkin, ayniqsa hisoblash infratuzilmasi cheklangan yoki ovozli agentlarni katta hajmlarda joylashtirish qimmatga tushadigan joylarda.

Roy shuningdek, ovozli maʼlumotlarga masʼul yondashuv muhimligiga urgʻu berdi. U Murf butun dunyo boʻylab 400 dan ortiq ovoz aktyorlari bilan royalti asosidagi uzoq muddatli hamkorliklar doirasida hamkorlik qilishini va ovozlarni ruxsatsiz klonlamasligini eslatdi.

Maxfiylikka qatʼiy talablarni qoʻyadigan mijozlar uchun kompaniya maʼlumotlarni saqlamasdan qayta ishlaydigan APIlar va sezgir ilovalar uchun mahalliy joylashtirishlarni taklif qiladi. Royning asosiy tezi shundaki, Hindistonning lingvistik xilma-xilligi va infratuzilma cheklovlarini ikkinchi darajali talablar sifatida qarash kerak emas; ular ovozli AI keng joriy etilishidan oldin nimani qilish kerakligini aniqlashga yordam berishi mumkin. U quyidagicha ifodaladi: «Hindiston — bu dunyoning spetsifikatsiyalar poytaxti».