Perplexity Teammatesni ishga yaroqli sunʼiy intellekt agentlari tizimi sifatida ishga tushirdi

Sunʼiy intellekt (SI) Oʻrta maktab milliy imtihoni (Enem)ga tayyorgarlik koʻrishda potentsial yordamchi sifatida namoyon boʻlib, talabalarga mavzularni koʻrib chiqish, sinovlar tuzish va zaif tomonlarni aniqlashda yordam beradi. Biroq, mutaxassislar ushbu vositalar tomonidan taqdim etilgan maʼlumotlarni ishonchli hisoblangan manbalardan tekshirish zarurligini taʼkidlaydilar.

Uninassau Teresina kompaniyasi Kompyuter fanlari va Tizimlar tahlili va ishlab chiqish kurslari koordinatori Vinícius Gonçalves shuni taklif qiladiki, samarali yondashuv SI tomonidan yaratilgan javoblarni yoʻnaltirish uchun Enemning avvalgi nashrlaridan foydalanishdir. U tushuntirdi: talabalar uchun eng yaxshi taktika, ayniqsa savollar yaratayotganda, avvalgi imtihon namunalarini sunʼiy intellektga kiritib, unga yangi savollarni faqat shu maʼlumotlarga asoslashni koʻrsatishdan iborat.

Bu metodologiya ishtirokchilarga avvalgi yillarda baholanadigan mashqlarni soʻrash va imtihonda takrorlanadigan mavzularni koʻrib chiqish imkonini beradi.

Kontentni koʻrib chiqishda SI dan qanday foydalanish kerak

Texnologiya xulosalar, ong xaritalari va sinovlar yaratish, shuningdek, tushunchaviy savollarni tushuntirish uchun ishlatilishi mumkin. Talabalar ham aniq mavzular boʻyicha savollar soʻrash va oʻqish jarayonida oʻz taraqqiyotini kuzatib borish imkoniyatiga ega. Viníciusning aytishicha, oʻrganishni moslashtirish doimiy natijalarni kuzatishga bogʻliq. Talaba turli vazifalardagi toʻgʻri javoblari va qiyinchiliklarini qayd etish orqali keyingi koʻrib chiqish fokuslarini belgilashi mumkin.

Biroq, professor SI vositalari notoʻgʻri yoki ixtiro qilingan maʼlumotlar ishlab chiqarishi mumkinligini, bu SI ning «halusinatsiyasi» deb nomlanadigan hodisa ekanligini ogohlantiradi. Shu sababli, u talabalarga har doim javoblarni tasdiqlash va maʼlumotlarning kelib chiqishini tasdiqlash uchun manbalarni talab qilishni maslahatlar beradi. U yoʻnaltirib berdi: «Oddiy, har doim manbani soʻrang. Agar sizga kam norozilik keltirgan javobni koʻrsangiz yoki sizda oʻquv materialingiz boʻlsa va SI aytayotgan narsa oʻquv materialiga mos kelmasa, undan manbani aniqlashni soʻrang, chunki shu tariqa siz bu maʼlumot qayerdan kelayotganini tasdiqlashingiz mumkin».

Asosiy tavsiya – olingan javoblarni rasmiy materiallar va ishonchli kalitlar bilan solishtirishdir, chunki SI savollarni tushuntirishga yordam beradi, ammo uni mutlaq ishonchli maʼlumot manbai sifatida koʻrmaslik kerak.

Enemdan oldingi yakuniy bosqichlarda ehtiyot choralari

Enemga tayyorgarlikning oxirgi bosqichida professor mashqlar yechishga ustuvorlik berishni, barcha yangi kontent hajmlarini bir vaqtning oʻzida singdirishga urinishdan voz kechishni maslahatlar beradi. Bu davrda SI avvalgi imtihonlar asosida mashqlar yaratishda foydali boʻlishi mumkin, bu esa nomzodlarga baholash tuzilmasiga oʻrganishga yordam beradi.

Vinícius taʼkidlaydiki, muntazam amaliyot talabaga baholash talablarining standartlarini aniqlashga va savollarni hal qilish uchun samarali usullar ishlab chiqishga yordam beradi. Ushbu vosita shuningdek, imtihonda tez-tez koʻriladigan mavzular uchun yangi ssenariylarni taqdim etish qobiliyatiga ega. Biroq, rahbar texnologiyadan foydalanish talabaning tanqidiy fikrlashini almashtirmasligi kerakligini ogohlantiradi. Agar u faqat tayyor yechimlarni berish uchun ishlatilsa, SI bogʻliqlikni ragʻbatlantirishi va mustaqillik rivojlanishiga zarar yetkazishi mumkin.

U ogohlantirdi: «Siz uni vosita emas, balki tirnoqka aylantirishingiz mumkin, bunda talaba sunʼiy intellektning javoblariga butunlay bogʻliq boʻladi».

Shunday qilib, yoʻriqnoma shundaki, talaba avvalo vositaga murojaat qilishdan oldin mashqlarni hal qilishga harakat qilishi va keyin javoblarni xavfsiz manbalarda tekshirishi kerak. Bu yoʻl bilan SI oʻrganishga yordam beruvchi sifatida harakat qiladi, Enem uchun zarur boʻlgan harakat va amaliyotdan voz kechmasdan.

Infinigence AI kompaniyasi Three-Body Universe bilan hamkorlikda Lyu Tsixinning «Uch tanalar» franşizasi ishlab chiquvchisi tomonidan Pekinda 2026-yil 25-oktabrda oʻtkazilgan «Uch tanalar kuni» tadbirida personaj agentini taqdim etdi. Ushbu agentning xitoycha nomi kitoblardagi Sofon konsepsiyasiga mos keladi va u kitoblardagi mini-koinot administratori rolini bajaradi.

Taqdimot Infinigence bosh ijrochi Xia Lixue va Three-Body Universe bosh ijrochi Zhao Jilong tomonidan QbitAI va Zhidx xabarlari boʻyicha oʻtkazildi. QbitAI maqolasi shuni koʻrsatadiki, maʼlumotlar oʻzi Infinigence tomonidan taqdim etilgan.

Qiziqarli jihati bunday agentni yaratish va uni boshqarish jarayonidir. U Infinigence ning AgentWorks platformasida ishlaydi. Asosiy material guruhlangan bilim bazalariga yuklanadi, ular avtomatik ravishda tahlil qilinadi, qismlarga ajratiladi (chunked) va embeddinglarga aylantiriladi. Personajning shaxsiyati bitta uzun koʻrsatma orqali emas, balki koʻp darajali tuzilgan soʻrovlar orqali belgilab beriladi.

Infini Memory deb nomlangan xotira moduli agentga sessiyalar orasidagi faktlarni saqlash imkonini beradi, bu esa ziddiyatli yoki parchalanib ketgan xotiralarning paydo boʻlishining oldini oladi. Javoblar bir nechta agentlar ishtirok etadigan sikldan oʻtadi: avvalo javob hosil qilinadi, keyin u baholanadi va faqat muvaffaqiyatsiz qismlar qayta ishlashdan oʻtadi. Shaxsiyatni yaratish va bilimlarni izlash vaqtni tejash uchun parallel ravishda amalga oshiriladi, va alohida sharhlovchi agent har bir javobni xarakterdan chetga chiqish va romanlar sozlamasiga mos kelmaslikka qarshi tekshiradi.

Sinov uchun Infinigence manba matn bilan natijalarni avtomatik solishtiruvchi, trassirovka asosidagi baholash tizimini yaratdi, shu bilan birga Three-Body Universe kontent jamoasi olingan maʼlumotlarni qoʻlda tekshiradi.

Infinigence infratuzilmasining xizmat koʻrsatishdagi yutuqlari

Xizmat koʻrsatish sohasida Infinigence infratuzilmasi muhim rol oʻynaydi. Odatda, katta modellar natijasi ikki bosqichga boʻlinadi: soʻrovni oʻqib turuvchi oldindan qayta ishlash (prefill) bosqichi va javobni shakllantiruvchi dekodlash (decode) bosqichi. Infinigence ning oʻziga xos heterogen klasteraro arxitekturasi, PDD deb nomlangan, bu ikki bosqichli zanjirni uch bosqichli dezagregatsiya qilingan tuzilishga ajratadi, bu esa alohida klasterlarga tarqatiladi va P-RLD-MD sifatida belgilanadi.

Agentlar trafiklari koʻpincha bir xil soʻrov prefikslarini qayta ishlatgani sababli, dekodlash tomoni RadixCache prefiks keshini qoʻllaydi. Bu umumiy kontekst, masalan, shaxsiyat, har bir murojaatda uzatilmayotganligi va qayta hisoblanmayotganligini taʼminlaydi. Kompaniya bu maʼlumotlar hajmi KV ni klasterlar orasida oʻn barobar kamaytiradi, bu oddiy Ethernetdan foydalanishga imkon beradi, birinchi tokengacha boʻlgan vaqtni 51,5% ga va token uchun narxni 37,5% ga kamaytiradi deb daʼvo qiladi.

Uzoq muddatli, doimiy shaxsiyatga ega va koʻp doimiy foydalanuvchilarga ega chat-personajlari uchun asosan umumiy prefikslardan tejash xarajatlarning asosiy qismini tashkil etadi.

Sunʼiy intellekt dasturiy taʼminotdagi zaifliklarni aniqlash jarayonini tezlashtirib, ularni tuzatish uchun ajratilgan vaqtni qisqartirmoqda. Reuters tomonidan soʻrovnomaga qoʻshilgan kiberxavfsizlik ekspertlari kompaniyalar va hukumatlar bu kamchiliklardan foydalanishga tayyorgarlik koʻrmoqdaligi sababli raqamli xizmatlarda yangi uzilishlar kutilayotganini bashorat qilmoqda.

VulnCheck kompaniyasi tomonidan oʻtkazilgan va yaqin kunlarda nashr etilishi rejalashtirilgan tadqiqot shuni koʻrsatadiki, aniqlangan raqamli zaifliklar soni oʻtgan yilga nisbatan ikki baravar oshgan. Bu hafta Yevropadagi davlat saytlarida qayd etilgan muammolar bunday kashfiyotlarning keltirib chiqarishi mumkin boʻlgan bosimni namoyish etadi.

Uzilishlar chorshanba kuni boshlandi, chunki PHP dasturlash tilida zaifliklar aniqlandi, bu til internetning koʻplab qismlarida ishlatiladi. Hujumlar oldini olish uchun operatorlar tizimlarini tezkor tuzatish bilan band boʻldilar. Baʼzilari potentsial singoptorliklar oldini olish uchun saytlarni vaqtincha oʻchirib qoʻydilar.

Bu tuzatishlar uchun kurash shu haftada sodir boʻldi, bu hafta boshqa xavfsizlik muammolari bilan ham belgilangan edi. Node.js va Plex da zaifliklar ochildi, shuningdek, LiteLLM sunʼiy intellekt platformasi va Railway ishlab chiqish platformasi bilan bogʻliq hodisalar kuzatildi. Hindiston sertifikatsiya organi eMudhra ham juda zaif kriptografik kalitdan foydalanish tufayli diqqatni tortdi, bu esa internet foydalanuvchilarini xavf ostiga qoʻyishi mumkin edi.

Cloudflare Bosh ijrochi direktori Matthew Prince Reutersga, tarmoq faoliyati uchun muhim boʻlgan dasturiy taʼminotdagi boshqa jiddiy zaifliklar haqida maʼlumot borligini bildirdi. Uning bahosiga, sektor oldida qiyin oylarga duch keladi. U shunday dedi: «Menimcha, biz har hafta osmon tushayotgandek tuyuladigan bir necha yilimiz boʻladi».

Avval murakkab dasturlardagi zaifliklarni izlash maxsus bilim talab qilardi. Ularni ekspluatatsiya qilish vositalarini ishlab chiqish haftalar yoki oylarni olishi mumkin edi, bu esa tizimlarni boshqaruvchilarga tuzatishlar tayyorlash va yangilanishlarni tarqatish uchun vaqt berardi. Biroq, sunʼiy intellekt bu vaqt oraligʻini qisqartiradi. Modellar katta kod bazalarini uzluksiz tahlil qila oladi, muammolarni topa oladi va ekspluatatsiya qilish vositalarini ishlab chiqishga bir necha soat ichida yordam bera oladi.

RunSafe Security texnik direktori Shane Fry bu jarayon surʼatini taʼkidladi. U shunday dedi: «Asosiy va shubhasiz oʻzgarayotgan narsa — bu zaifliklarni aniqlash va hujumchilar ulardan foydalana olish uchun kerak boʻlgan vaqtdir».

Bu vaziyat yuzasidan xavfsizlik jamoalari oddiy kod xatolarini aniqlashdan tashqari vazifalarni bajarishlari kerak. Mutaxassislar reaksiya vaqtining qisqarishidan xavotirda, ammo tezlashgan zaifliklarni aniqlash muvaffaqiyatli hujumlar toʻlqiniga olib kelishi haqida yagona fikr yoʻq.

Curl fayl uzatish vositasining asosiy ishlab chiquvchisi Daniel Steinberg, AI modellar tomonidan topilgan baʼzi zaifliklar murakkab va foydalanishi qiyin ekanligini taʼkidlaydi. ArmorCode xavfsizlik kompaniyasidan Rami Rahman ham, koʻproq zaifliklarni eʼlon qilish muvaffaqiyatli hujumlar sonining ortishini anglatmasligini taʼkidlaydi. PHP holati bu farqning misolidir: Hunt.io tahdidlarni aniqlash kompaniyasi agressiv ekspluatatsiya urinishlarini aniqladi, ammo payshanba kuni tushgacha AQSh sharq qirgʻogʻidagi vaqtida kuzatilayotgan hujumchilar ushbu zaiflikdan foydalanish uchun funksional vositani ishlab chiqara olmagan deb maʼlum qildi.

Prince zaiflik bilan bogʻliq singoptorlik belgilarini bildirgan. Shunga qaramay, u muammolarni tezroq aniqlashning uzoq muddatli foyda keltirishi mumkinligiga ishonadi, bu yillar davomida yashiringan xatolarni tuzatish imkonini beradi.