DeepBlue Technology va Huawei Wowokerni taqdim etdi — savdo agentlari uchun HarmonyOS asosidagi ish telefon
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

DeepBlue Technology va Huawei Wowokerni taqdim etdi — savdo agentlari uchun HarmonyOS asosidagi ish telefon

DeepBlue Technology kompaniyasi 29-oktabrda Huawei bilan birgalikda ishlab chiqilgan korporativ ish telefonini, Wowokerni ishga tushirdi. Sunʼiy intellektga ixtisoslashgan Xitoy kompaniyasi bu qurilmani dunyodagi birinchi agent modeliga ega ish telefoni sifatida taqdim etmoqda.

DeepBlue maʼlumotlariga koʻra, qurilma Huawei Kirin chiplari, Huawei apparat taʼminoti va DeepBlue ning multimodal katta modeli, uning Qaror qabul qilish modeli va AgentOS agentlarini orkestratsiya qilish tizimi bilan integratsiyalashgan HarmonyOS operatsion tizimida ishlaydi.

Huawei HarmonyOS ekotizimini, uskuna moslashuvining asosini va korporativ xavfsizlik poydevorini taqdim etib, moslashtirish uchun 12 ta telefon modelini taklif qildi. Bu oʻn kishidan tortib yuzlab qurilmalarni sotib oladigan guruhlarga qadar jamoalar uchun mos keladigan uskuna tanlash imkonini beradi.

Qurilmaning sotuvlar bilan ishlashga yoʻnaltirilganligi

Telefon yakuniy isteʼmolchilarga emas, balki faqat sotuv jamoalariga moʻljallangan. Oʻrnatilgan agentlar mijozlarni jalb qilish, avtomatlashtirilgan chiqish qoʻngʻiroqlari va xaridorlarning niyatlarini tahlil qilish vazifalarini bajaradi. Lead generatsiya agenti menejerdan sanoat va kalit soʻzlarni sozlamalarini qabul qiladi, soʻngra Xiaohongshu, WeChat va Douyinʼda potentsial mijozlarni qidirib, ular bilan muloqotni boshlaydi.

DeepBlue dastlabki mijoz, Greenland kompaniyasining OPC hamjamiyati bilan sinov jarayonida agent yarim kun ichida 200 dan ortiq potentsial leadni qayta ishlashga muvaffaq boʻlgan, ulardan 50 dan ortigʻi mazmunli suhbatlarga olib kelgan. Taqdimotda AI agentining ishi namoyish etildi, u bolaning yoshini tasdiqlash uchun ota-onaga qoʻngʻiroq qildi, sinov darsini taklif qildi va keyingi muloqotni WeChat orqali tashkil qildi.

Qoʻshimcha funksiyalar doirasiga egasining ovozini taqlid qiluvchi ovoz bilan qoʻngʻiroq qabul qilish va amalga oshirish, turli platformalarda kontent joylashtirish, mijozlarni belgilash va leadlarni skrinlash kiradi. Boshqaruv tomonida barcha qoʻngʻiroqlar, matnli xabarlar va WeChat, WeCom, Feishu va Douyinʼdagi chatlar bulutga shifrlanadi va sinxronlashtiriladi. Shu bilan birga, AI real vaqt rejimida notoʻgʻri formulalarni belgilab, sifatni tekshiradi.

Mijozlarning kontakt maʼlumotlari va WeChatdagi ID faqat kompaniya backendida saqlanadi, shuning uchun sotuvchilar maskalanmagan maʼlumotlarni koʻrishadi, chat tarixini oʻchirib boʻlmaydi va kontaktlarni shaxsiy ravishda saqlay olmaydi. Xodim ishdan ketganda, qurilmalar masofadan oʻchirilishi mumkin.

Apparatli yechimni tanlash sabablari

Unga apparat taʼminotini ilova oʻrniga yaratish sababi haqida soʻralganda, DeepBlue quyidagicha tushuntirdi: sotuv boʻlimining sezilarli qismi uchinchi tomon ilovalari ichida sodir boʻladi, bu yerda bulutli dasturiy taʼminot tizim cheklovlari va interfeyslar bilan cheklangan. Telefon esa yetkazib beruvchi darajasida moslashuvni taʼminlaydi va qayta ishlash uchun baʼzi maʼlumotlarni oʻzida saqlaydi. Rais Chen Haibo biznes mijozlari haqiqiy ehtiyojlarga ega boʻlsa, ular yirik platformalardan koʻproq qoʻllab-quvvatlash olish ehtimoli yuqori ekanligini taʼkidladi.

Takroriy qoʻngʻiroqlar haqidagi xavotirlarga kelsak, kompaniya tizimda yuqori chastotali chiqish qoʻngʻiroqlarini bloklaydigan, mijoz aniq rad etsa aloqani toʻxtatadigan va odam istalgan vaqt boshqaruvni qoʻlga olishi mumkin boʻlgan ichki qoidalar mavjudligini bildirdi.

Wowoker alohida sotilmaydi; kompaniyalar telefonni oʻz ichiga olgan uch yillik agent xizmat paketi sotib oladi. Ushbu paketning narxi 5 299 yuan yoki boshlangʻich bosqichda 4 999 yuan tashkil etadi, butun muddat davomida qoʻshimcha toʻlovlarsiz.

Oʻxshash hikoyalar

HongYun kompaniyasi Huawei Ascend 950DT va Atlas 850E SuperPoDni qoʻllab-quvvatlash bilan HyperLM V2.5 ni chiqardi
Batafsil
pandaily.com

HongYun kompaniyasi Huawei Ascend 950DT va Atlas 850E SuperPoDni qoʻllab-quvvatlash bilan HyperLM V2.5 ni chiqardi

Pekin markazidagi sunʼiy intellekt (AI) kompaniyasi HongYun oʻzining katta modellarni birlashtirilgan oʻqitish va inferens uchun platformasi boʻlgan HyperLM V2.5 ning yangi versiyasini taqdim etdi. Bu haqda IT Home va ifeng Tech nashrlari 3-noyabr kuni xabar berdilar. Kompaniya oʻzini Huawei Ascend 950DT chipiga chuqur moslashtirishni amalga oshirgan birinchi kompaniya deb daʼvo qiladi, u havo sovutgichli Atlas 850E SuperPoD tizimi bilan toʻliq mos keladi va Ascend Native uchun Huawei tomonidan texnik sertifikatsiyalangan.

HongYun shuni taxmin qiladiki, model faqat tokenlar oʻrnatilgandan va hosil qilingandan soʻng qoʻllab-quvvatlanishi deb hisoblanganida, qoʻllab-quvvatlashni aniqlash koʻpincha juda noaniq boʻladi. Kompaniyaning maqsadi shundaki, u xususiy joylashtirishlardan foydalanadigan davlat va korporativ mijozlarga yangi tezlatgichlardan maksimal samaradorlikni olishga yordam beradi.

Kompaniya Ascend 950DT ni yuqori tranzit quvvati talab qiladigan vazifalar uchun flagman chip sifatida tasvirlaydi, masalan, chatlarda uzoq muloqot, uzun hujjatlarni qayta ishlash va agentlarning uzluksiz fikrlashi. Bundan tashqari, havo sovutgichli Atlas 850E tizimi infratuzilmani modernizatsiya qilish zarurati boʻlmagan holda mavjud maʼlumotlar bazasi markazlariga integratsiya qilinishi mumkinligi taʼkidlanadi.

HyperLM V2.5 bir nechta darajalarda moslashadi. Ulanishlar darajasida platforma Huawei ning UnifiedBus 2.0 texnologiyasini qoʻllab-quvvatlaydi, bu tizimaro ulanish tranzit quvvatini 13,4 TB/s ga taʼminlab, kartalar orasidagi trafik uzatilishi paytida togʻinlarni oldini oladi, bu uzun kontekstlar yoki oldingi toʻldirish va dekodlash bosqichlarini ajratish uchun muhimdir. Operator darajasida tizim mxFP4 inferensi uchun optimallashtirilgan boʻlib, bitta tugunning 14,2 PFLOPS dan foydalanish imkonini beradi.

Platforma Qwen, GLM va DeepSeek kabi eng soʻnggi ochiq kodli modellarni qoʻllab-quvvatlaydi va uning rejalashtiruvchisi 950DT ning xotira va tranzit quvvati profili hisobga olingan holda qayta qurilgan.

HyperLM V2.5 ning chiqarilishi beshta yangi imkoniyatni oʻz ichiga oladi. Oldingi toʻldirish va dekodlashni ajratish ikkita bosqichni mustaqil resurs puliga ajratish imkonini beradi, shunda ular yuqori yuklanish paytida raqobatlashmaydi. Koʻp darajali KV keshlash tizimaro yoʻl-yoʻriqlar, tez-tez uchraydigan kontekstlar va sessiya uchun fiksatsiya qilingan shablonlarni qayta ishlatib, takrorlanuvchi hisoblash hajmini kamaytiradi. vNPU virtualizatsiyasi Ascend 950DT, 910C va 910B chiplarini segmentatsiya qiladi, AI Core va HBM xotirasi uchun granulli kvotalar va izolyatsiyani taʼminlaydi, shuningdek, uskuna nosozligida issiq migratsiya va avtomatik qayta rejalashtirishni qoʻllab-quvvatlaydi.

Shuningdek, OpenAI protokoli bilan mos keladigan birlashtirilgan shlyuz modeli qoʻshildi, u marshrutlash, tezlikni cheklash, beta-chiqishlar va A/B-testlashni boshqaradi. Butun stekni kompleks monitoring yuklanish, xotira ishlatilishi, tranzit quvvati, kechikish va QPS ni kuzatib boradi, ogohlantirishlar va nosozliklarning avtomatik lokalizatsiyasini taʼminlaydi.

Davlat boshqaruvi, energiya, transport va moliya kabi tartibga solingan sohalar uchun platforma administrator, xavfsizlik xizmati va auditor rollarini ajratishni, koʻp darajali tasnif nazoratini va toʻliq operatsiya jurnalini nazarda tutadi, shuningdek, hisoblash quvvatlarini hisobga olish, modellarni chaqiruvlarni audit qilish va har bir loyiha boʻyicha foydalanish statistikasi.

HongYun Xitoy Fanlari Akademiyasi Tasbiqiy hisoblash texnologiyalari guruhida inkubatorlangan boʻlib, uning asosiy jamoasi Tasbiqiy hisoblash texnologiyalari instituti va Sugon xodimlaridan tashkil topgan. 2020 yilda kompaniya Huawei Ascend dasturi hamkorlik dasturiga qoʻshildi. Kompaniya Ascend va Hygon DCU apparat merosiga asoslanib rivojlanishni davom ettirishni rejalashtirmoqda, bunda heterogen rejalashtirish, inferensni tezlashtirish, keshlash va agentlar ilovalariga alohida eʼtibor qaratiladi.

Huawei Ascend ishlab chiquvchilar uchun ochiq bazasi sifatida CANNLab, CANNBot va CANNJudge ni taqdim etdi
Batafsil
pandaily.com

Huawei Ascend ishlab chiquvchilar uchun ochiq bazasi sifatida CANNLab, CANNBot va CANNJudge ni taqdim etdi

GOSIM Shenzhen 2026 tadbirida, 16-oktabr kuni boʻlib oʻtgan, Huawei faqat avvalroq eʼlon qilingan ochiq kod haqidagi bayonotni takrorlash oʻrniga, oʻzining ochiq CANN stekining ustida ishlaydigan ishlab chiquvchilar uchun vositalarni taqdim etdi. Huawei kompaniyasining CANN biznesi bosh menejeri Lixin Shao CANN ning AI freymvorklari va Ascend protsessorlari oʻrtasidagi heterogen hisoblash darajasi vazifasini bajarishini tushuntirdi hamda talabalar va muhandislar uchun amaliy qoʻllashga moʻljallangan jamoatchilik xizmatlarini batafsil tasvirladi.

Avvalroq, 2025 yilda ingliz tilidagi nashrlarda Huawei ning CANN ni keng ochish rejasi haqida soʻz bor edi. Yangi maʼlumot ishchi bazaga tegishli. CANNLab Ascend C, PyPTO va bogʻliq operatorlar bilan ishlash uchun onlayn bepul bulut muhitlarini taqdim etadi, shuningdek, modellar joylashtirish va ularni sozlashni tekshiradi. CANNBot koʻp agentli yordamchi sifatida taqdim etilgan boʻlib, u kod yaratish, muammolarni mustaqil hal qilish, tuzatish siklini yakunlash va toʻliq sozlashni amalga oshirish qobiliyatiga ega.

CANNJudge sinovlar uchun onlayn doskalarni qoʻshib, talabalarga baholash vazifalari ustida mashq qilish imkonini beradi, shu bilan birga CANN-Learning-Hub boshlangʻichdan ilgʻor darajagacha operatorlar bilan ishlash uchun oʻquv materiallari va interaktiv misollarni birlashtiradi. Barcha jarayonlar texnik boshqaruv qoʻmitasi, loyiha boshqaruvi qoʻmitasi va maxsus qiziqish guruhlari orqali boshqariladi.

Qiziqish boʻyicha sanoat guruhlarida allaqachon aqlli transport, jismoniy intellekt, energiya va hayot fanlari kabi sohalar sanab oʻtilgan boʻlib, universitetlar, laboratoriyalar va kompaniyalar hamkorligi uchun tegishli kod repozitoriyalari ochilgan. CANN-Samples esa bitta chipga yoʻnaltirilgan cheklangan hisoblash quvvatiga ega sinflar uchun yoʻnalishlarni oʻz ichiga olgan oʻquv va inferens optimallashtirish misollarini oʻz ichiga oladi.

Huawei barcha bu elementlarni 'oʻrganish-amaliyot-tanlov-sertifikatlash-yollash' yoʻliga bogʻlaydi, maqsad – talabalarga kampusdan bitishguncha operatorlar va modellar boʻyicha real vazifalarni taqdim etish. Ekotizim hamkorlari jamoatchilikning kuchli ishtirokchilari yollanishi haqida xabar berishmoqda, ammo tashqi tavsiyalar kanallari hali ishlab chiqilmoqda. Shu bilan birga, kompaniya CANN kodining butunlay ochiq kodga tayyor ekanligini tasdiqlamaydi; u hozircha ochiq boʻlgan qismlar atrofidagi xizmatlar va boshqaruvni tasvirlaydi.

Ascend ishlab chiquvchilari uchun eng muhim yangilik – bu birgalikda eʼlon qilingan bepul bulut laboratoriyasi, operatorlar bilan ishlash uchun agent-yordamchi va jamoatchik uchun ochiq reytingdir. Avvalgi ingliz tilidagi hisobotlar ochiq kod yoʻnalishini yoritgan; ushbu taqdimot esa bu yoʻnalishni kundalik ishda qoʻllashga qaratilgan vositalarga bagʻishlangan edi.

DeepSeek Nvidia va Huawei chiplarini qoʻllab-quvvatlovchi DeepInfer inferensiyasi uchun freymvorkni ochdi
Batafsil
technode.com

DeepSeek Nvidia va Huawei chiplarini qoʻllab-quvvatlovchi DeepInfer inferensiyasi uchun freymvorkni ochdi

DeepSeek kompaniyasi uning katta modellar xizmatlarining asosini tashkil etuvchi inferensiya uchun freymvork boʻlgan DeepInferni chiqardi. Ushbu chiqarish 20 oktyabrda amalga oshirildi.

DeepInfer Nvidia grafik protsessorlari, shuningdek, Huawei Ascend protsessorlarini qoʻllab-quvvatlaydi. Freymvork tarqatilgan inferensiya, spekulyativ dekodlash va tuzilgan chiqish kabi bir qator funksiyalarni taqdim etadi.

DeepSeek bayonotiga koʻra, ushbu chiqarishning maqsadi ishlab chiquvchilar va korxonalarga hisoblash va energiya sarfini kamaytirish bilan birga tranzit quvvatni oshirish va kechikishlarni pasaytirishga yordam berishdir.

Bundan tashqari, kompaniya deepseek-recipe komponentini ommaviy foydalanish uchun mavjud qildi. U API soʻrovlarini oʻzgartirish va DeepSeekning oʻz xizmatlariga muvofiq modelning kirish va chiqishini qayta ishlash uchun javobgar. Hozirda DeepInfer DeepSeek-V4.1-Flash-1017 modelini qoʻllab-quvvatlaydi va kompaniya bu loyiha orqali kelajakdagi modellar uchun inferensiya kodi va optimallashtirishlarni chiqarishni nazarda tutmoqda.

Mashhur