Koʻplab talabalar kollejda oʻqishni yaxshi kompaniyada ish topish va band boʻlish bilan uygʻunlashtirishni qiyin vazifa deb biladilar, bu sezilarli harakatlarni talab qiladi. Odatda talabalar kampus dasturlariga yoki ish qidiruv portallariga ariza berishga tayanadilar. Biroq, bir muhandis boshqa yoʻlni tanladi.
Vakansiyalarga ariza berish oʻrniga, u doʻsti bilan birgalikda sunʼiy intellekt yordamida video tahrirlash vositasini ishlab chiqdi. Ushbu loyiha taxminan 13 ming foydalanchini jalb qildi, bu esa startap asoschisi eʼtiborini tortdi. Bundan tashqari, bitta turdagi elektron xatlar orqali maqsadli tarqatish unga bir hafta ichida ikkinchi ish taklifini olishga yordam berdi.
Reddit platformasida tajribasini baham koʻrgan talaba, u dastlabki ikkita yirik ish taklifini kollejning uchinchi kursida olganini aytdi. Hamma narsa taxminan ikki yil avval boshlangan, u doʻsti bilan birga AI-video tahrirlovchi yaratish ustida ishlashni boshlagan edi. Mahsulot toʻliq tayyor boʻlmagan va bir qator kamchiliklarga ega boʻlganiga qaramay, ikkala doʻst ham biznesni kengaytira olmagani uchun ustida ishlashni toʻxtatishdi. Shunga qaramay, ularning vositasi taxminan 13 ming foydalanchini jalb qila oldi.
Talabaning soʻzlariga koʻra, mahsulot ishga tushirilishidan biroz keyin startap asoschisi uni X tarmogʻida payqadi. Bu asoschi oʻzi shunga oʻxshash mahsulotlarni ishlab chiqqan edi. U talabaning tajribasidan mamnun boʻldi, chunki u kompaniyasi ishi uchun foydali boʻldi va unga masofaviy ish taklif qildi. Ushbu taklif boʻyicha yillik maosh taxminan 50 lakh rupiya edi. Talaba eslatib oʻtkaniki, oʻsha paytda uning hatto tayyor rezyumesi ham yoʻq edi; imkoniyat uning oʻz mahsuloti va olgan tajribasi asosida, yaʼni u anʼanaviy ishga qabul qilish jarayonidan oʻtmagan yoki portallardan ariza bermagan edi.
Talabaga yana bir ish taklifi keldi, ammo u ofisga borishni talab qildi, bu esa uning oʻqish bilan ishlashni uygʻunlashtirish istagiga mos kelmadi. Shu sababli, u boshqa joyda imkoniyatlar izlashga qaror qildi. Yuzlab kompaniyalarga standart arizalar yuborish oʻrniga, u oʻzining faoliyati va qiziqishlari bilan mos keladigan startaplarni topishga eʼtibor qaratdi. U taxminan 30 ta bunday startap roʻyxatini tuzdi va ularning asoschilari bilan bevosita elektron pochta orqali bogʻlanib, oʻz loyihasi va tajribasi haqida gapirib berdi. Talaba 30 ta kompaniyaning 13 tasi javob berganini va bir hafta ichida yana bir taklif olganini maʼlum qildi. Bu taklif Y Combinator bilan bogʻliq startapdandir va yillik paket ham taxminan 50 lakh rupiya qiymatga ega edi.
Tajribasiga tayanib, talaba boshqa muhandislarga faqat portallarda ariza berish bilan cheklanmaslikni maslahat berdi. U oʻziga qiziqarli boʻlgan bitta sohaga tanlashni va potentsial kompaniyaga namoyish etilishi mumkin boʻlgan loyiha yaratishni tavsiya qiladi. Shuningdek, u umumiy xatlarni masshtabda yuborish oʻrniga, oʻz koʻnikmalari bilan mos keladigan taxminan 30 ta kompaniyani aniqlash va har bir kompaniyadagi asoschilar yoki tegishli shaxslarga individual murojaat qilish kerakligini taʼkidladi.
Talaba nomzodlarga koʻplab kompaniyalarga biroz mos kelishga urinish oʻrniga, tanlangan bir nechta kompaniyalar uchun koʻnikmalarini yaxshiroq tayyorlash kerakligini tushuntirdi. U buni '95 foiz mos kelish vs 60 foiz mos kelish' taqqoslash misoli bilan koʻrsatdi.
Talaba shuningdek, Backdoor nomli loyiha ustida ishlayotganini eslatdi. Bu startaplar uchun shaxsiylashtirilgan elektron xatlar yaratish va yuborishga yordam berish uchun moʻljallangan AI agenti. Uning hikoyasi kollejda oʻqiyotganda yaratilgan loyiha ham yangi karyera imkoniyatlarini ochishi mumkinligini koʻrsatadi. Garchi uning video tahrirlovchisi muvaffaqiyatli biznes boʻlmasa ham, uni 13 ming foydalanchi orasida yaratish va targʻib qilish tajribasi ish qidirishda foydali boʻldi.
Bu talabaning shaxsiy tajribasi boʻlsa-da, har bir talaba shu kabi usulda 50 lakh taklifini oladi, deb aytib boʻlmaydi. Biroq, bu oʻz koʻnikmalarini loyiha orqali namoyish etish va oʻz ishini kerakli kompaniyalarga taqdim etish ish qidirishda foydali boʻlishi mumkinligini aniq koʻrsatadi.
Bu talabaning tajribasi texnologiya sanoati bitiruvchi muhandislar uchun zarur koʻnikmalarni qayta koʻrib chiqayotgan vaqtga toʻgʻdi. Sunʼiy intellekt kodlash va dasturiy taʼminot ishlab chiqishning koʻplab vazifalarini tezlashtirayotgan boʻlsa-da, kompaniyalar bu vositalar yordamida mahsulotlar yaratish va taqdim etishga qodir odamlarni izlayapti. Biroq, AI ning tobora koʻp qoʻllanilishi anʼanaviy texnologik ish oʻrinlari haqida noaniqlikni ham keltirib chiqarmoqda.
