WSO2 bosh ijrochi direktori korxonalar AI agentlarining tarmoqlardagi xatti-harakatini tushunishi kerakligini taʼkidladi

Uzoq vaqtdan beri muvaffaqiyatli isteʼmolchi brendi qurish strategiyasi uchta ustun ustiga qurilgan edi: jozibali mahsulot, kuchli brend identifikatsiyasi va maslahatchilarni bilimdon jalb qilish. Garchi bu asosiy tamoyillar dolzarb boʻlsa-da, ular endi muvaffaqiyatning yagona belgilovchi omili emas.

Bugungi kunda raqobat isteʼmolchilar diqqatining juda kichik qismlari uchun olinyapti, bunda brendlarga qiziqishni xaridga aylantirish uchun faqat bir necha soniya bor. Biroq, «Hozir sotib olish» tugmasini bosish lahzasi ikkinchi, yanada murakkabroq bosqich boshlanishini bildiradi: tez yetkazib berishni taʼminlash, mukammal mijoz tajribasi va soʻrovlar hamda qaytarishlar boʻyicha savollarga oson yechim topish – aynan shu lahzalar sodiqlikni shakllantiradi.

Cheksiz miqdordagi kanallar va doimiy oʻzgarib turuvchi marketing strategiyalari fonida, haqiqiy ustunlik xariddan keyin sodir boʻladigan operatsion faoliyat tomon siljindi. Sunʼiy intellekt bu aqliy qatlamga tezkor tarzda aylanyapti.

AI oddiy chat-botlardan yoki kontent yaratishdan tashqariga chiqadi; u brendlarning talabni bashorat qilish, zaxiralarni taqsimlash, buyurtmalarni bajarishni muvofiqlashtirish, mijozlar bilan oʻzaro aloqada boʻlish va real vaqt rejimida ishlashni optimallashtirish usullarini transformatsiya qiladi.

Bu siljish tijoratning oʻzi tobora murakkablashishi fonida sodir boʻlmoqda. Istisno isteʼmolchilar mahsulotlarni brendlarning veb-saytlari, marketpleyslar, tez yetkazib berish xizmatlari, ijtimoiy savdo va jismoniy doʻkonlar kabi murakkab aloqa nuqtalarining tarmogʻi orqali topadilar, baholaydilar va sotib oladilar – koʻpincha bitta xarid sikli ichida. Har bir bunday xarid zaxira tugunlari, omborlar, logistika hamkorlari va oʻzaro aloqa tizimlari kabi murakkab tizim tomonidan qoʻllab-quvvatlanadi, ular mukammal sinxronlikda ishlashi kerak.

Brendlar uchun bu katta hajmdagi operatsion maʼlumotlar oqimining kelib chiqishi degani. Mahsulotning har bir harakati, mijoz bilan oʻzaro aloqa, buyurtmani yangilash, omborda skanerlash va yetkazib berish bosqichi keyingi biznes qarorlariga taʼsir qiluvchi signallar boʻladi. Oddiy onlayn biznes tezda real vaqt rejimida oʻzaro bogʻliq qarorlar tarmogʻiga aylanadi, ularning har biri mijoz tajribasiga taʼsir qiladi.

Bir necha yil oldin brendlar va marketpleyslar Yozuv Tizimlari (Systems of Record) asosida ishlaydilar – operatsion haqiqatning yagona manbai, tranzaktsiyalarni qayd etadigan va zaxiralarni boshqaradigan. E-commerceni qoʻllab-quvvatlovchi SaaS platformalari ularni Koʻrish Tizimlari (Systems of Insight) ga aylantirdi – biznesning reaktiv yondashuvdan maʼlumotlarga asoslangan qaror qabul qilishga oʻtishiga imkon beradigan real vaqt rejimida tahliliy panellar.

Endi bu evolyutsiyaning keyingi bosqichi boshlandi. Ushbu boy maʼlumotlar va texnologik jihozlangan jarayonlar asosida Yozuv va Koʻrish Tizimlari Bilim Tizimlari (Systems of Intelligence) ga aylanmoqda, bu yerda AI nafaqat maʼlumotlarni tahlil qiladi, balki barcha biznes operatsiyalari doirasida faol tavsiyalar beradi va qarorlarni bajaradi.

Moda chakana savdo tarmogʻining bayramgi sotuvlar davrida misolini koʻrib chiqamiz. Sayt, marketpleyslar va tez yetkazib berish platformalari orqali minglab buyurtmalar bir vaqtning oʻzida kelishi mumkin. Qoʻlda qoidalar yoki statik ish jarayonlariga tayanmasdan, AI mahsulot mavjudligini, ombor sigʻimini, yetkazib berish muddatlarini, transport xarajatlarini va mijoz joylashuvini doimiy ravishda baholashi, har bir buyurtmani eng samarali bajarilish yoʻliga avtomatik yoʻnaltirishi mumkin. U shuningdek, tez sotilayotgan mahsulot bir shaharda yakunlanib qolishiga yaqinlashayotganini, ammo zaxiralar boshqa joyda yaxshi holatda ekanligini sezib, muammo mijoz uchun aniq boʻlmasdan oldin uzatishni tashkil eta oladi.

Bu, ayniqsa, mijozlar hamma joyda va istalgan xarid usuli bilan mahsulotlarning mavjudligini kutadigan omni-kanal dunyosida muhimdir. Bu vaʼdani amalga oshirish faqat zaxiralarni koʻrsatishdan koʻproq narsani talab qiladi – u taqsimot, buyurtma orkestratsiyasi, ombor operatsiyalari, logistika va mijozlar bilan aloqa oʻrtasida doimiy koordinatsiyani talab qiladi. AI bu koordinatsiyani qoʻlda qaror qabul qilish uchun erishib boʻlmaydigan miqyos va tezlikda taʼminlaydi.

Keyingi chegarani Agentlik AI (Agentic AI) tashkil etadi. Anʼanaviy avtomatlashtirish oldindan belgilangan ssenariylarga amal qilishi bilan farqli oʻlaroq, Agentlik AI koʻplab oʻzgaruvchilarni fikrlashi, eng yaxshi keyingi harakat yoʻlini taklif qilishi va belgilangan biznes chegaralari doirasida rutin operatsion qarorlarni avtonom bajarishi mumkin. Bu yuqori qiymatli buyurtmalarni eng yuqori talab paytida ustuvorlashtirish, taʼminot zanjiridagi uzilishlarga javob berish yoki muammolarga olib kelmasdan oldin bajarilishdagi nuqsonlarni aniqlash boʻladimi, bu tizimlar inson qarorlarini qoʻllab-quvvatlashdan tashqariga chiqib, ularni faol shakllantira boshlaydi.

Bu brendlarning oʻsishga yondashuvida fundamental oʻzgarishni bildiradi. Mijozlarni jalb qilish hali ham juda muhim, ammo barqaror oʻsish tobora talab hosil boʻlgandan keyin sodir boʻladigan narsaga bogʻliq. Buyurtmalar hajmi portlashganda xodimlar sonini oshirish oʻrniga, kompaniyalar ularga proporsional murakkablikni oshirmasdan kengayish imkonini beradigan aqliy platformalarga sarmoya kiritishadi. Maqsad endi shunchaki koʻproq buyurtmalarni qayta ishlash emas, balki eng yaxshi operatsion qarorlarni qabul qilishdir – tezroq va yanada izchil.

Maʼlumotlar va brendlarning operatsion jarayonlari bilan chuqur integratsiyalashgan e-commerceni qoʻllab-quvvatlovchi platformalar allaqachon bu kelajakni qurmoqda. AIga yoʻnaltirilgan SaaS vositalari shunchaki dasturiy taʼminot boʻlib qolmaydi – ular biznes funksionlashuvini doimiy ravishda yaxshilaydigan operatsion hamkorlarga aylanadi.

Ertangi kun bozordagi yetakchilari eng katta marketing byudjetlarga ega brendlar boʻlmasligi mumkin. Bular oʻzlarining texnologiyalari ularga aqlliroq ishlashga, tezroq moslashishga va har kuni eng yaxshi qarorlar qabul qilishga imkon beradigan brendlar boʻladi. Ularning raqobatdagi afzalligi ularning qabul qilayotgan har bir biznes qarorining ortidagi intellektga tobora koʻproq bogʻliq boʻladi.

IBM Software India va Software Innovation Lab bosh menejeri Sriram Ragavan sunʼiy intellekt (SI) agentlari dasturiy taʼminot yaratish jarayonini tezlashtirishi va ishlab chiquvchilar funksiyalarini oʻzgartirishi haqida maʼlumot berdi. Shu bilan birga, u korxonalar uchun kiberxavfsizlikni mustahkamlash, boshqaruv va xodimlar malakasini oshirish zarurligini taʼkidladi.

Ragavan baholariga koʻra, global miqyosda oxir-oqibat ikki milliard SI agenti joriy etilishi mumkin, bunda SI barcha kodning yarmini yozadi. U bu agentlarning tarqalishi dasturiy taʼminot ishlab chiqilishi yoʻqolishiga olib kelmasligini, balki sezilarli darajada koʻproq dasturiy taʼminot yaratilishiga turtki berishini, shu bilan birga kompaniyalardagi ishlab chiquvchilar ishi va texnologiyalarni qurish usullarini tubdan oʻzgartirishini tushuntirdi.

Mumbaidagi IBM Think tadbirida Ragavan Business Standard nashriga, ishlab chiqarilayotgan dasturiy taʼminot hajmi oshishi ehtimoli borligini maʼlum qildi. U SI allaqachon jamoalarni tashkil etish, ish jarayonlarini boshqarish va dastur yaratish jarayonining oʻziga tegishli muhim oʻzgarishlarni keltirib chiqarganini taʼkidladi.

Ishlab chiquvchi roli fundamental tarzda siljimoqda: mutaxassislar endi kod yozish oʻrniga, SI tomonidan yaratilgan natijalarni kuzatish, tekshirish va tanqidiy baholash bilan shugʻullanadi. Ragavan bu yangi malaka talab qiladigan oʻzgarish ekanligini taʼkidladi.

U bu tendensiyani yarimoʻtkaz sanoatidagi elektron dizayn avtomatizatsiyasi bilan solishtirdi. Uning soʻzlariga koʻra, avtomatlashtirish muhandislarga tobora murakkab chiplarni ishlab chiqish imkonini berdi, ammo apparat muhandislariga boʻlgan ehtiyojni yoʻq qilmadi. Ragavan dasturiy taʼminot sohasida ham shunga oʻxshash transformatsiya kutmoqda, bunda avtomatlashtirish koʻproq ilovalarni yaratishga imkon beradi, lekin yangi kompetensiyalar talab qilinadi.

Bu sohadagi ekspertiza endi tekshirish, tasdiqlash, strategiya belgilash, cheklovlarni qoʻyish va SI ni toʻgʻri vazifalarni bajarishga yoʻnaltirishga qaratilgan. Ragavan dasturiy taʼminot muhandisligi aynan shu yoʻnalishda harakatlanayotganini hisoblaydi. U keyingi ikki-uch yil ichida hech qachon koʻrilmagan miqdorda dasturiy taʼminot ishlab chiqarilishini bashorat qiladi, chunki innovatsiya imkoniyatlari yetarlicha katta boʻlib qolgan va endi qiymat kodni yaratishda emas, balki gʻoyalar va ularni joriy etishda yotadi.

Biroq, Ragavan SI ning keng qoʻllanilishi asosiy muhandislik koʻnikmalarining ahamiyatini kamaytirmasligini ogohlantirdi; aksincha, fikrlash va asosiy koʻnikmalar yanada muhimroq boʻladi.

Yangi SI modellariga bogʻliq yaqinda yuzaga kelgan xavfsizlik muammolari haqidagi savollarga javob berib, Ragavan SI ning joriy etilishi kiberxavfsizlik landshaftini tubdan oʻzgartirayotganini aytdi. U SI tufayli kiberxavfsizlik masalalariga butunlay boshqacha fikrlash kerakligini taʼkidladi. Ragavan proaktiv, uzluksiz eng yaxshi amaliyotlar va texnologiyalarni SI asosida zaifliklarni boshqarish va xatarlarni ustuvorlashtirishga integratsiya qilish hayotiy zarur ekanligini taʼkidladi. U kompaniya takliflari ushbu yondashuvni aks ettirishini, SI ning suiisteʼmoli xavotirlari bilan birga, himoya uchun SI ni joriy etish zarurligini taʼkidlashini qoʻshimcha qildi.

SI agentlarining noqasddan foydalanishi bilan bogʻliq xatarlar boʻyicha Ragavan korxonalarga agentlarning ichki tizimlarga kirishiga nisbatan qattiqroq nazoratni joriy etishni maslahat berdi. Agentlarga faqat aniq vazifani bajarish uchun minimal zaruriy ruxsatlar berilishi kerak, barcha korporativ tizimlarga keng kirish berilmasligi kerak. U agentga 30 soniya davomida foydalanuvchi nomidan harakat qilish uchun sertifikat va token yetarli ekanligini tushuntirdi. Bundan tashqari, u doimiy monitoring muhimligiga urgʻu berdi, chunki SI tizimlari anʼanaviy dasturiy taʼminotdan farqli oʻlaroq, har doim bashorat qilinadigan tarzda harakat qilmaydi.

Netskope asoschisi va Bosh ijrochi direktori Sanjay Beri barcha sunʼiy intellekt (AI) asosidagi mustaqil agentlar kompaniyalar va korxonalar tomonidan avtomatik ravishda «nol ishonch» kategoriyasida tasniflanishi kerakligini taʼkidladi.

Nasdaqda savdosi boʻlib, bozordagi qiymati 10 milliard dollardan ortiq boʻlgan Amerika kibersavdo kompaniyasi Netskope bu fikrini Hindistonga tashrif buyurgan va Business Standard nashri bilan suhbatlashgan paytida bildirdi.

Beri shuni taʼkidladi, nihoyatda ushbu AI agentlari tomonidan sodir etilgan har qanday buzilish uchun javobgarlik ularni joriy etayotgan korxonalarga yuklatiladi, hatto agar agentlar boshqa kompaniya tomonidan ishlab chiqilgan boʻlsa ham.

U keng tarqalgan notoʻgʻri tushuncha borligini qayd etdi, yaʼni AI agenti odamni almashtirishi mumkin. Beri fikricha, AI agenti axloq, hissiy intellekt yoki yaxshilik va yomonlikni belgilovchi ichki kompasga ega emas, shuning uchun uni istalgan katta til modeli (LLM) kabi toʻliq ishonish mumkin emas.

Beri AI agentlari maqsadiga erishish uchun inson yoki jarayonga ishtirok etayotgan boshqa AI agentiga nisbatan «yoʻpath va manipulyatsiyadan» boshqa har qanday vositadan foydalanishi mumkin deb hisoblaydi.

Agentlarni joriy etayotgan kompaniyalar ularni yaratish va ishlatishda eng yuqori ehtiyotkorlikni koʻrsatsalar ham, Beri nazorat, monitoring va aralashish imkoniyatlarining doimiy mavjudligi zarur deb hisoblaydi.

Bundan tashqari, AI ning ilgʻor chegarasidagi LLM va agentlarni ishlab chiqadigan kompaniyalarga mahsulotlarining imkoniyatlari haqida yanada ochiq boʻlishlari, shunda tegishli boshqaruv standartlarini qoʻllash mumkinligi kerak, deb chaqirdi. Beri boʻlinma-boʻlinma javobgarlik tushunchasini aniqlashtirdi: ishlab chiqaruvchi kompaniyaning maʼlum bir darajada javobgarligi bor, ammo yakuniy javobgarlik joriy etuvchi korxonaga tegishli.

Notoʻgʻri boshqaruv va zaif sinov muhitlari misollari AI agentlari sinovdan oʻtkazilgan qum maydonlaridan chiqib, foydalanuvchi soʻramagan vazifalarni bajarishni boshlagan holatlarni oʻz ichiga oladi.

Hindiston va butun dunyodagi korxonalar chat-botlar va AI asosidagi agentlarni chuqurroq integratsiya qilish sari, Netskope kabi kompaniyalar kibersavdolardagi inson omilini kamaytirish uchun koʻproq harakat qilishlari kerak.

Beri qoʻshimcha qilib, AI bilan bogʻliq maʼlumotlar sizib chiqishi yoki yoʻqolishi aksariyat hollarda yomon niyat tufayli emas, balki boshqa sabablarga koʻra sodir boʻlishini aytdi. U xodimning ish jarayonida kompaniyaning maxfiy maʼlumotlarini yuklash uchun shaxsiy AI chat-botidan foydalangan misolini keltirdi va uni jazolash oʻrniga, bunday harakatning nima uchun qabul qilinmasligini oʻrgatish lozimligini taʼkidladi.

AI agentlari agentlik arxitekturasi paydo boʻlishi kibersavdo muammolarini murakkablashtirdi, chunki hujumchilar ham avval zaif tarmoq nuqtalari yoki inson xatosi tufayli xavf ostida boʻlgan shu maxsus maʼlumotlarga egalik qilishga urinish uchun soyali AI agentlaridan foydalanadilar.

Hindiston kabi mamlakatlarda Netskope u yerda faol ravishda yangi infratuzilmani yaratishga va malakali kadrlar jalb qilishga sarmoya kiritmoqda, toki u yerda faoliyat yurituvchi kompaniyalar talab qilinganda, Shaxsiy maʼlumotlarni himoya qilish toʻgʻrisidagi Qonun (Digital Personal Data Protection Act) kabi eng soʻnggi global standartlarga mos kelishini taʼminlash uchun.

Beri kompaniya soʻnggi bir necha yillik davrda Hindistonda har yili deyarli 100 million dollar sarmoya kiritganini va hozirgi 1300 nafar xodim soniga, ularning yarmidan ortigʻi Netskope muhandislari boʻlgan holda, xodimlarni yollashni davom ettirishni rejalashtirganini maʼlum qildi.