Pick n Pay AI asosidagi platformani onlayn buyurtmalarni tezlashtirish uchun joriy etmoqda
Batafsil
TechCentral
techcentral.co.za

Pick n Pay AI asosidagi platformani onlayn buyurtmalarni tezlashtirish uchun joriy etmoqda

Pick n Pay kompaniyasi Kanada kompaniyasi OrderGrid tomonidan ishlab chiqilgan sunʼiy intellektga asoslangan operatsion platformani 720 dan ortiq doʻkonda joriy etishni boshlamoqda. Bu qadam pilot loyiha natijasida amalga oshirildi va u xodimlar tomonidan onlayn buyurtmalarni yigʻish uchun sarflanadigan oʻrtacha vaqtni taxminan 30% ga qisqartirish imkonini berdi.

Ushbu platforma sotuvchining asap! onlayn mahsulotlari xizmatini qoʻllab-quvvatlash uchun moʻljallangan. U real vaqt rejimida inventar boshqaruvi, talabni prognozlash, buyurtmalar va doʻkon ichidagi vazifalarni nazorat qilishni qamrab oladi. Joriy etish maqsadi xodimlarga tovarlarning mavjud boʻlmasligi holatlarini kamaytirish, javonlardagi boʻsh joylarni aniqlash va onlayn buyurtmalarni yanada tezroq bajarishda yordam berishdir.

Avval Pick n Pay toʻliq javonlarni aniqlash uchun kompyuter koʻrishdan va yigʻish yoʻnalishlarini rejalashtirish uchun mashinaviy oʻrganishdan foydalangan. Sotuvchi bu joylashtirish ikki yillik texnologik platformasini yangilashning yakuniy bosqichini belgilayotganini maʼlum qildi. Shu bilan birga, kompaniya pilot loyihaga nechta doʻkon ishtirok etgani va Toronto asosidagi OrderGrid bilan tuzilgan bitimning qiymati haqida maʼlumot bermadi.

Pick n Payning omni-kanal yechimlari boʻyicha chakana savdo rahbari Enrico Ferigolli OrderGrid vositalaridan foydalanish jamoalarga onlayn buyurtmalarni yanada samaraliroq yigʻishga yordam berishini, ayniqsa katta savat bilan ishlayotganda, taʼkidladi.

U shuningdek, 30 avgustda tugagan 26 hafta davomida Pick n Payning onlayn sotuvlari 35,4% ga oshganini maʼlum qildi, guruh esa biznesining umumiy hajmini oshkor qilmayapti. Ferigolli qoʻshimcha qilib, joriy yilda onlayn sotuvlardagi oʻsish oʻtgan yilgi koʻrsatkichlardan ustun turishini bildirdi.

Bu yili sotuvchi asap! ilovasiga Penny — matn, ovoz va tasvir yordamida mijozlarga tovarlarni topishga va savat tuzishga yordam beradigan AI asosidagi xarid yordamchisi kabi bir qator yangi funksiyalarni qoʻshdi. Oʻtgan hafta Checkers' Xtra Savings Plus dasturini almashtiradigan oyiga 99 ring rand qiymatidagi Smart Shopper Pro obunasi ishga tushirildi.

Oʻxshash hikoyalar

Sunʼiy intellekt operatsion jarayonlarni optimallashtirish orqali brendlarning muvaffaqiyatining asosiy elementi boʻlib chiqmoqda
Batafsil
yourstory.com

Sunʼiy intellekt operatsion jarayonlarni optimallashtirish orqali brendlarning muvaffaqiyatining asosiy elementi boʻlib chiqmoqda

Uzoq vaqtdan beri muvaffaqiyatli isteʼmolchi brendi qurish strategiyasi uchta ustun ustiga qurilgan edi: jozibali mahsulot, kuchli brend identifikatsiyasi va maslahatchilarni bilimdon jalb qilish. Garchi bu asosiy tamoyillar dolzarb boʻlsa-da, ular endi muvaffaqiyatning yagona belgilovchi omili emas.

Bugungi kunda raqobat isteʼmolchilar diqqatining juda kichik qismlari uchun olinyapti, bunda brendlarga qiziqishni xaridga aylantirish uchun faqat bir necha soniya bor. Biroq, «Hozir sotib olish» tugmasini bosish lahzasi ikkinchi, yanada murakkabroq bosqich boshlanishini bildiradi: tez yetkazib berishni taʼminlash, mukammal mijoz tajribasi va soʻrovlar hamda qaytarishlar boʻyicha savollarga oson yechim topish – aynan shu lahzalar sodiqlikni shakllantiradi.

Cheksiz miqdordagi kanallar va doimiy oʻzgarib turuvchi marketing strategiyalari fonida, haqiqiy ustunlik xariddan keyin sodir boʻladigan operatsion faoliyat tomon siljindi. Sunʼiy intellekt bu aqliy qatlamga tezkor tarzda aylanyapti.

AI oddiy chat-botlardan yoki kontent yaratishdan tashqariga chiqadi; u brendlarning talabni bashorat qilish, zaxiralarni taqsimlash, buyurtmalarni bajarishni muvofiqlashtirish, mijozlar bilan oʻzaro aloqada boʻlish va real vaqt rejimida ishlashni optimallashtirish usullarini transformatsiya qiladi.

Bu siljish tijoratning oʻzi tobora murakkablashishi fonida sodir boʻlmoqda. Istisno isteʼmolchilar mahsulotlarni brendlarning veb-saytlari, marketpleyslar, tez yetkazib berish xizmatlari, ijtimoiy savdo va jismoniy doʻkonlar kabi murakkab aloqa nuqtalarining tarmogʻi orqali topadilar, baholaydilar va sotib oladilar – koʻpincha bitta xarid sikli ichida. Har bir bunday xarid zaxira tugunlari, omborlar, logistika hamkorlari va oʻzaro aloqa tizimlari kabi murakkab tizim tomonidan qoʻllab-quvvatlanadi, ular mukammal sinxronlikda ishlashi kerak.

Brendlar uchun bu katta hajmdagi operatsion maʼlumotlar oqimining kelib chiqishi degani. Mahsulotning har bir harakati, mijoz bilan oʻzaro aloqa, buyurtmani yangilash, omborda skanerlash va yetkazib berish bosqichi keyingi biznes qarorlariga taʼsir qiluvchi signallar boʻladi. Oddiy onlayn biznes tezda real vaqt rejimida oʻzaro bogʻliq qarorlar tarmogʻiga aylanadi, ularning har biri mijoz tajribasiga taʼsir qiladi.

Bir necha yil oldin brendlar va marketpleyslar Yozuv Tizimlari (Systems of Record) asosida ishlaydilar – operatsion haqiqatning yagona manbai, tranzaktsiyalarni qayd etadigan va zaxiralarni boshqaradigan. E-commerceni qoʻllab-quvvatlovchi SaaS platformalari ularni Koʻrish Tizimlari (Systems of Insight) ga aylantirdi – biznesning reaktiv yondashuvdan maʼlumotlarga asoslangan qaror qabul qilishga oʻtishiga imkon beradigan real vaqt rejimida tahliliy panellar.

Endi bu evolyutsiyaning keyingi bosqichi boshlandi. Ushbu boy maʼlumotlar va texnologik jihozlangan jarayonlar asosida Yozuv va Koʻrish Tizimlari Bilim Tizimlari (Systems of Intelligence) ga aylanmoqda, bu yerda AI nafaqat maʼlumotlarni tahlil qiladi, balki barcha biznes operatsiyalari doirasida faol tavsiyalar beradi va qarorlarni bajaradi.

Moda chakana savdo tarmogʻining bayramgi sotuvlar davrida misolini koʻrib chiqamiz. Sayt, marketpleyslar va tez yetkazib berish platformalari orqali minglab buyurtmalar bir vaqtning oʻzida kelishi mumkin. Qoʻlda qoidalar yoki statik ish jarayonlariga tayanmasdan, AI mahsulot mavjudligini, ombor sigʻimini, yetkazib berish muddatlarini, transport xarajatlarini va mijoz joylashuvini doimiy ravishda baholashi, har bir buyurtmani eng samarali bajarilish yoʻliga avtomatik yoʻnaltirishi mumkin. U shuningdek, tez sotilayotgan mahsulot bir shaharda yakunlanib qolishiga yaqinlashayotganini, ammo zaxiralar boshqa joyda yaxshi holatda ekanligini sezib, muammo mijoz uchun aniq boʻlmasdan oldin uzatishni tashkil eta oladi.

Bu, ayniqsa, mijozlar hamma joyda va istalgan xarid usuli bilan mahsulotlarning mavjudligini kutadigan omni-kanal dunyosida muhimdir. Bu vaʼdani amalga oshirish faqat zaxiralarni koʻrsatishdan koʻproq narsani talab qiladi – u taqsimot, buyurtma orkestratsiyasi, ombor operatsiyalari, logistika va mijozlar bilan aloqa oʻrtasida doimiy koordinatsiyani talab qiladi. AI bu koordinatsiyani qoʻlda qaror qabul qilish uchun erishib boʻlmaydigan miqyos va tezlikda taʼminlaydi.

Keyingi chegarani Agentlik AI (Agentic AI) tashkil etadi. Anʼanaviy avtomatlashtirish oldindan belgilangan ssenariylarga amal qilishi bilan farqli oʻlaroq, Agentlik AI koʻplab oʻzgaruvchilarni fikrlashi, eng yaxshi keyingi harakat yoʻlini taklif qilishi va belgilangan biznes chegaralari doirasida rutin operatsion qarorlarni avtonom bajarishi mumkin. Bu yuqori qiymatli buyurtmalarni eng yuqori talab paytida ustuvorlashtirish, taʼminot zanjiridagi uzilishlarga javob berish yoki muammolarga olib kelmasdan oldin bajarilishdagi nuqsonlarni aniqlash boʻladimi, bu tizimlar inson qarorlarini qoʻllab-quvvatlashdan tashqariga chiqib, ularni faol shakllantira boshlaydi.

Bu brendlarning oʻsishga yondashuvida fundamental oʻzgarishni bildiradi. Mijozlarni jalb qilish hali ham juda muhim, ammo barqaror oʻsish tobora talab hosil boʻlgandan keyin sodir boʻladigan narsaga bogʻliq. Buyurtmalar hajmi portlashganda xodimlar sonini oshirish oʻrniga, kompaniyalar ularga proporsional murakkablikni oshirmasdan kengayish imkonini beradigan aqliy platformalarga sarmoya kiritishadi. Maqsad endi shunchaki koʻproq buyurtmalarni qayta ishlash emas, balki eng yaxshi operatsion qarorlarni qabul qilishdir – tezroq va yanada izchil.

Maʼlumotlar va brendlarning operatsion jarayonlari bilan chuqur integratsiyalashgan e-commerceni qoʻllab-quvvatlovchi platformalar allaqachon bu kelajakni qurmoqda. AIga yoʻnaltirilgan SaaS vositalari shunchaki dasturiy taʼminot boʻlib qolmaydi – ular biznes funksionlashuvini doimiy ravishda yaxshilaydigan operatsion hamkorlarga aylanadi.

Ertangi kun bozordagi yetakchilari eng katta marketing byudjetlarga ega brendlar boʻlmasligi mumkin. Bular oʻzlarining texnologiyalari ularga aqlliroq ishlashga, tezroq moslashishga va har kuni eng yaxshi qarorlar qabul qilishga imkon beradigan brendlar boʻladi. Ularning raqobatdagi afzalligi ularning qabul qilayotgan har bir biznes qarorining ortidagi intellektga tobora koʻproq bogʻliq boʻladi.

Pick n Pay Checkers bilan raqobatlashishda R99 narxiga Smart Shopper Pro pullik obunani ishga tushirdi
Batafsil
techcentral.co.za

Pick n Pay Checkers bilan raqobatlashishda R99 narxiga Smart Shopper Pro pullik obunani ishga tushirdi

Pick n Pay oʻzining Smart Shopper sodiqlik dasturining pullik darajasini taqdim etdi va u oyiga R99 turadi. Bu narx Checkers va Shoprite sodiqlik dasturi boʻlgan Xtra Savings Plus ning taklif qiladigan narxi bilan mos keladi.

Smart Shopper Pro dasturining tafsilotlari

Smart Shopper Pro deb nomlangan yangi dastur beshanba kuni eʼlon qilindi. U ishtirokchilarga asap! orqali R350 dan yuqori buyurtmalar uchun cheksiz bepul yetkazib berish, yangi mahsulotlar uchun uch barobar ballar, BP yoqilgʻisi uchun ikki barobar ballar va dovagʻida maxsus doʻkon xaridlarida qoʻshimcha 10% chegirma (oyiga R200 chegarasi bilan) kabi imkoniyatlarni taqdim etadi. Mijozlar asap! ilovasi orqali roʻyxatdan oʻtishi mumkin. Asosiy Smart Shopper dasturi bepul qolmoqda.

Belgilangan R99 narxi boshlangʻich hisoblanadi va juma kuni eʼlon qilinganda, Pro ning kelajakdagi narxi oʻzgaradimi yoki aksiyali narx qachon tugaydi, aniqlanmagan edi.

Eʼtiborga loyiqki, 10% chegirma maʼlum cheklovlarga ega: Pick n Pay bu chegirma bir xarid doirasida maksimal R2 000 ga qoʻllanilishini koʻrsatadi, bu doʻkonga bitta tashrif bilan cheklanishni anglatadi, nafaqat umumiy doʻkon sarfi bilan.

Bu dasturning shartlari Shoprite tomonidan 2023 yilda taqdim etilgan Checkers Xtra Savings Plus takliflariga katta darajada oʻxshaydi. U R350 dan yuqori buyurtmalar uchun cheksiz bepul Sixty60 yetkazib berish va oyiga bir marta doʻkonda 10% chegirma (R200 gacha) ni oʻz ichiga oladi.

Pick n Pay kompaniyasi onlayn xaridlar bilan tez-tez foydalanuvchi mijozlar obuna toʻlovini faqat yetkazib berish narxi orqali qoplashlari mumkinligini taʼkidlaydi. Kompaniyaning vakillari quyidagilarni taʼkidladilar: «Har hafta mahsulotlarni onlayn buyurtma qiladigan mijozlar uchun oyiga toʻrtta yetkazib berish faqat yetkazib berish uchun R148 turadi».

Pick n Paydagi innovatsiyalar va raqamli transformatsiya rahbari Vince Viviers shunday dedi: «Mijozlar puli koʻproq foyda keltirish uchun amaliy usullarni tobora koʻproq izlayapti».

Sixty60 bilan raqobat

Pro dasturi Smart Shopper doirasidagi bepul Live Well klubi bilan integratsiya qilinadi. Ikkala dastur aʼzolari aniq mahsulotlar, masalan, yangi meva, sabzavot, baliq va tovuq sotib olishda standart ballardan olti barobar koʻproq ball olishlari mumkin. 30-noyabr sanasigacha obuna tuzgan yangi foydalanuvchilar asap! orqali keyingi buyurtmasi uchun R99 chegirmasini oladi.

Bu ishga tushirish Pick n Payning 30-avgustga qadar yakunlangan olti oylik davrda onlayn sotuvlari 35,4% ga oshgani haqida maʼlumot berganidan bir necha kun oʻtgach sodir boʻldi. Bu koʻrsatkich Shopritening iyun oyida yakunlangan bir yillik davr uchun maʼlum qilgan Sixty60 ning 34,5% ga oʻsishiga mos keladi. Biroq, Pick n Pay oʻz onlayn biznesi haqida aniq moliyaviy maʼlumotlarni oshkor qilmagan. Eʼtiborga loyiqki, Sixty60 ning daromadi R25,5 milliardga yetgan.

Shoprite sodiq mijozlarni ushlab turish uchun oʻzining R99 narxli Xtra Savings Plus darajasidan foydalanadi. Dastlab sunʼiy intellektga asoslangan xarid yordamchisi Pixie faqat pullik obunachilarga mavjud edi.

Endi ikkala chakana savdochi ham Janubiy Afrikada iyun oyida ishga tushirilgan Amazon Prime kabi arzonroq raqobatchi bilan duch kelmoqda. U oyiga R59 turadi va bepul yetkazib berish, shuningdek, Prime Video streamingini oʻz ichiga oladi.

>
AIʼdan rezyume va nomzodlarni tanlashda foydalanish: ishga olish jarayonidagi inson omili muammosi
Batafsil
www.aajtak.in

AIʼdan rezyume va nomzodlarni tanlashda foydalanish: ishga olish jarayonidagi inson omili muammosi

Ishga ariza beruvchilar oʻz rezyumesini yaxshilash, kirish xatini vakansiya talablariga moslashtirish va oʻz koʻnikmalarini kompaniya ehtiyojlari bilan solishtirish uchun vaqt sarflashadi. Hujjatlar yuborilgandan soʻng koʻpincha jimlik davri boshlanadi, keyin ular qayta urinib koʻrishlari yoki ariza toʻgʻrisida oʻz taklifini yaxshilash uchun sunʼiy intellekt yordamidan foydalanishlari mumkin.

Boshqa tomondan, rekryuterlar yuzlab rezyumelarni tahlil qilish uchun AI dan foydalanishlari mumkin. Nomzodlar ajralib turishni istashlari, kompaniyalar esa mos keladigan odamni tez topishni istashlari sababli, bir xil texnologiyadan foydalanish ariza berish jarayonida ham, ishga olish jarayonida ham ortib bormoqda va bu jarayonni mashina hrom mashinasi raqobatiga aylantirmoqda.

AI nomzodlar uchun ish qidirishni soddalashtirishga qodir, rezyume yozishga, ariza tayyorlashga va intervyularga tayyorgarlik koʻrishga yordam beradi. Biroq, tayyorlangan ariza hajmining tez oshishi ularning sifatining oshishini kafolatlamaydi.

2025-yil sentyabr oyidagi hisobotga koʻra, bir nomzod AI yordamida oyiga 87 ta ariza yuborgan. Ushbu hujjatlarda kompaniyalarning va lavozimlarining notoʻgʻri nomlari kabi xatolar aniqlangan. Hisobot AI tomonidan tekshirilmagan materiallar nomzodlarga zarar yetkazishi mumkinligi haqida ogohlantiradi.

Nomzodlar koʻplab vakansiyalarga ariza berganlarida, kompaniyalar uchun kelayotgan ariza hajmi ortadi. Avtomatlashtirilgan tekshiruv kompaniyalar uchun foydali tuyulsa-da, bu jarayonda qaysi nomzodga eʼtibor qaratilishi masalasi tugʻiladi.

Monitoring tizimlari kompaniyalarga rezyumelarni tartibga solish va ish talablariga mos keladigan tajribaga ega nomzodlarni topish imkonini beradi. Biroq, agar nomzodning zarur kompetensiyalari tizim tomonidan tanilmaydigan boshqa soʻzlar bilan tasvirlangan boʻlsa, u eʼtibordan chetda qolishi mumkin.

2025-yil oktyabr oyidagi hisobot monitoring tizimlari vositalari rezyumelarni vakansiya talablari bilan qanday moslashtirishini batafsil bayon etadi. Xavf faqat kalit soʻzlarni yoʻqotish bilan cheklanmaydi.

2024-yil may oyida malakali nomzodlar avtomatlashtirilgan ishga olish tizimlari tomonidan rad etilishi mumkinligi haqida tashvish bildirilgan, hisobotda inson nazoratining zarurligi taʼkidlangan.

Agar rad etish qarori faqat dasturiy taʼminot tomonidan qabul qilinsa, mos keladigan nomzod hech qachon rekryuterga yetib bormaydi va nomzod rad etilish sababini bilmaydi.

Bu bosim Hindistonga cheklanmagan. BBC hisobotida Buyuk Britaniyaning Medstoun shahridan 22 yoshli geografiya bitiruvchisi tilga olingan. Restoran menejeri lavozimiga kelgunga qadar u 200 dan ortiq ariza yuborgan. U AI arizalarni qayta ishlashga yordam berganini, ammo butun jarayon charchatuvchi boʻlganini taʼkidladi.

Business Insider Google dasturiy taʼminot ishlab chiqish boʻyicha baʼzi intervyularda Gemini kabi AI vositalarini integratsiya qilganini xabar qilgan. Ushbu intervyular paytida nomzodlarning kodni tushunish va AI bilan ishlash qobiliyati tekshirildi.

Bu misollar nomzodlar ish qidirish uchun AI dan foydalanayotganini, kompaniyalar esa ulardan AI bilan bogʻliq koʻnikmalarni namoyish etishini kutayotganini koʻrsatadi. Bu savolni keltirib chiqaradi: texnologiya ishga olish jarayonini yanada samaraliroq qiladimi yoki yana bir raqobat darajasini qoʻshadimi?

Ariza yuborilgandan keyin ham nomzodlar oʻz ariza koʻrib chiqilayotgani haqida bilmasdan kutishi mumkin. Indeed ishga olishga boʻlgan ishonch indeksi asosidagi 2026-yil sentyabr hisobotiga koʻra, hindistonlik nomzodlarning 29% ariza yuborilgandan keyin javob kelmasligi eng katta muammolari ekanligini bildirgan.

Tadqiqotda Hindistondan 1073 nafar nomzod va 735 nafar ish beruvchi ishtirok etdi. Oddiy tekshiruvni tezlashtirish bu muammoni hal qilmaydi; nomzodlarga ham aniq maʼlumot va ishga olish jarayonida oʻz ariza holatini kuzatish imkoniyati kerak.

Nomzodlarning vazifasi AI dan foydalanganda shablonli arizalar yubormaslik va mavjud boʻlmagan koʻnikmalarni eʼlon qilmaslikdir. Kompaniyalar vazifasi esa tavsiyalar toʻliq avtomatlashtirilgan texnologiyalarning yakuniy yechimi deb hisoblamaslikdir.

AI nomzodlarga tajribasini yaxshiroq taqdim etishga, rekryuterlarga esa yuklamani boshqarishga yordam bera oladi. Biroq, jozibador rezyume va tezkor tekshiruv mos keladigan nomzodni mos ishga kafolat bermaydi.

Ariza yuborganidan soʻng javob kutayotgan inson uchun eng foydali oʻzgarish yangi yuborish vositasi emas, balki rezyume ortidagi odamni aniqlay oladigan yanada shaffof va adolatli ishga olish jarayonidir.

Mashhur