Alibaba Cloud shaxsiy agentlar uchun uzoq muddatli xotira Memory xizmatini taqdim etdi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Alibaba Cloud shaxsiy agentlar uchun uzoq muddatli xotira Memory xizmatini taqdim etdi

Alibaba Cloud oʻzining Model Studio platformasida Memory xizmatini ishga tushirdi. Bu xizmat shaxsiy AI-agentlarda uzoq muddatli xotirani yaratish uchun moʻljallangan. 2-noyabr kuni IT Home xabariga koʻra, bu funksionallik agentlarga turli suhbatlar davomida foydalanuvchi afzalliklarini, uning rejalarini va oldingi majburiyatlarini eslab qolish imkonini beradi. Tizim ushbu tarixni agent keyinchalik foydalanishi mumkin boʻlgan tuzilgan foydalanuvchi profili sifatida yigʻadi.

Alibaba Cloud tizimining ikki jamoatchilik xotira sinovida yetakchi ekanligini taʼkidlaydi. Ishga tushirishga tayyorlangan grafiklarda, tizim Mementis nomi bilan taqdim etilgan boʻlib, u HaluMem-medium haqiqiy xotira boʻyicha toʻrtta metrika, shu jumladan toʻldirish (recall), aniqlik (precision) va F1 koʻrsatkichlari boʻyicha birinchi oʻrnni egalladi. Shu bilan birga, savol-javob vazifalaridagi tizim balli 85.15% ni tashkil etib, keyingi tizim Zepning 81.71% dan ustun keldi. PersonaMem-v2 shaxsiylashtirish benchmarkida tizim umumiy 56.82 natijasi koʻrsatdi, bu solishtirilayotgan sakkizta tizim orasida eng yuqori va toʻqqiztadan yetti vazifada eng yaxshi natija hisoblanadi; ikkinchi oʻrin esa 55.72 ball bilan MemBrainga tegishli boʻldi. Alibaba Cloud boshqa tizimlarga oid maʼlumotlar OmniMemEval baholash doirasida olinganligini va bu raqamlarning kompaniya tomonidan taqdim etilgan va mustaqil tekshirilmaganligini taʼkidlaydi.

Kompaniya kapital boshqaruv boʻyicha maslahatchining mijozning xavfga moyilligini, uning maqsadlarini va oʻtgan muhokamalarni eslab qolishi mumkin boʻlgan misolni keltirdi. Buning natijasida keyingi tavsiyalar foydalanuvchi allaqachon aytgan narsalar bilan mos keladi, har bir yangi sessiyada jarayonni boshidan boshlash oʻrniga.

Ishlab chiquvchilar xotirani saqlash qoidalarini va profil maydonlarini mustaqil belgilash imkoniyatiga ega boʻlishadi, bu agent qanday maʼlumotni saqlashi kerakligini nazorat qilish imkonini beradi. Konsol xatoliklarni aniqlash va oʻzgarishlarni kuzatish uchun vositalarni taqdim etadi, bu jamoalarga xotira qanday shakllangan yoki yangilanganini koʻrish imkonini beradi. Memoryga API orqali, shuningdek MCP va Codex, DeepSeek Harness, Claude Code va OpenClaw kabi turli agent muhitlari bilan integratsiya qilinadigan buyruq satri vositasi orqali kirish mumkin. Bundan tashqari, xizmat Skills bilan mos keladi, bu agentlarga saqlangan kontekstni tayyor funksiyalar bilan birlashtirish imkonini beradi.

Bu ishga tushirish Alibaba ning shaxsiy agentlarni rivojlantirish boʻyicha kengroq strategiyasiga mos keladi. Oʻtgan oyda CNCC tadbirida Qwenʼdan Jiang Guanjun uchta asosiy elementga asoslangan shaxsiy agent freymvorki konsepsiyasini tasvirlab berdi: modellar, xotira va imkoniyatlar ekotizimi.

Oʻxshash hikoyalar

Doubao Work korporativ mijozlarga Kimi, GLM va DeepSeek modellariga kirishni taqdim etmoqda
Batafsil
pandaily.com

Doubao Work korporativ mijozlarga Kimi, GLM va DeepSeek modellariga kirishni taqdim etmoqda

ByteDance tomonidan yaratilgan sunʼiy intellekt agenti ilovasi Doubao Work 29-oktabr kuni biznes mijozlar uchun uchinchi tomon modellariga kirishni taqdim etib, funksionallikni kengaytirishini eʼlon qildi. Integratsiyalashgan modellarining birinchi guruhiga Moonshot AI ning Kimi K3.1 Pro, Zhipu ning GLM-5.3 va DeepSeek-V4.1-Flash kiradi. Ushbu modellar endi ByteDance ning oʻz modellarining yonida ilova roʻyxatida koʻrsatiladi.

Bu yangilanish jamoalar va korxona tarif rejalariga tegishli va avtomatik ravishda faollashtiriladi. Kompaniyalar har bir model ishlab chiquvchidan alohida huquq sotib olish yoki alohida ariza berishga majbur emas. Resurs sarfi tashkilotning allaqachon Doubao Work da mavjud boʻlgan AI kreditlaridan yechiladi.

Modellarga kirishni boshqarish

Administratorlar qaysi foydalanuvchilar qaysi modeldan foydalanishi mumkinligini nazorat qilish imkoniyatiga ega boʻladi. Ular bu kirishni alohida aʼzolarga, departamentlarga, guruhlarga yoki butun kompaniyaga berishi mumkin. Bundan tashqari, administratorlar bitta provayderning barcha modellarini bir vaqtda yoqishi yoki bitta aniq modeldan foydalanishni sozlashlari mumkin.

Bu qadam Doubao Work ning pozitsiyasini oʻzgartiradi. Avval ilova asosan ByteDance ning Doubao modellarini fayllar, brauzerlar va ish stoli ilovalari bilan ishlashga qodir agent ichida namoyish qilish uchun xizmat qilardi. Korxonalarga vazifalarni raqobatchi xitoy modellariga yoʻnaltirish imkonini berish orqali asosiy mahsulot uning ostidagi model emas, balki agentning oʻzi boʻlib qoladi. Bu shuningdek, jamoalarga vazifa turiga qarab model tanlash imkonini beradi, masalan, muhandislik ishlari uchun kodlashga yoʻnaltirilgan modeldan va uzun hujjatlar bilan ishlash uchun boshqa modeldan foydalanish mumkin.

Bu harakat xitoy kompyuter agentlari mahsulotlari orasidagi kengroq tendensiyaga mos keladi. Ushbu hafta Xiaomi oʻz MiMo Desktopiga DeepSeek, GLM, Kimi va Qwen modellarini qoʻshdi, shuningdek, bir qator boshqa agent vositalari ham shunga oʻxshash qadamlar qoʻydi. Korporativ darajadagi xaridorlar uchun bitta hisob va bir nechta model ishlab chiquvchilari uchun birlashtirilgan ruxsatlar tizimi xarid jarayonini sezilarli darajada soddalashtiradi, chunki avval bu turli ishlab chiqaruvchilarning yechimlarini solishtirish talab qilinardi.

Doubao Work doimiy ravishda oʻz funksiyalar toʻplamini boyitib boradi. Soʻnggi haftalarda kompyuterning yozilgan harakatlarini qayta ishlatiladigan koʻnikmalar shaklida saqlash, chat tarixi, koʻnikmalar va xotirani boshqa AI vositalaridan bitta bosqichda import qilish, shuningdek, cheksiz ijodiy maydon qoʻshildi. Ilova Macʼda parallel agentlar va grafik interfeysni mahalliy boshqarishni ham qoʻllab-quvvatlaydi.

ByteDance yana qanday uchinchi tomon modellarining kelishini aniqlamadi, hozirgi tarkibni platformaga qoʻshilgan modellar birinchi guruhidir deb taʼriflab berdi.

Qwen jamoasining Jiang Guanjun modeli, xotira va ekotizimga asoslangan shaxsiy agent freymvorkini taqdim etdi
Batafsil
pandaily.com

Qwen jamoasining Jiang Guanjun modeli, xotira va ekotizimga asoslangan shaxsiy agent freymvorkini taqdim etdi

Alibabaning Qwen jamoasi shaxsiy agent yaratish jarayonini tasvirlab berdi va sunʼiy intellekt yordamchilarining keyingi rivojlanishi uchta komponentning – model, xotira va xizmatlar ekotizimining muvaffaqiyatli ishlashiga bogʻliq ekanligini taʼkidladi. Qwen Alibaba biznes boʻlimidagi AI algoritmlari boshligʻi Jiang Guanjun bu konsepsiyani 22-oktabrda Chengdudagi Xitoy milliy kompyuter kongressida (CNCC) taqdim etdi.

Jiang AI ilovalari evolyutsiyasini uch bosqichga ajratdi: chat, agent va yordamchi. Chat bosqichida AI foydalanuvchilar soʻrovlariga javob beradi. Agent bosqichida tizim belgilangan vazifalarni bajaradi. Uning soʻzlariga koʻra, sanoat yoʻnalayotgan yordamchi kasbiy bilimni foydalanuvchining shaxsiy konteksti bilan birlashtiradi, foydalanuvchi maqsadlari atrofida harakatlarni rejalashtiradi va uning sezmayotgan ehtiyojlarini aniqlaydi. U haqiqiy shaxsiy agent qoʻshimcha qiymat keltirishi va proaktiv, individualizatsiya qilingan xizmat taklif qilishi kerakligini taʼkidladi.

U nazariy jihatdan shaxsiy agent ish, oʻqish va shaxsiy hayotdagi deyarli barcha kundalik muammolarni hal qila olishini taxmin qildi. Biroq, asosiy toʻsiq tizimning oʻz imkoniyatlarini har bir aniq muammoni hal qilishning optimal yoʻliga moslashtirish qobiliyatidir.

Modelni ishlab chiqish yondashuvi

Modelga kelsak, Qwen vazifalarni barqaror bajarishga eʼtibor qaratmoqda. Jamoa 30 dan ortiq yirik sohani qamrab oluvchi va uni model imkoniyatlariga oid 8000 dan ortiq atomik talablarga batafsil bayon etgan 'foydalanuvchi ehtiyojlari xaritasiʼni ishlab chiqdilar. Shu bilan birga, modelni baholash va sozlash uchun sanoat ekspertlari jalb qilindi.

Xotira mexanizmi

Jiang shaxsiy agent uzoq muddatli foydalanuvchi tushunishini taʼminlashi kerakligini, shunchaki chat tarixini toʻplashdan qochishi kerakligini taʼkidladi, chunki bu shovqin va hisoblash xarajatlarini oshiradi. Qwen oʻz xotirasini voqealar oʻzaro bogʻliqligi darajasiga asoslab quradi, ularni turli darajalarda saqlaydi va chiqarib oladi. Masalan, pensiya haqida gapirgan keksa foydalanuvchini eslagan yordamchi, shu oila bolaning ish izlashini soʻraganda yanada mos keladigan maslahat bera oladi.

Ekotizimning roli

Ekotizimga kelsak, Jiang modellar va boshqaruv usullari takomillashishi bilan tashqi xizmatlarni bogʻlash va muvofiqlashtirish qobiliyati hal qiluvchi ahamiyat kasb etadi. Qwen kasbiy bilimlar, vositalar, sanoat koʻnikmalari va uchinchi tomon agentlarini integratsiya qiluvchi modelga asoslangan ochiq xizmatlar tizimini yaratadi, shuningdek, uni elektron tijorat, mahalliy xizmatlar, sogʻliqni saqlash va taʼlim bilan bogʻlaydi.

Uning fikricha, bu uch element proaktiv xizmatni taʼminlash uchun birlashadi: xotira shaxsiy maʼlumotlarni taqdim etadi, model ehtiyojlarni aniqlash va rejalashtirish uchun ekspert bilimlaridan foydalanadi, ekotizim esa ishni amalga oshiradi, masalan, bemorning reabilitatsiya jadvalini kuzatib borish yoki foydalanuvchining moliyatasidagi yangi xatarlarni signal berish orqali. Ushbu hisobot Alibaba tomonidan bu oyda roʻyxatdan olingan Qwen Go! shaxsiy agentining texnik konsepsiyasi haqida eng batafsil jamoatchilik bayonotidir.

Alibabaʼning Qoder platformasi UOS va Kylin bilan birga Loongsonʼdan kelib chiqqan LoongArch qoʻllab-quvvatlashni qoʻshdi
Batafsil
pandaily.com

Alibabaʼning Qoder platformasi UOS va Kylin bilan birga Loongsonʼdan kelib chiqqan LoongArch qoʻllab-quvvatlashni qoʻshdi

Alibabaʼning kodlash platformasi Qoder endi Linux ARM64 uchun ham, shuningdek, Loongson LoongArch64 instruktsiya toʻplami uchun qurilmalarni chiqaradi. Bundan tashqari, u UnionTech UOS Desktop V20 va Galaxy Kylin Desktop V10 stol kompyuterlari uchun moslashtirildi. Kompaniya 23-oktabr kuni xalqaro va Xitoy versiyalari ushbu yangilanishni olganini maʼlum qildi, bu Xitoydagi koʻplab davlat va korporativ foydalanuvchilar tomonidan allaqachon ishlatilayotgan talabdan yetkazib berishgacha boʻlgan agent ish oqimini stol kompyuterlarida ishlatish imkonini beradi.

LoongArch qoʻllab-quvvatlashini qoʻshish ushbu eʼlonning muhim jihatidir. Zamonaviy Loongson chiplari toʻliq oʻz ishlab chiqilgan instruktsiya toʻplamidan foydalanadi, u na ARM64, na x86 hisoblanadi va ularning hech biri tomonidan litsenziyalashtirilmagan. Ushbu ISA uchun asosiy kodlash agentini chiqarish dasturiy stekda sezilarli bosqichdir: ishlab chiquvchilar LoongArch mashinalarida chet el arxitekturasiga ega ish stansiyasiga oʻtish zarurati boʻlmagan holda vositalarni chaqira oladilar, fayllarni tahrirlay oladilar va koʻp agentli vazifalarni bajarishlari mumkin.

Linux ARM64 qoʻllab-quvvatlash shu seriya nashrlari doirasida Arm asosidagi kengroq PC va platalar spektrini qamrab oladi. Qoder global miqyosda 2025-yil avgust oyida agent elementlari boʻlgan kodlash platformasi sifatida, stol IDE, CLI va JetBrains uchun plaginlarni oʻz ichiga olgan holda birinchi marta ishga tushirildi. 2026-yil may oyida Alibaba Cloud uni AI-IDE dan Qoder 1.0 nomli mustaqil ishlab chiqish ish stansiyasiga aylantirdi, eski Tongyi Lingma yordamchisi esa Xitoy uchun mahsulot liniyasiga Qoder CN sifatida integratsiya qilindi. Mahsulotlar oilasi endi mobil mijoz, QoderWake raqamli xodim vositalari va Qoder Cloud Agents kabi narsalarni ham oʻz ichiga oladi.

Alibaba taʼkidlaydiki, 2026-yil avgust oyigacha mahsulot 6 milliondan ortiq foydalanuvchi va 100 000 dan ortiq korporativ mijozga ega edi; bu joriy etishish koʻrsatkichlari kompaniyaning oʻz maʼlumotlaridir. Ushbu nashr tufayli, Qoderning Xitoydagi stol kompyuterlardagi mavjudligi endi HarmonyOS PC va HarmonyOS mobile, shuningdek, UOS V20 va Kylin V10 mijozlarini qamrab oladi. Ushbu tizimlardan foydalanadigan jamoalar uchun amaliy oʻzgarish shundaki, kodlashda agent yordami alohida x86 yoki bulutli muhitni talab qilmaydi.

Yuklab olish haqidagi maʼlumotlar Qoder veb-saytida mavjud boʻlib, u yangi arxitekturalar koʻrsatilgan holda Linux uchun oʻrnatish koʻrsatmalarini beradi. Ushbu voqea mohiyati yangi model paydo boʻlishidan koʻra, kodlash stekining qayerda ishlashga tayyorligida namoyon boʻladi. LoongArchni ARM64 yoniga bitta eʼlon ichida joylashtirish aniq farqni taʼkidlaydi: bittasi Armga tegishli, ikkinchisi esa Loongsonning oʻz ISAʼsiga tegishli, va ikkalasi ham endi Qoderning birinchi tomoni qurilmasini oladi.

Mashhur