BAA AI vaziri Al Olama sanoatning yirik oʻyinchilar atrofida konsolidatsiyalashini bashorat qilmoqda

IBM Software India va Software Innovation Lab bosh menejeri Sriram Ragavan sunʼiy intellekt (SI) agentlari dasturiy taʼminot yaratish jarayonini tezlashtirishi va ishlab chiquvchilar funksiyalarini oʻzgartirishi haqida maʼlumot berdi. Shu bilan birga, u korxonalar uchun kiberxavfsizlikni mustahkamlash, boshqaruv va xodimlar malakasini oshirish zarurligini taʼkidladi.

Ragavan baholariga koʻra, global miqyosda oxir-oqibat ikki milliard SI agenti joriy etilishi mumkin, bunda SI barcha kodning yarmini yozadi. U bu agentlarning tarqalishi dasturiy taʼminot ishlab chiqilishi yoʻqolishiga olib kelmasligini, balki sezilarli darajada koʻproq dasturiy taʼminot yaratilishiga turtki berishini, shu bilan birga kompaniyalardagi ishlab chiquvchilar ishi va texnologiyalarni qurish usullarini tubdan oʻzgartirishini tushuntirdi.

Mumbaidagi IBM Think tadbirida Ragavan Business Standard nashriga, ishlab chiqarilayotgan dasturiy taʼminot hajmi oshishi ehtimoli borligini maʼlum qildi. U SI allaqachon jamoalarni tashkil etish, ish jarayonlarini boshqarish va dastur yaratish jarayonining oʻziga tegishli muhim oʻzgarishlarni keltirib chiqarganini taʼkidladi.

Ishlab chiquvchi roli fundamental tarzda siljimoqda: mutaxassislar endi kod yozish oʻrniga, SI tomonidan yaratilgan natijalarni kuzatish, tekshirish va tanqidiy baholash bilan shugʻullanadi. Ragavan bu yangi malaka talab qiladigan oʻzgarish ekanligini taʼkidladi.

U bu tendensiyani yarimoʻtkaz sanoatidagi elektron dizayn avtomatizatsiyasi bilan solishtirdi. Uning soʻzlariga koʻra, avtomatlashtirish muhandislarga tobora murakkab chiplarni ishlab chiqish imkonini berdi, ammo apparat muhandislariga boʻlgan ehtiyojni yoʻq qilmadi. Ragavan dasturiy taʼminot sohasida ham shunga oʻxshash transformatsiya kutmoqda, bunda avtomatlashtirish koʻproq ilovalarni yaratishga imkon beradi, lekin yangi kompetensiyalar talab qilinadi.

Bu sohadagi ekspertiza endi tekshirish, tasdiqlash, strategiya belgilash, cheklovlarni qoʻyish va SI ni toʻgʻri vazifalarni bajarishga yoʻnaltirishga qaratilgan. Ragavan dasturiy taʼminot muhandisligi aynan shu yoʻnalishda harakatlanayotganini hisoblaydi. U keyingi ikki-uch yil ichida hech qachon koʻrilmagan miqdorda dasturiy taʼminot ishlab chiqarilishini bashorat qiladi, chunki innovatsiya imkoniyatlari yetarlicha katta boʻlib qolgan va endi qiymat kodni yaratishda emas, balki gʻoyalar va ularni joriy etishda yotadi.

Biroq, Ragavan SI ning keng qoʻllanilishi asosiy muhandislik koʻnikmalarining ahamiyatini kamaytirmasligini ogohlantirdi; aksincha, fikrlash va asosiy koʻnikmalar yanada muhimroq boʻladi.

Yangi SI modellariga bogʻliq yaqinda yuzaga kelgan xavfsizlik muammolari haqidagi savollarga javob berib, Ragavan SI ning joriy etilishi kiberxavfsizlik landshaftini tubdan oʻzgartirayotganini aytdi. U SI tufayli kiberxavfsizlik masalalariga butunlay boshqacha fikrlash kerakligini taʼkidladi. Ragavan proaktiv, uzluksiz eng yaxshi amaliyotlar va texnologiyalarni SI asosida zaifliklarni boshqarish va xatarlarni ustuvorlashtirishga integratsiya qilish hayotiy zarur ekanligini taʼkidladi. U kompaniya takliflari ushbu yondashuvni aks ettirishini, SI ning suiisteʼmoli xavotirlari bilan birga, himoya uchun SI ni joriy etish zarurligini taʼkidlashini qoʻshimcha qildi.

SI agentlarining noqasddan foydalanishi bilan bogʻliq xatarlar boʻyicha Ragavan korxonalarga agentlarning ichki tizimlarga kirishiga nisbatan qattiqroq nazoratni joriy etishni maslahat berdi. Agentlarga faqat aniq vazifani bajarish uchun minimal zaruriy ruxsatlar berilishi kerak, barcha korporativ tizimlarga keng kirish berilmasligi kerak. U agentga 30 soniya davomida foydalanuvchi nomidan harakat qilish uchun sertifikat va token yetarli ekanligini tushuntirdi. Bundan tashqari, u doimiy monitoring muhimligiga urgʻu berdi, chunki SI tizimlari anʼanaviy dasturiy taʼminotdan farqli oʻlaroq, har doim bashorat qilinadigan tarzda harakat qilmaydi.

Avendus Capital kompaniyasining hisobotiga koʻra, Hindistondagi zamonaviy ishlab chiqarish sektori 3 trillion dollar baholangan global sunʼiy intellekt infratuzilmasiga kiritilayotgan investitsiyalar tsiklidan sezilarli darajada foyda olishga qodir.

Investitsiya banki aerokosmik sanoat va mudofaa sektori, kosmik texnologiyalar, robototexnika va avtomatlashtirish, yarimoʻtkazgichlar, energiya tomonga oʻtish va ilgʻor materiallar kabi sohalarni belgiladi, ular Hindistonning sanoat oʻsishining keyingi bosqichini ragʻbatlantiradi va mahalliy kompaniyalar uchun imkoniyatlar ochadi.

Hisobotda 2027–2028 yillari tijoratlashtirish uchun muhim davr ekanligi taʼkidlanadi, chunki kompaniyalar siyosiy qoʻllab-quvvatlash va loyihalarni tasdiqlashdan amaliy ishlab chiqarishga oʻtishmoqda.

Bu salohiyat jahon miqyosida AI infratuzilmasiga kiritilayotgan investitsiyalarning oshishi, energiya infratuzilmasiga boʻlgan talabning ortishi va kuchayib borayotgan geopolitik xavfsizlik muammolari bilan bogʻliq. Hindistonning mahalliy talabi, muhandislik kuchi va huquqiy baza ishlab chiqaruvchilarga importga bogʻliqlikni kamaytirish va global miqyosda raqobatbardosh imkoniyatlarni shakllantirishga yordam berishi mumkin.

Avendus Capitaldagi sanoat boʻyicha investitsion bankchilik boshligʻi va direktori Koushik Bhattacharya shuni taʼkidladi: «Hindistondagi zamonaviy ishlab chiqarish uchun imkoniyat katta, ammo uning gʻalaba olish huquqi alohida segmentlarda namoyon boʻladi».

U qoʻshimcha qilib, AI infratuzilmasiga kiritilayotgan 3 trillion dollardan 80 foizdan ortigʻi hali dunyo boʻylab taqsimlanmaganligi sababli, Hindiston ichki talab bazasidan, muhandislik qobiliyatlaridan va siyosiy qoʻllab-quvvatlashdan foydalanish imkoniyatiga ega ekanligini bildirdi.

Juda katta oʻsish salohiyatini namoyish etayotgan segmentlar orasida yarimoʻtkazgichlar va kosmik texnologiyalar ajratib koʻrsatiladi. Hindistonda yarimoʻtkazgich isteʼmoli 2025 yildagi 49,5 milliard dollardan 2030 yilgacha 106,5 milliard dollarga undan ortiq ikki barobar oshishi prognoz qilinmoqda, bu chip dizayni, qadoqlash, sinov va maxsus materiallar sohalarida imkoniyatlar yaratadi.

Hindistonning kosmik iqtisodiyoti 2025 yildagi taxminan 13 milliard dollardan 2033 yilgacha 44 milliard dollargacha uch barobardan ortiq oʻsishi kutilmoqda. Mamlakat ichidagi mudofaa sohasidagi ishlab chiqarish 2030 yilga qadar taxminan 31,6 milliard dollarga yetishi kerak, shu bilan birga, kengroq joriy etilish va importni almashtirish tufayli robototexnika bozori toʻrtta barobar ga yaxlitlab, 2030 yilga 4,6 milliard dollarga yetishi mumkin.

Bundan tashqari, hisobot Hindistonda toza energiya ishlab chiqarish ekotizimining kelgusi besh yil ichida taʼminot zanjiri boʻylab yanada rivojlanishini bashorat qiladi. Asr oxiriga kelib, mamlakat qotishdan modulargacha boʻlgan quyosh energiyasi ishlab chiqarishining integratsiyalashgan zanjirini, shuningdek, gigavatt-soat miqyosida batareya hujayralarini ishlab chiqarish zavodlarini va resurslarga boy elementlarsiz elektrolizerlar va dvigatellarining mahalliy tijorat ishlab chiqarishini yaratishi mumkin.

Ilgʻor materiallar yana bir paydo boʻlayotgan imkoniyatdir; oʻsib borayotgan ichki talab va importga kuchli bogʻliqlik mahalliy salohiyatni oshirish uchun joy yaratadi. Dastlab qayta ishlash kengayishi, soʻngra batareya materiallari, va resurslarga boy elementlardan magnitlar ishlab chiqarilishi siyosiy qoʻllab-quvvatlash bilan rivojlanishi kutilmoqda.

Xulosa qilib aytganda, hisobotda kelgusi yillar Hindistonning bu imkoniyatlarni tijoratan maqsadga muvofiq ishlab chiqarish quvvatlariga aylantirish qobiliyatini sinovdan oʻtkazishi taʼkidlangan.

Sunʼiy intellekt tobora koʻp davlatlar uchun moʻljallangan raqobat sifatida qaralmoqda. Stanford universiteti tomonidan tayyorlangan 2026-yilgi AI Indeksi maʼlumotlariga koʻra, AQShning AI sohasidagi xususiy investitsiyalari oʻtgan yili deyarli 286 milliard dollarga yetib borgan, bu Xitoy koʻrsatkichidan 23 marta ortiqdir.

Zamonaviy modellarni oʻqitish va ishga tushirish katta hisoblash infratuzilmasi, qimmatbaho chiplar, elektr energiyasi va yuqori malakali mutaxassislar nisbatan kichik iqtidorlar bazasini talab qiladi. Biroq, bu ikki jahon qudratining aholisi va ichki bozorlari sezilarli darajada kichik boʻlgan ikki mamlakat ushbu poyga markaziga gʻayritabiiy yaqin joylashgan.

Birlashgan Arab Amirliklari (BAA) hisoblash infratuzilmasi, modellar va xalqaro texnologik hamkorliklarni rivojlantirishga sezilarli kapitalni yoʻnaltirmoqda. Singapur esa yillar davomida raqamli hukumatni, AI boshqaruv mexanizmlarini, tadqiqot bazasini va AI sohasidagi eng konsentrlashgan isteʼdodlar bazalaridan birini qurib kelmoqda.

Mohammad bin Zayed Universitetining Sunʼiy intellekt Akademiyasi direktorining Spring Fu fikricha, Amerika yoki Xitoyning texnologiya ekotizimini toʻliq nusxalash urinishi real maqsad emas. U oʻrtacha hajmda mamlakat barcha yoʻnalishlarda yetakchilik qilishga hisoblay olmaydi, ammo oʻz hajmini maʼlum sohalarda afzallik sifatida ishlatishi mumkinligini taʼkidlaydi.

Hamma joyda gʻalaba qozonish mumkin emas

Kichik davlatlar uchun bu hukumat faoliyatini tezlashtirish, tanlangan imkoniyatlarga resurslarni konsentratsiya qilish va hech bir mamlakat nazorat qilmaydigan AI ekotizimi doirasida qimmatli hamkorlar boʻlish degani.

BAA ning eng sezilarli sarmoyasi hisoblash quvvatiga qaratilgan. Abu-Dabida BAA-AQShning umumiy besh gigavattlik AI kampusi doirasida bir gigavatt quvvatli Stargate UAE hisoblash quvvati klasteri yaratilishi rejalashtirilgan. Loyihani G42 kompaniyasi amalga oshiradi, uni OpenAI va Oracle boshqaradi, eng ilgʻor chiplarni esa Nvidia yetkazib beradi. Birinchi bosqich, 200 megavatt quvvat bilan, bu yil ishga tushishi kutilmoqda.

Singapur boshqa jismoniy haqiqat bilan duch keladi. U allaqachon 1,4 gigavattdan ortiq maʼlumotlar bazasi markazlariga ega, ammo orol davlati yer resurslari va issiq iqlim cheklovlari bilan chegaralangan, bu esa sovutishni energiya talab qiluvchi qiladi. Maʼlumotlar bazasi markazlari milliy elektr energiyasining taxminan 7 foizini isteʼmol qiladi, uning Axborot-kommunikatsiya rivojlantirish idorasi maʼlumotlariga koʻra. Cheksiz kengayish oʻrniga, Singapur energiya samaradorligi va strategik ahamiyatni hisobga olgan holda yangi quvvatni tanlab oladi.

Bu taqqoslash AI davlatiga aylanish uchun yagona formulaning mavjud emasligini koʻrsatadi. Abu-Dabi ulkan hisoblash infratuzilmasini yaratish uchun yer, energiya, kapital va geopolitik hamkorliklardan foydalana oladi, singapur esa yanada qattiq jismoniy cheklovlardan maksimal darajada foydalanishga majbur boʻladi.

Ikkala mamlakat ham tashqi dunyoga kirishga juda bogʻliq. Fu taʼkidlaydiki, kichik davlat uchun xalqaro hamkorlik milliy qobiliyatning qoʻshimchasi emas, balki uning qurilishining ajralmas qismidir, bu chiplarga kirish, birgalikdagi tadqiqotlar va yirik xalqaro kompaniyalarni jalb qilishga tegishli.

Bu bogʻliqlik shart emas, chunki dunyodagi eng yirik AI ekotizimlari ham chiplar, ishlab chiqarish uskunalari, energiya, modellar va ekspertiza uchun xalqaro taʼminot zanjirlariga tayanadi. Kichik davlatlar uchun savol shundaki, ular qaysi imkoniyatlarni mustaqil nazorat qilishlari kerak va qaysilarini hamkorlar orqali ishonchli olishlari mumkin.

Fu insonlar eng jiddiy cheklov ekanligini taʼkidlaydi. U hisoblash quvvatlarini sotib olish yoki yaratish mumkin, kapitalni tez yoʻnaltirish mumkin, ammo bu infratuzilmadan foydalana oladigan, tashkilotlar ichida AI tizimlarini ishga tushira oladigan va tartibga soluvchi hamda xaridor sifatida asosli qarorlar qabul qila oladigan odamlar boʻlmasa, investitsiyalar ishlatilmagan qoladi.

Uning AI sohasidagi isteʼdodlar taʼrifi bir nechta elit tadqiqotchilardan tashqariga chiqadi. Mamlakatga nafaqat bu tadqiqotchilar, balki texnologiyalarni joriy etishga qodir koʻproq muhandislar va amaliyotchilar, shuningdek, kamroq eʼtibor qaratiladigan yana bir guruh kerak: AI ni qayerda va qayerda qoʻllamaslik kerakligini hal qilish uchun yetarlicha yaxshi tushunadigan rahbarlar.

Singapur bunday strategiyani taklif qiladi. Oʻtgan yili u dunyodagi ikkinchi eng katta AI isteʼdodlari konsentratsiyasiga ega edi, bunda LinkedIn foydalanuvchilarining 1,82 foizi Stanford indeksida AI isteʼdodlari sifatida tasniflandi. Hozirda mamlakat 100 000 xodimni «ikki tilli AI» boʻlishi uchun oʻqitishga intilmoqda, oʻz hozirgi kasbiy bilimlarini AI dan foydalanish qobiliyati bilan birlashtirib, shu bilan birga keyingi uch yil ichida 10 000 korxonaga joriy etishni chuqurlashtirishga yordam bermoqda.

BAA ham shu yoʻnalishda tez harakat qilmoqda. Stanford mamlakatdagi AI isteʼdodlari konsentratsiyasining 2019 va 2025 yillari oʻrtasida 121 foizga oshganini aniqladi, bu oʻlchanadigan mamlakatlar orasida eng tez oʻsishdir. Federal hukumat shuningdek, yuqori rahbariyat va texnik boʻlmagan lavozimlar kiritilgan holda 80 000 davlat xizmatchilari orasida agentlik AI ekspertizasini rivojlantirish uchun MBZUAI bilan hamkorlik qilmoqda.

Fu ning oʻzi dasturi bu uchinchi darajaning kichik namunasidir. BAA ning oʻn ikki rahbari sentyabr oyida Singapurda besh kun oʻtkazib, mamlakatning AI siyosati, sanoat, boshqaruv va isteʼdodlar boʻyicha yondashuvini oʻrgandilar, davlat tuzilmalari, transnasional korporatsiyalar va mahalliy kompaniyalar bilan uchrashdilar. Maqsad ularning muhandisligini oʻqitish emas, balki ushbu texnologiya haqida qaror qabul qilish qobiliyatini oshirish edi.

Bu almashinuv kengroq munosabatlarning bir qismi boʻldi. Bundan bir necha kun oʻtgach, Abu-Dabi-Singapur Umumiy forumida AI va salohiyatni oshirish ikki tomonlama hamkorlik kengaytiriladigan sohalar sifatida belgilandi.

Ehtimol, yanada murakkab savol shundaki, barcha bu sarmoyalar nimadir uzoq muddatli natija keltirganligini qanday tushunish mumkin. Fu taʼkidlaydiki, «faollikni yaratish oson: eʼlonlar, pilot loyihalar, startaplar va konferensiyalarda imzolangan hamkorliklar. Ammo uni koʻrish va nusxalash qiyinroq».

Uning mezonlari yanada talabchan: AI hukumatning asosiy operatsiyalari va yirik sanoatlarda ishlayaptimi yoki innovatsion laboratoriyalarda qolayaptimi? Mamlakat zarur kadrlarini rivojlantira oladimi va ushlab turadimi? Katta miqyosdagi joriy etish uchun xarid qilish qoidalari, maʼlumotlar tizimlari, tartibga soluvchilar va sinov standartlari yetarli darajada yetukmi? Va bu imkoniyatlar texnologiya, rahbariyat va moliyalashtirishdagi oʻzgarishlarga chidab qoladimi?

Singapur bu kamroq seziladigan institutsional darajaga tobora koʻproq eʼtibor qaratmoqda. Uning Milliy AI strategiyasi bu yil yangilandi va fevralda bosh vazir Lawrence Wong rahbarligida Milliy AI kengashi tashkil etildi. AI ni boshqarish boʻyicha ishlari ham agentlik tizimlariga oʻtdi, bu yil 60 dan ortiq tashkilotlarning fikr-mulohazalari va kompaniyalar hamda hukumatlar ichida allaqachon ishlayotgan agent misollariga asoslanib doiralar yangilandi.

Ayni paytda Abu-Dabi AI ni bevosita hukumatga joriy etmoqda. Oʻtgan oyda uning Ijro etuvchi kengashi avvalinchi marta majlis davomida tahlil va muhokama uchun agentlik AI platformasidan foydalangan, bu majlis Abu-Dabi varisi Sheikh Khaled bin Mohammed bin Zayed Al Nahyan boshchiligida oʻtkazilgan edi.

Mana shu yerda kichik davlatlar haqidagi argument oddiygina maʼlumotlar bazasi markazlarini yoki investitsiya eʼlonlarini sanashdan koʻra qiziqarliroq boʻladi. Na Singapur, na BAA AQSh bilan xususiy kapital boʻyicha, na Xitoy bilan sanoat miqyosi boʻyicha taqqoslanmaydi. Ularning sarmoyasi shundaki, bunga ular muhtoj emas.

Kichik mamlakatlar uchun AI salohiyati nima qurishni diqqat bilan tanlash, bu texnologiyalardan foydalanish uchun yetarli miqdorda odamlarni rivojlantirish, ularni joriy etish uchun institutlarning yetarli darajada tez harakati va qolgan hamma narsaga kirishni taʼminlovchi munosabatlarni saqlab turishga bogʻliq boʻlishi mumkin. Istidodsiz maʼlumotlar bazasi markazi — bu infratuzilmadir. Hisoblamasiz isteʼdodlar — bu salohiyatdir. Institutlarsiz hamkorliklar shunchaki eʼlonlar boʻlib qoladi. Eng qiyin yutuq — bu uchalarni ham haqiqiy imkoniyatlarga aylantirishdir.