AI agentlari har kuni 20 000 dan ortiq Tencent Cloud TDSQL-C maʼlumotlar bazalarini yaratmoqda, oʻsish 80 barobar oshdi

Alibabaning Qwen jamoasi shaxsiy agent yaratish jarayonini tasvirlab berdi va sunʼiy intellekt yordamchilarining keyingi rivojlanishi uchta komponentning – model, xotira va xizmatlar ekotizimining muvaffaqiyatli ishlashiga bogʻliq ekanligini taʼkidladi. Qwen Alibaba biznes boʻlimidagi AI algoritmlari boshligʻi Jiang Guanjun bu konsepsiyani 22-oktabrda Chengdudagi Xitoy milliy kompyuter kongressida (CNCC) taqdim etdi.

Jiang AI ilovalari evolyutsiyasini uch bosqichga ajratdi: chat, agent va yordamchi. Chat bosqichida AI foydalanuvchilar soʻrovlariga javob beradi. Agent bosqichida tizim belgilangan vazifalarni bajaradi. Uning soʻzlariga koʻra, sanoat yoʻnalayotgan yordamchi kasbiy bilimni foydalanuvchining shaxsiy konteksti bilan birlashtiradi, foydalanuvchi maqsadlari atrofida harakatlarni rejalashtiradi va uning sezmayotgan ehtiyojlarini aniqlaydi. U haqiqiy shaxsiy agent qoʻshimcha qiymat keltirishi va proaktiv, individualizatsiya qilingan xizmat taklif qilishi kerakligini taʼkidladi.

U nazariy jihatdan shaxsiy agent ish, oʻqish va shaxsiy hayotdagi deyarli barcha kundalik muammolarni hal qila olishini taxmin qildi. Biroq, asosiy toʻsiq tizimning oʻz imkoniyatlarini har bir aniq muammoni hal qilishning optimal yoʻliga moslashtirish qobiliyatidir.

Modelni ishlab chiqish yondashuvi

Modelga kelsak, Qwen vazifalarni barqaror bajarishga eʼtibor qaratmoqda. Jamoa 30 dan ortiq yirik sohani qamrab oluvchi va uni model imkoniyatlariga oid 8000 dan ortiq atomik talablarga batafsil bayon etgan 'foydalanuvchi ehtiyojlari xaritasiʼni ishlab chiqdilar. Shu bilan birga, modelni baholash va sozlash uchun sanoat ekspertlari jalb qilindi.

Xotira mexanizmi

Jiang shaxsiy agent uzoq muddatli foydalanuvchi tushunishini taʼminlashi kerakligini, shunchaki chat tarixini toʻplashdan qochishi kerakligini taʼkidladi, chunki bu shovqin va hisoblash xarajatlarini oshiradi. Qwen oʻz xotirasini voqealar oʻzaro bogʻliqligi darajasiga asoslab quradi, ularni turli darajalarda saqlaydi va chiqarib oladi. Masalan, pensiya haqida gapirgan keksa foydalanuvchini eslagan yordamchi, shu oila bolaning ish izlashini soʻraganda yanada mos keladigan maslahat bera oladi.

Ekotizimning roli

Ekotizimga kelsak, Jiang modellar va boshqaruv usullari takomillashishi bilan tashqi xizmatlarni bogʻlash va muvofiqlashtirish qobiliyati hal qiluvchi ahamiyat kasb etadi. Qwen kasbiy bilimlar, vositalar, sanoat koʻnikmalari va uchinchi tomon agentlarini integratsiya qiluvchi modelga asoslangan ochiq xizmatlar tizimini yaratadi, shuningdek, uni elektron tijorat, mahalliy xizmatlar, sogʻliqni saqlash va taʼlim bilan bogʻlaydi.

Uning fikricha, bu uch element proaktiv xizmatni taʼminlash uchun birlashadi: xotira shaxsiy maʼlumotlarni taqdim etadi, model ehtiyojlarni aniqlash va rejalashtirish uchun ekspert bilimlaridan foydalanadi, ekotizim esa ishni amalga oshiradi, masalan, bemorning reabilitatsiya jadvalini kuzatib borish yoki foydalanuvchining moliyatasidagi yangi xatarlarni signal berish orqali. Ushbu hisobot Alibaba tomonidan bu oyda roʻyxatdan olingan Qwen Go! shaxsiy agentining texnik konsepsiyasi haqida eng batafsil jamoatchilik bayonotidir.

Bugun sunʼiy intellekt (SI) davri hukmron boʻlsa-da, u maqolalar, nutqlar va elektron xatlar yaratish imkonini bersa ham, haqiqiy strategiya, tushunish va vizyonni ishlab chiqishda inson intellekti beqiyos ahamiyatga ega. Bunga Anthropic kompaniyasining yaqinda qabul qilgan qarori yorqin dalil boʻla oladi.

Mashhur chat-bot Claude ishlab chiquvchi Anthropic hozirda tajribali yozuvchi qidirmoqda. Kompaniya bu lavozim uchun yuqori yillik maoshni, yaʼni 3.25 milliard rupiyni (bu taxminan 295 000 dan 345 000 AQSh dollari ekvivalentiga teng) taklif qilishga tayyor. Vakansiyaning rasmiy eʼloniga koʻra, bu lavozim San-Fransisko yoki Nyu-Yorkda mavjud.

Ish shunchaki matn yozish bilan cheklanmaydi; tanlangan nomzod kompaniyaning yuqori rahbariyati bilan yaqin hamkorlik qiladi. U murakkab texnik va rivojlanayotgan tushunchalarni oddiy til bilan tushuntirish, yirik tadbirlar uchun kommunikatsiya materiallari tayyorlash va kompaniyaning dunyoga oʻzini qanday taqdim etishi kerakligini aniqlash vazifasini bajaradi.

Bu yozuvchining asosiy vazifalari Anthropicning katta menejerlari, tashqi aloqalar jamoasi va soha ekspertlari bilan ishlashni oʻz ichiga oladi. Vazifalar orasida rahbariyat uchun kommunikatsiyalarni tayyorlash va tahrirlash, yetakchilarni jamoatchilik tadbirlari va intervyularga tayyorlash hamda har qanday shoshilinch yangiliklarga tez va aniq javob berishda yordam berish kabi vazifalar bor.

Bundan tashqari, kompaniya ilgʻor SI texnologiyalari boʻyicha chuqur bilimga ega va bu murakkab mavzularni mutaxassislar yoki oddiy foydalanuvchilar kabi keng auditoriyaga tushuntira oladigan mutaxassisni talab qiladi.

Anthropic bitiruvchilarni emas, balki allaqachon faol mutaxassislarni izlaydi. Rasmiy talablar doirasida yuqori darajadagi korporativ aloqalar bilan shugʻullanuvchi yirik tashkilotda kamida sakkiz yillik ish tajribasi mavjudligi talab etiladi. Shuningdek, aʼlo yozish koʻnikmalari, bosim ostida ishlash qobiliyati, muvozanatli qarorlar qabul qilish va noaniqlik sharoitida aniq strategik pozitsiyani saqlash qobiliyati zarur.

Minimal talab qilinadigan malaka — bakalavr darajasi yoki ekvivalent professional tajriba. Ayniqsa, fan va tadqiqotlar, SI mahsulotlari, arxitekturasi, korporativ strategiya, vizual hikoya qilish va brend aloqasi boʻyicha yaxshi tushunchaga ega nomzodlar qiziqish uygʻotadi.

Ushbu meʼyorlarga mos keladigan nomzodlar Anthropicning rasmiy karera portali orqali ariza bera oladi. Bu misol shuni koʻrsatadiki, mashinalar soʻzlarni yozishni oʻrgangan boʻlsa ham, murakkab gʻoyalarni tushunish, nima va qachon aytish kerakligini aniqlash sanʼati hali ham inson huquqi boʻlib qolgan va Anthropic kabi yirik texnologik kompaniyalar bu koʻnikma uchun yuqori narx toʻlashga tayyor.

Haker 100 dan ortiq kompaniyalarning saytlariga kirish uchun sunʼiy intellekt (SI) agentlaridan foydalangan, jumladan traktori ishlab chiqaruvchi Deere, SharkNinja va Cummins kabi kompaniyalar. Bu operatsiya minimal inson ishtiroki bilan murakkab hujumlar amalga oshirish qobiliyati tufayli diqqatni tortdi.

Kiberxavfsizlik tadqiqotchisi Snorre Fagerland NorForge kompaniyasidan Cairn platformasi orqali bu faoliyatning bir qismini kuzatib bordi. Uning baholariga koʻra, butun kampaniya SI kreditlari uchun taxminan 5 ming AQSh dollari (25 250 Braziliya real) atrofida qurilgan.

Reuters xabar qilganidek, Snorre Fagerland tadqiqotchisi internetda mavjud boʻlgan va zararli maqsadlarda ishlatilayotgan Cairn oʻrnatmalarini monitoring qilgan holda ushbu operatsiyani aniqladi. Ochiq kodli bu platforma turli vazifalarni bajarish uchun SI agentlarini muvofiqlashtirish imkonini beradi. Mutaxassis 2-oktabrdan boshlab tizimlarning ishlashini kuzatish va ulardan hujumlarda qanday foydalanilishi mumkinligini aniqlashni boshladi.

Fagerlandning diqqatini tortgan holatlardan biri xitoy tilida gaplashuvchi haker haqida edi. 25-sentabrdan boshlab u AQSh, Kanada, Avstraliya va Yaponiyadagi saytlarga agentlarni yoʻnaltirardi. Koʻrsatmalar qisqa boʻlib, xitoy tilida 100 ta hiryogʻdan kam edi, ammo bu tizimlarni zaifliklar va singib kirish urinishlarini izlash uchun yoʻnaltirishga yetarli edi.

Hisobot eʼlon qilinishidan oldingi haftaning oxirigacha agentlar 1200 dan ortiq saytlarni buzishga urinishdi. Muvaffaqiyatli buzilishlar odatda taxminan 23 soat davom etardi va har biri uchun taxminan 50 AQSh dollari (249 Braziliya real) turardi. Operatsiya, koʻrinishidan, DeepSeek va Anthropic tomonidan yaratilgan Claude Code vositasining kombinatsiyasidan foydalangan.

Fagerland bunday murakkab hujumlarni minimal inson aralashuvi bilan amalga oshirish qobiliyati raqamli xavfsizlik landshaftidagi sezilarli oʻzgarishni bildiradi deb hisoblaydi. U Reutersga shunday dedi: «Endi bu yangi dunyo».

Fagerland tomonidan kuzatilgan epizodlardan biri SI agentlari qanday qilib buzishlarni amalga oshirganini tushunishga yordam beradi. Tizimlar yirik kompaniyaning jamoat ilovasida zaiflik topmagach, strategiyani oʻzgartirib, maqsad bilan bogʻliq infratuzilmani kuzatish uchun raqamli yozuvlarni tahlil qilishni boshladilar. Bu qidiruv internet orqali mavjud boʻlgan boshqaruv paneli tomonga olib keldi, u yerda maʼlumotlarni qayta ishlashdagi xato aniqlandi.

Bir necha soatlik urinishlardan soʻng, agentlar ushbu zaiflikdan foydalanish uchun serverni zararli buyruqlarni bajarishga majburlash mumkinligini bildirdilar. Alternativ yoʻllarni topish va xatoni sinovdan oʻtkazish qobiliyati tadqiqotchining diqqatini tortdi. Fagerland taʼkidladi: «Shunchaki bunday yechimlarni topish emas. Bu shunchaki skriptlarni bajaradigan hobbi egasining ishi emas».

Bu holat yagona emas. Shu platformadagi boshqa faoliyatlarni monitoring qilish tadqiqotchiga SI ning jinoyatli qoʻllanilishining turli hollari borligini aniqlashga yordam berdi: bir haker katta miqdordagi kredit karta maʼlumotlarini oʻgʻirlagan, boshqasi esa agentlardan kriptovalyuta birjasi oʻgʻirlash uchun foydalanishga uringan.

Tahlil qilingan hujumlardan birida Fagerland SI agentlarining singib kirish paytida toʻsiqni qanday chetlab oʻtishini kuzatdi. Kompaniyaning jamoat ilovasida zaiflik topmagach, tizimlar maqsad infratuzilmasiga kirishning boshqa yoʻllarini izlash uchun raqamli yozuvlarni oʻrganishni boshladilar. Bu strategiya internetda ochilgan boshqaruv paneli tomonga olib keldi, u yerda maʼlumotlarni qayta ishlashdagi muammo aniqlandi. Keyin agentlar ushbu zaiflikni ekspluatatsiya qilish usullarini sinovdan oʻtkazish uchun soatlar sarfladilar va nihoyat serverni zararli buyruqlarni bajarishga majburlash muvaffaqiyatli amalga oshirilganini bildirdilar. Fagerland uchun bu yondashuv tayyor skriptlarni bajarishdan tashqari texnik darajani namoyish etdi. Tadqiqotchi takrorladi: «Shunchaki bunday yechimlarni topish emas. Bu shunchaki skriptlarni bajaradigan hobbi egasining ishi emas».

Cairn oʻrnatmalarining boshqa tahlili agentlar yordamida sodir etilayotgan jinoyatlarning yagona turi emasligini koʻrsatdi. Bir operatsiyada haker katta miqdordagi kredit karta maʼlumotlarini oʻgʻirlagan, ikkinchisida esa jinoyatchi SI ni kriptovalyuta birjasini oʻgʻirlash uchun ishlatishga uringan. Bu holatlar texnologiya faqat saytlarda zaifliklarni topishda emas, balki jinoyat faoliyatining turli bosqichlarida qoʻllanilganini koʻrsatadi.