Pekin universitetining jamoasi DFT ABACUS dasturiy taʼminotini Huawei Kunpeng 920 protsessoriga portlashdi va 10,7 martagacha tezlashuvga erishdi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Pekin universitetining jamoasi DFT ABACUS dasturiy taʼminotini Huawei Kunpeng 920 protsessoriga portlashdi va 10,7 martagacha tezlashuvga erishdi

Pekin universiteti boshligidagi Chen Mohan nazoratidagi tadqiqotchilar guruhining Xitoyda ishlab chiqilgan funksional zichlik nazariyasi (DFT) uchun ochiq kodli ABACUS paketini Huawei Kunpeng 920 protsessorlarining toʻliq liniyasiga moslashtirdi. Bundan tashqari, jamoa 19 xil asosiy operatorlarning turli sinflarini optimallashtirdi. Bu haqida Huawei Computing 31-oktabr sanidagi nashrda maʼlum qildi, bu esa IT Home nashri tomonidan eʼlon qilindi. Kod loyiha repozitoriyasiga GitHub orqali yuklandi.

Funksional zichlik nazariyasi (DFT) metallar va yarimoʻtkazgichlar kabi materiallarning xususiyatlarini oʻrganish uchun asosiy birinchi prinsip usulidir. ABACUS bir nechta muassasalar tomonidan birgalikda ishlab chiqilgan boʻlib, oʻn stagina ortiq tashkilotlar orasida minglab foydalanuvchilarga ega.

Jamoaning maʼlumotlariga koʻra, ikkala tomonni 28 yadrolarga sozlash va har bir yoʻnalish boʻyicha 28 jarayonni bajarish bilan, SVE instruktsiya toʻplamini ishlatadigan Kunpeng 920 yigʻindisi, standart 10 ta material tizimi bilan ishlaganda, ular 8 dan 216 atomgacha boʻlgan hajmdagi GaAs, MoS2, BaTiO3, temir va kremniy kabi tizimlarni oʻz ichiga oladi, standart x86 protsessoriga nisbatan 1,3 dan 3,9 martagacha yuqori tezlikni namoyish etdi. Chipning matritsaviy hisoblash blokidan foydalanganda, bitta tugunning barcha yadrolari ishlayotganda tezlashuv 10,7 martagacha yetdi. Stokastik DFT holatlarida jamoa SVE uchun 2,8 dan 3,1 martagacha, matritsaviy blokdan foydalanilgan yigʻindi uchun esa 6,1 dan 20,1 martagacha tezlik oshishini qayd etdi.

Birinchi bosqich portlash boʻldi, chunki Kunpeng 920 ning turli modellarida vektor instruktsiyalari NEON, SVE yoki SVE512, shuningdek, ajratilgan matritsaviy blok mavjud, ammo umumiy kompilyator opsiyalari ishlatilganda ular ishlatilmaydi. Jamoa alohida vositalar zanjirlarini yaratdi: NEON va SVE yigʻindilari uchun gcc OpenMPI va OpenBLAS bilan, qolganlari uchun esa Huawei tomonidan taqdim etilgan clang HMPI va KBLAS bilan, shuningdek, Kunpeng Matematika kutubxonasini integratsiya qilish uchun USE_KML opsiyasi qoʻshildi. Yigʻilgan barcha versiyalar rejali toʻlqinlar va LCAO Kohn-Sham boʻyicha DFT, stokastik DFT va DeePKSni qamrab oluvchi ABACUS integratsiya testlaridan oʻtdi, natijalar asosiy amalga oshirishlar bilan mos keldi.

Keyin jamoa tez-tez chaqiriladigan kichik operatorlarni qayta yozdi. Umumlashtirilgan Lagerr polinomining rekursiv protsedurasini iterativ rekursivga almashtirish murakkablikni O(n) ga kamaytirdi va uni millionlik testda taxminan sakkiz baravar tezroq qildi. Interpolatsiya qidiruvini ikkilamchi qidiruvga oʻtkazish 400 yozuvli jadvalda oʻrtacha solishtirish sonini taxminan 200 dan toʻqqizgacha kamaytirdi. Boshqa oʻzgarishlarga trigonometrik rekursiyalar, tsikl invariantlarini koʻtarish, aralash aniqlikni sozlash va xotira joylashuvi kiradi, bunda har bir operatorning raqamli natijalari qayta tekshirildi.

Huawei DevKitdagi avtomatik kod optimallashtirishdan foydalangan holda, jamoa shuningdek, 8 atomli yuqori zichlikdagi uglerod holati uchun ishlov berish tezligini 2,28 baravar, 512 atomli kremniy holati uchun esa yangiroq Kunpeng 920 modelida 2,66 baravar oshirdi. Huawei taʼkidlaydiki, erishilgan sozlash tajribasi boshqa ilmiy dasturiy taʼminotga ham qoʻllanilishi mumkin.

Oʻxshash hikoyalar

Huawei 256 kanal va 1500 dan ortiq antenna elementi bilan RetinaMIMO texnologiyasini yuqori 6 GHz diapazoniga olib keluvchi VitaAAU ni taqdim etdi
Batafsil
pandaily.com

Huawei 256 kanal va 1500 dan ortiq antenna elementi bilan RetinaMIMO texnologiyasini yuqori 6 GHz diapazoniga olib keluvchi VitaAAU ni taqdim etdi

Decoding China 2026 tadbirida, Xitoyning Shanghayidagi Lyancʼui Hu ilmiy-tadqiqot markazida 27-oktabr kuni Huawei kompaniyasi mobil tarmoqlar uchun yangi avlod mahsulotlarini taqdim etdi. Taqdimotning asosiy elementi Huawei VitaAAU boʻldi – bu U6GHz deb nomlanuvchi 6 GHz diapazonining yuqori qismi uchun moʻljallangan bazaviy stantsiya blokli antennasi.

VitaAAU faol antenna bloki boʻlib, u radio modullari va antenna panjaralarini birlashtiradi. Huawei ushbu mahsulotni 6 GHz dan pastroq diapazonlar uchun ishlatilgan MetaAAU ning merosbori sifatida joylashtirmoqda. Bu kompaniyaning RetinaMIMO texnologiyasini U6GHz diapazoniga joriy etayotgan birinchi mahsulotdir. RetinaMIMO uchta asosiy parametrga asoslangan: 256 uzatish va qabul qilish kanallari, 1500 dan ortiq antenna elementlari va Huawei tomonidan HBF deb nomlangan yuqori tezlikdagi nurlanishni skanerlash.

Bu texnologiyaning asosiy maqsadi – nurlar va spektr ustidan yanada aniqroq nazoratni taʼminlash, bu esa tarmoqqa koʻproq trafikni qayta ishlash va foydalanuvchilarga yanada teng xil xizmat koʻrsatish imkonini beradi. Bundan tashqari, Huawei ushbu birlik soddalashtirilgan va ekologik jihatdan afzalroq apparat arxitekturasiga ega boʻlgan birinchi birlik ekanligini taʼkidladi.

U6GHz diapazoni keng va uzluksiz spektr bloklarini taqdim etishi bilan muhim ahamiyatga ega, ulardan operatorlar juda yuqori quvvat yetkazib berishni amalga oshirish uchun foydalana oladi. Huawei maʼlumot berishicha, VitaAAU foydalanuvchilar uchun 10 Gbit/s gacha maksimal tezliklarni qoʻllab-quvvatlaydi va BAA, Hong Kong va Makao sharlarida joylashtirilgan holda tijorat ekspluatatsiyasini boshlagan.

Yuqoriga yoʻnaltirilgan kanalga urgʻu berish

Huawei vitse-prezidenti va simsiz tarmoq boshqaruv komiteti direktori Fang Xiang sunʼiy intellekt mobil trafik xarakterini oʻzgartirayotganini taʼkidladi. AI raqamli dunyodan fizik qurilmalarga chiqib kelayotgani va xizmatlar barcha turdagi terminallar uchun mavjud boʻlyotgani sababli, asosan yuklab olishlar uchun moʻljallangan tarmoqlar endi shu miqyosda yuklab olishlar bilan ham muvaffaqiyatli kurashishi kerak. U tarmoq qiymatini faqat ulanishlar soni bilan emas, balki ushbu ulanishlarning oʻrtacha sifati bilan ham oʻlchash kerakligi haqidagi Metkalf qonuni gʻoyasiga ishora qildi.

Huawei shuningdek, bazaviy stansiyalarni loyihalashda Tao Qonunining tamoyillarini qoʻllayotganini bildirdi. Ushbu yondashuv tizim darajasida qoʻllaniladi: tarmoq yagona hujayra sifatida qaraladi, bu butun tizim darajasida ixcham tarzda rejalashtirish vazifalarini hal qilish imkonini beradi, radio qarorlari hisoblash uchun talab qilinadigan vaqtni qisqartiradi va umumiy samaradorlikni oshiradi.

Tadbir 29-oktyabrgacha davom etadi, bu davrda Huawei boʻlimi VitaAAU dan tashqari keng assortimentdagi mahsulotlarni namoyish etdi.

Lenovo Houmo M50 va CIX P1 chiplari bilan AI Host P7 ning dastlabki versiyasini taqdim etdi va dastlabki kirish dasturini ochdi
Batafsil
pandaily.com

Lenovo Houmo M50 va CIX P1 chiplari bilan AI Host P7 ning dastlabki versiyasini taqdim etdi va dastlabki kirish dasturini ochdi

Lenovo kompaniyasi 24-oktabrda CSDNʼs 2026 1024 Programmers' Day va AI Builders Conference tadbirida oʻzining AI Host P7 qurilmasining dastlabki modelini namoyish etdi. Bundan tashqari, keng sotuvga chiqishidan oldin birinchi foydalanuvchilarni kodlash va ofis ishlari haqiqiy vazifalarda qurilmani sinab koʻrishga taklif qiladigan dastlabki kirish dasturi ishga tushirildi. Avvalroq bu portativ AI host konsepsiyasi Lenovo tomonidan may oyida taqdim etilgan boʻlib, ushbu dastlabki versiya yanada batafsil texnik xususiyatlar va dasturiy funksiyalarni oʻz ichiga oladi.

Qurilma taxminan 300 gramm ogʻirlikda va ikkita mahalliy chip asosida qurilgan. Birinchisi – bu Houmo AI M50 xotirada hisoblashlar uchun inferens chipi boʻlib, Houmo taʼkidlaganidek, u 10 vatt isteʼmol bilan 160 TOPS samaradorligini taʼminlaydi. Ikkinchi chip esa CIX Technology ning P1 agentlik SoCʼsi boʻlib, 6 nm texnologik jarayonda ishlab chiqarilgan va 12 yadroli Armv9.2 protsessor hamda 30 TOPS quvvatli NPU bilan jihozlangan boʻlib, bu heterogen hisoblashlarda 45 TOPS ga erishish imkonini beradi.

CIX maʼlumotlariga koʻra, P1 chipi tizimni boshqarish, vazifalarni bajarish va rejalashtirish uchun javobgar boʻladi, shuningdek, 122 milliard parametrli va 128K kontekstli modelni sekundiga 50 token tezligida ishga tushirish uchun tashqi akseleratorlar bilan oʻzaro aloqaga kirish qobiliyatiga ega. Lenovo dastlabki P7 versiyasi 125 milliard gacha parametrli va 256K kontekstli modellar bilan mahalliy ravishda ishlov berishga qodir ekanligini taʼkidlaydi.

Qurilma Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27B va Qwen3.6-35B-A3B kabi lokal model kutubxonasi bilan yetkaziladi, shu jumladan nutqni tanish, nutqni sintezlash, hujjatlarni qayta ishlash va tasvir dizayni uchun modellar. Lenovo oʻzining aralash kvantlash INT4 va INT8 dan foydalanadigan ichki AI hisoblash arxitekturasi oʻrtacha toʻliq aniqlikdagi BF16 bazaviy darajasining 98,3% ni toʻrtta benchmark boʻyicha koʻrsatishini maʼlum qiladi. Shuni taʼkidlash kerakki, bu koʻrsatkichlar kompaniya maʼlumotlari boʻlib, mustaqil sinovdan oʻtmagan.

Lenovo P7 ni shaxsiy tokenlar hubi sifatida joylashtiradi. Token menejeri funksiyasi foydalanuvchilarga kodlash vositalari va agentlar ilovalarini API manzili orqali mahalliy modellarga yoʻnaltirish imkonini beradi, shu tariqa model chaqiruvlarini pullik bulutli kvotalardan foydalanish oʻrniga qurilma ustida saqlab qoladi. Vazifalarni bajarish rejimi doimiy ishlaydi va progress telefonlar, planshetlar va kompyuterlardan kuzatilishi mumkin. Oʻrnatilgan Tianxi AI ning Avto rejimi uning murakkabligiga qarab soʻrovlarni mahalliy va bulutli modellar oʻrtasida taqsimlaydi.

AI hostlar yoʻnalish rahbari Sun Ke taʼkidlaganidek, haqiqiy mahsuldorlik tokenlar qiymatini hisoblashdan boshlanmasligi kerak. Lenovo hozircha narx yoki chiqarilish sanasini oshkor qilmagan, faqat P7 tez orada sotuvga chiqishini maʼlum qilgan.

Huawei va Shaanxi Telecom yuqori tezlikdagi temir yoʻllarda ikki diapazonli Massive MIMOni joriy etdi
Batafsil
pandaily.com

Huawei va Shaanxi Telecom yuqori tezlikdagi temir yoʻllarda ikki diapazonli Massive MIMOni joriy etdi

Huawei Shaanxi viloyati boʻlimi bilan birgalikda Shu-Lan va Yinxi yuqori tezlikdagi temir yoʻllar chizigʻida 32T32R FDD ikki diapazonli Massive MIMO texnologiyasini tijorat darajasida joylashtirdi. Ushbu uskunalar 1,8 GHz va 2,1 GHz chastotalarida bir vaqtning oʻzida ishlaydi.

Huawei bu Xitoyda yuqori tezlikdagi temir yoʻl sharoitlarida FDD Massive MIMO ning tijoratdan foydalanishining birinchi holasi ekanligini taʼkidlaydi. Yuqori tezlikdagi temir yoʻl tarmoqlari ustunlar orasidagi katta masofa, poyezdlarning 350 km/soatgacha harakatlanishi va metall vagonlar sababli kirish yoʻqotilmalari tufayli mobil qamrov uchun jiddiy qiyinchiliklar tugʻdiradi.

Massive MIMO texnologiyasi, odatda zich aholi punkti shaharlarda quvvatlashni oshirish uchun qoʻllaniladi, anʼanaviy keng nurli antennalarga qaraganda torroq nurlar hosil qiladi. Huawei bunday nur shakli chiziqli yoʻnalish uchun mos kelishini taʼkidlaydi: nurlar relslar boʻylab yoʻnaltirilishi, poyezd orqasidan hujayralar boʻylab kuzatilishi va signalni yomonlashtirishi mumkin boʻlgan Doppler effektini kompensatsiya qilish uchun moslashishi mumkin.

Kompaniya temir yoʻlda qoʻllash uchun uchta asosiy dizayn jihatini ajratib koʻrsatdi. Moslashuvchan nurlar yuqori tezlikdagi chastota siljishi taʼsirlarini cheklash uchun moʻljallangan. Hujayra orasidagi kuzatish va muvofiqlashtirilgan rejalashtirish poyezd koʻplab hujayralarni kesib oʻtishi paytida almashtirishlar sonini kamaytirishga xizmat qiladi. Bundan tashqari, keng tarqatuvchi va pilot nurlar energiya boʻsh joyda tarqalmasligi, balki koridor ichida qolishi uchun chiziqli qamrovni taʼminlash maqsadida sozlanadi.

Bayonotga koʻra, Shaanxi viloyati, Yinxi boʻlagida oʻtkazilgan oʻlchovlar yangilanganidan soʻng hujayra qamrovi taxminan 200 metrgacha kengayganini, 5G yuqori kanali oʻrtacha tezligi 24% ga oshganini va pastki kanalning oʻrtacha tezligi 50% dan ortiq oshganini koʻrsatdi. Foydalanuvchi tajribasining yaxshilanish koʻrsatkichlari yanada sezilarliroq edi: chegaradagi yuqori kanal tezligi 95% ga, pastki kanal tezligi esa 100% dan ortiq oshdi.

FDD Massive MIMO uzoq vaqtdan beri shahar makrosarmoqlari hajmini oshirish vositasi boʻlgan boʻlsa-da, 32 uzatuvchi va 32 qabul qiluvchi traktlarni tezkor koridorga joylashtirish bu shahar hajmi modelini tez harakatlanuvchi chiziqli hujayraga qoʻllash urinishidir. Huawei va Shaanxi Telecom bu joriy etilishi Shaanxi viloyatida laboratoriya eksperimenti emas, balki faol tijorat tarmogʻi sifatida taqdim etadi. Eʼtiborga loyiqki, barcha eʼlon qilingan qamrov va quvvatlash oshishlari kompaniya va operator tomonidan oktyabr oyidagi eʼlonlardan iborat boʻlib, mustaqil tekshirilmagan.

Mashhur