Baidu oʻrganish qobiliyatiga ega yangilangan qidiruv APIʼsini taqdim etdi va narxni 1000 soʻrov uchun 4,9 yuan gacha pasaytirdi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Baidu oʻrganish qobiliyatiga ega yangilangan qidiruv APIʼsini taqdim etdi va narxni 1000 soʻrov uchun 4,9 yuan gacha pasaytirdi

Baidu ilovalarining mahsulot brifingida Pekinda 30-oktabrda kompaniya qidiruv mexanizmi oʻzining rekursiv oʻz-oʻzini rivojlantirishga erishganini eʼlon qildi. Bundan tashqari, Baidu daʼvo qilishicha, DeepSeek qidiruv APIʼsidan arzonroq aksion narxda yangilangan qidiruv AI APIʼsi ishga tushirildi.

Oʻz-oʻzini rivojlantirish maʼlumotlarni olish, orqaga aloqa va qayta oʻqitishni oʻz ichiga olgan yopiq sikl sifatida tasvirlanadi. Har bir haqiqiy qidiruv va keyingi foydalanuvchi tomonidan berilgan orqaga aloqa oʻquv signallari sifatida ishlatiladi va tizimga qaytariladi, bu modellar qoʻlda aralashuvsiz uzluksiz takomillashtirilishiga imkon beradi. Baidu ushbu onlayn orqaga aloqa sikli tufayli bir nechta agentlar birgalikda yaxshilanib, iteratsiyalarning umumiy samaradorligi 80 foizdan ortiq oshganini taʼkidlaydi. Biroq, kompaniya bu bayonotning mustaqil baholarini nashr etmagan.

API toʻrt qatlamli arxitektura asosida qurilgan boʻlib, Baidu bunga AI-native deb nom beradi. Kontent qatlami 80 dan ortiq tillardagi maʼlumotlardan va yuzlab milliard sifatli sahifalarni oʻz ichiga olgan indeksdan foydalanadi, shu bilan birga, kompaniya aytishicha, maʼlumotlarning ishonchliligi 50 foizdan ortiq oshdi. Oʻz-oʻzini rivojlantirish mexanizmi dvigatel darajasida ishlaydi. Arxitektura qatlami korporativ foydalanish uchun past kechikish va yuqori bir vaqtda soʻrovlarni qayta ishlashni taʼminlaydi. Ilova API, MCP va koʻnikmalar toʻplami orqali kirishni qoʻllab-quvvatlaydi. Baidu oʻzining yordamchisi sifati ulanganidan soʻng 20 foizga oshganini xabar qiladi.

Baidu AI Cloud kampaniya sahifasiga koʻra, yaxshilangan qidiruv paketi 30-oktabrdan 31-dekabrgacha amal qiladigan aksiya doirasida 1000 soʻrov uchun 4,9 yuan turadi, bu odatiy 40 yuan narxiga qaraganda kam. Xaridorlar jami 1 million soʻrov chegarasiga yetgunicha qayta xaridlar qilishi mumkin, undan soʻng standart narx qoʻllaniladi. Bosh paket 1000 soʻrov uchun 9,9 yuan turadi, bu dastlabki 72 yuan narxidan pastroq va taklif kodi talab qiladi. Natijalar javoblarni tekshirish imkoniyati uchun sayt, sarlavha, URL va manba parchasi shaklida taqdim etiladi.

Brifing davrida isteʼmolchi versiyasi ham taqdim etildi. Baidu qidiruv «bir savol — bir javob» formatidan «bir vazifa — bir natija» formatiga aylanishini taʼkidlaydi. Murakkab soʻrovlar koʻp bosqichli qidiruvlar orqali qayta ishlanadi, ular tekshirilgan xulosani beradi; oddiy vazifalar bevosita bajariladi, va uzoq mavzular foydalanuvchi roziligidagi bildirishnomalar yordamida kuzatilishi mumkin. Ushbu funksionallik 170 dan ortiq vositalardan foydalanish ssenariylarini qamrab oladi. Interaktiv natija sahifalari endi besh barobar koʻproq ssenariylarda paydo boʻladi va davlat xizmatlari, kommunal korxonalar va markaziy bankdan 5 milliarddan ortiq maʼlumot resurslaridan foydalanadi. Bundan tashqari, AI-kamera funksiyasi endi bir vaqtning oʻzida bir nechta obʼektlarni kuzatish va shimol-sharqiy, sichuan va kantonskiy kabi toʻqqiz xitoy dialektlarida jonli suhbatlashishga qodir.

Oʻxshash hikoyalar

Amazon sunʼiy intellektdan foydalanish baholash metrikalarini qayta koʻrib chiqmoqda, token sarfini emas, balki taʼsirga ustuvorlik beradi
Batafsil
tecnoblog.net

Amazon sunʼiy intellektdan foydalanish baholash metrikalarini qayta koʻrib chiqmoqda, token sarfini emas, balki taʼsirga ustuvorlik beradi

Amazon oʻz dasturiy taʼminot muhandislarining sunʼiy intellektdan foydalanishni oʻlchash usulini qayta baholayotgan. Yangi ichki yoʻriqinga koʻra, kompaniya tokenlardan foydalanish miqdori, vositalarni qabul qilish va koddagi oʻzgartirishlar hajmi kabi metrikalarni maqsad sifatida belgilaganda «chuqur xato» koʻrsatkichlari deb hisoblaydi.

Bu oʻzgarishga qaramay, kompaniya AIʼni tashlab yuborishni nazarda tutmaydi. Oʻzgarishning eʼtibori baholashga qaratilgan: Amazon koʻproq vositalardan foydalanadigan yoki katta hajmdagi kod hosil qiladiganlarni mukofotlash oʻrniga, ishning mijozlar, biznes va jamoalarga taʼsirini oʻlchashni maqsad qilgan.

Aniqlangan qiyinchiliklardan biri bu «tokenmaxxing» deb ataladigan hodisadir, bu atama ichki koʻrsatkichlarni shişirish maqsadida tokenlardan ortiq foydalanishni tasvirlash uchun ishlatiladi. Tokenlar modellar tomonidan maʼlumotlarni qayta ishlash va yaratish uchun ishlatiladigan birliklarni ifodalaydi va shu bilan birga ushbu vositalarning operatsion xarajatlariga ham taʼsir qiladi.

Fortune tomonidan bildirilganiga koʻra, Amazon bunday sarfni maqsadga aylantirishning natijasi haqiqiy natijalarda yaxshilanishni kafolatlamasdan xarajatlarning oshishiga olib kelishi mumkinligini ogohlantiradi. Bu muammo faqat nazariy emas; kompaniya xodimlari hatto oʻzlarining ichki reytingdagi raqamlarni oshirish uchun keraksiz faoliyatlarda AI agentlaridan foydalangan.

Amazonning vitse-prezidenti Terk Terkowitz fikricha, eng mos mezon uzoq muddatli erishilgan natijalarda, mijozlar, biznes va oʻzlari uchun taʼsirni qamrab oladi. Token sarfi va vositalarni qabul qilish koʻrsatkichlari yoʻq qilinmasa-da, kompaniya ular nafaqat naqshlarni aniqlashga yordam berishi mumkin, balki faqat samaradorlik maqsadlari sifatida xizmat qilmasligi kerakligini tushuntiradi.

Yoʻriqnoma teskari holatga ham tegishli: Terkowitz AI samarali boʻlmagan sohalarni topishni ham qadrlaydi. Kompaniya muhandislarni kundalik faoliyatlariga AI ni oʻrganish va integratsiya qilishga ragʻbatlantirishni davom ettiradi, chunki texnologiya bilim, texnik tajriba va muayyan yechimning haqiqatan ham dolzarb ekanligini baholash qobiliyati bilan birgalikda dasturiy taʼminot ishlab chiqishda markaziy oʻrin egallashiga ishonadi.

Bu muhokama kompaniya chegaralaridan tashqariga kengayadi. Yaqinda oʻtkazilgan tadqiqot shuni koʻrsatdiki, aksariyat kompaniyalar ushbu texnologiyaga sarmoyalarini kengaytirishni rejalashtirganlariga qaramay, faqat 3% tashkilotlar AI tomonidan taʼminlangan samaradorlik orttirish orqali tejash maqsadlariga erishishga muvaffaq boʻlgan.

Mashhur