Amerikalik havo kompaniyalari chipta narxini optimallashtirish uchun sunʼiy intellektni ishlatmoqda

Xalqaro havo transporti assotsiatsiyasi (IATA) aviatsiya sektoriga kuchli chaqiriq yubordi va u raqamli aviakompaniya savdo qilish, toʻlov tizimlari va raqamli identifikatsiyadagi yangilanishlarni sayohatchilar uchun aniq afzalliklarga va aviakompaniyalar uchun moliyaviy barqarorlikni oshirishga aylantirishni urgʻuladi.

Bu koʻrsatma 28-oktabrda IATA agenti bosh direktor, bosh moliyaviy direktor va Korporativ xizmatlar boʻyicha katta vitse-prezident lavozimlarida boʻlgan Sandrine Le Borgne tomonidan berildi. U bu bayonotni IATA tomonidan Macaudagi Tashkilotning Jahon moliyaviy simpoziumi va Jahon yoʻlovchi simpoziumining ochilishida taqdim etdi.

Le Borgne joriy texnologik manzara haqida gapirdi va zamonaviy sayohatchilar AI dan foydalanib sayohatlarni rejalashtira olishini, toʻlovlar uchun raqamli hamyonlardan foydalana olishini va aeroportlarda harakatni tezlashtirish uchun biometriyadan foydalana olishini taʼkidladi. Biroq, u hozirgi eʼtibor ushbu innovatsiyalarning toʻliq salohiyatini amalga oshirishga yoʻnaltirilishi kerakligini taʼkidladi.

Sohiba uchun muammolar

U 2026-yilni aviatsiya sanoati ichidagi sezilarli beqarorlik bilan belgilanadigan davr deb taʼrifladi. Bu volatillik havo fazosini cheklash va yoʻnalishlarning buzilishi sabab boʻlgan nizolardan, jet yoqilgʻisining narxining yiliga ikki barobar oshishidan va aerokosmik taʼminot zanjirlarining toʻliq tiklanmaganligidan kelib chiqadi.

Aviakompaniyalar yiliga besh milliarddan ortiq yoʻlovchilarni tashishiga qaramay, prognozlar shuni koʻrsatadiki, 2026-yilda ular yoʻlovchi başına faqat 4,5 AQSh dollari ishlab topishi mumkin, bu esa taxminan 2% sof foyda marjasi degani. Le Borgne eshituvchilarni, hatto kichik xarajatlar oshishi yoki talabning pasayishi ham foydalilikni osongina zararlarga aylantirishi mumkinligi haqida ogohlantirdi.

Sunʼiy intellekt yordamchilar va avtomatlashtirilgan agentlarning integratsiyasi isteʼmolchilarning parvoz variantlarini qidirish va solishtirish usulini fundamental ravishda oʻzgartirmoqda. IATA bu oʻzgarishlar tashuvchilar uchun ham imkoniyatlar, ham tabiiy xatarlar keltirib chiqarishini tan oladi.

Aviakompaniyalar bu rivojlanayotgan sharoitlarga moslashishlari talab etiladi, shu bilan birga maʼlumotlariga, tijorat hamkorliklariga va mijozlarga taqdim etiladigan maʼlumotlar sifatiga toʻliq nazoratni saqlab qolishlari kerak.

Zamonaviy chakana savdogʻiga oʻtish

IATA Modern Airline Retailingga, Ofers va Orders doirasida tuzilgan migratsiyani bozordagi oʻzgaruvchan dinamikani muvaffaqiyatli boshqarish uchun muhim deb hisoblaydi. Hozirda yetti aviakompaniya Orders tizimlaridan foydalanmoqda yoki ularni joriy etmoqda, va 2027-yildan boshlab yigirma dan ortiq tashuvchilar uni qabul qilishi kutilmoqda. Texnologiya kompaniyalari zarur Ofers va Orders funksionalliklarini ishlab chiqishga 1,7 milliard AQSh dollaridan ortiq mablagʻ ajratishgan.

Le Borgne «Ofers va Orders asosdir, AI esa tezlashtirgichdir» deb taʼkidladi. Bundan tashqari, IATA raqamli transformatsiya jarayoniga moliyaviy rejalashtirishni eng boshidan kiritish zarurligini taʼkidladi.

Aviakompaniyalar har yili toʻlovlarni qayta ishlashga 24,5 milliard AQSh dollaringdan ortiq sarflayotgani maʼlum boʻlganligi sababli, yangi toʻlov yechimlari mijozlarga koʻproq tanlov berish bilan birga operatsion xarajatlar, pul oqimi boshqaruvi va moliyaviy xavf darajasiga ham taʼsir qiladi. Aviakompaniyalar Ofers va Orders tomon harakat qilganda, daromad hisobi, toʻlov va moslashtirish kabi jarayonlar boshidan integratsiya qilinishi kerak.

IATA asosiy maqsad oddiygina mavjud jarayonlarni raqamlashtirish emas, balki keraksiz murakkablikni yoʻq qilish boʻlishi kerak deb taklif qiladi.

Raqamli identifikatsiya va standartlashtirish

Biometrik identifikatsiya havo transportida tobora koʻproq uchrayotgan elementga aylanmoqda. Shunga qaramay, koʻpgina mavjud biometrik tizimlar bitta aeroportda yoki maʼlum bir milliy chegaralar ichida faoliyat yuritadi, bu esa ularning keng qoʻllanilishini cheklaydi. IATA barcha sanoat uchun keng qamrovli yechim boʻlgan 'One ID' tushunchasini taklif qiladi, bu esa yoʻlovchilarga oʻz identifikatsiyasini faqat bir marta tasdiqlashga va keyinchalik butun sayohati davomida tanishib qolishga imkon beradi.

Sandrine Le Borgne Hong Kong xalqaro aeroporti va Air New Zealandning One ID sertifikatlashni erishgan dastlabki subyektlar qatorida ekanligini eʼlon qildi. Xavfsiz raqamli pasportlar uchun standartlar allaqachon belgilangan va Xalqaro sivil aviatsiya tashkiloti (ICAO) raqamli sayohat hujjatlari uchun spetsifikatsiyalarni yaratgan.

IATA hisobotiga koʻra, oʻn yoʻlovchidan sakkizdan ortigʻi parvozlar uchun check-in paytida raqamli pasportdan foydalanishni afzal koʻradi. Le Borgne tushuntirdi, raqamli pasportlar xalqaro sayohat uchun transformatsion salohiyatga ega boʻlsa-da, bu transformatsiya hukumatlar ularni berishga va qabul qilishga tayyor boʻlishiga bogʻliq, chunki aviakompaniyalar pasport berish vakolatiga ega emas.

Osiyodagi istiqbollar

Ikki IATA simpoziumi tashkilot uchun birinchi marta Shimoliy Osiyoda oʻtkazildi. IATA Xitoy aviakompaniyalarining 2025-yilda rekord darajada 770 million yoʻlovchini tashiganini koʻrsatib, Xitoyning aviatsiya bozori hali sezilarli kengayish imkoniyatlariga ega ekanligini bildirdi. Le Borgne shunday dedi: «Xitoyning yetakchiligi faqat miqyos bilan belgilanmaydi. Ushbu mamlakat raqamli innovatsiyalarning oldingi safhasida ham turibdi.»

U texnologik taraqqiyot davom etib borishi bilan butun aviatsiya sanoatini izchil global standartlarni saqlashga va doimiy rivojlantirishga chaqirib yakunladi.

Ishga ariza beruvchilar oʻz rezyumesini yaxshilash, kirish xatini vakansiya talablariga moslashtirish va oʻz koʻnikmalarini kompaniya ehtiyojlari bilan solishtirish uchun vaqt sarflashadi. Hujjatlar yuborilgandan soʻng koʻpincha jimlik davri boshlanadi, keyin ular qayta urinib koʻrishlari yoki ariza toʻgʻrisida oʻz taklifini yaxshilash uchun sunʼiy intellekt yordamidan foydalanishlari mumkin.

Boshqa tomondan, rekryuterlar yuzlab rezyumelarni tahlil qilish uchun AI dan foydalanishlari mumkin. Nomzodlar ajralib turishni istashlari, kompaniyalar esa mos keladigan odamni tez topishni istashlari sababli, bir xil texnologiyadan foydalanish ariza berish jarayonida ham, ishga olish jarayonida ham ortib bormoqda va bu jarayonni mashina hrom mashinasi raqobatiga aylantirmoqda.

AI nomzodlar uchun ish qidirishni soddalashtirishga qodir, rezyume yozishga, ariza tayyorlashga va intervyularga tayyorgarlik koʻrishga yordam beradi. Biroq, tayyorlangan ariza hajmining tez oshishi ularning sifatining oshishini kafolatlamaydi.

2025-yil sentyabr oyidagi hisobotga koʻra, bir nomzod AI yordamida oyiga 87 ta ariza yuborgan. Ushbu hujjatlarda kompaniyalarning va lavozimlarining notoʻgʻri nomlari kabi xatolar aniqlangan. Hisobot AI tomonidan tekshirilmagan materiallar nomzodlarga zarar yetkazishi mumkinligi haqida ogohlantiradi.

Nomzodlar koʻplab vakansiyalarga ariza berganlarida, kompaniyalar uchun kelayotgan ariza hajmi ortadi. Avtomatlashtirilgan tekshiruv kompaniyalar uchun foydali tuyulsa-da, bu jarayonda qaysi nomzodga eʼtibor qaratilishi masalasi tugʻiladi.

Monitoring tizimlari kompaniyalarga rezyumelarni tartibga solish va ish talablariga mos keladigan tajribaga ega nomzodlarni topish imkonini beradi. Biroq, agar nomzodning zarur kompetensiyalari tizim tomonidan tanilmaydigan boshqa soʻzlar bilan tasvirlangan boʻlsa, u eʼtibordan chetda qolishi mumkin.

2025-yil oktyabr oyidagi hisobot monitoring tizimlari vositalari rezyumelarni vakansiya talablari bilan qanday moslashtirishini batafsil bayon etadi. Xavf faqat kalit soʻzlarni yoʻqotish bilan cheklanmaydi.

2024-yil may oyida malakali nomzodlar avtomatlashtirilgan ishga olish tizimlari tomonidan rad etilishi mumkinligi haqida tashvish bildirilgan, hisobotda inson nazoratining zarurligi taʼkidlangan.

Agar rad etish qarori faqat dasturiy taʼminot tomonidan qabul qilinsa, mos keladigan nomzod hech qachon rekryuterga yetib bormaydi va nomzod rad etilish sababini bilmaydi.

Bu bosim Hindistonga cheklanmagan. BBC hisobotida Buyuk Britaniyaning Medstoun shahridan 22 yoshli geografiya bitiruvchisi tilga olingan. Restoran menejeri lavozimiga kelgunga qadar u 200 dan ortiq ariza yuborgan. U AI arizalarni qayta ishlashga yordam berganini, ammo butun jarayon charchatuvchi boʻlganini taʼkidladi.

Business Insider Google dasturiy taʼminot ishlab chiqish boʻyicha baʼzi intervyularda Gemini kabi AI vositalarini integratsiya qilganini xabar qilgan. Ushbu intervyular paytida nomzodlarning kodni tushunish va AI bilan ishlash qobiliyati tekshirildi.

Bu misollar nomzodlar ish qidirish uchun AI dan foydalanayotganini, kompaniyalar esa ulardan AI bilan bogʻliq koʻnikmalarni namoyish etishini kutayotganini koʻrsatadi. Bu savolni keltirib chiqaradi: texnologiya ishga olish jarayonini yanada samaraliroq qiladimi yoki yana bir raqobat darajasini qoʻshadimi?

Ariza yuborilgandan keyin ham nomzodlar oʻz ariza koʻrib chiqilayotgani haqida bilmasdan kutishi mumkin. Indeed ishga olishga boʻlgan ishonch indeksi asosidagi 2026-yil sentyabr hisobotiga koʻra, hindistonlik nomzodlarning 29% ariza yuborilgandan keyin javob kelmasligi eng katta muammolari ekanligini bildirgan.

Tadqiqotda Hindistondan 1073 nafar nomzod va 735 nafar ish beruvchi ishtirok etdi. Oddiy tekshiruvni tezlashtirish bu muammoni hal qilmaydi; nomzodlarga ham aniq maʼlumot va ishga olish jarayonida oʻz ariza holatini kuzatish imkoniyati kerak.

Nomzodlarning vazifasi AI dan foydalanganda shablonli arizalar yubormaslik va mavjud boʻlmagan koʻnikmalarni eʼlon qilmaslikdir. Kompaniyalar vazifasi esa tavsiyalar toʻliq avtomatlashtirilgan texnologiyalarning yakuniy yechimi deb hisoblamaslikdir.

AI nomzodlarga tajribasini yaxshiroq taqdim etishga, rekryuterlarga esa yuklamani boshqarishga yordam bera oladi. Biroq, jozibador rezyume va tezkor tekshiruv mos keladigan nomzodni mos ishga kafolat bermaydi.

Ariza yuborganidan soʻng javob kutayotgan inson uchun eng foydali oʻzgarish yangi yuborish vositasi emas, balki rezyume ortidagi odamni aniqlay oladigan yanada shaffof va adolatli ishga olish jarayonidir.

ChatGPT yoki Claude javoblari kutganidek boʻlmasa, ularni tanqid qilish mumkinmi degan savol tugʻiladi. Anthropic kompaniyasi oʻzining Claude chat-bot uchun maxsus qoida ishlab chiqqan boʻlib, bu sunʼiy intellektga nisbatan nojoʻya soʻzlar ishlatish uchun akkauntni bloklash imkoniyati haqida munozaralarga sabab boʻlmoqda.

Kompaniya foydalanuvchilarning sunʼiy intellektga nisbatan tizimli ravishda qoʻpol yoki haqoratli xatti-harakat koʻrsatishi holatlarida choralar koʻrishlari mumkinligini eʼlon qiladi. Biroq, bu javobdan norozi boʻlish yoki tanqid qilish tufayli akkaunt yopilishi degani emas.

Umuman olganda, foydalanuvchilar sunʼiy intellekt botlaridan istagan natijani olmaganda notoʻgʻri lugʻatdan foydalanishga moyil boʻladi. Ekspertlar bunday xatti-harakat foydalanuvchiga zarar yetkazishi mumkin deb hisoblaydilar. Savol tugʻiladi: sunʼiy intellekt kompaniyasi bunday xatti-harakat uchun akkauntni bloklashi mumkinmi?

Bu masala faol muhokama qilinmoqda, chunki Claude AI ishlab chiquvchisi boʻlgan Anthropic oʻz foydalanish siyosatiga AI modeliga nisbatan takroriy, asossiz haqoratli yoki qoʻpol munosabatni taqiqlashni kiritdi. Yangi siyosat 2026-yil 8-oktabrda eʼlon qilingan va 12-noyabrda kuchga kiradi.

Anthropic oʻz siyosatiga «uzoq muddatli va asossiz haqoratli yoki qoʻpol xatti-harakat» (sustained and needless abusive or cruel behaviour) taqiqini kiritdi. Kompaniyaning aytishicha, bu qoida faqat juda jiddiy hollarda qoʻllaniladi, yaʼni foydalanuvchi bunday harakatlarni koʻp marta sodir etsa va buning aniq maqsadi aniqlanmasa.

Bu shuni anglatadiki, agar Claude notoʻgʻri maʼlumot bersa va foydalanuvchi xatolikni koʻrsatsa, bu avtomatik ravishda qoidalarning buzilishi deb hisoblanmaydi. Foydalanuvchi javobga rozi boʻlmaslik, uni shubha ostiga olish yoki yaxshiroq javob soʻrash huquqiga ega. Bundan tashqari, modelga tekshirish yoki hikoya uchun jiddiy va qorongʻi mavzular yozishni soʻrash ushbu qoidaning doirasidan chetda qoldirilgan.

Bu vaziyatning eng qiziqarli jihati. Insonni haqorat qilish unga ogʻriq, jirkanchlik keltirib chiqarishi va munosabatlarni buzishi mumkin. Biroq, zamonaviy AI chat-botlar insonlar kabi hissiyotlarga ega ekanligi haqida hech qanday ishonchli ilmiy dalillar yoʻq. Ular til va maʼlumotlar toʻplamlari asosida javoblar hosil qiladi.

Claude ham inson kabi asabiylikka javob bermaydi. U unga yoqmagandek tuyuladigan javobni yaratishi mumkin, ammo bu uning haqiqatdan ham xafa boʻlganini isbotlamaydi. Anthropic AI ning biron bir ichki tajribasi yoki ongli fikrlashga ega ekanligi masalasi hali toʻliq hal qilinmaganligini tan olgan.

Kompaniya bu siyosatni kiritishining sababi nima? Sabablardan biri shundaki, AI oddiy savollarga javob berish vositasi boʻlib qolmadi. Odamlar u bilan uzoq suhbatlar olib boradi, unga ish yuklaydi va baʼzan uni inson sifatida chaqiradi. Bunday sharoitlarda kompaniyalar oʻz platformalarida qaysi xatti-harakat qabul qilinishini aniqlashga intilishadi.

Biroq, AI bilan yaxshi munosabatda boʻlish va AI ning insoniy his-tuygʻularga ega ekanligini daʼvo qilish ikkita turli masala. Kompaniyaning oʻz chat-bot uchun xatti-harakat qoidalarini yaratishi ushbu chat-bot inson kabi ogʻriq yoki jirkanchlikni his qilishi kerakligini isbotlamaydi.

Bu savol javobi nuqtai nazarga bogʻliq. Agar faqat AI ning his-tuygʻulari haqida gap ketayotgan boʻlsa, hozircha chat-bot inson kabi jirkanchlikni his qilishi isbotlanmagan. Shuning uchun AI ni haqorat qilishni insonni haqorat qilish bilan bevosita solishtirish mumkin emas.

Boshqa tomondan, savol tugʻiladi: AI bilan muloqot qilishda bizning tilimiz va odatlarimiz ahamiyatga ega edimi? Taxmin qiling, odam har kuni oʻz chat-bot bilan juda agressiv tarzda muloqot qilsa. Bu uning odamlar bilan oʻzaro aloqasiga taʼsir qila oladimi? Ushbu savolning javobi hali aniq emas. Shuningdek, AI ni haqorat qiladigan har bir kishi hayotda qoʻpol xatti-harakat qilishi mumkin deb aytib boʻlmaydi.

Biroq, til odatlari muhimdir. Agar siz AI dan norozi boʻlsangiz, javob notoʻgʻri ekanligini, maʼlumot yetarli emasligini yoki qayta tekshirish talab qilinishini aniq koʻrsatishingiz mumkin. Haqoratlar oʻrniga, koʻrsatmalarini aniqlashtirish suhbatni konstruktiv natijaga olib kelishi mumkin.

AI bilan hurmat bilan muloqot qilish uning uchun majburiy emas; bu sizning muloqot uslubingizning bir qismi ham boʻlishi mumkin. Shu bilan birga, har safar «iltimos» va «rahmat» deyish shart emas, chunki koʻpgina vazifalar uchun qisqa va aniq koʻrsatma kifoya qiladi.

AI maqsadli ravishda haqoratlar tufayli yomon javob berishini yoki hurmat bilan murojaat qilinganda har doim eng yaxshi javob berishini daʼvo qilish notoʻgʻri. AI ning javobi modelga, berilgan savolga, taqdim etilgan kontekstga va koʻrsatmalarga bogʻliq. Turli tadqiqotlarda til ohangining taʼsiri turli xil baholandi. Garchi hurmatli yoki batafsil koʻrsatmalar javob xarakterini oʻzgartirishi mumkin boʻlsa-da, faqat «iltimos» soʻzi...