Tadqiqot katta til modellarining klinik tadqiqotlardagi metodologik xatoliklarni aniqlashda odamlardan samaraliroq ekanligini koʻrsatdi

Milliy maktab taʼlimi imtihoni (Enem) 2026 yaqinlashishi bilan g1 portali imtihonda tez-tez koʻrib chiqiladigan mavzular boʻyicha oʻqituvchilar maslahatlaridan iborat video toʻplamini tayyorladi. Mutaxassislar tushunchalarni batafsil bayon etadilar, keng tarqalgan xatoliklarni koʻrsatadilar va talabalarga tayyorgarlikning yakuniy bosqichida yoʻnalish beradilar.

Bu material g1 ning oliy taʼlimga kirishni maqsad qilgan nomzodlarga moʻljallangan maxsus boʻlimi boʻlgan «Ingresso Universitário» loyihasining bir qismi hisoblanadi. Enem 2026 imtihonlari 15 va 8 noyabr kunlari rejalashtirilgan.

Maslahat 1

Matematika oʻqituvchisi Alexandre Kessler oʻrtacha, moda va medianani tushuntiradi, statistik oʻlchovlar bilan bogʻliq muammolarni hal qilishda muhim ehtiyot choralarga urgʻu beradi. Videoda u medianaga alohida eʼtibor qaratib, maʼlumotlarni oʻsish tartibida tartiblash va hisoblashni boshlashdan oldin elementlar sonini tekshirishni maslahat beradi.

Maslahat 2

Alexandre Kessler shuningdek, chizma hajmi va uning haqiqiy oʻlchami oʻrtasidagi proporsiyani belgilaydigan miqyos mavzusini ham koʻrib chiqadi. Oʻqituvchi ushbu mavzu boʻyicha savollar soʻnggi yillarda yanada murakkabroq boʻlib kelayotganligini taʼkidlaydi. U Enem bu tushunchani maydon va hajm bilan bogʻliq muammolarda bilishni talab qilishni boshlaganini tushuntirib beradi, bu esa nomzodlardan kvadrat ildizdan maydonlar va kub ildizdan hajmalar uchun hisob-kitoblarni sozlashni talab qiladi.

Maslahat 3

Xulosa sifatida, Alexandre Kessler ikkinchi darajali funksiyalarga eʼtibor qaratadi. Materialda u maksimal va minimal qiymatlarni koʻrib chiqadigan savollarni aniqlashni namoyish etadi, bu esa hal qilish jarayonida eng koʻp diqqatni talab qiladigan tushunchalarni koʻrsatadi. Bundan tashqari, oʻqituvchi odatiy xatoliklarni oldini olish maqsadida matnni tushunish boʻyicha amaliy maslahatlar beradi. Uning fikricha, savol nimani aniq soʻrayotganini tushunish mos keladigan yechim yondashuvini tanlash uchun juda muhimdir.

Jigar kasalliklari koʻp yillar davomida hech qanday aniq belgi boʻlmagan holda rivojlanishi mumkin. Xolestaziy yoki qorin boʻshligʻida suyuqlik toʻplanishi paydo boʻlganda sezilarli zarar yetib borgan boʻladi. Jigar muammolari rivojlanish xavfi yuqori boʻlgan odamlar guruhiga shifokor bilan maslahatlashgandan soʻng tekshiruvdan oʻtishi kerak.

Shifokorlar jigar doimiy faol organ ekanligini taʼkidlashadi, ammo uning muammolari kasallik allaqachon sezilarli darajada rivojlanganida aniqlanadi. Buning asosiy sababi shundaki, hatto jigar jiddiy shikastlanganida boshlangʻich bosqichlarda ogʻriq yoki boshqa simptomlar mavjud boʻlmasligi mumkin. Muntazam tibbiy koʻriklar paytida koʻplab odamlarda fibroz yoki jigar tsitsitsiga oʻxshash jiddiy muammolar borligi aniqlanadi.

Gurugammdagi Medanta shifoxonasining jigar transplantatsiyasi boʻlimi bosh direktori Dr. Prashant Vilas Bhangui bu masalada maʼlumot berdi. U semizlik, diabet, alkoholni haddan tashqari isteʼmol qilish va B yoki C hepatitining surunkali infeksiyasi kabi omillar jigar kasalliklari xavfini oshirishini taʼkidladi. Bu sharoitlarda jigarda yogʻ toʻplanishi, yalligʻlanish va asta-sekin fibroz rivojlanishi mumkin. Shu sababli, semizlik, diabet va yuqori qon bosimi bilan ogʻrigan odamlarga jigar tahlillarini topshirish qatʼiyan tavsiya etiladi. Oʻz vaqtida tekshirish tsitsitsidan hepatitgacha boʻlgan kasalliklarni aniqlash imkonini beradi.

Jigar holatini tekshirish uchun qon tahlillari, hepatit testlari va zarurat tugʻilganda jigar toʻqimalarining qattiqligini aniqlash uchun minimal invaziv usullar oʻtkaziladi. Biroq, jigar fermentlarining normal koʻrsatkichlari organning toʻliq sogʻlomligini kafolatlamaydi. Bunday hollarda, qon tahlilidan tashqari, shifokor tavsiyasi bilan qoʻshimcha tekshiruvlardan oʻtish kerak.

Agar jigar kasalligi oʻz vaqtida aniqlansa, uning asosiy sabablari davolanishi va kasallikning yanada rivojlanishini oldini olish mumkin. Baʼzi hollarda jigar toʻqimalarining qattiqligi holatida yaxshilanish mumkin. Shuning uchun simptomlar paydo boʻlishini kutmaslik kerak. Oʻz xavflaringizni anglab yetishing, shifokor maslahati bilan tekshiruvlardan oʻtish va jigar sogʻligʻiga oʻz vaqtida gʻamxoʻrlik qilish lozim.

Xitoy Fan va Texnologiya universiteti tadqiqotchilari beshta turli chat-bot uchun shaxsiyat testlarini oʻtkazishni taklif qildilar. Ushbu sunʼiy intellekt tizimlarining har biri kamida ikkita turli tilda testlarga javob berdi. Til oʻzgarishi bilan javoblarning ijtimoiy mazmuni ham, jumladan, salbiy xususiyatlar, qiziqish va madaniy jihatlar kabi aspektlar oʻzgarib ketayotgani aniqlandi.

Tadqiqotda ChatGPT-4o, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek-V3, Ernie 3.5 va Le Chat modellaridan foydalanildi. Har bir model ingliz va mandarin tillarida savollarga javob berdi; shu bilan birga, fransuz AI Le Chat ham oʻz ona tilida javob berdi. Ish natijalari oʻtgan oyda Royal Society Open Science jurnalida nashr etildi.

Chat-botlarga Big Five Inventory-2 (Katta Beshlik Inventarvari-2) dan taxminan 60 ta savol berildi. Bu test ushbu sohada eng mustahkam hisoblangan va ekstrovertlik, samimiyat, masʼuliyat, salbiy xususiyatlar va yangi gʻoyalarga ochiqlikni baholaydi. Test jarayonida botlarga 'oʻzlari sifatida' javob berish taklif qilindi, yaʼni qandaydir shaxsiyatni imitatsiya qilishga urinmasdan.

Umuman olganda, bayonotlar past darajadagi salbiy xususiyatlarni koʻrsatdi, ammo natijalar turli AI tizimlari oʻrtasida sezilarli farqlar borligini ochib berdi. Masalan, ChatGPT-4o ning 'aqliy ochiqligi' baholari ingliz tilida javob berilganda 4,74, mandarin tilida javob berilganda esa 4,03 ni tashkil etdi. DeepSeek-V3 holatida esa vaziyat boshqacha edi: mandarin tilida 4,81, ingliz tilida esa 4,38.

Umuman olganda, AQSh va Fransiya tomonidan ishlab chiqilgan AIlar ingliz tilida javob berishda 'samimiyat va moslashuvchanlik' boʻyicha yaxshiroq natijalar koʻrsatdi, chinakamki, Xitoy bilan bogʻliq AIlar bilim va qiziqishga oid javoblarda koʻproq eʼtirofga sazovor boʻldi. Chat-botlar 2025-yil yanvar oyidan mart oyigacha ikki tilda 30 marta soʻrovnomaga ishtirok etdi.

Eng sezilarli natija Gemini 2.0 Flash javoblarida kuzatildi. Google tomonidan ishlab chiqilgan bu AI mandarin tilida javob berishda ongkashlik boʻyicha yuqori, salbiy xususiyatlar boʻyicha esa pastroq koʻrsatkichlarni namoyish etdi. Shunday qilib, olingan maʼlumotlar chat-botlarda shaxsiyat yoki tuygʻular mavjudligini koʻrsatmaydi, ammo ular til va oʻquv jarayoni qanday qilib ularning javoblariga taʼsir qilishini aniq koʻrsatadi.

Tadqiqot bundan tashqari ham kengaydi. Tadqiqotchilar chat-botlarning javoblarini AI ishlab chiqilgan mamlakatlardagi odamlardan yigʻilgan maʼlumotlar bilan solishtirdilar. Bu taqqoslashlar, ayniqsa madaniy jihat boʻyicha javoblarda sezilarli farq borligini koʻrsatdi. Shu sababli, tadqiqot AIni ilmiy tadqiqotlarda inson ishtirokchilarining oʻrniga ishlatish cheklovlari haqida ham ogohlantiradi.