SynDexy kompaniyasi aniq elektronika yigʻish uchun birinchi kichik miqdordagi insonoid robotlarni yetkazib berdi

Noetix Robotics kompaniyasi mijozlarga RMB9,998 qiymatidagi insonoid robotni taqdim etdi va bu mahsulot avval faqat tadqiqot laboratoriyalarida, korporativ namoyishlarda yoki qimmatbaho texnologik koʻrgazmalarda mavjud edi.

Xitoy kompaniyasi tomonidan 2025-yil oktyabr oyida taqdim etilgan Bumi nomli kichik robot taʼlimiy dasturlash va hamrohlik sohalariga qaratilgan edi. Uning jozibadorligi oddiy taklifda edi: bolalar robot harakatlarini dasturlashlari, uning raqsini kuzatishlari va kichik odamga oʻxshash tashqi va funksional jihatdan mashinaga muloqot qilishlari mumkin edi.

Bu yondashuv robototexnika kompaniyasini qurishning kengroq vizionini ham aks ettirdi: avvalo korpusni sotish uchun qulay va yetarli darajada funksional qilish, keyinchalik esa murakkabroq intellektni ishlab chiqish. Tashkilot tuzilganidan beri uch yil davomida u ushbu ketma-ketlikni yirik biznesga aylantirishga, yetkazib berish hajmini oshirishga, oʻzining jasadli intellekt modellariga sarmoya kiritishga va xorijda mijozlar izlashga intilmoqda.

Oktyabr oyida OAVda Noetix maxfiy ravishda Gonkongda roʻyxatga olish uchun ariza berganligi haqida xabarlar paydo boʻldi, bu potentsial ravishda 2027-yilda IPOga qaratilgan. Ushbu ambitsiyalarni bogʻlovchi asosiy savol shundaki, dastlab yaratilgan apparat biznesi kelajakdagi rivojlanishni qoʻllab-quvvatlash uchun yetarli miqdordagi mijozlar, tajriba va moliyaviy vositalarni taʼminlay oladimi?

Boshqaruvchi Jiang Zheyuan 2023-yilda Tsinghua universitetida doktorlik darajasini yakunladi va shu yil sentyabr oyida Noetixni tashkil etdi. Uning dastlabki texnik ustuvorligi robot korpusi va harakatni boshqarishga qaratilgan edi — robotning barqaror muvozanatni saqlashi, harakatlanishi va reaksiyaga kirishishi mumkin boʻlgan mexanizmlar va dasturiy taʼminot.

Bu vazifalarni ajratib koʻrsatish muhim: robot tashqi modellarga murojaat qilish yoki yuqori darajadagi koʻrsatmalar orqali murakkab harakatlarni bajarishi mumkin, ammo atletik mashina yaratish notoʻgʻri xonada mustaqil qaror qabul qila oladigan mashina yaratishdan farq qiladi. Jiangning yechimi avvalo jismoniy mashina muammosini hal qilish edi. U boshlangʻich bosqichda kompaniya uchun asosiy cheklovlar ishonchsiz korpuslar va cheklangan ishlab chiqarish tayyorligini tashkil etganini tushuntirdi. Shu bilan birga, sunʼiy intellekt sohasidagi yondashuvlar ham tez-tez oʻzgarib turgani sababli, Noetix resurslarini uskuna ustida jamlagan va intellekt stekida aniqroq yoʻnalish kutib turgan.

Past narx ushbu muhandislik topshirigʻining bir qismi edi. Mart oyidagi intervyusida Jiang Bumi korpusida metall konstruksiyalarga bogʻliqlikni kamaytirish uchun kompozit materiallardan foydalanishni taʼkidladi. Narx dizaynga joylashtirilgan, ishlab chiqarilgandan soʻng sotuv boʻlimi muzokaralari uchun qoldirilmagan. Bu yondashuv kompaniyaga aniq maqsadga ega mahsulotni berdi: ota-onalar va maktablar umumiy maqsaddagi uy ishlariga moʻljallangan robotlar tijoriy jihatdan foydalanishga tayyor boʻlishini kutmasdan, oʻrganish va muloqot uchun dasturlash mumkin boʻlgan insonoid robotni sotib olishlari mumkin edi.

Kengroq foydalanish ssenariysidan voz kechish Noetixga mijozlarga tezroq chiqishga yordam berdi. Bu shuningdek, keyingi tijorat vazifasini belgiladi: bu mijozlarga robot shunchaki hayratlanarli birinchi xariddan koʻproq boʻlishi uchun yetarli doimiy qiymatni taqdim etish.

Noetix mashinalari oʻz koʻrsatkichlari tufayli keng eʼtiborni tortdi. N2 roboti 2025-yilda Pekinda oʻtkazilgan insonoid robotlar yarim maratonida ikkinchi oʻrinni egalladi. 2026-yilda kompaniya robotlari Xitoy Bahor bayrami Gala konsertida komik Tsai Min bilan birga eskizda paydo boʻldi. Bu qamrov texnik namoyishlarni ommaviy auditoriya bilan bogʻladi: televizorda oilalar koʻrgan robot ham chakana kanallar orqali mavjud edi.

Mart oyidagi AWE koʻrgazmasida Jiang gala konsertidan soʻng buyurtmalar keskin ortganini maʼlum qildi va kompaniya 2026 yil ichida Bumi ning 10 000 dan ortiq birligini sotish maqsadini qoʻydi. Kompaniya odamlarning robotlariga eʼtibor qaratishini isbotlashdan, ularni barqaror yetkazib berish qobiliyatini namoyish etishga oʻtdi.

Jiangning toʻsiqlarni tavsifi ajablanarli darajada amaliy edi. U komponentlarning mavjudligi va ishlab chiqarish liniyasini boshqarishni asosiy muammolar deb nomladi. Yoʻqligidagi qism butun mashinaning yigʻilishini toʻxtatishi mumkin. Oyinchilik ishlab chiqarish hajmi oshib borishi bilan kompaniya yanada katta xodimlar shtatini oʻqitishi va boshqarishi kerak, shu bilan birga yigʻish sifatini saqlab turishi lozim. Bu muammolar bozorda mavjudlikka bogʻliq boʻlgan kompaniya uchun jiddiy oqibatlarga ega. Har bir qayta ishlangan birlik, yetkazib berishdagi kechikish yoki servisga tashrif natijasida past sotish narxi bilan qolgan marjanning bir qismi sarflanadi.

Shunday qilib, ishlab chiqarish maqsadi shunchaki joʻnatish bosqichiga erishishdan koʻproq narsani anglatadi. U Noetixning Bumi da joylashtirilgan iqtisodiyotni juda katta miqdorda ishlab chiqarish va uni qoʻllab-quvvatlashda saqlab qolish qobiliyatini sinovdan oʻtkazadi.

Sentabrgacha Noetix aniq keyingi texnik majburiyatni oldi: u jasadli intellektning Scalabot sub-brendini va HERON dunyo modellashtirish arxitekturasini ishga tushirdi, robotlarning atrof-muhitni qanday tushunishi va unda qanday harakat qilishni oʻrganishi haqidagi ambitsiyalarini kengaytirdi. Jiangning Caijing bilan sentyabrdagi intervyusiga koʻra, kompaniya 2025-yil iyul oyidan boshlab maxsus intellekt jamoasini yigʻishni boshladi. Bu ish allaqachon jismoniy ishlab chiqarishni kengaytirayotgan tashkilotga sezilarli tadqiqot dasturini qoʻshdi.

Uning mantiqi bu ikki faoliyat turini bogʻlaydi. Arzonroq va ishonchliroq mashinalar kengroq joylashtirilishi mumkin; bu joylashtirish eng yaxshi modellarni oʻqitish uchun tajriba yigʻish imkoniyatlarini yaratishi mumkin. Bu bogʻliqlikni samarali faoliyatga aylantirish yana bir daraja muhandislikni talab qiladi. Sinfdagi robot tajriba toʻplaydi, lekin foydali oʻquv maʼlumotlari hali ham tanlanishi, yozib olinishi, tashkillashtirilishi va kompaniyaning modellarining egallashi kerak boʻlgan vazifalar bilan bogʻlanishi kerak. Katta oʻrnatilgan park potentsial maʼlumotlarga kirish imkonini beradi, ammo yigʻish va oʻqitish tizimi uning qiymatini belgilaydi.

Jiang 21st Century Business Herald nashriga intellekt sohasidagi tadqiqotlar katta xarajatlar qismi boʻlganini maʼlum qildi. U bundan tashqari, uskuna ushbu ish uchun mablagʻ manbai boʻlishi mumkinligini taʼkidladi. Bu Noetix strategiyasining moliyaviy kaldıra. Korpusga yoʻnaltirilgan yondashuv daromadga erishish uchun ertaroq yoʻlni ochdi. Endi kompaniya bu operatsion biznesning yanada qimmatroq saʼy-harakatlarni qoʻllab-quvvatlashga yordam berishini xohlaydi, bu esa tijoriy natijasi koʻproq vaqtni talab qiladi.

Tashqi kapital vaqtinchalik kechikishni bartaraf etishga yordam beradi. Sponsorlari orasida CATL bilan bogʻliq investitsion platforma Chendao Capital mavjud. Gonkongda potentsial roʻyxatga olish bu moliyalashtirish jarayonini jamoatchilik bozorlariga koʻchiradi, bu yerda investorlar uskuna sotuvi va tadqiqot xarajatlari qanday mos kelishini batafsil oʻrganishi mumkin.

Noetixning ichki yoʻli taʼlim talabi, qulay uskuna va gʻayritabiiy keng jamoatchilik shovqinini birlashtirdi. Uning xorijga kengayishi bu omillarning kombinatsiyasi chet elda qanchalik yaxshi tarqalishini sinovdan oʻtkazadi. Yanvar oyi CES koʻrgazmasida mangilikdor Zhang Shipu beshta maqsadli mintaqani belgiladi: Shimoliy Amerika, Yevropa, Yaqin Sharq, Janub-Sharqiy Osiyo, Yaponiya va Janubi-Koreya. U mahalliy joriy etishlar, mijozlarga xizmat koʻrsatish va takrorlanuvchi referens loyihalar yordamida ikkinchi choraqda minglab miqyosga erishish istagini bildirdi.

Bu dastur robotlarni eksport qilishdan koʻproq narsani oʻz ichiga oladi. Maktablarga oʻquv materiallari va qoʻllab-quvvatlash kerak. Distribyutorlarga ehtiyot qismlar va taʼmirlash shartnomalari kerak. Oilalarga yangilik oʻtganidan keyin mahsulotdan foydalanishni davom ettirish uchun ragʻbatlantirish kerak. Noetix allaqachon Xitoyda rivojlantirib borilishi mumkin boʻlgan bunday aloqalarning baʼzilariga ega. Beijing Industrial Development Investment Management investori Codemao dasturlash dasturlari yetkazib beruvchisi va Kidswant chakana savdogori bilan hamkorlik toʻgʻrisida maʼlumot berdi, shuningdek, maktablardagi joriy etishlar va xayriya hisoboti. Bu aloqalar robot qanday qilib mavjud taʼlim yoki chakana tizimining bir qismi boʻlishi mumkinligini namoyish etadi.

Xorijiy oʻsish turli oʻquv rejasi, tillar va xarid odatlari boʻlgan bozorlarda shunga oʻxshash aloqalarni talab qiladi. Mahsulot narxi diqqatni tortishi mumkin, ammo mahalliy foydalanish va qoʻllab-quvvatlash bu diqqat barqaror biznesga aylanishini belgilaydi. Noetixning birinchi qadami insonoid robotni koʻproq sinflar va uylarga kirib borishi uchun yetarlicha qulay qilish edi. Bu tanlov unga kengroq intellekt muammosi ishlab chiqilayotgan vaqtda sotish uchun mahsulot berdi. Hozir kompaniya bu dastlabki joylashuvni bir vaqtning oʻzida uchta vazifani bajarishga majburlayapti: ishlab chiqarish hajmini oshirish, intellekt imkoniyatlarini oshirish va xalqaro oʻsish. Korpusni birinchi boʻlib yaratish Noetixga bozorda oʻrin berdi. Keyingi bosqich — bu oʻrinni u robotdan yana nimani xohlasa, shuni moliyalashtirish uchun yetarlicha qimmatli qilish.

Shenzhendagi Primotion startapi 2026-yil iyul oyida jismoniy sunʼiy intellekt uchun chip ishlab chiqish maqsadida tashkil etilgan boʻlib, birinchi marta kremniy bilan emas, balki model bilan jamoatchilikka chiqdi. Uning jismoniy fundamental modeli Paimon-0 Tencent Newsda eʼlon qilingan QbitAI ning batafsil hisoboti hamda The Beijing News ning avvalgi hisoboti boʻyicha bir qator ommaviy robototexnika benchmarklarida birinchi oʻrinni egalladi.

Kompaniya Paimon-0 0.7754 natijasini koʻrsatganini va shu bilan birga umumiy manipulyatsiya va buzilishga moslashish boʻyicha kichik reytinglarda ham yetakchilik qilgan RoboColiseum jadvalida bosh qoʻyganini taʼkidlaydi. Model RoboCasa365 da 58.1 ball, VLA-Arena da esa 0.73 oʻrtacha muvaffaqiyat darajasini koʻrsatdi. Bundan tashqari, u ikki qoʻlli robotlar siyosati boʻyicha tanlovda 46.599 ball bilan gʻalaba qozondi. Barcha bu natijalar kompaniya tomonidan taqdim etilgan.

Model dunyo harakati modeliga asoslangan boʻlib, u kelajak holatlarini bashorat qiladi, ular keyin teskari dinamika modeli yordamida harakatlarga aylantiriladi. Toʻliq kelajak videoni renderlash real vaqt rejimida robotlar uchun juda sekin boʻlgani sababli, Paimon-0 qurilmada harakatlarni bashorat qilishdan oldin obʼektning 3D postasi, semantika va foydalanish imkoniyati kabi faqat asosiy xususiyatlarni ajratib olish uchun soʻrov tokenlaridan foydalanadi. Primotionning aytishicha, bu bitta harakat bloki uchun chiqarish vaqtini taxminan 3000 ms dan 300 ms gacha qisqartiradi. Kompaniya bu blokning chiqarish vaqtini nazoratning past darajali sikli davri emasligini taʼkidlaydi. Avvalgi oʻquv katta miqdordagi birinchi shaxsdagi inson manipulyatsiyasi videolariga tayanadi, bu EgoScale hamkor tomonidan taqdim etilgan.

Bosh direktor Ren Qingyuan, avval RISC-V protsessorlari kompaniyasining vitse-prezidenti, chip kompaniyasi nima uchun model bilan boshlaganini tushuntiradi. U jamoa avvalo mijozlarning haqiqiy vazifalari ustida maʼlumotlar, model, agent va baholashning toʻliq siklini oʻtkazishi, soʻngra ushbu yuklamalardan chipni aniqlashi kerak deb hisoblaydi. Primotion ishni bulutli rejalashtiruvchi, uni meta-miya deb ataydi, va qurilmadagi mahalliy miya oʻrtasida boʻlishadi, u vizual, sezuvchanlik va kuchdan yuqori chastotali qayta aloqani qayta ishlaydi.

Apparat taʼminoti ustidagi ishlar allaqachon boshlangan. FPGA ni robotning asosiy kontrolleriga qoʻshish orqali old va keyingi qayta ishlash yukini kamaytirishga Primotion EtherCAT chastotasi 1 kHz boʻlgan bosh eng yomon ssenariydagi nazorat siklidagi xatolikni dasturiy rejimda 30 mikrosekunddan 152 nanosekundgacha qisqartirganini maʼlum qiladi. Ushbu mantiqning katta qismi kompaniya 2028-yilda yetkazib berishni rejalashtirayotgan oʻz chipiga oʻtkazilishi moʻljallangan.

Kompaniya robot korpuslarini yaratmasligini eʼlon qiladi. Oʻzining Paimon-Eval progressiv modelining manba kodini noyabr yoki dekabr oyida ochish rejalashtirilgan, shuningdek, birinchi shaxs maʼlumotlari asosida oʻqitilgan ikkinchi fundamental modelning uch oy ichida chiqarilishi kutilmoqda.

AgiBot kompaniyasi bir vaqtning oʻzida raqs tushuvchi insonoid robotlar soni boʻyicha Jahon Jinns rekordini qoʻyib, 110 ta toʻliq hajmdagi Expedition A3 modelidagi robotlar ishtirokida sinxronlangan dasturni namoyish etdi. Bu voqea 24-oktabrda Jinan shahrining Sariq daryosidagi Xalqaro koʻrgazma-konferensiya markazida boʻlib oʻtdi.

Jinns hakamining maʼlumotlariga koʻra, IT Home va Science and Technology Daily xabarlariga asosan, tadbir joyida 110 dona birlik mavjudligi tasdiqlandi. Shuningdek, Science and Technology Daily maʼlumotlariga koʻra, rekordni qoʻyish uchun asosiy mezon raqs sifati emas, balki oʻnlab qurilmalardan iborat flotilaning hech qanday xato qilmasdan ijro etish qobiliyati edi.

Robotlar 5 daqiqa 43 soniya davomida murakkab harakatlar seriyalarini bajarib, sinxron harakat va tuzilishlarni oʻzgartirishni navbatma-navbat amalga oshirdi. AgiBot barcha 110 ta ishtirokchi robotlar standart ishlab chiqarish birliklari ekanligini aniqlashtirdi.

Koordinatsiya texnik jihatlari

AgiBot hamkor va bosh direktor boʻlgan Vaan Chuan, yuzlab robotlarni boshqarish oddiy harakatlarni nusxalashdan tashqari, real vaqtda joylashuvni aniqlash, tarqatilgan qaror qabul qilish va dinamik toʻsiqlardan qochishni oʻz ichiga olgan toʻliq rejalashtirish stekini talab qilishini taʼkidladi. Robotlar avtonom ravishda transport qutilaridan chiqib, oʻz pozitsiyalarini kalibrlash va muhandislar tomonidan masofaviy boshqaruv orqali qoʻl bilan boshqarilmagan holda dasturni bajardilar.

Koordinatsiya AgiBotning ichki koʻprobotli rejalashtirish tizimi boʻlgan LinkBots yordamida amalga oshirildi. Vaan bu tizimning uchta asosiy imkoniyatini tavsif qildi. Birinchidan, tuzilishdagi oʻzgarishlar oldindan saqlangan harakatlardan nusxalanmay, har bir robotning joriy holatiga asoslanib hisoblanadi. Ikkinchidan, ultra keng diapazonli joylashuv tizimi 10 santimetrdan kam aniqlikni taʼminlaydi, bu robotlarga oʻzaro joylashuvni kuzatib borish orqali yurish va yugurishni koordinatsiya qilish imkonini beradi. Uchinchi, alohida guruhlar turli koʻrsatmalar olishi mumkin va orkestratsiya robotlarning bir-biriga aralashishining oldini olish uchun loyihalashtirilgan. IT Home tizimning bitta birlik ishdan chiqqan holatini mahalliy ravishda kompensatsiya qilish qobiliyatiga ega ekanligini maʼlum qildi.

Vaan soʻzlariga koʻra, bu uch nuqtani muvaffaqiyatli amalga oshirish insonoid robotlarni namoyish etiladigan eksponatlardan samarali vositalar sifatida ishlatilishi mumkin boʻlganlarga ajratuvchi texnik chegaradir.

AgiBot robotlar allaqachon haqiqiy ishda qoʻllanilishni boshlaganini maʼlum qilmoqda. Hozirda ular Jinan metro stansiyalarida, shu jumladan Olimpiya sport markazi va Zhuangshan West Road keldagi hududlarda sinovdan oʻtmoqda, u yerda ular yoʻnalish koʻrsatish, odamlar oqimlarini boshqarishga yordam berish, xavfsizlikni pattrol qilish va madaniy hamrohlikni taʼminlash kabi vazifalarni bajaradi. Kompaniya rekordni qoʻyish urinishida ishtirok etgan robotlardan sayyohlik tomoshalari, jamoat xizmatlari, koʻrgazma zallari va taʼlim sohasida foydalanishni rejalashtirmoqda.