Sunʼiy intellekt kodni bemisol tezlikda yaratishi mumkin boʻlsa-da, uni sinovdan oʻtkazish, tekshirish va ishga tushirish jarayoni alohida murakkab vazifa hisoblanadi. Muhandislik jamoalari tobora koʻproq kod yozish, xatoliklarni tuzatish va yangi funksiyalarni yaratish uchun AI agentlaridan foydalanmoqda, ammo kodlashni tezlashtirish dasturiy taʼminotni yetkazib berishni tezlashtirmaydi.
Kod generatsiyasi kuchayib borayotgan paytda, tekshiruvlar soni ortadi, sinovlar sekinlashadi va jamoalar oʻzgarishlarning ortib borayotgan hajmini muvofiqlashtirishda qiynaladilar.
TechSparks 2026 konferensiyasida Forge Code bosh ijrochi direktori Tushar Matur oʻz «Dasturiy taʼminot fabrikasining anatomiyasi» sessiyasida bu muammoni yoritdi. U AIga yoʻnaltirilgan muhandis tashkilotlari qanday qilib faqatgina kodlashning alohida vazifalarini avtomatlashtirishdan tashqariga chiqqan holda, dasturiy taʼminotni ishlab chiqishning butun hayot siklini (SDLC) boshqaradigan tizimlarni yaratishni boshlashi mumkinligini tushuntirdi.
Matur shuni taʼkidladi, kod generatsiyasi osonlashgani va tezlashgani sababli, umumiy SDLC tezlashmasligi kerak. U anʼanaviy ishlab chiqish yondashuvi samarali kod yozishga eʼtibor qaratganini, jamoalardan talablarni aniqlash, spetsifikatsiyalarni tayyorlash va amalga oshirish bosqichidagi yukni kamaytirish uchun arxitekturani loyihalashni talab qilganini eslatdi.
Biroq, AI kodlashning katta qismini oʻz zimmasiga olganligi sababli, toʻsiqlar boshqa sohalarga siljiydi. Matur tashkilotlar qoʻlga kiritilishi kutayotgan juda koʻp birlashma soʻrovlari (pull request), uzoqroq sinov sikllari va mavjud regressiya toʻplamlari aniqlay oladiganlardan koʻproq xato bilan duch keladigan vaziyatni tasvirladi.
U muammoni hal qilish majburan koʻproq muhandis yoki koʻproq AI agentlarini ishga tushirishni anglatmasligini taʼkidladi. Qoʻshimcha xodimlar muvofiqlashtirish xarajatlarini oshirishi mumkin, va samarali qayta aloqa mexanizmlari boʻlmagan agentlarni qoʻshish tekshirish va sinov uchun javobgar tizimlarni haddan tashqari yuklaydigan kod yaratishga olib kelishi mumkin.
Matur «Buning sababi signallarning yoʻqligi», — deb tushuntirib, oddiy avtomatlashtirilgan bosqichlarni bogʻlash samarali dasturiy taʼminot fabrikasini yaratmasligini izohledi.
Matur Forge Code ni ishlab chiqish sikli davomida AI agentlarini muvofiqlashtiradigan dasturiy taʼminot fabrikasi sifatida taqdim etdi. Jarayon soʻrovlarni saralash, spetsifikatsiyalar yaratish va funksiyalarni joriy etishdan boshlanadi. Keyin agentlar oʻzgartirishlarni joylashtirilishidan oldin tekshiradi, bunda inson muhandislar yechimlar yoki qayta aloqa talab qilinganda aralashadi.
Tizim ish muhitida ham monitoringni amalga oshiradi, olgan maʼlumotlardan kelajakdagi vazifalarni maʼlumot berish uchun foydalanadi. Bu qayta aloqa siklini hosil qiladi, fabrikaga muammolarni aniqlash, ish jarayonlarini takomillashtirish va olingan tajriba asosida yangi ish yaratish imkonini beradi. Taqdimot davrida Matur Forge Code ning funksiyalar, moslik va xatoliklarni aniqlash ustida ishlash uchun fon rejimida taxminan 100 ta agentdan foydalanganini maʼlum qildi.
U samarali dasturiy taʼminot fabrikasini yaratish uchun oltita tamoyilni bayon etdi: mustaqil ishlash, miqyoslanuvchanlik, iqtisodiy samaradorlik, oʻlchashlilik, oʻz-oʻzini takomillashtirish va biznes maqsadlariga moslik. Oxirgi tamoyil alohida ahamiyatga ega.
Fabrika har bir soʻrov uchun kod yozish vazifasi sifatida emas, balki mijozlarni ushlab turishni oshirish yoki tartibga solish talablariga rioya qilish kabi aniq natijalarga erishishga qaratilgan boʻlishi kerak. Jamoalar keyin funksiyalarga ularning keltiradigan qiymat asosida ustuvorlik berishlari mumkin. Ushbu modelda muhandislar har bir vazifani boshqarishga kamroq va natijalarni kuzatishga, signallarni tahlil qilishga va tizimni yaxshilashga koʻproq vaqt sarflashadi. Biznes rahbariyati ham bevosita soʻrovlar va ustuvorliklarni taqdim eta oladi, bu esa fabrikaga tashkiliy maqsadlarni ishlab chiqish backlogiga aylantirish imkonini beradi.
Kod yozish tezligi yaxshi, lekin eng yaxshi dasturiy taʼminotni yaratish — mana haqiqiy gʻalabadir. Muhandis jamoalari uchun kalit AI tomonidan taʼminlangan tezlikni ishonchli mahsulotlarga, oʻlchovli taraqqiyot va haqiqiy biznes natijalariga aylantirishdir.