AgiBot kompaniyasi 29-oktabrda GO-3 Preview modelini chiqarib berdi. Bu sunʼiy intellektning jonlantirilgan modeli barcha bosqichlarda oʻrganishni davom ettirishga qodir: dastlabki oʻquv paytida, undan keyin va ishga joriy etilgandan soʻng ham. AgiBot toʻliq modelni 2026-yil oxiriga qadar keng jamoatchilik uchun mavjud qilishni nazarda tutmoqda.
GO-3 Preview AgiBot tomonidan WRAM yoki Dunyo Haqida Fikr-Faraz Modeli deb nomlangan arxitektura asosida qurilgan. Ushbu arxitektura vazifa haqidagi fikrlashni, kelajakdagi voqealar prognozini va harakatlarni yaratishni bogʻlaydi, bu esa robotga koʻrsatma tushunishga, natijani oldindan koʻrishga va tegishli harakatlarni bajarishga imkon beradi.
Model yaqinda jonlantirilgan sunʼiy intellekt uchun uchta reytingda birinchi oʻrinni qoʻlga kiritdi: RoboDojo, RoboTwin va RoboColiseum. AgiBot model ikki yoʻnalishda miqyoslanishini taʼkidlaydi. Bir tomondan, obʼektlarni qayta ishlash va vazifalarni rivojlantirish boʻyicha boy misollar birinchi shaxsdan tortilgan odamlar video yozuvlari orqali taqdim etiladi, robot traektoriyalari esa kuzatuvlarni harakatlar va jismoniy natijalar bilan bogʻlaydi.
Boshqa tomondan, modelning yuqori oʻquv qobiliyati ushbu tarqoq tajribani yangi vazifalarga qoʻllanilishi mumkin boʻlgan koʻnikmalarga aylantiradi. Dastlabki oʻquvdan soʻng, kompaniya robotlar uy sharoitida, oshxonada, bir nechta robot tizimlarida nomaʼlum vazifalarni bajara olishini va qoʻshimcha nozik sozlashsiz nozik manipulyatsiyani amalga oshira olishini qayd etadi.
Bir nechta namoyishlar yordamida model uzoq va nozik operatsiyalarni, masalan, dzyanbin — xitoyning ziravorli panjurasini tayyorlashni oʻzlashtira oladi. Agent tomonidan bosqichlarni nozik sozlash va koordinatsiya qilishdan soʻng, robot Lego detallarini ham yigʻa oladi.
Oʻqitishdan keyingi bosqich uchun AgiBot fizik simulyatsiya va dunyo modellarini birlashtiradigan yuzdan ortiq haqiqiy robotlar bilan Geni Evolver nomli tarqatilgan oʻquv tizimini ishlab chiqdi. Stol ustidagi kerling oyinida robot toʻrt soatlik onlayn mashgʻulotlardan soʻng oʻrtacha sinovdan oʻtgan insonni ortda qoldirdi. Bloklardan iborat minoralar oʻyinida u minoraning barqarorligini saqlab qolgan holda ketma-ket beshta blokni chiqarib olishga muvaffaq boʻldi.
Joriy etilishi bilan Geni Master agentlik tuzilmasi fikrlash, ijro va qayta aloqa oʻrtasida bogʻliqlikni taʼminlaydi, bu esa robotlarga ish jarayonida uzluksiz takomillashtirish imkonini beradi. Haqiqiy doimiy sotuv doʻkonida ishlayotgan AgiBot G2 roboti oʻzining buzilish sabablarini mustaqil aniqladi, yondashuvini tuzatdi va inson yoki sozlashsiz olingan bilimlarini saqlab qoldi. Ushbu robotning toʻliq ish jarayonidagi muvaffaqiyati birinchi kuni 28,6 foizdan besh kun ichida barqaror 85,7 foizga oshdi.
Kichik quloqchalar osish kabi vazifada AgiBot bu usulning anʼanaviy nazorat qilinadigan nozik sozlashga qaraganda yakka vazifani bajarish muvaffaqiyatini 17,7 foiz punktga oshirganini eʼlon qiladi va oʻquv onlayn davom etmoqda.


